AI炒友试验：短期胜出背后的逻辑与局限
近期，生成式AI在医疗、教育和内容创作领域的突破，促使许多人关注金融市场。AI能否辅助个人炒股？这一问题不仅普通散户关心，学术界也在进行严谨的验证。去年，某高校金融与计算机学院组建的团队开展了一项为期3个月的AI炒股测试。他们选取了2023年第二季度的美股作为样本，对标普500指数，测试基于GPT-4微调的模型表现。测试结果显示，AI模型的累计回报率为5.2%，同期标普500指数上涨2.8%，AI在短期内领先大盘2.4个百分点。负责人指出，该实验完全采用无干预的自动化交易策略。AI依据实时行情、财报信息及
AI参与AI研发：技术进化的全新阶段
近日，我留意到 Anthropic 官方账号发布的一则消息。其中一句话让我陷入了思考：Claude 正在推动 AI 的发展进程。换句话说，AI 已经开始协助人类开发更先进的 AI 系统。这种说法初听之下有些超现实，甚至令人不安。许多人的第一反应或许是：AI 是否即将觉醒？人类是否将失去主导权？机器是否会自主进化？但仔细阅读 Anthropic 的文章后，你会发现，它所描述的并非机器人反叛，也非电影中的末日场景。它揭示了一个更为现实的转变：AI 正在越来越多地介入自身的研发过程。Anthropic 发布的这
AI赋能高考：浙江省历年实验真题考点频次深度解析
AI在教育领域的应用日益广泛，本文将分享一个浙江省高考真题AI知识库，并通过AI对历年实验真题的考点和考查频率进行了深入分析，为考生提供备考参考。序号实验名称近五年（2020-2024）考查情况考查频次分析1测量做直线运动物体的瞬时速度2023年1月（探究小车速度变化规律）、2022年6月（探究小车速度/加速度）较高。常作为力学实验的基础部分出现。2探究弹簧弹力与形变量的关系2023年6月（探究A、B弹簧弹力与伸长量）中等。考查过，但非每年必考。3探究两个互成角度的力的合成规律未在近五年真题中明确出现较低