效率跃升 30%！华为发布昇腾亲和大模型，月底全面开源
快科技 6 月 12 日讯，在华为开发者大会（HDC 2026）的主题演讲环节，华为常务董事兼终端 BG 董事长余承东正式揭晓了昇腾亲和大模型，该方案实现了从算法架构至训练推理全链路的覆盖。 作为行业首款采用 DSA+SWA 独立分层混合架构的模型，昇腾亲和大模型专门针对 MoE（混合专家）模型中的专家路由难题实施了深度优化。 基于昇腾原生训练技术，性能实现双重飞跃：训练效率提高 30%，512K 长序列训练吞吐量增长 50%，且训推一致性超过 99%，有力保障了训练结果的高精度复现。 借助 mHC、Mu
余承东重掌盘古大模型：誓夺全球第一，追平行业差距
新浪科技讯 6月12日晚间获悉，在华为开发者大会2026上，华为常务董事、终端BG董事长余承东发表了主题演讲。 余承东指出，当全球尚无人知晓大模型概念时，华为便已率先推出了盘古大模型。尽管盘古大模型曾作为行业全球先驱，但后续因多种因素未能取得理想成效。 余承东强调，去年国庆前公司再次任命他主管大模型业务，团队将全力追赶，其人生信条中唯有第一，誓要从中国领先跃升为全球第一。
周报解读：2026 中国 AI 产业新形态与未来展望
在 2026 世界智能产业博览会期间，南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚教授，正式发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2026》。该报告强调，人工智能的深度落地正在孕育出一种全新的“智能经济形态”。数据显示，到 2025 年末，国内人工智能相关企业数量已逾 6000 家，核心产业总值冲破 1.2 万亿大关。刘刚教授认为，2026 年是 AI 演进的关键拐点：大模型能力实现质的飞跃，智能体与具身智能大规模商用，信息智能与物理智能的界限被快速消融。人工智能不再局限
恒承方圆：全链路企业AI部署服务，驱动生产力跃升
2026年6月，印度塔塔咨询服务公司（TCS）携手人工智能巨头Anthropic，签署全球战略协议，确立TCS为Anthropic“Claude合作伙伴网络”的首席全球合作伙伴。依据协议，TCS计划为工程、财务、法务、市场及销售等岗位的5万名员工引入Claude模型，同时组建专项团队，重点深耕金融、医疗、航空及电信等监管严格的领域，共同研发与推广AI解决方案。此举揭示了：国际领先企业正推动AI从“小范围试验”迈向“全面且制度化部署”的新阶段。视线转回国内，AI的全面普及仍有很大潜力待挖掘。长江商学院针对全
2026 人工智能训练师报考详解：资格、流程与补贴（附北京智源大会前瞻）
由中大职业培训汇总整理2026 年北京智源大会已确定于 6 月 12 日至 13 日，在北京中关村国际创新中心隆重召开。身为人工智能界的关键盛会，该大会迄今已连续举办六届，成功吸引了包括 11 位图灵奖得主在内的上千名国际顶级 AI 专家莅临交流。凭借平台独特优势，北京智源构筑了完备的 AI 发展生态圈。其自主研发并建立了涵盖大语言、多模态、生命科学及具身智能四大领域的模型体系，同时搭建起成熟的大模型开源技术架构。智源社区已聚集近 19 万 AI 从业人员，智源学者计划更是资助了百余位青年科学家投身科研探
中央网信办设立 AI 乱象举报专门通道
新华社北京 6 月 12 日电 记者 12 日了解到，为助力“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动，进一步标准化 AI 服务与应用，推动产业健康有序进步，切实守护公民合法权利，中央网信办举报中心自今年 6 月正式启动“涉 AI 应用乱象举报专区”，专门接收大众举报。 据了解，“涉 AI 应用乱象举报专区”的受理范畴主要涵盖：未依规执行大模型备案登记职责，大模型训练素材存在安全隐患，生成合成内容标识执行不力，借助 AI“魔改”经典作品、制造“数字泔水”，编造发布虚假误导信息，损害未成年人利益等 14 类情形
直播预告：《人工智能赋能口译》系列读书会第四期即将开启
大模型技术的飞速进步，正引领口译行业从“工具辅助”向“智能共生”的全新阶段跨越。大语言模型不再仅仅是辅助手段，而是演变为人类译员的“智能搭档”。通过承担术语识别、背景知识整合、多模态语料生成等信息密集型工作，有效降低译员的认知负担，使其能更聚焦于文化协商、语境研判及临场应对等核心专业能力。同时，随着提示工程、多模态处理等路径的成熟，涵盖文本、语音、情感及视频四类的大模型口译工具正逐步落地，为教学与实战开辟了全新空间。在此背景下，系统掌握大模型口译技术的分类（文本、语音、情感、视频处理）及其在教学实战中的应
OpenAI大幅降价对抗Anthropic挑战
OpenAI大幅降价对抗Anthropic挑战字节豆包手机硬件负责人林夕离职微软限制员工使用Anthropic最强模型DeepSeek梁文锋高考状元旧照曝光SpaceX创史上最大规模IPO行业动态OpenAI大幅降价对抗Anthropic挑战6月12日，据新浪财经报道，OpenAI正考虑大幅下调Token计费单价，以从主要竞争对手Anthropic手中争夺企业客户。此前多家企业高管已对高昂的AI算力成本表示强烈抵触，OpenAI首席执行官奥尔特曼也公开承认成本问题已成为一大难题。知情人士透露，此举也是为了
信通院启动云端AI安全评估体系
大模型技术获得规模化应用后，以大模型为基础的各类自主智能体正快速进入政务、金融、工业等多个领域，人工智能正从内容生成向具备自主规划、工具调用和闭环执行能力的智能体时代演进。大模型本身存在提示注入、模型投毒、数据泄露、内容生成违规等内在安全挑战，而智能体依靠自主决策、跨工具联动、长期记忆存储的特点，进一步产生越权调用、记忆污染、多智能体协同失控、恶意指令劫持等新型安全威胁，风险从文本内容安全扩展到实体操作层面，影响链条延伸、风险边界扩大。在此形势下，中国信通院主导制定云上人工智能安全系列标准，并按照标准推进
中文医学知识图谱2.0上线，为AI医生配发“教科书”
5月29日，浙江大学台州研究院携手浙江大学及浙大城市学院，在浙江台州正式推出中文临床医学知识图谱2.0（简称“和合慧医”知识图谱2.0），并向全球开放API接口调用。继2025年8月推出国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后，该领域迎来又一次重大升级。从百万级权威医学数据跃升至800余万知识节点、2300余万知识关系，中文医疗AI的“知识基石”正实现数量级飞跃。浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉大模型临床应用中，为何“知识图谱”不可或缺
容联七陌×首汽约车：AI赋能下的服务温度如何持续在线
「增长进化论」数智全域驱动下的客户服务生产力革新论坛5月15日，第十届中国客户服务节在行业的高度关注下圆满落幕，由中国客户服务节组委会、客户观察、容联七陌联合主办的「增长进化论」数智全域驱动下的客户服务生产力革新论坛在客服节期间成功举办。作为客服领域最具影响力的年度盛会之一，本届客服节汇聚了来自全国各地的服务创新先行者与管理者。在「增长进化论」数智全域驱动下的客户服务生产力革新论坛上，首汽约车安全服务总监丁洪朋受邀分享，她以《拥抱AI重塑温度，打造面向未来的客户增长飞轮》为主题，结合二十余年客服/呼叫中心
80年代日本的AI豪赌：一场改变世界的技术骗局
1982年，日本政府抛出了一项宏大的十年规划。在那个个人电脑仅有几十K内存、10兆赫兹处理器、大量使用软盘的年代，日本计划投入5亿美元，用十年时间，打造一款划时代的计算机，实现“会推理、会聊天、会写程序”的人工智能目标。方案公布后，欧美决策者“惊出一身冷汗”：这是要在信息技术领域全面超越美国，夺取全球领导权啊。部分美国激进人士甚至高呼：这不就是“小日本”在计算机领域发动的“珍珠港偷袭”吗？日本之所以如此“狂妄”，也不是毫无根据。七八十年代，日本消费电子和汽车产业已经势如破竹，在全球市场所向披靡。半导体行业
三大AI企业冲刺上市 国产大模型融资与调用量齐创新高：2026年6月全球AI资本化全面解读
2026年6月 · AI资本全景复盘一场颠覆既有规则的AI资本化浪潮，正在席卷而来若要用一个词定义2026年6月，那必然是：沸腾。不是循序渐进的那种热，而是直接跃入沸水——全球AI赛道在六月首周便完成了历史性变局。海外方面，OpenAI、Anthropic、SpaceX三大巨头集中冲刺IPO，整体估值接近3.6万亿美元——相当于印度2025年全年国内生产总值；国内方面，DeepSeek一轮融资刷新所有历史纪录，国产大模型周调用量连续六周超越美国。本文用详实数据，帮你梳理这场正在上演的AI权力重构。▲ 三巨
通用AI难懂IoT？萤石开放平台2.0破局之道
近两年，AI开发无疑是科技圈最炙手可热的话题，而在6月10日举行的2026 ECDC萤石云开发者大会上，AI开发同样占据了核心位置。从最初的代码自动补全，到后来的对话式编程，直至今日已具备自主规划、执行与调试能力的Agent，AI正日益深入地渗透进软件开发的全流程。更进一步看，AI已不再仅仅是“辅助程序员编写代码”的工具，而是开始涉足需求分析、架构设计、代码审查、测试验证乃至部署运维等关键环节。这听起来似乎很美好，对吧？但若将这一叙事置于IoT行业背景下，情况则远非如此简单。在传统软件项目中，AI处理的是
借 AI 之力掌握 AI
近两年来，关于 AI 的探讨热度极高，各类涉及 AI 学习的文章、书籍及视频更是层出不穷。日前，我留意到一位友人购入了一本教导如何利用豆包获利的书籍，书中罗列了众多项目。例如制作演示文稿、撰写营销文案、生成 Excel 表格，以及设计图片和视频的提示词等等，内容可谓包罗万象。另有一种观点认为，豆包能够提供极佳的情绪价值，成为孤寡老人的理想陪伴者。正如那句名言所述，人类对于自身潜能的挖掘，尚不足百分之一。同理，人类对于 AI 潜能的开发，也远远未达到百分之一。每当新奇事物问世，大众往往趋之若鹜，渴望从中分得