我院举办暑期线上英语学习营：借力LangHack智能体提升英语能力
我院近日正式开启“AI赋能·智学英语——LangHack智能体助力提升英语水平”暑期学习项目，活动基于学院自主研发的LangHack英语学习智能体平台，致力于借助人工智能技术赋能英语学习，助力全院本科生有针对性地弥补四六级与考研英语的薄弱环节，塑造暑期自律备考的良好氛围。本项目面向全院本科生开放，规定各班参与人数不少于10人，班干部、学生党员以及入党积极分子须全员参加，切实起到示范引领作用。学生可通过VPN登录平台完成报名，并参与单词记忆、文章阅读、视频学习、作文上传四大模块任务以获取积分。平台借助AI智
迎评促建与诚信应考：人工智能学院教育月总结及动员会纪实
迎评促建，诚信应考人工智能学院文明安全纪律教育月总结表彰暨诚信考试动员大会会议概况为稳步推进本科教学合格评估准备工作，巩固文明安全纪律教育月的建设成果，严肃期末考风考纪，人工智能学院于2026年6月17日18:00在励志楼B207隆重召开文明安全纪律教育月总结表彰暨诚信考试动员大会。学院党委书记杨波教授、党委副书记何顺发老师、全体辅导员及各级学生代表齐聚一堂，共同出席此次重要会议。会议由学工办副主任蓝光进老师主持。杨波书记发表迎评促建专题演讲本科教学合格评估是衡量学校办学实力的重要契机，学生群体是迎评工作
青春逐梦25网工班：学风建设先进班级风采
为深入推进优良班风学风建设，发挥示范引领作用，营造勤学笃行、团结奋进的育人环境，近日，我校在海珠校区综合楼C204学术报告厅隆重举行2025—2026学年学风建设‘先进班级’现场答辩会。经各二级学院层层选拔、择优推荐，32个优秀班级入围校级答辩。各班围绕组织建设、学风培育、专业发展、科研创新与社会实践等方面，通过PPT展示与汇报，以详实数据、典型案例和生动影像，全面呈现班级建设成果，充分展现了广东二师学子积极进取、团结协作的精神风貌。最终十五个班级脱颖而出荣获学校2025-2026学年学风建设‘先进班级’
人工智能学院召开第 15 周班会：严抓考勤与考纪，护航期末安全
人工智能学院组织 2026 年春季学期第 15 周主题班会及晚间点名活动 构筑期末教育安全屏障此次班会严格贯彻学生日常管理规定，以晚间点名为切入点，进一步健全考勤管理机制，并通报了近期学生出勤总体状况，持续增强学生的纪律观念与规矩意识。紧扣期末复习关键时期，本次班会着重协调推进学风优化与考试纪律规范化工作。学校向全体学子发出期末备考温馨提示，详细说明了成绩查询途径、考场核心守则、证件携带要求等重点事宜，指导学生科学规划、专心备考。此外，要求各班级深入展开诚信应试专题教育，组织签署诚信考试承诺函，严明考试纪
尚学|中药智院举办学风与学业规划讲座
SAITCM中医药人工智能学院举办学风建设与学业规划专题报告2026 年 6 月 10 日，中医药人工智能学院举行了关于学分制及学业指导计划的解读专场讲座，本次活动特别邀请到上海中医药大学教务处的黄成铃老师担任主讲。此次讲座意在协助全体学子全面理解学分制相关规范，解答关于学分认定、课程选择、毕业发展等方面的疑惑，科学规划学业发展与成长轨迹。讲座聚焦于学校学分制管理及学业培养等政策，系统剖析了弹性学制、三学期教学安排模式，深入说明学分计算规则、绩点评定标准及选课管理机制。同时，讲座清晰阐述了课程重修、免修的
人工智能系举办考研与职业规划指导活动
为落实国家发展新质生产力的战略目标，对接黑龙江省“4567”现代产业体系，推动优良学风建设，提升高质量升学与就业水平，自动化学院人工智能系于6月2日在新主楼E1404室成功举办“智领未来，研途启航”考研与职业发展指导会。本次活动由人工智能系副主任于浍主讲，同时邀请优秀研究生代表张同、衣金鑫分享经验，通过提前规划与专业指导，提升学生升学率与就业竞争力，助力龙江高层次人才培养。于浍老师在动员讲话中指出，人工智能是推动龙江实现“换道超车”的关键动力，她结合省数字经济战略与学校“双一流”建设，分析了当前专业发展所
郑州科技学院人工智能专升本1-6班举行学风建设主题班会
为巩固班级学风基础，约束学生日常学习习惯，筑牢专业根基，营造勤勉好学、积极向上的育人环境，全面提升专升本班级的学习状态与综合素质，近期，郑州科技学院大数据与人工智能学院人工智能（专升本）1-6班召开了学风建设主题班会。会议开始，刘龙老师结合学院学风工作安排及专升本班级的学习特色，强调了良好学风对个人成长、班级发展和学业进步的关键作用。针对日常学习中常见的问题，刘龙老师重点从课堂纪律、考勤管理、学习状态和考风考纪四个方面进行了深入讲解。他强调，出勤率、抬头率、专注度是优良学风的基本保证，必须严厉制止迟到、早
人工智能学院 4 月精品班会评选揭晓
2025 年 4 月优秀主题班会评选结果公告人工智能学院依据《广州理工学院学生处关于开展 2025 年 4 月优秀主题班会活动评选通知》相关精神，旨在深化学风建设，凸显主题班会在教书育人及学生自主管理中的效能，推动优良班风、学风与校风形成。经各符合条件的班级踊跃申报，结合易班推送内容及学院评审意见，现拟定拟推荐至学校的班级名单并公开公示。优秀主题班会班级23 软件 4 班23 软件 5 班（排名不分先后）若对以上评选结果存疑，请书面反馈至信息楼 501 办公室。公示时段：2025 年 4 月 27 日至
人工智能学院第九周主题班会圆满举行
人工智能学院顺利召开第九周主题班会为全面落实学校“三全育人”方针，配合本科教学评估任务，4 月 26 日晚，人工智能学院以班级为单元召开了第九周主题班会。会议各班班长牵头，紧扣学生成长需求，就学风营造、双创实践等核心任务进行了统筹规划。上周复盘会议初始，各班班长对上周工作做了详尽总结。针对班会出勤情况，再次严明纪律，要求缺席者务必及时补办手续，保障班级管理规范有序。此外，班长们着重强调了文明行为规范，通报上周检查中发现的不当行为，引导大家自觉恪守准则，共建文明和谐的班集体。在科技学术领域，作品提交已进入冲
以勤为径，逐梦青春 | 人工智能学院学风建设纪实
以勤为径逐梦青春人工智能学院为摆脱懈怠被动的学习模式，调动全体学生的学习热情与内在动力，营造勤奋向上、善于思考的集体氛围，我们持续深化学风建设各项工作。期盼全体同学珍惜眼前时光，端正学习心态，在校园内形成你追我赶的积极学习风尚。PART 1摒弃消极态度，珍视分秒时刻时光飞逝如金，课余与课堂的每分每秒都应当重视。针对学习中出现的拖延、精力涣散、计划缺失等状况，同学们开始积极调整。课前主动研读，课后及时回顾，科学平衡休闲与学业时间，不再蹉跎岁月。大家渐渐学会自我管理，将零散时间充分利用，让拼搏成为习惯。PAR
大数据与人工智能学院举办优秀学子成长分享会
为深入推进学院学风建设，充分发挥优秀学生的榜样示范作用，激励在校学生明确成长方向、奋勇争先，5月30日，大数据与人工智能学院成功举办“智苑榜样说”优秀学子成长分享会。活动邀请优秀学生代表登台分享，他们结合个人学习历程、实践心得与成长体会，围绕学业方法、时间规划、学科竞赛、科研训练、职业发展等方面与在场同学深入交流，通过真实生动的个人故事传授经验、分享感悟、指引方向，帮助同学们解决学习难题、明确发展方向。现场气氛活跃，同学们专注聆听、踊跃提问、热烈讨论，在优秀典型的分享中汲取前进动力，在观点碰撞中找准成长定
AI绘学风，青春展风采——航院海报设计赛获奖名单
弘扬优良学风，彰显青春活力航空学院AI主题海报佳作风采展当人工智能与学风建设相遇，激荡出独特的青春火花。经由评审团严谨周密的评定，航空经济与工程学院“弘扬优良学风，彰显青春活力”AI主题海报设计大赛已完美落幕。此次赛事吸引了全院同学热情投入，大家借助AI工具，运用独特的视觉语言描绘勤学景象，实现了数字创意与学风文化的紧密融合。经评审团多维度的综合考量，最终评选出一等奖2项、二等奖5项、三等奖3项。一等奖25国贸1班张玉洁组25经济学1班肖育汛组二等奖25电商专升本2班刘雪晴23金融1班胡佳组24金融1班黄
学风建设 | 大数据与人工智能学院启动“知识漂流瓶”互助答疑行动
为深化优良学风建设，践行“勤学笃行筑学风，求真实践育英才”的育人宗旨，5月27日，郑州科技学院大数据与人工智能学院团委于综合楼前举行了“知识漂流瓶·朋辈互助答疑计划”线下活动，借创新模式搭建同辈互助纽带，使知识在流转中增值，令迷惘在对话中消散。活动现场，红蓝配色的志愿马甲在帐篷下格外醒目，志愿者们变身“知识摆渡者”，以“漂流瓶”为媒介，将精心整理的笔记、难点剖析及备考心得等内容传授给前来咨询的学子。从课程要点梳理到学习方法分享，从作业疑难解答到未来规划指导，志愿者们耐心聆听、详尽解说，用同龄人的视角消除学
学风新貌 | 大数据与人工智能学院团委举办“数智星主播”Vlog 大赛
为扎实推动学风建设，营造勤奋、快乐且善于学习的浓郁校园风气，5 月 16 日，大数据与人工智能学院团委策划并举办了“数智星主播”学习经验 Vlog 创作大赛。此次活动覆盖全院学子，旨在通过镜头捕捉学习点滴，借由分享传播治学心得，为广大同学构建一个互动交流、展示风采的实践舞台。活动期间，同学们响应热烈、投稿积极，紧紧围绕成长成才主题，运用 Vlog 形式记录学习日常、剖析专业技能、交流备考策略及科研体会。大家凭借真实的画面与朴实的叙述，将个人的学习脉络与高效方法融入作品之中，不仅展示了扎实的知识功底与新媒体
思辨赋能|大数据学院举办"AI 点亮学风"辩论赛
为深入推进学风建设，引领学生理性审视人工智能在学习中的角色，激发思辨潜能与求知渴望，5 月 25 日，大数据与人工智能学院团委依托辩论赛形式，举办"AI 点亮学风”人工智能辅助学习研讨活动。活动聚焦 AI 与学业的关联展开热烈探讨，致力构建勤学善思的校园风气。对决中，正反双方紧扣 AI 辅助学习的利弊权衡、应用边界界定、技术赋能与自主学习的平衡等关键命题展开激辩。辩手们引经据典、条理分明，结合大数据与人工智能专业特质进行阐述，充分彰显了本院学子深厚的专业功底与卓越的思辨风采。整场赛事观点犀利、交锋精彩，学