AI的道德素养可经后天习得？OpenAI实验揭示反直觉结论
这并非源于他曾接受"经商需诚信"的专项培训，而是诚信已内化为他的核心品格，融入其处理各类事务的行为模式中。OpenAI于2026年6月18日发表的这项研究，正是探索这一命题——只不过研究对象是人工智能。该研究题为《强化学习通向广泛且持久的有益模型》（Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models）。研究团队聚焦的核心命题在于：能否借助强化学习（RL）为AI构建"核心品格"，使其在从未遭遇的情境中依旧保持诚实
AI 早报 · 人工智能迈入实干阶段：自主诊疗、自动科研、开源基建齐发力
今日三则动态指向同一趋势:AI 正从单纯的问答助手,蜕变至独立执业的全能角色——诊病、科研、建库样样精通。DeepSeek 首度在 285B(2850 亿参数)量级模型上,实现 AI 全流程自主完成强化学习研究。Nature 同日连发两篇 AI 医疗成果,智能体模拟诊断得分超越人类专科医师。阿里将原本对标 Pinecone 的企业级向量数据库彻底免费开源,叠加学界提出的"因果 AI 第四代"理论框架,新一轮 AI 应用的入场门槛正急剧拉低。AI 的进化轨迹,已从"听令行事"迈向"独当一面"。设想让一位新人
AI赋能课堂：信息科技教师借助IMA引领学生探索智能学习
上周四下午第二节，当我踏入六年级教室时，班里的"小问号"小宇马上举手发问："老师，AI究竟是靠什么学会回答问题的呢？是不是跟咱们背书似的，先把全世界的书都背一遍？"这问题让我一时语塞。要是搁三年前，我大概只能拿"AI太复杂，等你长大就明白了"来搪塞。但今天，我从容地打开IMA的AI问答功能，对全班同学说："咱们一起问问AI怎么样？瞧瞧它怎么回应。"我们在课堂上共同输入了那个问题，AI给出了详尽的解答。随后我又切换到"基于知识库"模式，将提前备好的课标PDF和教材传入知识库，再次抛出同样的问题。两种回答并列
智能浪潮中的青春成长
风起时代——人工智能陪伴我的旅程七3 王依凡窗外的风显得有点焦躁，不停地拍打着玻璃。这张数学试卷上密密麻麻的公式让人感觉像阴沉的雨天般压抑，我拿起旁边的手机想换换心情，却不经意间启动了智能语音助手——小爱同学。“我在听…”三个灰色字在聊天框里闪动，好像引诱我点开对话框，引诱我向她请教数学卷子的解法。我原本不喜欢人工智能，觉得他们只是不懂人类情感的庞大数据库，觉得在他们不断给出答案的甜蜜陷阱下，隐藏着缺乏独立思考能力、过度依赖科技的严重弊端。但小爱的“我在听…”，这三个字简短却让人安心，仿佛她只是一个平凡的
人工智能浪潮下，持续学习与精通英语究竟价值何在
AI广泛应用的今天，不少人心中浮现这样的困惑：既然每个人都能借助人工智能高效完成各类任务，我们是否仍需主动汲取知识、持续提升自我？像编程、外语这类实用性技能，仿佛交由智能系统处理，便可完全取代人力。然而，真正洞察人工智能时代运行规律的人士都明白：AI并非人类能力的取代者，而是强有力的助推器。未来的核心竞争优势，绝非简单的执行与记忆能力，而是表达、逻辑、批判性思维与格局视野。 01 未来最顶尖的编程艺术，在于精准清晰地阐述意图 在固有观念中，编程意味着精通各类计算机语言、牢记算法公式、娴熟操控软件系统。但步
AI发展史：从符号到连接的百年求索
书名：《人工智能简史》英文标题：A Brief History of Artificial Intelligence作者：尼克。本书简介指出，作者早期曾在哈佛与惠普任职，随后投身创业投资领域，长期专注于科技史、哲学及人工智能相关主题的写作。出版信息：人民邮电出版社，2017年12月首版，2018年3月第4次印刷。该书是一部融合人工智能发展史、科技思想演进、计算机科学历程与哲学普及的交叉作品。内容涵盖人工智能起源、定理机器证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、超级智能、哲学议题及未来走
普通学生暑期学AI指南：四步进阶路线
暑假已至，众多普通学子渴望涉足AI领域，却因信息过载而茫然无措。今日提供一套清晰的四阶段路径，以AI产品经理认证（全称AI Product Manager，简称AIPM）框架为核心。无需代码基础，无需过往经验，每日投入1-2小时，两个月即可达成目标。第一阶段：厘清框架，拒绝盲目行动（第1周）学生研习AI的最大症结，在于不知“究竟该学什么”。即便终日操作各类AI工具，也难辨自身是否有所精进。首要任务是掌握框架。AIPM由CAIE人工智能研究院研发并颁发，专为AI产品经理岗位设计，涵盖六大考核维度：用户洞察与
李笑来AI新著：电脑与人工智能乃终极平权利器，多数人却未掌握
李笑来撰写的《人工智能小白书》，并非仅仅指导你操作AI，更是引导你重塑对“学习”与“生产”的认知。在AI浪潮中，个体间的鸿沟不再取决于能否驾驭工具，而在于是否洞悉工具的极限，是否重构了自身的求知路径，以及是否完成了向生产者身份的转变。以下为该书之中，令我感触最深的9项见解。接触任何新工具时，首当其冲的并非“操作指南”，而是理清三个核心问题：多数人利用AI遭遇滑铁卢，根源并非AI能力不济，而是将其强加于不擅长的领域。直接向ChatGPT发问：“怎样才能如行家般驾驭ChatGPT？”它自会阐明自身的局限与最优
AI时代，真正的人才从不靠培养
前阵子和一位创始人聊天，他说了句话让我印象很深：“我现在招人，不看简历上的技能，只看他是不是那块料。因为只要是块料，什么技能他都能自己学会。”这话糙，理不糙。过去我们总说“企业要重视人才培养”，这句话在AI时代可能需要重新审视一下了。绝大多数的知识，甚至相当一部分认知，在今天都已经唾手可得。你想学财务知识，有免费的公开课；你想了解行业趋势，AI能给你整理一百页报告；你想提升管理能力，顶尖商学院教授的课程在网上一搜就有。当知识不再稀缺，什么才稀缺？是“愿意学”的意愿，是“主动成长”的本能。所以我越来越觉得，
AI认证证书价值深度解析：非技术从业者如何挑选高含金量证书？
简历中随处可见的"熟练使用大模型"，还能构成你的核心竞争力吗？浏览当前的招聘市场，几乎每位求职者都标配"熟练使用 ChatGPT/文心一言等大模型工具"。然而，随着 AI 工具的普及程度急剧提升，这种仅停留在"输入几个指令生成文案"的浅层工具使用能力，早已无法形成个人的职场护城河。行业趋势显示，企业真正在高价寻找的，并非"会用工具的人"，而是具备"系统性业务拆解能力"与"AI 工作流重构能力"的复合型人才。面对这种能力需求的升级，如何向市场客观展示自己的 AI 商业落地能力？高含金量的专业证书认证，便成为
毕业寄语 | 袁梅：AI浪潮下，坚守独立思想
在人工智能时代， 奋力成为具备独立思想的人——袁梅院长于中央民族大学教育学院 2026届毕业典礼之寄语尊敬的各位老师、家长、校友，亲爱的2026届毕业生们：大家好！魏公村夏日炎炎，魏各庄绿树成荫。六月的民大既庆祝着收获，也注视着分离。在这个闪耀光芒、实现理想的瞬间，我谨代表中央民族大学教育学院，向圆满完成学业的各位毕业生致以最诚挚的祝贺！向默默付出养育之恩的父母致以最崇高的敬意！向耐心教导你们的老师表达最真诚的感谢！数载求学岁月转瞬即逝，你们见证了世界的急剧变化。如果说以往几届的毕业典礼上，我们还在探讨内
AI诞生记：智能机器的起点
1950年，哈佛大学的两位本科生马文·明斯基（Marvin Minsky）与迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）联手打造了首台神经网络计算机——SNARC。SNARC采用3000个真空管，并借助从B-24轰炸机拆卸下来的自动驾驶设备，构建了一个由40个神经元构成的模拟网络。此后，马文前往普林斯顿攻读博士学位，深入研究神经网络领域的通用计算问题。彼时，他的博士答辩委员会对这种研究能否归入数学范畴抱有极大疑虑。然而据传，冯·诺依曼曾如此评价："即便马文的工作当下尚不能被称作数学，但终有一日它必将载入数学
科技端午 智启新程 | 潍城AI体验中心送上佳节祝福
佳节安康6/18 端午佳节龙舟竞渡粽香四溢庆端午，科技筑梦开新篇。当悠久的传统节日，邂逅尖端人工智能技术，一场跨越古今的融合之旅，在AI学习体验中心悄然展开。传统端午 长久安康端午节，蕴藏着中华文明数千年的文化精华。悬艾叶、绑彩线、品香粽、怀古圣……每一道传统礼俗，都是深植于灵魂的文化延续，饱含中国人特有的温情与意蕴。年复一年端午临，每分光阴每分心。在这美好的时刻，愿所有学子卸下重负、积蓄能量，在古老文化的滋养中，守住初心、凝聚力量。粽含美好 科技驱动漫漫端午，是绵延千载的文化情怀；智慧科技，是迈向未来的
AI时代家长指南第九期：暑假来临，这份“AI使用时间表”比没收设备更有效
点击蓝字关注我们端 午 节 快 乐！第九期｜暑假来了，这份“AI使用时间表”比没收手机更重要大家好，我是退休的于烨老师。前几讲聊了AI写作业、定规矩、家校配合。有家长说：“于老师，你说的我都懂了。可马上放暑假，孩子全天在家，我上班管不着，AI这事怎么办？”这个问题问到点子上了。暑假，是AI使用不当的“高危期”。平时上学，孩子用AI的时间有限。暑假不一样：家长上班、孩子独处、大把时间、没人看着。有的家长选择没收平板、断网。结果孩子跟你斗智斗勇，亲子关系降到冰点。有的家长彻底放手，“放假了让他玩吧”。结果开学
AI主导理财决策，银行如何不被边缘化
客户无需再打开银行App做财务决定，他们只需让AI助手优化现金流、对比方案或规划下一步动作。那一刻，银行失去了对互动的掌控。关键洞察：人工智能正快速成为整合金融数据、引导决策的核心技术，彻底重塑客户的金融旅程。这不只是另一个数字渠道，而是客户与金融产品之间的全新决策层。AI正在改变人们做选择的方式。另一洞察：银行的问题是结构性的。它们仍以产品为中心组织，数据与激励机制分散割裂。相比之下，AI贯穿整个金融生态，与客户真实的金钱体验无缝衔接。人工智能正暴露银行架构与决策模式之间日益加深的脱节。资金流动之前，关