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中国地质大学(武汉)2026届AI应用竞赛启动

中国地质大学(武汉)全体在校本科生、研究生均可参与。支持个人或团队方式报名。每个团队限1至3人,需指定1名队长。鼓励不同专业、学院及学科背景成员协作组队。每位学生仅可担任1个团队的队长,各团队最多可配备3位指导教师。二、竞赛方向方向一 学业辅助:关注学生自主学习中的难点与需求,借助人工智能打造智能化、个性化的学习助手及相关工具,帮助学生提高学习效率、优化时间安排、加强知识吸收。方向二 科研提效:研究人工智能在文献分析、数据处理、实验设计优化等场景的应用。重点研发能解决传统科研难题的智能工具和平台,协助研究

2026-05-11 05:17:58  |  17 阅读

AI点亮课堂新路:潍坊锦海小学开展实践分享会

○○○○○以AI赋能课堂,开启教学新篇潍坊锦海小学举办AI赋能课堂实践分享会为进一步促进人工智能与教育教学的深度融合,持续提升教学效果,学校组织开展AI赋能课堂实践分享会。来自各年级的优秀教师代表参加交流,围绕AI辅助教学的做法与创新案例进行分享,为全校教师呈现了一场贴近一线、便捷高效的教学研讨盛宴。在分享环节中,教师们重点介绍AI技术在教学各环节的具体应用路径,从课前备课所需素材的生成,到课堂互动环节的优化设计,再到课后作业的改进与完善,系统呈现智能工具的实际应用价值。活动中,大家着重推荐了小云雀、剪映

2026-05-07 11:19:03  |  14 阅读

AI辅助宫颈细胞分级与宫颈癌精准诊断新突破

宫颈癌筛查面临的核心难题并非技术手段的匮乏,而是在大规模筛查实践中,如何实现细胞学判读的稳定、标准化与可扩展性。宫颈细胞学检查虽成本低廉、覆盖面广,但其结果高度依赖于细胞病理医师的个人经验,阅片过程耗时费力,且不同医师间的诊断一致性始终难以保证。为应对这一挑战,本研究开发了一个名为AICCS(人工智能宫颈癌筛查)的宫颈细胞学分级人工智能系统,并在全切片图像层面进行了系统性评估。该系统并非简单地端到端取代人工判读,而是作为辅助工具,首先在细胞/局部图像层面识别异常细胞,进而在全切片层面综合相关特征完成分级判

2026-04-17 23:47:39  |  23 阅读

AI设计的蛋白热稳定性突破100°C!EMBL推出全新分析工具CheMelt

在人工智能主导的蛋白质设计领域中,一个显著且普遍存在的现象是:全新设计的蛋白质通常表现出卓越的热稳定性,其熔解温度常常远高于水的沸点。这一特性对众多生物技术应用极具价值,例如高温工业催化反应,或是利用热变性实现快速蛋白质纯化。然而,这种“异常”的稳定性也给科学分析带来了挑战:当蛋白质在常规实验温度下(例如95°C)完全不会展开时,我们应如何精确测定并解读其稳定性指标?以往,关于蛋白质热稳定性的研究多聚焦于自然界中的嗜热微生物,通过对比中温与嗜热同源蛋白,归纳出三种主要的稳定性增强模式。这些模式可以通过蛋白

2026-04-16 08:16:15  |  14 阅读

2026古籍AI校勘:大众校书官召集令

吉林职业技术学院中华典籍承载着千年文明。伴随人工智能与数字技术的普及,古籍整理不再是少数人的专利。2024年,全国高校古籍整理委员会、北大数字人文中心、字节跳动公益携手多家文献研究机构,推出"我用AI校古籍·我是校书官"大众智能整理项目,基于识典古籍平台,动员高校学子投身古籍数字化事业。2026年该计划再启,诚邀全国高校在校生与社会人士携手参与,推动典籍文化的全民传播。活动主旨:"我用AI校古籍·我是校书官"古籍智能整理行动活动周期:2026年3月26日至11月30日面向群体:本校在读学生操作流程:考核与

2026-04-14 19:32:06  |  32 阅读

智能科技助力初中物理教学:5个可直接应用的AI教学案例实操指南

案例一:力学可视化实验平台教学目标掌握斜面上物体的受力分析方法理解正交分解法的基本原理与实际运用能够阐述不同倾斜角度下力学变化规律教学准备百度飞桨PaddlePaddle(免费AI平台)、平板电脑或教室一体机、斜面实验套装(木板、小木块、测力计)、数据记录表实施步骤第一阶段:课前准备教师提前在百度飞桨AI Studio中构建简易的力学模拟场景。编写基础代码框架,用于模拟斜面上物体的受力状态,核心参数包括:斜面角度、物体质量、摩擦系数。设计纸质数据记录表,涵盖角度、重力、支撑力、摩擦力、下滑力等关键数据项。

2026-04-13 21:36:51  |  145 阅读

AI时代下的劳动力市场前瞻

引言伴随人工智能(AI)的迅猛进步,技术领域普遍笼罩着一种“命运论”氛围——人们相信,随着AI自动化能力的整体增强,人类劳动者势必走向贫困与过剩。不过,经济学撰稿人Noah Smith在其深度文章《Plentiful, high-paying jobs in the age of AI》中,依据严密的经济学推理提出了一个反常识的观点。本文旨在系统性地梳理作者的核心论证脉络,分析在AI或许能够承担所有工作的明天,人类就业市场将经历何种实际的结构性变迁。在展望未来之前,我们有必要先冷静回顾历史。许多AI研发者

2026-04-11 02:03:51  |  12 阅读

AI浪潮下如何选择专业?给迷茫学子的三条实用指南

"孩子即将高考,专业选择让人头疼——听说AI将取代大量工作,连计算机专业都不保险了,究竟学什么才能稳定发展?" "女儿是中文系的,明年就要毕业,投了几十份简历都杳无音信,难道纯文科真的被时代淘汰了吗?" 这些后台留言,反映出众多家长内心的不安。AI确实正在重构就业格局:据世界经济论坛预测,到2030年,9200万个岗位将被取代,但同时会催生1.7亿个新职位。过去"学十几年管一辈子"的时代已经过去,就连计算机专业也可能遭遇"刚毕业,技能就落伍"的困境。 教育部推出的1000个"微专业"和"学分银行"项目,实

2026-04-04 06:19:02  |  28 阅读