护理学生生成式AI体验综述
目的：本研究系统整合护理学生使用生成式人工智能（GAI）体验的定性研究，旨在为其安全、恰当且有效地应用提供循证依据。设计：定性系统综述。数据来源：检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、Embase、CNKI、万方、维普和SinoMed中有关护理学生GAI体验的定性研究，时间范围为2015年1月1日至2026年1月29日。方法：采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心制定的定性研究质量评价标准评估纳入研究质量，使用元综合方法整合结果，并以ConQual工具
AI时代下主动投资的不可替代性——华东师大讲座精华
本篇内容为2026年4月2日在华东师范大学举办的专题讲座纪要。讲稿围绕王鹏博士提出的“人工智能难以取代主动权益投资”这一中心论点，从六个层面展开论述：AI技术演进、AI能力边界、投资领域的不确定性、主动投资所需素养、量化与AI的局限、对青年学子的启发。全文注重概念阐释、逻辑推演、实例剖析，兼具学术深度与课堂讲授的生动性，适合用作正式讲义、教学补充材料或研讨基础。核心论点1.人工智能作为计算机技术的高阶形态，其根基在于数据、算法与算力，并非无所不能的决策主体。2.AI在信息处理、模式识别、内容生成及执行类任
AI虽使信息随手可及，真知仍需静心品读
编者的话4月20至26日，北京举办首个"全民阅读周"。在书香四溢的氛围中，来自智能时代的追问愈发凸显：当整本书的内容可被瞬间提取，我们为何仍需耐心品读原著？何种阅读价值是人工智能无法取代的？基于此，《北京日报》读书版特邀两位学者，从学术与教育双重维度探讨：技术便利能否替代深度阅读？中央民大历史系李鸿宾教授从史学角度，梳理人类记录方式从结绳到AI的演进，指出AI终归是工具，仅能处理"确定性"信息；探寻史实、应对"不确定性"，仍需人类亲自思考决断。教育作家李峥嵘聚焦家教领域，回应家长普遍焦虑，认为阅读之"慢"
美加墨世界杯前夕 美民间团体发出游客安全警示
据新华社4月24日北京消息，美国数十个民间权利团体于23日共同发布了一项安全提示，告诫计划前往美国观看2026年足球世界杯（美加墨世界杯）的国际游客，他们可能遭遇无端拘押、驱逐出境、种族歧视等问题。 本届世界杯将于6月11日至7月19日在美国、加拿大及墨西哥联合举办。路透社报道指出，这项警示由美国公民自由联盟、全国有色人种促进协会等多家组织联合署名。根据提示内容，前往的球迷、运动员、记者及其他访问人员可能面临种族区别对待、个人电子设备被检查的风险，若被送入移民拘留中心，还可能遭受非人道的待遇。 3月28日
欧洲央行行长拉加德：冲突带来两大不确定因素 决策需更多数据支撑
欧洲央行行长拉加德指出，伊朗冲突的两大核心要素正使制定货币政策应对方案变得更为复杂。 拉加德周一在柏林出席活动时指出，冲击持续期限以及能源成本向更广泛领域通胀的传导程度，正增添欧洲央行决策的难度。 "这种关于冲击持续时间和传导范围的双重不确定性，意味着在明确货币政策取向之前，需要获取更多数据支持，"她在德国银行业协会年度会议上如是说。 此前，中东紧张局势周末出现升级，围绕霍尔木兹海峡的对峙可能加剧全球能源危机，市场对冲突快速结束的预期有所降低。 欧洲央行决策层仍在评估能源成本攀升和地缘政治动荡的影响。他们
AI赋能自动化制造：钙钛矿太阳能电池效率突破27.22%
钙钛矿太阳能电池凭借高吸收系数、长载流子扩散长度、可溶液加工以及低温制备等特性，被广泛认为是下一代高性能光伏技术的有力候选。近年来，该体系的认证效率持续攀升，器件结构也从传统的n–i–p逐步拓展至更适合叠层与规模化制备的p–i–n倒置结构。然而，随着效率不断逼近高位区间，领域内的核心挑战已不仅是“能否实现高效率器件”，更是“能否稳定、可重复、可放大地制备高效率器件”。现实中，许多高性能钙钛矿器件仍依赖研究者的个人经验，在前驱体配比、旋涂窗口、退火工艺、界面修饰和电极沉积等环节进行大量试错，这不仅导致研发周
亚太市场集体走高，市场预期"风险顶点"或已过去
亚太股市本周初迎来升势，市场暂时搁置了周末中东地缘局势升温的忧虑，重新聚焦于经济基本面与后续磋商的可能性。明晟亚太指数一度攀升0.8%，明晟新兴市场指数则完全回补了伊朗冲突近两个月来的失地。美股期货早前虽曾下挫1.1%，但跌幅已显著收窄。同时，原油与美元亦从日内高位回落。多位分析师指出，当前市场动向显示投资人正在博弈"不确定性峰值"已经度过。磋商前景改善、AI主题交易再度活跃，叠加财报季启动后市场对上市公司基本面的重新关注，共同提振了风险偏好。不确定性峰值已过尽管地缘紧张氛围持续，但市场并未陷入全面避险模
AI技术方案：弥合极端天气预警与公众健康风险评估的鸿沟
极端气象事件对公众健康的影响持续扩大，但现有天气健康系统往往难以将灾害预报转化为实际可用的健康影响指导。这一难题主要源于气象数据与健康数据的时空不一致、对固定灾害标准的依赖以及可能性风险评估的整合不足。本文阐述了一个运用人工智能技术消除极端天气预报与健康影响预测之间差距的概念架构。该AI驱动系统能够整合异构数据源，捕捉非线性和延迟的暴露响应关系，并在整个预测流程中传递不确定性。本文以热浪、野火和极端降水为例说明了该架构，并提出了业务化实施的核心优先事项，涵盖模型可解释性、隐私保护机制和制度治理。将具备可解
人工智能时代，心理咨询为何无法被替代：否定与挫折的价值
随着人工智能技术的飞速进步，关于心理咨询师是否会被机器取代的争论从未停止。甚至有报道称，美国加州数千名心理从业者发起了抗议。与此同时，关于AI能否替代人类咨询师的研究，也随着大模型技术的突破而日益深入。当然，也有观点认为AI无法取代咨询师，理由在于共情、真实在场和体验感。但在实际应用中，我逐渐发现，问题不仅仅在于“是否懂人”，更在于能否在关系中承担“拒绝”的功能。科胡特强调“恰到好处的挫折”，温尼科特提出“足够好的母亲”（即60分）。这些理论表明，人的成长并非在无限满足中实现，而是在有限和部分满足中发生。
欧央行委员Kocher警示：勿因局势不明而过早调整利率
欧洲央行管委Martin Kocher指出，央行应杜绝针对中东局势作出条件反射式的政策应对。“我们必须清晰表明立场，不会容忍偏离职责范围的通胀变化，”他在周五的采访中说道，“但也不必对尚未成为现实的可能性抢先出手。”作为奥地利央行行长，Kocher正于华盛顿参加国际货币基金组织与世界银行的春季年会。其表态之时，伊朗宣布将在以色列与黎巴嫩真主党为期十天的停火期内开放霍尔木兹海峡，此举增加了通过谈判终结地区大规模冲突的希望。“当前不确定性依然居高不下 —— 虽然看到向好迹象值得欣慰，但其持续性仍属未知，”Ko
拉加德警示通胀风险上行 欧洲央行审慎应对
欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德指出，欧元区价格增长面临的威胁倾向于上升，决策层正持续评估中东冲突带来的经济冲击。拉加德在周五华盛顿国际货币与金融委员会会议期间发表声明称，"风险天平倾向于上行，短期表现尤为明显，而中长期效应将取决于战事规模与持续时长。"她指出："欧元区通货膨胀预期的不确定因素已明显增多。"欧洲央行尚未决定是否干预以及如何干预以抑制因地缘冲突引发的物价上涨。当前，决策者倾向于搜集更多能源涨价传导效应的数据，本月例会采取行动的可能性较低。拉加德表示："我们正持续跟踪事态发展。接下来一段时间获取
AI设计的蛋白热稳定性突破100°C！EMBL推出全新分析工具CheMelt
在人工智能主导的蛋白质设计领域中，一个显著且普遍存在的现象是：全新设计的蛋白质通常表现出卓越的热稳定性，其熔解温度常常远高于水的沸点。这一特性对众多生物技术应用极具价值，例如高温工业催化反应，或是利用热变性实现快速蛋白质纯化。然而，这种“异常”的稳定性也给科学分析带来了挑战：当蛋白质在常规实验温度下（例如95°C）完全不会展开时，我们应如何精确测定并解读其稳定性指标？以往，关于蛋白质热稳定性的研究多聚焦于自然界中的嗜热微生物，通过对比中温与嗜热同源蛋白，归纳出三种主要的稳定性增强模式。这些模式可以通过蛋白
AI无法替代传统软件,但会淘汰不会运用AI的从业者
一套针对确定性系统的企业级人工智能架构方法论。 AI如何融入基础系统，对于这个议题深入探讨了很长时间，当前AI模型存在诸多挑战：幻觉现象、提示词工程设计、规则边界模糊、数据源可信度、专业领域逻辑推理能力等。 在基础软件架构中，AI的角色不应是替代人类，而应定位为一种“认知增强能力”，成为具备理解、推理与建议能力的“高级助手”，服务于确定性的业务系统。 传统软件的核心在于其确定性：由数据实体与业务规则构成的数据链条，界定了清晰的边界与执行路径。这一体系具备可审计、可追溯、不可模糊的特性，是业务系统稳定运行的
拒绝AI"飘"忽：给助手建立一套"工厂环境"
你是否也曾遭遇过这种困境：让AI撰写稿件，初稿尚可。你要求修改，它却越改越偏。你指出错误，它反而改得面目全非。几轮迭代后，你不得不亲自出马重写。或者让其制定计划。结果它屡屡“失忆”——前次确立的定位，此刻却不承认；上一轮指令向东，这轮却转向西方。你自以为是在训练助手，实则沦为全职保姆。症结究竟何在？并非AI不够智能，而是其运行环境太过恶劣。过去两年，我们耗费大量精力在“让AI表达更优美”——优化提示词、填充背景信息。这固然有效，却仅治标不治本。打个比方：提示词工程，犹如指导工人操作机床。指令越明确，操作越
大模型时代的焦虑与思考
在当下的公共舆论场域中，人工智能带来的焦虑情绪已经渗透到各个角落。持续进化的模型性能，风靡全球的智能产品，行业巨头对未来进程令人震惊的预判，资本不断加码的投入，行业从业者面临的直接与间接冲击，即便在普通人的日常生活里，神经也会不时受到触动。飞速跃进的模型性能在扩展定律的推动下，AI模型性能在这三年间突飞猛进，自然语言与编程语言的理解与生成，多模态及推理能力都获得显著提升。制约模型应用的主要短板如幻觉得到有效控制，上下文长度数量级的跨越对模型表现助力巨大，借助可验证结果反馈的强化学习在编程和数学领域突飞猛进