AI不淘汰人，但会用AI副本的人赢了
AI不淘汰人，但会用AI副本的人赢了AI时代的真正分界，不在于是否会提问，而在于是否将AI融入为你的第二大脑、第二双手与第二套学习系统。AI不会取代人，但AI时代会淘汰不懂利用AI的人。所谓‘会用AI’，不是偶尔用它写几句话，而是让它成为你的个人副本、能力杠杆和日常工作的默认入口。过去两年，人们总在问：AI会不会淘汰我？这问题本身就有误。AI不是站在门口点名的淘汰者，真正被重塑的是组织结构、行业规则、岗位标准与效率逻辑。旧时代，竞争力靠经验积累：你见过多少案例、踩过多少坑、背过多少流程、写过多少方案，决定
深度学习与智能传感融合:AI如何驱动农业精准施肥实现碳减排
【导语】在农业生产中，化肥的过度使用不仅引发土壤养分失衡和富营养化，还使得温室气体排放量持续攀升。传统施肥方式主要依赖农民的经验判断，缺乏对土壤和作物实时状态的感知能力，难以在产量与环保之间找到平衡。面对这一挑战，泰山科技大学与山东农业大学的科研团队创新性地提出了基于行为识别与优化的AI低碳施肥系统。该系统整合多源智能传感技术与深度学习算法，不仅能够精准识别施肥行为，还能自动计算最优低碳方案。今天，让我们深入解析这项将碳排放强度降低至0.365 kg CO₂-eq/kg的前沿技术。
生成式AI的隐性危害亟待警惕
提到生成式人工智能，多数人只关注它为成年人生活、工作和生产带来的便利与效率，帮助提升知识获取，却忽视了它潜藏的负面效应。1.对成年人的危害若成年人长期依赖DeepSeek、豆包等工具获取信息、撰写各类文本，久而久之，自身的信息检索与写作能力将逐步退化。即便是体制内的公文材料，哪怕内容无关紧要，若全由AI代笔，结果往往失真、空洞、千篇一律，难以真实反映实际情况，也无法为决策提供有效支撑。有人甚至声称学术论文可交由AI代写，实属荒谬之言。我并非否认AI能撰写论文——事实上，AI产出的论文在形式上常优于某些徒有
像打磨AI一样打磨自己
烨哥聊商业今年开年以来我一直在同步研习AI领域的知识与中医的框架体系。在这一过程中，我对学习这件事产生了一个新的领悟：很多人以为学习就是往脑子里塞知识，实际上，学习是在打造一套能够预判、能够修正、能够举一反三的系统。你以为自己是在学习，但很多时候，你仅仅是往大脑里堆砌素材。这话听着可能不太舒服，但你可以回想一下：不少人学AI，囤积一大堆提示词模板；学中医，圈出一堆阴阳五行、藏象经络的笔记；学商业，截图保存一堆案例。结果呢？真碰到问题，还是做不出判断，还是不知道从哪下手，最后只能感慨：这事真复杂。这恰好说明
AI通识入门|第1.1节习题解析
(1)概念辨析与AI评估:使用你选用的一个大语言模型(如文心一言、Kimi Chat等)，要求它解释"生成式AI"和"判别式AI"的核心区别，并分别提供两个应用实例。然后，请对照本教材1.2节的内容和表1.2，评价AI的解释是否清晰、准确、全面，它提供的例子是否恰当。答：判别式AI就好比一个分类器，输入数据后就能输出一个分类的结果。生成式AI能输出一些新的内容。举例：判别式AI:例如诊断模型，能识别有病还是没病；还有每天刷脸进学校的门禁系统。生成式AI：kimi，千问等等都是生成式AI的大模型。下面来看看
AI无法替代你，但善用AI的人可以
今日记忆 过去两年。 关于AI最常见的问题一直是： AI会不会取代人类？ AI会不会让我失业？ AI会不会抢走工作？ 但今天。 我越来越觉得。 很多人问错了问题。 真正值得思考的或许不是： AI会不会取代你。 而是： 会使用AI的人，会不会取代你。 ⸻ 技术从来不会直接淘汰所有人 历史上每一次技术革命。 都伴随着同样的担忧。 汽车出现时。 马车夫感到恐慌。 计算器出现时。 很多人担心数学能力会消失。 互联网出现时。 传统行业担心自己被淘汰。 结果证明。 技术并没有消灭所有岗位。 它改变的是竞争方式。 ⸻
挪威出台AI教育新规保护基础教育,限制学生使用人工智能并增加纸质教材比重
新华社北京6月21日电挪威首相斯特勒19日宣布，该国将明确禁止小学生使用生成式人工智能工具，并限制中学生使用此类应用，旨在避免对学习造成不良影响。斯特勒在当日新闻发布会上强调，“教育最核心的任务是培养学生的阅读、写作和数学运算能力”，而人工智能的使用可能使儿童在学习过程中跳过关键环节。基于此，挪威政府决定在8月下旬新学年开始时正式推行这一政策。根据新规，6至13岁的一至七年级学生明确规定禁止使用人工智能工具；14至16岁的初中生可在教师监督下有限度地使用人工智能工具；17至19岁的高中生应学会正确使用人工
AI代笔写作会削弱大脑思维吗？
在数字化浪潮下，智能导师真能完全包揽孩童的学业与表达吗？ 遇到数学难题，求助AI， 面对造句、撰文、模仿写不出，求助AI…… 我折服于其极致的便利与速效，然而，频繁使用后，隐忧亦悄然而生。 坦白讲，您此刻看到的这段文字，正是AI创作的，颇有几分“自相矛盾”的意味。 借助AI撰文确实可能妨碍大脑运转，主要表现在以下几点：在数字化浪潮下，智能导师真能完全包揽孩童的学业与表达吗？ 遇到数学难题，求助AI， 面对造句、撰文、模仿写不出，求助AI…… 我折服于其极致的便利与速效，然而，频繁使用后，隐忧亦悄然而生。
AI编程突破关键：组织学习力超越模型局限
AI编程研发体系｜第十八篇本文衔接上下文设计、验证流程和知识资产：AI编程的真正障碍，往往不是模型本身，而是组织的学习能力。这是跨层次专题，连接流程中的上下文/验证环节与右侧支撑的知识资产。不少公司将AI编程的停滞归咎于模型：模型不熟悉业务、不理解代码库、输出不稳定。这种看法部分属实，但并非全貌。更常见的问题是，团队日常积累的经验，未能转化为Agent下次可用的资源。一次评审驳回、一次测试失败、一次上线回滚、一次人工干预，如果仅停留在聊天记录和个人记忆中，Agent下次还是会像新人一样加入团队。因此，组织
AI浪潮下，教师应具备哪些核心素养？
点击上方“🎧”听播关注“AI智能创作应用”，私信提问AI助手在人工智能技术日新月异的今天，教育行业正面临着一次历史性的转型。AI 技术如同一股汹涌的洪流，渗透进教学的方方面面，从课程规划到学业评价，从个性辅导到资源整合，无不彰显着其强大的功能与价值。在这样的时代背景下，作为教育主体的教师，其职能定位与能力要求也随之发生了根本性的转变。那么，身处 AI 时代，我们究竟需要怎样的教师呢？一、驾驭智能技术，争当教育变革的先行者AI 为教育注入了丰富的数据资源、精确的分析能力和智能化的辅助手段，教师应当敏锐把握这
重庆大渡口AI岗位急招：带薪年假+包住
产品设计（点云处理及深度学习方向）1.3万-2万元/月岗位职责： 1.负责点云滤波、点云配准、点云分割、点云测量、点云展示等相关点云处理算法的研究及开发； 2.基于深度学习框架设计图像分类、检测、分割等算法，优化模型性能并解决技术难点； 3.负责相关软件调研、设计、开发、测试和维护等工作。 任职资格： 1.学历及专业:本科及以上学历，理学、工学等相关专业，仪器、电子信息、自动化、计算机、测绘、环境科学与工程等专业优先； 2. 3.技能要求： 熟练掌握点云处理或深度学习的开发技能及工具； 1）点云处理方向要
青春逐梦者李佳玲：笃行致远点亮成长之路
榜样如灯，照亮前路；以梦为犁，不负韶华。为充分发挥优秀学子的榜样引领作用，普及国家资助政策，引导广大同学明晰大学成长方向、树立奋进目标，6月10日，数学与应用数学2302班国家励志奖学金获得者李佳玲，开展了‘韶华有梦 笃行致远’主题经验宣讲会。她以自身的求学奋斗之路为蓝本，用真诚的分享、扎实的经验、耐心的答疑，为在场学子点亮成长迷雾，注入青春奋进的磅礴力量。以初心深耕学业 以勤勉筑牢根基本次宣讲会围绕政策解读、经验分享、互动答疑三大核心板块有序开展，内容干货满满、贴合学子需求，现场氛围浓厚。李佳玲同学结合
从"Loop是什么"起步：一个普通人的AI学习路径与知识体系搭建
这不是一篇教程，而是一个普通人的学习路径记录。这两天，我看到一个很厉害的科技公众号，前几天的一篇文章。说的是Claude Code 之父Boris Cherny 在一个访谈里说：他已经不再手动提示 Claude了，而是在运行一堆Loop，由这些循环去驱动 Claude，并判断下一步该做什么。最后还幽默地说了一句“My job is to write loops”我的第一反应是：Loop是什么？Claude Code 之父那么厉害的人都在写这个？为什么这么厉害的Claude要推这个？为什么有了它就不用一句一
上交大材料学院：AI解码高温合金组织与缺陷关联，精准预测力学性能
中国电子显微镜学会、中国电镜网官方微信电镜网为中国电子显微镜学会官方微信公众平台，旨在促进显微学领域学术交流，发布电镜学会官方通知与信息，并选择性发布与学科相关的人文风情，地区发展介绍。转自 材料学网镍基高温合金在航空发动机、燃气轮机等高温环境中使用广泛，其力学性能直接决定关键部件的可靠性和使用寿命。然而，精密铸造过程中不可避免的疏松缺陷，加上复杂多变的微观组织结构，使材料性能预测长期面临巨大困难。为应对这一挑战，上海交通大学孙宝德院士团队提出了一种融合微观组织与缺陷信息的多源深度学习框架，成功实现对含疏
人工智能先驱杨立昆：深度学习的奠基者
杨立昆（Yann LeCun）被誉为 "AI 教父"，关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN（卷积神经网络）创始人、图灵奖获得者，且长期执掌顶尖 AI 实验室，深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位：深度学习 "三巨头" 之一，领域奠基人在人工智能界，有三位公认的深度学习先驱：杨立昆（Yann LeCun）杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton，"深度学习之父"）约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）三人于2018 年共同荣获图灵奖（计算机领域最高荣誉，被誉为 "诺贝尔奖"）