黄仁勋警告：AI时代，不懂运用AI的人将被取代
在今年的毕业季，英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上发表了关于AI的演讲。有人评价，这或许是AI革命以来最缓解AI焦虑的一场演讲。这次黄仁勋谈到了每个人面临的挑战、机遇和社会责任。以下是黄仁勋此次演讲的主要内容。30岁时，我与Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创办了英伟达，他们两位都是杰出的计算机科学家。我们想造一种新型计算机，解决普通计算机解决不了的问题。我们完全不懂如何办公司、融资、运营英伟达。我当时想：这能有多难？结果，真的超级难。我们的第一项技术彻底失败，资金
SpaceX智能技术深度剖析
SpaceX借助人工智能与机器学习手段，以极少甚至零人工参与的模式完成飞行、着陆、交会对接及航天器防护。最具标志性的实例涵盖：猎鹰9号助推器下降阶段运行燃料最优制导算法达成自主回收；龙飞船依托机器视觉与激光测距自主驶向国际空间站；以及每颗星链卫星独立决策并实施碎片规避操作。在上述体系内，AI肩负同一关键使命：即时采集传感器信息，演算最安全、最经济的路线，并以远超人类反应极限的速率执行操作。正是凭借这种极速响应特性，SpaceX得以达成火箭重复使用、削减发射开支，并同时管控数千颗卫星构成的天基网络。一、火箭
智能量化交易运作原理
科技进步推动下，量化投资团队开始探索另类数据源来获取Alpha收益。这块内容高度依赖互联网信息与机器学习技术： ①舆情与文本分析：运用自然语言处理技术采集新闻资讯、社交平台内容、财务报告电话会议录音，研判投资者情绪。 ②消费与行为洞察：比如通过采集网上商城的销售数据、餐饮平台的消费记录，提前预估目标企业的经营状况。 ③物流与遥感数据：比如通过遥感影像解析港口货运密度、田间农作物状况，或者通过传感器网络监测工厂生产活跃度。 ④应用程序的分级行情数据：涵盖买卖十档乃至全档的逐笔委托与成交记录。这是高频量化交易
人工智能期末核心考点详解 上篇
第二章：1、无监督学习的训练样本仅含输入特征，缺乏预设输出标签，模型依靠自主发掘数据内在规律（例如聚类）来完成学习。2、结构化数据常以表格或数据库记录形式呈现，具备标准化字段（如姓名、年龄、分数），可直接被传统机器学习模型处理。3、分类算法的根本目标是将数据归入不同类别，输出离散的类别标签（例如判定图像是否属于猫）。4、在机器学习领域，（强化学习）侧重于探讨如何通过与环境互动来制定决策。5、聚类算法不需要预设标签，通过计算数据对象间的相似程度，将相似对象归入同一簇（组），实现数据的无监督分组。6、决策树属
AI颠覆教育格局：告别犹豫，抢占AI+教育新风口
当孩子们能够熟练借助AI进行作文构思、解答数理难题、制定旅行计划时，家长们陷入了纠结：是享受智能工具带来的学业红利，还是害怕孩子失去自主思考的本领？大众育儿恐慌的深层原因，在于人工智能正从根本上改变教育的运行规则。2026年，AI赋能教育已不再是空中楼阁，而是真真切切的现状，持续观望，已成为当下最致命的发展隐患。过去我们倡导教育要着眼未来，现在未来已至。AI同教育的深度结合，从政策端、教学端、职场端三个维度颠覆了传统教育框架，趋势无法阻挡。1. 政策深度推进：AI课程成为中小学必修教育部《“人工智能+教育
普华电力AI学习机重磅来袭！国网备考专属神器即将问世
✦✦✦✦✦✦✦✦你反复练习过的上千道题目中，有多少是反复出错的？你挑灯夜读的那些时光，真的化作了成绩的提升吗？普华电力始终以"赋能国网新人，助力职业启航"为核心使命，多年来只做一件事：帮国网考生少走弯路，让每一分努力，都算数。这一次，我们用AI重新定义备考——AI 全链路护航，从网申到考试这一次，我们为你打造的不只是一台学习设备，而是一位真正懂国网的AI备考搭档。拍照搜题，看不懂的电路图、专业术语或复杂题目，一拍即搜，秒级获取详细解析与考点。AI 答疑，遇到难题随时提问，系统沉淀海量国网经典问答，也可查看
金融AI最值钱的领域：低调的风控战场
金融行业有很多AI应用，但最值钱的那个，往往最不起眼。不是智能客服，不是量化交易，不是数字员工。而是风控。风控是金融的命脉，是银行的核心竞争力，是人工智能最能发挥价值的战场。金融的本质是风险管理。银行放贷要评估借款人信用，保险要评估理赔风险，投资要评估市场风险。风控做得好，金融机构就能赚钱；风控做不好，可能血本无归。一句话：风控决定生死。传统风控主要靠人工：审核贷款申请、识别可疑交易、评估客户信用。问题在于：效率低：一天只能审核几十笔成本高：需要大量风控人员准确率有限：人工判断容易出错覆盖面窄：只能处理部
巧用AI提升高中语文学习成效
怎样利用AI提升高中语文水平 在教育向数字化迈进的过程中，AI为高中语文学习创造了新的契机，只要科学运用这一工具，便能显著提高学习效率，增强语文素养，关键在于始终把AI当作学习的帮手，而不是取代思考的工具。 首先，利用AI开展个性化预习，提高预习质量。传统统一的预习方式难以满足不同基础学生的需要，AI可以先借助小测验了解知识掌握情况，再量身定制预习计划：基础较弱的学生从字词解释、背景梳理做起打好根基，水平较高的学生则可直接深入艺术技巧、思想内涵的深层研析，相较于独自预习，AI辅助能明显压缩预习时长、降低学
24小时掌握企业AI知识库搭建方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
AI是认知的引擎，还是思维的惰性？
一个亟需关注的问题是：我们总在探讨AI能做什么，却极少深思——AI正在重塑‘人’的什么？这些忧虑并非空穴来风。联合国教科文组织在生成式AI教育指南中明确指出，教育中的AI应用应秉持‘以人为中心’的原则，重视伦理、安全、公平与意义，而非仅追求效率。(联合国教科文组织) OECD在《数字教育展望2026》中也强调，在清晰教学原则下，生成式AI可支持学习；但若缺乏设计，仅将任务外包给AI，只会提升表面成果，无法带来真实能力增长。因此，核心问题不在‘AI能否帮学生完成任务’，而在于：学生在过程中，是否真正构建了能
AI时代的学习方式：动手做比收藏更重要
过去我们学新东西，总是先找课程、找书籍、找资源。收藏夹越来越满，网盘里分类规整，心理上会产生一种错觉：已经在学习的路上了。但现实往往很扎心：收藏不等于掌握，理解不等于应用，看过不等于学会。到了 AI 时代，这个现象会更加突出。因为资源已经不匮乏了，甚至多到让人麻木。你真正缺少的，不是第 12 套教程，而是一个能逼你动手的具体项目。比如说想学 Python。老套路是：先看语法课，变量、循环、函数、面向对象，一路学下去。学到中途，发现前面的已经忘了。再换一套课，重新来过。新思路可以简单粗暴：先定一个小项目。比
AI驱动项目式科学教学新探索
“滔滔江水奔腾不息，葛洲坝究竟如何实现防洪蓄水？那些宏伟的船闸背后藏着哪些科学奥秘？”教室里，学生们不断提问，眼中闪烁着对家乡水利奇迹的浓厚兴趣……对于紧邻葛洲坝的学校而言，这座举世闻名的水利枢纽是独一无二的科学教育资源。如何充分挖掘工程文化、水文知识和奋斗传统，将本土特色融入教学体系？怎样改进教学方式，带领学生观察、推测、操作，让科学探索成为日常习惯？一连串思索，促使学校迈出科学教育革新步伐。湖北省宜昌市西陵区葛洲坝实验小学原为葛洲坝建设者子女学校，近几年，学校以“启迪科学”为培养核心，通过搭建国家中小
各地持续深化学习教育，推动正确政绩观落地见效
当前，树立和践行正确政绩观学习教育正在全党深入开展。各地区各部门各单位围绕一体推进学查改，持续在提高思想认识上用力，持续在整改整治上用力，持续在立好制度规矩上用力，广大党员干部坚持为人民出政绩、以实干出政绩，学习教育正走深走实、落地见效。 持续在提高思想认识上用力 习近平总书记指出：“政绩观问题是一个根本性问题，关乎立党为公、执政为民。” 思想是行动的先导。学习教育开展以来，广大党员干部持续推进“四个深入学习”，自觉对标对表，及时校准思想认识偏差，增强树立和践行正确政绩观的思想自觉和行动自觉。 浙江义乌市
AI 驱动科研实战：Python 深度学习、大模型与自动化 Agent 全攻略
线上直播直播时段：7 月 18 日 -19 日、25 日 -26 日【含全套资料、源码及永久回放】序言课程架构结业证书与学时注册通道针对真实科研需求，打造由 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 四位"AI 研究员"构成的可迭代、可复用科研协作团队实战营直播时段：6 月 26 日 -29 日依托 claude code 与 codex 双 AI 协同的论文撰写及质量校验：覆盖"数据挖掘→初稿生成→交叉评审"全链条直播时段：7 月 25 日 -2
AI入门指南：从零开始系统学习
AI入门指南【第一阶段】迈出第一步——系统探索刚开始学习AI，我的建议是：必须构建完整知识体系，避免依赖零散信息。若你只想通过刷短视频了解AI，虽能听懂几个术语，但终究是浮于表面、图个新鲜。唯有系统学习，才能真正理解AI的核心机制与演进脉络，为后续进阶打下坚实根基。接触新事物，如同新手打游戏——不会就查攻略、看教学。学习过程中难免走弯路，尤其对非计算机背景者而言，一上来就钻研算法容易受挫。建议先从B站等平台观看科普视频，建立基础认知，降低入门门槛。接着要动手实践，亲身体验。哪个工具热门、大家都在用，就去试