轻松实现工服AI检测
背景在石油、化工、电力、建筑、制药、食品加工等众多领域，规范穿戴安全防护服是防止人身伤害的最基本屏障。过去依赖“安全员巡查+人工看屏”的监管手段，存在人力覆盖面窄、违规行为难以提前察觉、事后追责成本高等问题。如何利用海康AI开放平台训练算法，从而实现AI对各类工服的精准识别？01算法实现方案算法方案模板选择：混合模型算法方案：检测人体上半身，并判断是否穿戴工服（混合模型适用条件：建议待分类的目标区域占检测目标的面积比不低于1/4，比例越高效果越好）02模型训练标签创建检测对象：人体上半身属性：是否穿戴工服
人机淘汰夜：AI出局，人类返场
7月4日晚，《人机大战：谁是世界杯预言家》迎来开播以来首个淘汰之夜。 这一夜，人类预言家首次有人离席，12个AI大模型也首次出现淘汰者。讯飞星火、腾讯混元、Kimi因1/16决赛阶段表现不佳止步；孙继海所在的“热爱至上族”被现场投票淘汰。然而几分钟后，孙继海以补位嘉宾身份重返演播室，加入阎鹤祥的“自我中心流”。 人与AI，首次在同一晚面临相同命运。 这也是本期与此前最大的区别。此前《人机大战》聚焦“AI与人类谁更准”，而首个淘汰夜真正抛出的问题是：当预测进入淘汰机制，谁能存活？在此机制下，AI需证明稳定性
人工智能时代的身份验证：为何传统安全架构依然不可或缺
在众人争相部署AI智能体之际，一个关键事实被忽略了：2010年代守护API繁荣的身份验证与授权模式，正是当下保护AI系统所需的核心要素。倘若你已构建过OAuth集成、管理过API密钥、或配置过基于角色的访问控制（RBAC），那么你已掌握大部分必备知识。AI安全并非全新领域——它是对现有优秀实践的延伸。"让AI在缺乏确定性防护机制的情况下接触资源，是一种鲁莽之举。"AI系统具有概率特性——它们会推理、产生幻觉、随机应变。但管控它们为谁服务以及允许执行何种操作的身份层必须是确定性的。身份认证不
你是在用人，还是在变AI？
栏目｜AI趋势人人都在赶着学AI：学Prompt、用工具、追效率，却很少有人问：当你的工作越来越像AI，那个真实的你，还剩多少？一位做内容的朋友告诉我，他现在靠AI写初稿，效率翻倍，但说话时眼神空洞，毫无喜悦。「我写的，到底是谁的想法？」他问。这不是矫情。只要你用AI写稿、做方案、做分析，就会发现一个悄然发生的改变——你正不自觉地模仿AI的逻辑。换句话说，你正在「AI化」。AI擅长精准、高效、结构清晰、情绪中立。你开始追求这些：文章要分点、表达要无歧义、产出要快、情绪要压住。你以为这是专业，是进步。但AI
AI Native 产品设计：选错路径将酿成致命错误
近期我正在开发一款项目管理 Agent，目标是打通整个研发链路：从需求创建起步，历经产品方案、技术方案，再到借助 AI Coding 完成前后端代码编写，最终通过测试、验证直至上线交付。起初我的理解是，AI Native 即由一个 Agent 全盘掌控研发链路。人类仅需设定目标，Agent 则包揽规划、工具调用、任务推进与问题解决。然而深入实践后，我发现实际情况远比预想的复杂。在真实场景中，至少存在三种截然不同的 Agent 工程架构。即整个系统仅有一个核心 Agent，例如项目经理 Agent。它承担需
美方否决续约提议 北美自贸协定前景生变
华盛顿方面周三拒绝将美国与墨西哥及加拿大的核心贸易协定延期，此举触发了为期十年的审查机制，为在跨境运输货物的企业蒙上不确定性的阴影。 美方的这一表态并不出乎意料。特朗普总统实际上已在第一任期期间部分撕毁了其签署的《美墨加协定》，对多类商品加征关税。他曾扬言考虑彻底废除该协定。 "美国不同意按照现有条款续签《美墨加协定》，"美国贸易代表贾米森·格里尔在周三表示。当日是三国将USMCA延长16年的截止日期。 美方的拒绝意味着，美国贸易代表在未来十年内需每年与墨西哥和加拿大官员举行会议，持续审视该协定。在此期间
AI预测世界杯32强榜单出炉：腾讯登顶，佛得角成最大变数
世界杯32强全部确定，联想×咪咕视频举办的‘世界杯预测人机大战’迎来最终结果——12家大模型的晋级预测成绩正式公布。 本次比拼的核心任务《2026世界杯32强竞猜统一考试》答题卡于5月28日上线，各AI模型提前提交预判名单，最终以实际出线队伍为标准，统计命中数并排名。 腾讯混元以29/32的准确率位居榜首，荣膺本届‘最强AI预测官’；MiniMax与讯飞星火均以28/32并列第二；DeepSeek、智谱、联想天禧AI则以27/32并列第四。 整体来看，AI间差距微小，但头部模型已显露优势。腾讯混元仅错3席
AI时代唯一稳赢的资产：存储
AI时代最核心的问题，不是谁能胜出，而是无论谁胜出，都离不开它。因此，市场正在重新评估存储的价值——这不是非理性狂热，恰恰是面对AI引发的前所未有的不确定性时，资本主动寻找最坚实锚点的理性决策。五年后、十年后，世界会变成什么样？无人知晓。AI带来的变革远超互联网、智能手机乃至工业革命初期，因为它首次动摇了人类社会的根基：劳动、收入与消费。于是，投资者面临一个更紧迫的现实问题：在AI重塑一切的不确定时代，谁拥有最高级别的确定性？谁最不可能被颠覆？过去两百年现代经济学，建立在一个简单而稳定的循环上：人类劳动
AI专业为何火爆？关键可能在于我们自身
高考结束之际，几乎总会出现同一个疑问。哪个专业最具发展潜力？每一年的答案似乎都在变化。回溯二十余载，许多人青睐英语，缘于入世带来的全球化机遇；随后金融行业升温，资本盛宴开启；紧接着互联网浪潮涌动，计算机专业持续升温。而今年，志愿填报的热议中，“人工智能”已成为绕不开的关键词。之前曾问一位朋友，孩子考得如何？她叹道，考了六百多分，随即给我展示了一段手机视频，全程记录了查分过程。看着屏幕上她一家人的表情，从紧绷到激动，再到颤抖，最后孩子与她紧紧相拥，泪水滑落。我未曾快进。后来试着分析当时的心情：除了纯粹的喜悦
AI填报志愿热潮背后：我们究竟在追寻怎样的确定？| 无尽夏 · 短评
无尽夏[“总有人十八岁”]当我们在讨论“最优志愿”时，内心深处真正渴望的究竟是什么？短评AI填志愿热度攀升，但人生抉择不应被“最优答案”束缚|你的夏天|近期，随着各地高考成绩相继揭晓，AI志愿填报工具又一次成为社会关注焦点。从高校推荐到专业解析，从录取概率估算到就业趋势研判，多家平台试图借助算法为考生锁定“最优答案”，部分宣传中频繁打出“用最低分数冲刺顶级院校”“一键定制最优志愿方案”等旗号。在信息日益完备、算法愈发精确的当下，人们似乎比以往任何时候都更接近人生的“最优答案”。然而，当越来越多人期待依托算
押注本土AI，为何仍需对冲？
hedge英 /hedʒ/ · 美 /hedʒ/v. 规避风险；对冲；措辞委婉n. 树篱；防御策略《经济学人》的 By Invitation 栏目邀请外部专家撰稿。2026 年 6 月 18 日的文章《How Europe must respond to America's AI warning shot》探讨欧洲人工智能发展：在美国限制获取前沿模型后，欧洲需构建本土模型，同时也应正视本土路径可能遭遇失败。原文表述如下：While supporting serious homegrown attempts
AI时代，如何培养孩子的幸福力
我有个朋友，是研究社会学的，最近跟我吵了一架。起因是我说了一句：“现在的孩子越来越不开心了。”他说：“不是不开心，是没有意义。你热衷于心理学，所以总把事情往个人心理上归因，但这个问题不是心理问题——是结构问题。”"我当时想反驳，但他下一句话把我打住了：“你想想，以前的人为什么没那么痛苦？不是因为以前更幸福，是因为以前不需要思考‘我为什么活着’——答案已经替你准备好了。你是什么家庭、什么阶层、什么性别，你一辈子做什么，基本都有人给你写好了剧本。你只需要演就行。”“现在呢？剧本没了。AI又把舞台给拆了
AI预测集体崩盘！比利时遭伊朗逼平，算法世界杯再遭重创
全员力挺比利时，结果颗粒无收，人工智能遭遇本届最大规模预测失败 北京时间6月22日凌晨3点，2026年世界杯小组赛上演焦点对决——比利时迎战伊朗。 赛前，这被普遍视为一场实力悬殊的较量。一方是欧洲足坛老牌豪门比利时，具备更为成熟的战术体系和更为星光熠熠的阵容；另一方则是以铁血防守闻名于世的伊朗。 在联想集团与咪咕视频联袂打造的《世界杯预测人机大战》节目中，12家大模型也呈现出高度一致的看法：无一例外看好比利时全取三分。没有一家AI预判双方握手言和，更没有一家AI认为伊朗能够爆冷。人工智能阵营罕见地形成了—
AI工具选择：用户习惯胜过技术实力
升级到了更先进的M3模型。刚换上的头两天确实令人振奋。性能提升了，反应更迅速了，输出内容也更精致了。每次互动都仿佛在暗示：这家伙比你之前的版本强多了。但后来就没下文了。第三天，我悄悄换回了旧版。不是它不够好。真不是。是我用起来不自在——那种不自在很难描述，就像搬进一套更大的房子，却发现自己总是小心翼翼，不知道什么时候会碰到地上的装饰灯。问题究竟在哪里？用M2.7的时候，我脑子里始终有一个清晰的操作思路：我想的是“让它帮我做什么”。它等待我的指令，我给出方向，它执行。主动权在我手中。换成新模型后，这个思路开
2026年大宗商品需求侧深度解析
紫金天风期货研究院 自2026年起，市场交易主题变幻莫测，春节期间，铜、黄金(582, 8.80, 1.54%)、碳酸锂等金属板块展现出了以“新世界”为主导的强劲上行趋势。节后美伊冲突升级，霍尔木兹海峡受阻，导致大量油品及化工品滞留，能化板块因此经历了剧烈震荡的行情。黑色系方面，房地产市场依然疲软，但山西煤矿事故引发的市场预期差不容忽视；农产品板块则围绕厄尔尼诺现象展开炒作。 回看2026年上半年，各类商品波动多源于宏观大背景，如美元回流、地缘政治、K型复苏、新旧格局交替及天气因素等，这让我们难以用单一标