外交部发言人谈AI发展：让科技红利惠及全人类
7月16日，外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者就2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议相关情况进行提问。 林剑指出，人工智能的发展关系到全人类的共同利益。中方反对以意识形态划线和技术封锁的做法，主张统筹发展与安全两方面的需求，愿意与各方分享经验，共同提升全球人工智能的创新发展水平。 林剑强调，明天，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海拉开帷幕。中方将以此次大会为平台，与各方进行坦诚交流、凝聚共识，使智能时代的成果更多地向发展中国家倾斜，让技术进步切实推动人类社会的
AI领域热门证书《人工智能应用师》完整报考攻略
人工智能产业发展现状2024年，中国人工智能核心产业市场规模达到3000亿元，预计到2025年将突破8000亿元。随着AI技术的日益成熟，其应用范围也在不断延伸，从智能制造、智慧金融到智慧医疗、智慧教育等多个领域，AI的应用正持续深入发展。人工智能技术进步人工智能技术在算法、算力和数据等方面实现了重大突破。深度学习和强化学习等技术的完善，推动了AI在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的广泛运用。随着AI技术从实验室走向商业化应用，企业对算法工程师、大模型开发等核心岗位的需求急剧增加。人工智能人才需求攀
AI为何成为薪资增长的契机
我梳理一下。 首先，经济增长可以从需求侧或供给侧进行分析。 只有当需求和供给的增长都没有遇到明显阻碍时，平衡增长才能实现。因为从长期来看，产出应该等于总需求。 目前全国新房和土地供应都在缩减。国家着力点是盘活库存。 也就是说：救市而不救价。 这意味着即使解决了需求问题，但供给不跟进，经济增长也无法平衡发展。 其次，技术进步速度以及经济增长率，取决于人力资本水平。 人力资本是技术进步过程中的一项关键投入。人力资本水平越高，技术进步的可能性就越大。人力资本指的是理解能力和改进技术的能力，而非单纯的知识。 这里
AI浪潮下：对未来政务治理的六大展望
人类社会的每一次飞跃，本质上皆是生产力与生产关系的同步变革。 从刀耕火种的农业文明，到机器轰鸣的工业时代，再到流水线规范的电气时期，直至打破信息孤岛的互联网纪元——每一轮演进，科技皆在重塑社会运行的根基。当下，我们迈入由人工智能驱动的全新变革节点。这绝非单纯的技术迭代，而是涵盖底层基建、政务运作、商业模式、民生服务乃至精神文化的全方位重塑。 未来政务演进的核心要义，在于构筑全国一盘棋的智能基建平台，用集约高效、规范协同的技术架构，取代分散建设、标准混乱、信息壁垒的传统路径。让行政效能实质跃升，让民众切实获
人工智能企业扎堆上市 融资规模或创新高
人工智能与航天科技正将资本市场推向前所未有的高度。SpaceX、OpenAI、Anthropic若集中上市，可能刷新IPO历史，凭借大规模融资和谷歌增发股票进一步压缩市场流动性。AI是否已步入泡沫最危险的阶段？实际上，泡沫主要体现在资本估值层面，而非人工智能或火星探索本身，技术进步仍在持续加速。人工智能与航天科技正将资本市场推向前所未有的高度。SpaceX、OpenAI、Anthropic若集中上市，可能刷新IPO历史，凭借大规模融资和谷歌增发股票进一步压缩市场流动性。AI是否已步入泡沫最危险的阶段？实际
IMF 掌门人警示：能源复苏尚需时日，中东局势仍引高度担忧
国际货币基金组织（IMF）指出，即便美伊双方已宣告达成共识以重启霍尔木兹海峡，但能源供给的复原绝非一朝一夕之功，故该机构对中东战火波及全球经济的潜在风险依旧保持“高度警惕”。 IMF 总裁格奥尔基耶娃于周一发布的一篇博文中强调：“全球经济至今成功抵御了冲击，这确实令人宽慰，但我们绝不能掉以轻心。”她进一步阐述，“大宗商品定价、通胀水平及其预期，乃至金融环境均受到波及”，不过“目前尚未显现出足以拖累全球经济减速的迹象”。 自美以两国联手空袭伊朗引爆冲突三个多月以来，美方与伊方声称已签署一项临时和平协定，旨在
从原始部落走向智能时代：人类支配力的演变之路
对人类自身而言，在内心深处，我们每个人面临的最大冲突是欲望的无限与能力有限之间的鸿沟。在远古洪荒年代，当现代意义上的文明尚未出现时，人类最强烈的渴望是活下去，最大的困难是难以存活。这是人类个体与大自然之间的根本对立。当这种对立变得不可调和时，人类意识到聚集成群、形成合力，便能在一定程度上化解这种生存压力。这种原始的群体形态逐步完善，最终演化为人类社会。我们都清楚，人类社会并非从人与人之间的压榨起步，因为最早的人类并不具备压榨的能力，那时候近似动物的人类，只能做到击败、吞噬其他同类，就如同对待自然界任何生物
当AI开始自我进化，我们该如何定义真正的进步？
近期，AI领域出现了两件值得关注的事件。3日，Geoffrey Hinton登上Big Technology Podcast节目，探讨AI发展速度为何超出预期、现有系统为何已在某种程度上理解人类、以及超级智能为何可能比许多人想象的更早到来。次日，Anthropic发布了一篇文章，标题为《When AI builds itself》，讲述另一个现象：在Anthropic公司内部，Claude正越来越多地参与到AI研发工作中，不仅帮助用户完成任务，还在协助Anthropic打造更强大的Claude。一个如同资
AI绘画能力与脑力劳动的替代危机
如今小说配图完全可由AI完成，虽不及顶尖画家，但远超二三流水平。这是我将其短篇小说《莲塘镇的中学老师老龚和他的朋友们》输入ChatGPT生成的插图，效果令人满意，连汉字乱码也极少出现，可见AI技术正飞速进步。我还让它设计了三本书的封面：《狱吏鲍阑》《孔融和东汉人民群众》《卫鞅》：普通封面设计师不过如此，在AI强大的创造力冲击下，普通人是否还有生存空间？过去我们认为脑力劳动优于体力劳动，脑力是复杂劳动，体力是简单劳动，如今看来，脑力反而更易被替代。AI无法帮我们通下水道、炒菜或给孩子换尿布，智力平庸者的生活
AI狂飙还是理性刹车？当OpenAI、SpaceX、Anthropic排队上市时，我们为何不该现在踩暂停键
近期AI领域再度掀起波澜。Anthropic刚刚刊载了关于递归自我优化（Recursive Self-Improvement）的论文，倡导构建可验证机制以减缓前沿AI演进速度；与此同时，OpenAI、SpaceX和Anthropic的上市潮已迫在眉睫。AI能否缔造"造物主"？这场"是否应当减速"的论战，恰逢资本市场最宏大的叙事交汇点。作为长期追踪者和实践者，我尊重Anthropic对安全性的审慎态度，但我的判断是：此刻放慢AI进程仍为时过早。在我们切实见证AI在科研突破、企业实践和民生改善方面取得显著成效
AI时代普通人的机遇
2026年高考首日，身为学渣的儿子被老爸问起作文题目。儿子回答说作文题目是探讨“对某个词汇含义的演变”。爸爸：那你具体写的是什么内容呢？儿子：我写的是“爱（AI）”，以前觉得AI就是爱，现在才明白是“人工智能”，真逗。爸爸：没错，咱们已身处“人工智能时代”，技术让普通人也感受到了更多“爱”。儿子：以前老说“学好数理化，走遍天下都不怕”。如今只需动动嘴皮子，机器就能生成代码和绘图，这不就是普通人的好日子吗？
人工智能浪潮下，人类 unique 价值的再思考
AI最具冲击力的，是让我们意识到许多工作其实缺乏实质意义最近我注意到，大家讨论AI时，表面上看是在探讨工具、效率、提示词、自动化等话题。但深入交流后，大家真正担忧的并非“这个软件如何操作”，而是一个更深层的问题：如果AI能更高效地完成所有任务，那作为普通个体，我还具备什么不可替代的价值？这个问题听起来有些沉重，但它确实是我们这一代人正在共同面对的精神困境。这并非某个行业特有的焦虑，也不是某群年轻人的脆弱心理，更不是大家突然变得懒惰。而是整个社会正在把一个根本问题摆在我们面前：你真正想从事什么？你还能做些什
AI参与AI研发：技术进化的全新阶段
近日，我留意到 Anthropic 官方账号发布的一则消息。其中一句话让我陷入了思考：Claude 正在推动 AI 的发展进程。换句话说，AI 已经开始协助人类开发更先进的 AI 系统。这种说法初听之下有些超现实，甚至令人不安。许多人的第一反应或许是：AI 是否即将觉醒？人类是否将失去主导权？机器是否会自主进化？但仔细阅读 Anthropic 的文章后，你会发现，它所描述的并非机器人反叛，也非电影中的末日场景。它揭示了一个更为现实的转变：AI 正在越来越多地介入自身的研发过程。Anthropic 发布的这
AI融入日常的深层逻辑
近期读到山姆奥特曼的一段对话访谈："我们始终认为，世界尚未意识到每个人、每家企业对AI的需求有多么强烈。目前你向AI发送一条指令，它完成一项任务、给你一个回复。但很快，AI将持续在后台为你运行，帮你处理工作，监测你的所有信息，掌握你的全部背景，全力以赴地为你服务。我已经能感受到，在那样的世界里，我和所有人渴望的AI基础设施，会比我们想象的要多得多。从公司创立至今我们一直看到，我们能提供的算力越多，能交付的服务就越经济，能打造的模型就越智能。这整套体系是相互关联的，深入来看，我们实际上是在将电力转化为对人类
AI引发的失业恐慌是伪命题
文丨古原你一定听说过这种观点：AI将导致数亿人失去工作。从硅谷的首席执行官到北京中关村的创业者，从达沃斯论坛到你家附近的快递点，所有人都在警告你，机器正在逼近，岗位正在减少，你的技能正在贬值。你感到恐慌，你感到焦虑，你开始相信，这次真的不同。然而，这种想法完全错误。错得不是一点半点，而是彻彻底底。错的不是某个细节，而是整个理论的基础。这个让你夜不能寐的AI抢走工作的故事，建立在一个比“地球是平的”还要荒谬的假设之上。这个假设就是：社会所需的有偿劳动总量是固定的。在经济学中，它有一个更响亮的名字：劳动岗位总