AI是认知的引擎，还是思维的惰性？
一个亟需关注的问题是：我们总在探讨AI能做什么，却极少深思——AI正在重塑‘人’的什么？这些忧虑并非空穴来风。联合国教科文组织在生成式AI教育指南中明确指出，教育中的AI应用应秉持‘以人为中心’的原则，重视伦理、安全、公平与意义，而非仅追求效率。(联合国教科文组织) OECD在《数字教育展望2026》中也强调，在清晰教学原则下，生成式AI可支持学习；但若缺乏设计，仅将任务外包给AI，只会提升表面成果，无法带来真实能力增长。因此，核心问题不在‘AI能否帮学生完成任务’，而在于：学生在过程中，是否真正构建了能
AI浪潮下，哪些学习能力无法被机器取代？——探讨抗替代性的真实学习设计
▲图源近年来，校园里关于人工智能的讨论，往往从一种忧虑起步：学生们会不会借助AI完成作业？作文是否出自机器之手？数学题是否由AI代劳？这些问题固然值得关注。然而倘若学校仅将视野局限于“防范作弊”，恐怕会错失AI向教育提出的更深层追问：当AI能够撰写文章、归纳要点、模拟辩论、创作设计图、阐释知识概念时，学校究竟还需要学生掌握什么？究竟怎样的学习，才真正无法假手于人？美国教育专家A.J. Juliani近期围绕Learning 3.0、抗AI替代性学习以及学习可视化等主题发表了一系列论述。他既未简单地将AI视
教师资格考试将新增AI能力考核
近日出台的《“人工智能+教育”行动计划》明确指出：需加强教师智能素养建设，逐步将人工智能相关知识纳入教师资格考试与认证体系。同时，文件还提出几项重要要求：师范生培养需融入AI技能、教师应具备智能教学应用能力、AI需贯穿课前、课中、课后各环节。这意味着什么？简而言之：AI不再是“可选项”，而是未来教师必须掌握的核心能力。许多人存在误解：并非要求教师成为程序员 一提到“AI”，很多人第一反应就是：编程、写代码、研究算法。但若真如此设计，几乎等同于将大批教师挡在门外，也不符合实际教学情况。更务实的方向已经很明确