大厂纷纷布局AI，你还在观望吗？
报名一级和二级课程，额外赠送配套教材与习题库原价1700元的全套AI视频课程免费领，机不可失！无需费心搜集资料，AI学习一站搞定CAIE助你轻松通关！立即查看！01Level I（入门级）：助AI新手实现逆袭▼各行业急需独当一面的CAIE人工智能工程师▼AI学习从此不费力一级仅需200元，现在入手AI正当时！立即查看！02Level II（进阶级）：冲刺 35K 高薪职位二级全程辅导，助你实现从入门到精通的飞跃！基础认知篇：洞察 AI 与数智化企业数智化转型：从阶段划分到典型应用，理解 AI 如何赋能业务
高通 IQ9075：开启端侧 AI 工业新时代
高通 IQ9075 工业级处理器，凭借 100 TOPS 的强劲算力，引领端侧 AI 步入全新阶段。🚀 核心优势：算力澎湃，近在咫尺IQ9075 内置高性能异构计算架构，可支持 13B 大模型在本地流畅运行。实时决策、数据隐私与极致效能于边缘端完美统一。图 1：工业智慧的“引擎”——高通 IQ9075🤖 场景应用：全栈智能，无所不在1. 工业机器人与视觉质检强劲的 NPU 助力实现高精度 SLAM 导航及亚毫米级瑕疵识别，赋予机器人敏锐的“视觉”与智能决策力。图 2：实时推断，精准协同2. 边缘 AI 盒
算力驱动具身智能场景加速落地
4月，国产大模型密集迭代，推理算力效率显著提升，DeepSeek、智谱GLM等模型在降低算力消耗上取得关键进展。近日，国家发展改革委在月度新闻发布会上明确，正加快制定“人工智能+”落地配套政策，持续推动央国企开放高价值应用场景，面向各行业各领域和各地方打造人工智能标杆应用，加快引导人工智能融入生产、经营、管理等各方面各环节。工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员盘和林在接受采访时指出：“人工智能+”落地的核心瓶颈在于算力，算力中心、光通信、云计算厂商将率先受
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
30天内AI领域重要进展：从大模型竞争到智能体规模化应用，企业决策者需关注的三个方向
5月AI圈动态十分密集，几乎每日都有重磅消息。我持续关注，但月末整理时发现，几组关键事件背后隐藏着一个清晰的信号，对今年计划推进AI落地的企业具有重要参考价值。我将5月最值得关注的AI进展进行了梳理，分享我的分析观点。5月20日，阿里在阿里云峰会上推出新一代旗舰模型Qwen3.7-Max，在Arena全球大模型盲测总榜中超越DeepSeek-v4-pro、Kimi-K2.6，位居国产模型榜首。更值得关注的是，千问3.7能够全自动完成35小时的长程智能体任务——在全新芯片平台上，自主编程并完成超过1000次
人工智能与芯片行业日报（2026年6月）
具体内容：今日重点•*Google I/O 2026：全面迈入 Agentic Gemini 新纪元**Google CEO Sundar Pichai 在 I/O 2026 主题演讲中公布多项关键里程碑：Gemini API 月活跃用户突破 9000万（同比增长100%），AI Overviews 月活跃用户达 25亿，每月处理超过 3.2 万亿 tokens（同比增长7倍）。AI Mode 已成 Search 史上最大升级，月活跃超 10亿。Google 正全力推进 Agent 化产品战略，Gemin
AI应用前景预期或将持续向好
一、市场概况沪指周初延续调整态势，不过上涨个股超3700家，成长股回落周期股活跃。市场分化明显，前期涨幅较大的成长板块近期承压明显，而处于低位的大多数品种趁机回暖。风格是否就此切换？仅凭短期几日的表现，难以定论。倘若A股走向美股化趋势，那么科技回调后仍有机会上行。国产算力的故事远未结束，仅是开端，国产芯片今年才完成适配，国内算力基础设施建设尚未大规模展开。不过当前市场演绎的是超跌反弹行情，若要参与需趁早，晚了可能又陷入低迷。毕竟，从反弹演变为反转难度不小。指数大概率维持震荡格局，科技不稳的话，指数表现难有
微软Build大会前瞻：新AI模型及Windows系统革新
本周微软(459.73, 9.49, 2.11%)将在旧金山举行Build开发者大会，现场布置更为紧凑。鉴于目前开发者对Windows和GitHub的信任降至冰点，此次盛会成为微软重建开发者信心、描绘产品未来蓝图的重要时刻。 据知情人士透露，微软将推出专为Windows优化的新型AI模型、自主研发的下一代推理大模型，以及一款Copilot超级应用。 微软还将公布多项旨在提升Windows开发体验的优化成果。 消息指出，微软将推出专为开发者打造的高度定制Win11环境，包含开发者长期期盼的功能：一个无广告干
2026年6月AI领域一周要闻速递
小米旗下MiMo大模型于5月27日发布通知，对其V2.5系列模型API实施永久性大幅降价，最大降幅达99%，并取消上下文窗口长度的差异化定价，同时精简Token Plan计费模式，在相同价格下将使用量提升至原来的5至8倍。这一策略的核心目标是，通过深度成本优化，将顶尖大模型的使用成本压缩至"大众化"层级，推动AI能力在更广泛的开发者与中小企业群体中的广泛覆盖。小米创始人雷军亲自发文表示欢迎更多开发者接入。这标志着AI应用开发正从过去受制于高昂算力投入的"保守探索"，转向实现大规模、高频次调用的"普惠应用"
北邮携手极智信共建AI安全实验室 打造大模型安全创新高地
北京邮电大学 & 极智信人工智能安全联合实验室正式启航重 磅近日，北京极智信科技有限公司与北京邮电大学共同创建的人工智能安全联合实验室正式签约揭牌极智信公司总经理孙明亮博士出任联合实验室主任。01双方以产教深度融合为纽带，瞄准大模型安全核心领域，贯通前沿科研与产业应用全链条，为我国人工智能的健康发展筑牢安全防线。该实验室遵循“安全筑基、智能赋能”宗旨，致力于构建集科研、标准、人才、产业于一体的创新型平台。实验室专注于大模型全生命周期安全技术研究，推动人工智能应用安全产品迭代升级，打造更具领先性、合
AI应用狂潮再起：英伟达定义TOKEN模式引爆市场，大模型龙头MiniMax回归A股
6月1日，A股三大股指整体走弱，但个股表现却呈现活跃态势，市场呈现出“指数低迷、个股强势”的分化特征。收盘时，上证指数收于4057.74点，跌幅0.27%；深证成指为15340.36点，下跌1.51%；创业板指报4006.62点，下跌0.78%。整体来看，全市场超3900只个股上涨，涨停个股超过160家，下跌个股仅约1500只。沪深两市合计成交额约2.88万亿元（沪市1.32万亿，深市1.56万亿），成交量较前一交易日略有下降。科技板块中的科创50指数表现最弱，跌幅一度扩大，显示科技类权重股调整压力较大。
AI与半导体产业生态链
第一层：核心硬件与制造（半导体产业链）核心内容：为整个产业链提供最基础的“砖块”——芯片上游支撑：设备与材料细分领域：芯片设计：设计GPU、ASIC等AI芯片。代表企业：英伟达、AMD、华为海思晶圆制造：将设计图在硅片上实现。代表企业：台积电、中芯国际封装测试：将芯片成品化并进行测试。代表企业：长电科技第二层：算力基础设施 (服务器与数据中心)核心内容：集成AI芯片、内存、散热、高速互联的AI服务器，以及由成千上万服务器组成的智算中心关键参与者：云厂商（AWS、微软Azure、阿里云、华为云）、服务器厂商
六条AI核心洞见
无需赘述的三条在提升AI智慧前，先确保其值得信赖。数据堪称当代的石油，模型则是新时代的驱动核心。AI本身不会淘汰你，但善用AI的人将会。附带解读的三条大模型的‘幻觉’并非缺陷，而是其本质特性——若失去幻想能力，它便无法产出任何创新内容。与其揣测未来，不如亲手创造未来——这句话在AI时代常被引用，意指理论必须落地，方能重塑未来。常识并非单一规则，而是海量实践经验的汇总——这曾是早期AI的瓶颈，也凸显了AI应用以数据为核心的原因。
2026 人工智能训练师报考全解析：门槛、日程与领证指南
2026 年 5 月，谷歌将隆重召开年度 I/O 开发者大会及 Google Marketing Live 盛会，其核心焦点已从单纯展示模型性能，转向推动人工智能技术的商业化应用。据早前透露的消息显示，人工智能在促进搜索广告增收、拓展云业务版图以及实现产品生态盈利方面，发挥着至关重要的作用。聚焦搜索广告领域，AI 搜索工具正致力于把用户的查询行为转化为可执行的商业意图。谷歌管理层在第一季度财报会议上指出，源自 AI-O、AI-M 及 Gemini 的更长、更复杂的查询语句，提供了大量基于意图的数据支撑。用
AI 为何出现“失语”现象？
本文借 MiniMax 模型无法准确拼写“马嘉祺”之名，剖析大模型一种新型缺陷——AI 失语（内知外不知）：模型虽掌握答案、能侧面阐述，却难以直接输出正确结果，根源在于词元训练不足（under-trained tokens）。一、核心案例：马嘉祺风波• 提问：“时代少年团队长是谁？”→ 回答出现“马嘉轩”“马丝祺”等错别字。• 追问：“队长有哪些经历？”→ 可准确陈述出道历程及作品详情。• 结论：模型并非无知，而是无法表达。二、AI 三大常见故障1. 幻觉（Hallucination）：严肃地编造虚假事实