精神航空停飞致票价飙升
随着回收航班将精神航空的机队送往储存设施，廉价航班选择收紧，捷蓝航空及其他航空公司随即提高了此前由精神航空运营的航线票价。精神航空的停运在航空市场留下了显著的运力缺口，尤其是在价格敏感型旅客集中的休闲航线上。竞争对手迅速调整定价策略，部分航线的单程票价涨幅超过 50%。消费者权益组织呼吁交通部门加强监管，防止航空公司利用竞争对手停运的机会牟取暴利。精神航空表示正在与债权人谈判，争取恢复部分运营。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章
AI免费时代终结，词元将成数字新流量？
近日与几位内容创作者交流，话题最终都汇聚于一点：AI订阅成本持续攀升，词元额度日益紧缺。有人直言，如今每月在AI上的支出已超越手机话费。这番话若放在三年前，多半是玩笑，如今却成了真实的吐槽。因此，今天深入探讨这一议题：词元，是否会演变为类似手机流量的日常必需品？先看最新数据：国家数据局局长刘烈宏在今年3月的中国发展高层论坛上透露，中国日均词元调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月的140万亿——短短两年，增幅超1400倍。折算成内容产出，相当于每日生成约2000亿篇千字文章。推动这一数字激
茅台五款产品同步调价，价格机制释放新信号
5月16日凌晨，“i茅台”平台发布通知，宣布上调陈年茅台(15)、精品茅台、1L装飞天茅台及丙午马年珍享版等四款产品的自营零售价格；与此同时，全国范围内的茅台自营店内，五星茅台酒的零售价亦同步调整。 继3月末核心单品飞天茅台(500ml)提价之后，这是茅台推出的又一轮重要价格策略。茅台官方回应称，此次调整遵循随行就市、供需匹配、量价平衡及相对平稳的原则，致力于营造健康、有序的市场环境。 值得关注的是，陈年茅台(15)与精品茅台等产品的零售价在年初已进行系统性重构，回归真实需求；此次再度依据市场反馈进行微调
霍尔木兹6月通航纯属幻想！银行预警：夏日油价恐破新高，股市迎重挫
霍尔木兹海峡通行实质受阻，正深刻重塑全球能源定价逻辑。但市场普遍押注的“6月重开”，很可能低估了危机的复杂性。 加拿大皇家银行（RBC）全球大宗商品主管Helima Croft对海峡“6月重开”或航运短期内恢复至中东冲突前水平“极度怀疑”。她称市场乐观情绪为“异想天开”（magical thinking），其基础是一个极为脆弱的假设：只要经济痛苦足够深，就会自动触发某个政策杠杆，让油轮重新穿行海峡。 相比之下，高盛以“近期启动、6月底完成重开”为基准，预测布伦特年底回落至90美元/桶。Croft强烈反驳，
做AI产品想盈利？先把API账单这笔账搞明白
上次聊完OpenClaw那件事后，我又把当月的账单翻出来重新看了一遍。当时我把"一天几百美元"这笔账归咎到模型选择上，写完就抛在脑后了。这次重新翻账单才发现，问题出在"模型选型"更前面的环节。前台收的是月费，后台却在按token消耗扣费。这两笔账，我从一开始就分开没合在一起算过。做AI SaaS，其实账本有两本。前台账，每月就那些数。订阅9.9美元、19美元、99美元，每月固定一笔进账。Stripe后台看到的就这些。支出是流量、运营、人力。大概每月持平。后台账，用户一操作就涨。用户每点一次"生成"、跑一次
白银冲高回落：宽幅震荡何时终结？
核心观点摘要 驱动因素 秘鲁消息引发的补涨行情难以为继，情绪面影响较为短暂； 中东地缘局势僵持等中观利空依旧存在；美债收益率刷新纪录，金融属性带来压力； 尽管投资需求有所回升（SLV ETF 回流超170吨），但纽期银实物交割未达预期，注册仓单占比不降反升，难以重现库存挤仓局面。 未来展望 贵金属整体依旧维持宽幅震荡格局，何时能重返单边上涨趋势，取决于经济增长担忧能否压倒通胀焦虑，重新掌握利率定价权。 昨夜至今晨，白银(8131, -9.00, -0.11%)扭转了此前几日持续上行的强势态势，转而下跌并领
Anthropic 成本失控之谜
作者：劳拉・布拉顿 本周三我与亚伦曾撰文指出，Anthropic 的客户正因该公司连续上调 AI 价格而承受巨大的成本压力。更为棘手的是，诸如 PagerDuty、ServiceNow 等大型企业客户——其中 ServiceNow 已透露其年度 Anthropic AI 工具预算提前告急——根本无法预测今年最终的支出总额。 ServiceNow 首席数字信息官凯莉・罗马克向我透露，Anthropic 成本难以核算的核心原因之一在于：该平台不会自动向企业用户提供精细化的使用数据。 这类数据本应能让企业清晰掌
AI 产品切勿生搬 SaaS 模式
AI 产品切勿生搬 SaaS 模式 近日研读了 Vikas Kansal 于 Lenny's Newsletter 发表的见解。作为负责 Google AI 订阅商业化的专家，他提出的核心观点极具价值：AI 产品无法直接复制 SaaS 的免费增值策略。传统 SaaS 服务额外免费用户的边际成本极低；而 AI 每一次交互背后都伴随着推理成本。免费额度若过低，用户无法体验技术魅力；若过高，则算力成本将迅速耗尽，甚至侵蚀付费转化空间。更为科学的付费分层应包含三点：按使用强度收费、按任务结果收费、按重算力
AI商业应用中的成本优化策略
在AI技术商业化进程中，费用控制是各层级决策者普遍关心的议题。云计算提供商、企业级客户、人工智能服务团队，在具体实施中往往承受着各异的财务压力，建立稳定、公开、灵活的收费机制，能够有效提高整体运作效能。三类决策主体的核心费用需求✅️云服务提供商关注维持订单价值稳定，降低潜在开销，确保盈利表现。✅️企业客户期望管理运营开支，弹性使用资源，避免资产闲置。✅️AI技术团队致力于改善成本架构，扩大定价优势，增强总体收益。我们以"费用可调节"为核心理念，整合基础算法能力、技术咨询及内容输出服务的综合型AI解决策略，
内存涨价背景下 iPhone 18 Pro 或维持原价
【TechWeb】5 月 13 日报道，援引外媒消息，自去年下半年起，内存市场供应趋紧导致价格暴涨，苹果亦受波及。近期苹果已下架多款 Mac 产品，上周更有传闻称其计划取消 MacBook Neo 的基础版本。面对内存成本激增带来的巨大压力，外界普遍担忧苹果是否会提高今年秋季发布的 iPhone 18 Pro 系列售价，以弥补内存及新一代 A 系列芯片成本上升带来的利润损耗。针对 iPhone 18 Pro 系列的定价走向，最新外媒报道引用分析师观点指出，苹果在新一代机型上或将采取积极的定价策略，预计起步
AI 付费模式能否成为常态？
纵观全球，AI 付费服务已蔚然成风。ChatGPT 提供五档订阅，价格从 8 美元延伸至 200 美元；Claude 推出 100 美元的 Max 套餐；Google Gemini 也设立了相应的付费等级。据金融时报披露，OpenAI 2025 年营收预计达 130 亿美元，其中七成收入源自每月支付 20 美元的普通订阅用户。在海外，AI 行业已达成共识，国际定价正加速向“按价值付费”和“按消耗计费”转型，免费仅作为短期获客手段，付费才是产业走向成熟的标志。然而在国内，这条付费之路的探索远比预想中更为坎坷
AI 决策速递：OpenAI 重金布局企业端、自主复制率新高、百度无人车真无人
我是一家 [你的行业] 公司，主要产品是 [你的产品]。请帮我分析以下竞品：[竞品 A]、[竞品 B]、[竞品 C]。从产品功能、定价策略、目标用户、核心优势 4 个维度进行对比。请针对 [竞品 A] 的定价策略，分析它的价格带覆盖了哪些用户群体？如果我们要抢夺它的用户，有哪些定价切入点？请给出 3 个具体建议。请把以上分析整理成一张对比表格，每列是一个维度，每行是一个竞品，最后一行是我们的产品。用 Markdown 格式输出，方便我直接粘贴到文档里。
AI赋能数据定价与交易的创新路径
2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，比上年增长30%以上，其中，场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，比上年增长1倍。在此背景下，构建科学可行的数据价值评估体系和建立高效安全的数据要素交易机制，成为推动数据要素市场化配置、支撑数字经济高质量发展的基础前提。2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发，明确将人工智能定位为培育发展新质生产力、基本实现社会主义现代化的重要支撑力量。2025年10月，党的二十届四中全会《建议》要求，加快人工智能等数智技术创新，
AI资本周期：利润流向才是核心
在前文中，我阐述了这样一个观点：AI产业生态，归根结底是一次“盈利重心的转移”。许多读者通过私信向我咨询：为何要将“盈利重心转移”置于整个分析体系的关键地位？实际上，这正是该分析框架的精髓所在。原因在于：若仅探讨技术层面，AI 往往沦为无法穷尽的叙事。然而，若立足于资本市场视角，情况将截然不同。资本市场真正关注的焦点，绝非：模型的智能程度Agent能否取代人类AGI何时降临而是核心在于：谁正在掌握定价话语权？换言之：AI 的盈利份额，正流向何方？一、资本市场真正嘉奖的，并非“概念炒作”过去两年，市场上关于
AI竞争新风向：资本形成能力成关键
■ 苏向杲今年以来，全球人工智能领域掀起了融资热潮。近期，深度求索计划最高募资500亿人民币；智谱AI、MiniMax等领军企业今年也纷纷登陆香港资本市场。而在海外，OpenAI刚刚完成了新一轮高达1220亿美元的融资承诺，估值飙升至8520亿美元；Anthropic亦在筹备百亿美元级别的融资，旨在扩充算力储备。市场之所以密切关注这些融资动态，不仅因为资金数额惊人，更因为AI产业的竞争资源结构正在发生深刻转变：资本正加速流向算力基建、模型研发、工程化及场景生态建设，这直接制约着企业技术升级、成本管控及商业