AI时代，终身学习才是真本事
最近总在琢磨AI时代最核心的能力，曾以为是深度阅读，直到最近读了Dan的博客和文章（Dan是谁？堪称个人品牌先驱，熟悉OPC的人几乎都听过他，某海鲜平台有不少关于他的知识库资源——需要可找我免费分享哈哈），他提出是写作，而我最终认同的，是持续学习的热情与能力——也就是终身学习。听起来像句废话，毕竟终身学习从来没人说它不重要。但在AI爆发的当下，这个理念的普及度和紧迫性，远超以往，内涵也更深了。（这似乎也是废话，因为每次技术跃迁都会让这项能力更关键，就像每代新旗舰手机都号称史上最强。）抛开生存压力不谈（另说
破局：AI智能体在制造业九大系统中的实战落地
AI智能体对接制造业九大系统，这些实战经验远比单纯的技术方案更有价值“车间出了状况，调度员还得一个个打电话确认？”——这大概是许多制造业老板心中的痛点。CRM、PLM、ERP、SRM、WMS、APS、MES、QMS、SCADA……每套系统在业内都赫赫有名，可一旦订单变动、设备停摆或来料出问题，信息仍靠人工口口相传，系统间互不相通。软件本身没毛病，缺的是能“穿针引线”的角色——打破系统壁垒，让人从繁琐的“翻译”工作中解脱。AI智能体并非要取代人类本质上，智能体的价值在于“连接”而非“替代”。它就像一位通晓全
AI转型(02)|模块化AI为何难成功：从智能孤岛到企业运行重构
当前主流的 AI 建设仍沿用传统信息化的思维，依赖模块化与流程化方案。然而，这种模式并不契合 AI 的实际落地需求。假设一家企业为达成采购成本目标，将合作多年的供应商替换为报价低 5% 的新厂商。仅从采购部门报表看，成本节约效果明显。但因新厂商原材料质量不稳定，导致产线良品率下降 0.8%。为调整参数，产线多次被迫停机，客户订单延误，最终该客户在下一季度取消了 30% 的订单。
AI繁华背后的沉默困境
2026年7月，第九届世界人工智能大会即将在上海开幕。自2018年首届以来，人工智能已走过九载春秋，即将迈入第十个年头。九年喧嚣，九年造势。大模型遍地开花，智能Agent层出不穷，机器狗、无人驾驶、人形机器人轮番登场，资本热捧、媒体鼓噪、行业狂欢，人人都在宣称：AI时代全面到来，科技赋能万物，智能惠及全民。 但当我们摘下展会的炫光滤镜、戳破资本包装的泡沫，回归普通人的真实生活，一个尖锐的问题浮现：这个号称全面智能的世界，究竟为谁服务？ 我们见过无数炫目的AI演示，听过无数颠覆未来的宣讲，见证过机器人惊艳的
AI赋能企业转型：从数据割裂到智慧运营
从"信息孤岛"到"智能协同"的跃迁路线图────────────────────────────────────────────────────────────引言：数字化不是选择题，而是生存题在制造业PMI波动、出口承压、原材料成本居高不下的2026年，越来越多的企业发现：靠规模扩张换取增长的路已经越走越窄，而通过数字化手段提升运营效率、降低决策风险、挖掘存量价值，正在成为穿越周期的关键能力。本文结合企业信息化系统建设的最新实践、AI智能化改造的真实案例数据，以及数字化转
选择困难症爆发？我们急需一个AI界的“淘宝加点评”
你是否也有这般体验—— 拿起手机，只想寻个代写周报的AI助手，搜索结果却多达数十个： 网页端、客户端、小程序端应有尽有；有的需包月付费、有的按量计费、有的免费却设下额度门槛；有人夸赞此方极佳、有人嫌弃彼方愚蠢、更有人直言全是坑蒙拐骗…… 耗费半个钟头反复权衡，最终只能盲选一个。 结局怎样？体验一回便直接删除。 这并非你的过错。而是普罗大众在AI应用洪流前共有的迷茫。 被漠视的“居中纽带” 先设想一个场景：你打算光顾一家陌生饭馆，通常如何操作？ 多半会开启大众点评，瞅瞅星级、瞧瞧留言、瞧瞧菜单，随后才下决心
AI时代,真正改变格局的是会用AI挖掘存量的人
这恰恰是AI时代最容易被忽略的关键：如何运用AI工具去发掘已有的数据资源。AI的核心能力往往不在于凭空构建新蓝图，而是将历史论文、档案数据、往来邮件、合同文本和实验记录重新串联，揭示那些被信息孤岛、思维惯性及人工检索局限所遮蔽的规律、异常与机遇。真正有价值的AI实践，并非“让AI替我给出答案”，而是“借助AI从十年积累的资料中，挖掘出过去未被系统识别的重要线索”。
构建自主智能经济体系，抢占全球竞争新高地
当前，人工智能正深刻重构全球科技竞争格局、产业分工体系与经济发展模式，智能经济已成为各国争夺未来主导权的战略高地。全球主要经济体纷纷在基础模型、算力基建、数据治理、产业落地与安全监管等领域加速布局。斯坦福大学最新发布的《2026年人工智能指数报告》显示，自2022年以来，全球AI算力年均增长约3.3倍，2025年企业AI投资规模实现翻番。全球AI竞争正呈现投资加码、算力激增、场景拓展与规则成型等趋势。这表明，AI竞争已超越单一技术层面，演变为关乎国家创新力、产业组织形态与全球治理话语权的系统性博弈。我国对
AI赋能高校招生：智能化变革的契机与痛点解析
优质生源是大学生存发展的根本前提，招生环节作为遴选人才的关键节点，肩负着挑选英才和树立校誉的双重重任。以往的招生方式长期受困于程序繁杂、信息割裂、响应迟缓、判断依赖主观经验等难题，已无法契合当下高等教育优质发展的诉求。伴随AI技术的迅猛演进与广泛落地，大学招生体系正站在变革的十字路口，同时也须直面信息融合、队伍素养、隐私保护等诸多考验。本篇将全面解读智能时代高校招生演进的利好与困境，旨在为院校推动招生体系智慧化、数字化演进提供借鉴。智能技术与教育信息化的深度交融，为大学招生打破固有束缚、迈向转型升级创造了
企业AI困境：为何华丽外衣下难见实效
先给个判断：公司AI应用卡壳，并非缺技术、缺资金、缺需求。核心症结就四个字——连不上、信不着。每家机构都在高喊"全力投入AI"，每份演示文稿都绘制着智能系统蓝图。但真要追问一句：AI究竟为你创造了多少收益、减少了多少人力？现场顿时鸦雀无声。好似《皇帝的新装》里那些朝臣——说AI无价值？显得我不懂科技、落后潮流。那还是随声附和"太强了、太前沿了"更为稳妥。关键在于，这身衣袍到底存不存在？信息孤岛中的智能，就是个盲人。资料分散在十几个平台里，属性不同、编码不同、标准不同。你让A
人工智能赋能一网统管：城市治理的新航向
深夜两点，一座城市的运行指挥中心监控屏上，突然跳出一则警报：“管辖河段水质出现异动，氨氮浓度比昨日飙升40%，AI系统判断：极可能为上游违规排放，可信度87%。”值班员刚接到警报，平台便自动提取了该地带近一周的水质档案、周边工厂排污数据及气象水文资料，迅速出具初步研判报告。调度指令同步派发至环保执法单位，从报警到派工用时不到三分钟。这并非虚构的科幻桥段，而是人工智能融合一网统管正在上演的现实。各机构单独搭建系统，纸质档案转为数字化，信息孤岛现象严重，机构间依靠人工流转情报。搭建数据互通枢纽，打破部门信息壁
人工智能与管理双轮驱动：助力钛企业跨越数字化鸿沟
6月17日，由立邦软件牵头，金蝶软件与陕西省钛及钛合金行业数字化促进中心共同协办的金蝶客户大讲堂顺利收官。本次活动聚焦“AI+管理 成就不凡”的主题，向省内钛及钛合金企业推出了一站式数字化解决方案。此次会议直击我省钛及钛合金产业的现实痛点，重点推介了金蝶灵基企业AI操作系统与云之家AI协同平台两大方案，通过业务AI与办公AI的双重赋能，助力本地钛企制造加工，打通数智化转型通道，解决信息孤岛、流程拖沓、工艺技术断代等典型行业困境。灵基Lingee：钛企业专属的AI运营基座金蝶软件解决方案顾问张璐在会上深度剖
个人AI风生水起，企业AI困境重重：90%老板未知的转型陷阱
你们公司有多少员工在用AI撰写文案、制作PPT或编写代码？至少一半以上吧？你自己是否也借助AI处理日常工作？但请再深思——这些AI的应用，是否真正转化为财报上多出的利润？这正是当前中国企业AI转型中最残酷的现实。一、一组令人震惊的数据先说个人层面：截至2025年底，中国生成式AI用户规模已达6.02亿，国民普及率42.8%，半年内飙升25个百分点。全球范围内，阿联酋AI普及率高达70.1%，新加坡为63.4%。AI已成为普通人日常工作的标配工具。再看企业层面：中国实体企业AI整体渗透率仅约10%，中小企业
国门守护者陆帆：孤岛之上使命在肩
6月11日，国务院新闻办公室召开“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，海关系统代表出席并围绕“为国把关 为民造福”主题与媒体对话交流。广州海关大铲海关副关长陆帆强调，孤岛不孤，国门有我。他与战友们将继承和发扬“勇于坚守、勇于战斗、勇于奉献、勇于争先”的“四勇”精神，确保繁忙水域的安全与畅通。
京东工业发布百川计划，AI技术打破工业数据壁垒
近日，京东工业在北京正式发布工业领域首个大模型生态项目——“百川计划”。该计划将联合百家上游行业伙伴，从数据、模型、应用三个维度共建工业大模型生态，旨在破解工业上游数据分散杂乱、难以统筹等难题，促进高质量数据流通与行业统一语言体系建设，助力工业供应链降本增效。德力西电气作为首位产业合作伙伴，现场分享了双方在工业电气大模型落地中的实践经验。据悉，随着“人工智能+制造”、数智供应链升级、工业数据筑基等政策持续推进，工业产业的智能化转型路径愈发清晰。在这一背景下，京东工业携手合作伙伴正式启动“百川计划”，打造工