山东发布“人工智能+制造”三年行动方案
鲁工信数据〔2026〕60号各市工业和信息化局、市委网信办，济南、青岛、临沂市委金融办，各市金融稳定发展领导小组办公室，各市发展和改革委员会、教育局、科学技术局、财政局、商务局、国有资产监督管理委员会、市场监管局、大数据局，青岛市通信管理局、各市信息通信发展办公室：经省委、省政府批准，现将《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际抓好落实。山东省工业和信息化厅中共山东省委网络安全和信息化委员会办公室中共山东省委金融委员会办公室山东省发展和改革委员会山东省教育厅山东省
AI攻防实战专题：智能体安全与风险对抗论坛精彩内容
AI攻防实战：智能体安全与风险对抗分论坛本论坛聚焦实战攻防视角，全面剖析大模型与智能体安全范式、AI红队攻击面、恶意技能攻防、视觉AI对抗防御及MCP攻击风险等核心议题，通过技术对抗与工程实践相结合的方式，助力提升AI系统主动防御与应急响应能力。AI攻防实战：智能体安全与风险对抗分论坛作为TiD2026质量竞争力大会首届AI Safety & Security 人工智能安全与风险治理大会的并行分论坛，将于7月30日至8月1日TiD2026大会期间同步举行，会议地点位于北京海淀中关村国家自主创新示范区会议中
巨头争抢的 FDE 究竟为何物？能否引爆 2026 年 AI 就业潮？
近两年，大模型的通用推理性能显著跃升，然而企业在实际落地中的成效却往往未达预期。根本症结在于存在两道鸿沟：产品与现实的割裂：后端团队交付的精妙 API，难以契合客户五花八门的遗留系统及杂乱数据。交付能力的缺失：传统咨询专家精通业务却疏于模型，售前工程师擅长演示却无法编写生产级代码。FDE 应运而生，旨在弥合这一缺口。他们既具备编写生产级代码的实力，又深谙业务痛点，是连接硅基智能与现实复杂场景的关键纽带。项目团队推行“前线驻场 + 后方强援”的呼吸式协同机制：前线 FDE 长期驻扎现场，与业务人员并肩作战，
2026 AI 网络技术盛会启幕：共筑智能底座
随着智能体等 AI 应用的迅猛兴起，对算力协同效率及实时互动的要求达到了前所未有的高度，推动 AI 基础设施向高密度、大规模与智能化方向全面升级。作为破除算力壁垒、激发集群潜力的核心要素，AI 网络技术已成为大模型训练、智能体推演及全场景应用落地的坚实根基。它既是连通算力与应用场景的桥梁，更是推动 AI 产业跨越技术革新与规模化应用鸿沟的关键动力。基于此背景，2026 AI 网络技术应用创新大会定于 8 月 8 日在北京盛大召开。本次大会以“开源聚力，智网共生”为核心议题，集结产业链龙头、科研院校、开源社
AI行业动态：大模型革新与内容治理并进
1、MiniMax推出M3大模型：首创新MSA结构并支持百万上下文，全面开放源代码向国际顶级看齐2、全球首个全模态物理AI模型Cosmos3问世，英伟达携手行业龙头共建宇宙联盟3、六一期间千问APP用户“选礼”咨询量一周激增260%4、小红书重拳出击！已处理超120万AI自动账号，清理18万篇伪造内容4、4月抖音新增AI短片超4.4万部为真人作品13倍，但热度破亿比例仅0.6%6、从音乐创作到“氛围编码员”，胡彦斌发布社区应用「彦火」7、LobsterAI发布图像视频大模型矩阵 一次性整合四大主流视觉生成
AI世界模型中国夺冠，中美发展路径分化明显
剥开迷雾，我们只看核心。我是AI洞见的主理人，一个在科技圈挖掘八卦的观察者。大模型竞赛已经变得乏味。MMLU、HumanEval、HLE……这些指标每隔几个月就会刷屏，冠军席位轮换，已经没人感到兴奋。然而，最近出现了一个新榜单——WorldArena，让我感到惊讶。你可能第一次听说这个名字，但它发布的Track 1结果发出了一个强烈的信号：第一名和第二名都是中国的。第一名是智元机器人的GenieEnvisioner-Sim2.0，68.26分。第二名是考拉悠然的BWM-Fast，67.87分。两个团队，都
AI赋能教育 | 大模型应用专题培训（第二期）报名通知
想要系统学习AI技术发展与大模型实际应用吗？第四期教师人工智能素养与能力提升培训第二场专题讲座，特邀同济大学计算机科学与技术学院副院长卫志华教授，为您深度解读人工智能范式演变，全面剖析大模型核心技术及多模态应用场景，并现场演示如何运用AI工具提升教学、科研与办公效率，助力您快速提升数字化智能化能力。专家简介卫志华，同济大学与法国里昂二大双学位博士，现任同济大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，兼任计算机科学与技术学院副院长、计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任。已在CVPR、TPAMI等顶级期刊
AI API免费通道
14个可免费获取AI API的核心渠道，助你零成本实现大模型自由。以下为推荐的免费申请方式：直接注册链接：具体网站由外部提供注册入口：5.Google AI Studio (Gemini)：https://aistudio.google.com/ （资料中对应“👉 申请官网”）6.Groq：https://console.groq.com/ （资料中对应“👉 申请官网”）7.GitHub Models：https://github.com/marketplace/models （资料中对应“👉 申请官网”
2026人工智能应用工程师报考指南:(国产AI大模型与自主算力融合实现新突破)
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片纳入与英伟达芯片同等地位的硬件验证体系，象征着我国人工智能产业从依赖进口芯片，逐步转向建立本土AI算力生态，2026年被视为国产AI芯片实现规模化训练的关键年份。该模型适配的华为昇腾新一代推理芯片在成本效益方面表现优异，摆脱境外技术体系后，模型整体响应时间缩短35%，运行表现稳定可靠。DeepSeek-V4拥有1.6万亿总参数量、百万词元超长上下文处理能力，在数学推理、代码生成等场景中性能卓越，API服务定价具有明显优势，形成了
AI智能体全流程开发
打造一个AI智能体（AI Agent）是一项系统化的工程，通常涵盖几个主要阶段。以下是详细指南。这是首要环节，决定了智能体做什么以及怎么做。明确任务目标：确定智能体要解决的核心痛点。例如，它是用于自动化客服、数据分析，还是辅助代码编写？定义边界与限制：明确智能体“能做什么”和“不能做什么”，划定权限范围，防止其在运行中失控。确定交互方式：定义用户或系统如何与智能体互动，例如通过网页聊天、API接口或语音。在此阶段，需构建智能体的“大脑”和“骨架”。选择基础大语言模型：根据预算和性能需求，选择合适的大模型作
国产AI掀起价格风暴:DeepSeek直降七成,小米降幅近百分百,AI进入免费时代
上周还在感叹AI使用成本太高，这周打开手机一看——价格集体崩盘，有的甚至直接跌破底线。DeepSeek宣布旗舰模型永久下调75%，小米随后将自研大模型最高砍掉99%。两大国内AI厂商前后脚"放狠话"，不是玩什么限时促销，而是直接永久锁定最低价。这意味着什么？意味着AI正在从"高端消费"转向"大众商品"。而大多数普通人，还不清楚这场价格战跟自己有什么关联。DeepSeek这边：5月22日，DeepSeek官方宣布，V4-Pro模型API价格将在5月31日限时优惠结束后，永久锁定为原价的四分之一——也就是下调
Anthropic发布Opus 4.8模型
上周末，海外人工智能领域再次传来重大动态：Anthropic推出了全新的Opus 4.8大模型。了解AI的人都知道，Anthropic是OpenAI最强劲的竞争对手之一，其每次更新都会引领行业趋势，此次迭代更是直击商业化应用的痛点，属于实质性的技术飞跃。本次新版本主要聚焦于三大核心领域：首先，代码能力。过去许多大模型生成的代码运行时常漏洞百出，处理复杂项目时更易出错。此次Opus 4.8着重提升了编码可靠性，长代码及多模块工程逻辑更加稳健，语法与运行稳定性显著增强。终端用户可将其用于开发、自动化工具及后台
腾讯发布2026年AI职业趋势大数据报告：洞察行业新动向
完整报告获取方式见文末腾讯研究院携手劳动经济学会数字经济专委会共同推出《2026 年 AI 职业新趋势大数据研究报告》，基于 2024 年第一季度至 2025 年第二季度国内六大招聘平台近 1 亿条职位数据，深入分析 AI 对职场结构、技能需求与薪酬的重塑影响，关键发现与数据如下：目前明确需要 AI 技能的职位渗透率低于 2%，然而结构性影响已充分显现，需求重点从“创造工具”转变为“应用工具”，AI 应用技能占比从 17.67% 增长至 34.69%，开发技能占比下降 26 个百分点。技术岗 AI 渗透率
AI个人电脑时代启幕
6月1日11:00（北京时间），GTC Taipei 2026，黄仁勋主讲，官方口径：“驱动下一代 AI 的突破性技术”，市场一致预期N1X+AI PC 是核心。英伟达、微软Windows、Arm三方联动发布“A new era of PC”，传闻核心配置：20 核 CPU6144 CUDA 核心（Blackwell）128GB LPDDR5X 统一内存CPU/GPU/AI 单元单芯片集成。苏姿丰在2026年CES（1月初）和上海AI 开发者日（5月19日） 两次亲自展示的那台“便当盒 / 巴掌大”AMD
OpenAI 进军机器人领域，多项 AI 重磅动态汇总
OpenAI 推出了代号为 Rosalind 的生物防御 AI 系统，专门用于识别并抵御生物安全风险。该工具名为 Rosalind，专注于生物安全领域，旨在利用人工智能技术强化对生物攻击的监测与防御。Rosalind 的命名或许是为了纪念著名科学家罗莎琳德·富兰克林。该系统能够分析生物序列数据，并预测潜在威胁。这标志着人工智能在生物安全领域的应用范围正在扩大。生物安全是 AI 风险治理的核心议题，Rosalind 彰显了 AI 在防御方面的巨大价值。此举可能推动 AI 在公共卫生及国家安全层面的应用，同时