AI大模型驱动游戏产业革新 技术交流会共谋发展新篇章
AI游戏·工具大模型交流会聚焦AI技术创新 助力游戏产业升级共谋产业创新发展新方向AI筑游·技创未来6月10日，以“AI筑游·技创未来”为主题的AI游戏·工具大模型交流会在北京银保建国酒店成功举办。本次大会由中国国际贸易促进委员会北京市分会主办，中国国际贸易促进委员会石景山区支会、北京石景山科技创新集团有限公司大力支持，北京动漫游戏产业协会、北京数字创意产业协会、北京京石智创科技服务有限公司共同承办，大会围绕数字经济与文化数字化战略发展方向，聚焦AI对游戏产业全链条的系统性变革，汇集了引擎厂商、大模型企业
刘庆峰：坚守全栈自主，抢占 AI 根技术高地
新浪科技讯 6 月 11 日下午报道，在科大讯飞 (40.790, -1.50, -3.55%) 成立 27 周年的庆典上，董事长刘庆峰全面阐述了公司在人工智能新阶段的战略洞察与行动路径：必须占据 AI 根源红利的独特生态位，确保底层模型实现全栈自主可控！ “倘若仅定位为一家 AI 应用型企业，讯飞便辜负了创立初衷，更不符合科大讯飞的自我标准。”刘庆峰强调，尽管国内众多企业有意布局国产算力，但最终讯飞成为了“孤勇者”，率先基于全国产算力底座完成大模型的训练与推理，“若无人投身全国产化之路，中国自主可控的大
AI时代数据底座成关键，科杰科技深耕千行百业数字化转型
在大模型全面渗透各行业领域的当下，智能体正在深度驱动产业变革，高质量的AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的核心支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，依托深厚技术积累与丰富实践经验，坚持技术创新驱动发展，持续为数字中国建设筑牢底层数据底座、夯实数智转型基础。 技术为本：锻造AI数据基础设施“核心动力” 步入科杰科技展位，科技氛围浓厚的展台与演示大屏吸引了大批观众驻足。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的研发与创新。
人社部认证：人工智能训练师报考全攻略及 2026 北京智源大会前瞻
中大职业培训梳理2026 北京智源大会已确定于 6 月 12 日至 13 日，在北京中关村国际创新中心隆重召开。身为人工智能界的关键盛会，该大会已连续六载成功举办，累计吸引了包括 11 位图灵奖得主在内的上千名国际顶级 AI 专家莅临。凭借平台优势，北京智源构建了完备的 AI 发展生态系统。其创立了涵盖大语言、多模态、生命科学及具身智能四大类的自研模型矩阵，并搭建了成熟的大模型开源技术架构。智源社区已聚集近 19 万名 AI 从业人员，智源学者计划成功资助百余位青年科学家进行科研攻关，同时平台正大力推动
赛豆科技推AIVA品牌，联手火山引擎进军AI汽车市场
2026年6月9日，赛豆科技在京揭晓AI先锋生态出行品牌AIVA，同步公布了品牌名称、LOGO及核心理念，并宣布与火山引擎联手，联合定义、设计并打造AI汽车体验。发布会上，AIVA Origin概念车正式登场，首款量产车AIVA ME7也定于2026年亮相，全系车型将覆盖20万元以上主流市场。 AIVA品牌正式发布 锚定AI汽车赛道核心定位 AIVA取自Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意AI伴随用户前行、悦见未来，同时自带“爱我”的语义联想，承载着品牌以有温度的
【AI新解】王坚院士：词元重塑数据价值与智能经济
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任伴随人工智能核心概念Token被正式定名为“词元”，一组数据引发热议：2024年初我国日均词元调用量达1000亿，2025年底飙升至100万亿，2026年3月已冲破140万亿，两年内增长逾千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景不断深入，我国AI产业竞争力明显提升，数据供给显著增强，数据要素价值持续释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用，赋予数据可计量、可定价、可交易的属性，正成为衡量智能经济、量化数据价值的新标尺，深刻影
AI 究竟为何物？它如何逐步重塑世界？一文读懂
近年来，“AI”一词随处可见。手机里有 AI 修图，聊天有智能助手，办公用 AI 撰写文案，工厂里有机器人忙碌。许多人每天都在使用 AI，却说不清它究竟为何物。有人视其为高科技魔法，有人担忧它会夺走饭碗，还有人害怕它终将失控。今天，我们用通俗易懂的语言彻底剖析 AI：它到底是什么？从何而来？经历了什么？如今如何改变世界？未来又将走向何方？读完本文，关于 AI 的种种困惑，基本都能得到解答。一、AI 究竟为何物？一句话讲明白 AI，全称为人工智能，通俗来说就是：让机器具备类似人类的智慧，能看、能听、能思考、
AI的范畴远超大模型
随着大模型技术的崛起，大众对AI的关注度日益提升，不少人习惯将AI直接等同于大模型。然而，AI的内涵其实相当丰富，绝不仅限于大模型。例如同为人工智能，为何有的擅长商品推荐，有的却能撰写PPT方案？这实际上反映了AI在不同领域的应用。一个是决策式AI，另一个则是生成式AI。简而言之，尽管输入相同，但由于底层技术各异，导致输出结果和应用场景也截然不同。接下来，我们来探讨一下决策式AI与生成式AI的具体区别。就AI流程的输入端而言，决策式与生成式AI的数据来源是一致的。它们都利用数据、文本、自然语言、代码、公式
DeepSeek-V4发布：国产AI算力迎来新突破
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式面世，首次将华为昇腾及英伟达芯片一同列入硬件验证名单，这表明我国人工智能产业正从依赖外部半导体，迈向构建自主本土AI算力基础设施的新阶段，2026年也因此成为了国产AI芯片训练落地的关键一年。针对该模型优化的华为昇腾新推理芯片性价比极高，摆脱境外生态后，模型端到端延迟减少了35%，运行更为稳定流畅。DeepSeek-V4拥有1.6万亿总参数及百万词元的超长上下文支持，在数学和编程领域表现卓越，API服务价格极具竞争力，确立了独特的差异化优势。如今，字节
前沿科技课程：人工智能与地理空间智能融合教育
点击蓝字关注我们人工智能已成为当今世界科技竞争的关键领域，也是推动新质生产力发展、引领行业升级的核心动力。当人工智能与地理空间技术实现深度交汇，在水利、交通、能源等多个领域展现出巨大的应用潜力。作为水利、交通、能源三大部委联合创建的国家级科研机构，水利部 交通运输部 国家能源局南京水利科学研究院（以下简称“南京水利科学研究院”）秉持“学科交叉、研教融合、科创赋能”的教育理念，持续优化学科布局，打破传统专业界限，致力于打造具有一流科研院所特色的研究生培养体系。为深入推进多学科交叉融合发展，筑牢学生前沿理论基
字节跳动AI药物研发业务分拆启动独立融资
据36氪独家披露，字节跳动旗下的AI制药项目已正式启动分拆程序，并步入独立融资轨道，这一动向预示着AI for Science（AI4S）正由科研实验室加速迈向产业化阶段。关键信息：字节AI制药团队借助大模型技术，在药物分子设计、蛋白质结构预测等核心领域实现突破性进展，分拆后有望引入更多外部资金及技术资源。趋势研判：此举彰显了互联网巨头正积极将AI技术向细分领域渗透，AI制药赛道有望参照AI编程的成功模式，庞大的药物研发市场格局将迎来深刻调整。👉 阅读原文
广西2026人工智能教育大赛如何比拼？
近期，广西众多教育工作者纷纷聚焦于2026年人工智能赋能教育创新应用大赛。查看桂教通赛事页面可知，大赛目前划分了两个竞赛方向：截至平台截图显示（日期），教育智能体创新与应用赛道已吸引395支队伍报名，而教育大模型优化与应用赛道仅有13支队伍参与。这种报名人数的悬殊差距十分显著。但需提示各位教师：智能体赛道报名者众多，并不意味着做个聊天机器人就能入围；大模型赛道人数稀少，也不代表其获奖更容易。两个赛道考察的技能点截然不同。若赛道选错或未吃透赛制，极易导致耗时两个月却因偏离评分重点而功亏一篑。对于广大中小学及
上海|京东AI产品实习生热招中
京东作为国内顶尖的技术驱动型电商与零售基础设施服务商，业务版图涵盖零售、科技、物流、健康等多个板块。2025年京东重磅推出JD YOUNG实习生项目，提供10000+可转正的实习岗位，聚焦"大模型、搜广推、运筹优化、大数据、具身智能"等前沿领域，研发类实习生月薪可达万元以上。AI产品团队致力于大模型在电商场景中的实际应用，实习生将全程参与AI驱动的C端产品设计与迭代升级。Job DescriptionAI产品规划与设计：主导AIGC领域（如智能导购、大模型对话、生成式推荐等）的产品规划设计并推动落地实施，
AI 测试快讯 | 2026-06-11 | 测试人的职业上限，正由 AI 重新定义
OpenAI 全力奔向超级应用、苹果正式入局 Agent 角逐、AI 实现漏洞自动修复、微软 Agent 深度融入开发全流程。不必再纠结于测试用例的编写技巧，未来的测试工程师核心竞争力在于“驾驭 Agent 的能力”。标签 #AI 测试 #软件质检 #嵌入式系统 #无人驾驶 #自动化测验 #大语言模型 #DevOps🤖 一、软件测试新动向（5 条）1. OpenAI 开启 ChatGPT 超级应用蓝图 📝 核心观点：ChatGPT 正从对话工具转型为工作平台。 🔍 深度解析：OpenAI 拟将 Codex
重塑办公新范式：中广数科引领AI直达终端
引言回顾过去数十载，人类工作模式的每一次飞跃，皆源自工具的迭代升级。由纸笔演变为电脑，从互联网跨越至移动办公，继而发展至云协作与数字化平台，工具的进化不断重塑着组织效率与商业文明。如今，以大模型为核心的新一轮人工智能浪潮，正开启办公生产力变革的全新纪元。此次变革，改变的不仅是软件系统，更是人与智能之间的交互范式。AI时代的角逐核心在于生产力比拼随着生成式AI迅速渗透至企业经营、知识管理、内容创作、客户服务及跨国协作等各个领域，一个崭新的现实已摆在所有组织面前：未来企业间的较量，将愈发体现为AI应用实力的博