AI智能培训感悟
活到老学到老，学习永无止境，只要你想做，任何时候都不晚。俗话说，活到老，学到老，人的一生中，唯有学习没有尽头。时代快速变化，人工智能正逐步融入我们的日常，固守旧观念只会逐渐落后。今天抽空参加了AI智能系统培训，静下心来探索全新的知识领域，认真听课、动手实践，一天下来感受深刻，收获很大。过去总觉得AI是深奥难懂的新技术，离普通人很远，但通过这次系统学习，打破了固有的偏见，掌握了许多简单实用的操作方法，也开阔了眼界，更新了认知。年龄从来不是停滞不前的借口，敢于尝试、乐于接受新事物，才不会被时代淘汰。学习不在于
人工智能浪潮下哲学学习的价值思考
看到AI巨头争相招募哲学专业毕业生的报道，不禁萌生了认真学习哲学的念头。这类消息已经不是第一次出现了，不过相关职位数量有限，通常只有名校高学历人才才能获得这样的机会。工作中使用AI工具后发现，AI确实缺乏真正的创造力，基本上就是一个便捷的搜索整合工具，无法独立产出新内容。不知道是否因为我用的是免费的低质量AI，感觉还不如去年的版本。AI时代最珍贵的或许就是创新能力，办公室里重复性的事务和低价值的劳动很快就会被机器替代，这甚至不需要任何人来预测。AI的影响力正全面融入人们的日常生活乃至行为习惯，人机协作能力
普通人学AI的最大误区：只试错不产出作品
然而现实往往很骨感。当你敲下“帮我写一个宏大的悬疑科幻小说大纲”时，屏幕上跳出的却是像教科书一样干瘪的千字废话；当你反复修改提示词，像抽卡一样“开盲盒”了一下午，依然得不到脑海中那个光影独特的角色。热情就这样被机械而无效的执行过程消耗殆尽。作为一名长期陪伴创作者的数字生活家，我发现了一个普遍规律：普通人学习AI最大的误区在于将精力浪费在无休止的“碎片化试错”上，而忽略了最关键的一步——把学习过程转化为一项完整的作品。如果没有作品产出，AI永远只是一个高级玩具。要让AI真正为你的热爱赋能，我们需要打破底层的
人工智能赋能教学实践的探索与收获——省级AI课堂教学研讨活动培训心得
每次走出校门参加研修，都是一次自我沉淀与能力升级的契机。此次我有幸加入全省中小学人工智能赋能课堂教学展示交流活动，通过系统学习和观摩研讨，我对AI在教育领域应用的理解已突破表面认知，实现了从理论学习到教学实践的全面提升，感悟良多、收获满满。本次培训内容丰富、实用性强，精心安排了三场专题报告，其中张广录教授的分享给我留下深刻印象。张教授围绕《教师生成式AI应用指引（第一版）》的落地实施开展专题讲座，紧密结合一线教师的教学需求，详细阐述了生成式AI深度融入日常教育教学的具体方法与实践路径。讲座中，张教授制作的
2026世界杯见证AI落地，普通人如何通过CAIE认证提升竞争力
2026 年世界杯不仅是足球的盛宴，更是 AI 技术应用的大课堂。自动镜头追踪、智能字幕翻译、球员数据统计、虚拟解说员、票务安全管控、视频剪辑分发……许多曾仅见于科技报道的前沿技术，将借世界杯之机走进大众的日常生活。⚽对于希望系统完善 AI 应用技能的普通人而言，CAIE注册人工智能工程师（Certified Artificial Intelligence Engineer，中文简称“赛一”认证）更为适宜：它不只局限于理论概念，更注重将 AI 工具应用于实际业务，例如撰写方案、数据分析、流程优化、构建智能
数学与人工智能学部党委深化理论武装开展专题学习
为全面落实全国党建工作座谈会精神，精准领会总书记近期讲话核心要义，切实以高质量党建赋能学部人才培养与学科升级，6月25日，数学与人工智能学部党委理论学习中心组（扩大）在山东省人工智能研究院会议室举行2026年第6次集体学习。会议均由学部党委书记车清文主持，全体班子成员及各支部委员出席。会上，车清文领学传达了全国党建工作座谈会精神，深入解读总书记重要讲话原文及在山东德州考察期间关于学习教育的最新指示，重点传达了总书记关于“树立和践行正确政绩观，最终要落到为民造福上。广大党员、干部要强化公仆意识，厚植为民情怀
AI一日，人间十载
AI一日，人间十载 老板若停滞将被淘汰！ #企业AI商业革命 恭喜周末与AI共同进化的国财客户 成都市·国财集团·西南总部 四川 , 2小时前 ,AI一日，人间十载 老板若停滞将被淘汰！ #企业AI商业革命 恭喜周末与AI共同进化的国财客户喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定成都市·国财集团·西南总部四川 , 2小时前 ,四川 , 2小时前 ,
阿达希 AI 日记——开篇寄语
大家好！各位伙伴，我是阿达希，也是大家的朋友。这里是：阿达希 AI 日记的序言，从本期开始我们将携手从 0 基础起步探索 AI。我将整个历程打造为“阿达希的 AI 日记”系列，一来是为了记录自身学习的路径与碰到的各类难题，二来也渴望能协助那些有构想的新手入门。本系列不含深奥的理论，没有难懂的专业术语，只有一位普通人从零起步钻研 AI 工具的实录。我会将每一步走过的弯路、踩过的坑，以及最终寻得解决办法的经历，毫无保留地呈现给你。如果你同样：- 渴望学习 AI 却不知从何入手- 浏览过大量教程却仍无法实践-
AI治理前沿文献精选推荐
📄 今日AI治理精选文献推荐 【标题】Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models 数据与人工智能治理：在大语言模型中推动公平、伦理与公正 📰 发表期刊：MIT科学政策评论（2025年） ✍️ 执笔作者：Alok Abishek, Lisa Erickson, Tushar Bandopadhyay 🔗 文献链接：10.38105/spr.1sn574k4lp 【摘要】文章深入
AI外语学习实战手册
零基础首选豆包自定义外教角色每日对话 + Elsa发音纠音 + AI短文阅读；有基础想突破口语选Speak场景模拟 + Grammarly文案纠错，严格每日30分钟，周期化推进。一、坚决开口练习，而且是对应原文无压力开口豆包，自定义角色（外教、店员、面试官等不限，自选），开启纯英文对话，设置“每次说错自动纠正发音、语法并简单讲解”，可自由切换日常闲聊、购物、出差等场景；Elsa Speak专攻发音纠音，逐词捕捉音标、重音、连读问题，适合发音底子弱；根据个人的基础和学习进度，个性化定制学习类+沉浸式场景&a
人工智能三要素是否已经过时？重新审视数据、算法与算力
在过去的十几年里，每当人们聊起人工智能，几乎都会提及一个经典方程式：人工智能 = 数据 × 算法 × 算力这个等式曾经十分精准。它阐明了深度学习为何能够蓬勃发展，解释了大规模语言模型为何需要海量训练语料和强大的GPU计算集群，也说明了为何全球科技巨头在过去几年里围绕芯片、模型和数据资源展开激烈角逐。然而，当人工智能真正开始渗透到企业运营、工厂生产、研发设计、供应链管理以及经营决策体系时，我们或许需要重新审视一个问题：数据、算法和算力，真的是人工智能时代最关键的生产要素吗？答案或许是：从技术层面来看，确实如
心动不如行动！掌握AI技能，轻松拿下硕士学位
人工智能已成为当今时代的主流趋势，学习它不仅意味着掌握新技能，更是顺应时代潮流、拓展个人发展空间的重要途径。不少职场人士会利用业余时间学习一些AI基础知识。但往往因为课程缺乏连贯性，或者缺少答疑与监督，导致学习过程时断时续，部分内容理解不透彻。而线下培训班则面临时间投入大、费用高昂、师资水平不一等问题。既然如此，何不尝试01选择学习AI的主要原因1岗位机会丰富、薪酬优势突出AI领域人才缺口巨大除了算法、运维、数据分析等传统职位外还延伸至新媒体、教育、影视等新兴行业整体薪酬水平普遍高于传统岗位。2洞察时代趋
科大讯飞与浙大支教团共启AI教育公益新篇章
6月23日上午，科大讯飞与浙江大学研究生支教团举行“AI教育公益”合作签约仪式，浙江大学团委书记徐晓峰，科大讯飞智慧教育品牌市场部副总经理陈卫民，浙江大学发展联络办副主任吴小红，浙江大学团委副书记陶甄等出席活动。浙江大学第28届研究生支教团全体成员、研究生支教团培养秘书处成员参加活动。此次合作旨在以AI赋能支教，帮助西部偏远地区补齐教育资源短板，为更多孩子打开人工智能知识之窗。这也是双方27载教育初心的双向奔赴：今年既是浙大研究生支教团成立27周年，也是科大讯飞创办27周年。一代代求是学子扎根西部讲台的青
零基础掌握AI！林超引领未来教育通识课，普通人必备进阶指南
当下，AI早已不是遥不可及的前沿科技，而是渗透教育、办公、职场的核心通用能力。不会用AI、看不懂AI逻辑、跟不上数字时代节奏，正在慢慢拉开人与人之间的职场差距。很多人想入局AI，却被复杂代码、晦涩算法、零散的网络知识劝退，始终停留在“听说过、没学会、不会用”的阶段。如果你也想从零系统掌握AI，摆脱AI小白困境，用AI赋能学习、工作、生活，那《林超领跑AI时代未来教育通识课》，就是为你量身打造的入门进阶必修课！市面上多数AI课程要么偏重硬核理论、枯燥难懂，要么只讲碎片化实操、不成体系，零基础学习者很难建立完
Patronus AI打造虚拟沙盒，助AI Agent斩获5000万美元B轮融资
当AI Agent从"被动应答"跃迁到"主动执行"，谁来为其失误兜底？Waymo培育自动驾驶系统，并非让车辆在真实街道盲目试错，而是依托虚拟空间先行演练数亿公里——极端暴雨、漫天飞雪、横穿马路的幼童、临时改道的施工区……在数字空间中将潜在风险穷尽模拟，再将成熟模型移植至实体车辆。Patronus AI所打造的，正是面向AI Agent的"数字化驾考中心"。差异在于，Waymo验证的是自动驾驶在物理空间中的安全边界；Patronus检验的则是AI Agent在