前驻美大使任命风波再起 英首相遭遇下台呼声
据英国《卫报》16日报道，因与美国已故富商杰弗里·爱泼斯坦存在关联而被解职的英国前驻美大使彼得·曼德尔森，在获得任命前未能通过安全审查，但首相斯塔默仍坚持委任。此事曝光后，斯塔默再度面临要求其辞职的巨大压力。 4月1日，英国首相斯塔默出席在伦敦举行的记者会。新华社发（英国首相府供图） 对于相关报道，英国政府回应称，尽管涉密审查部门提出的建议不具备强制性约束力，但斯塔默在“本周初”获悉情况后，已下令要求相关官员启动调查。政府发言人同时发表声明，将此问题的责任归咎于外交部的数名官员。 现年72岁的曼德尔森，曾
七家头部平台因幽灵外卖遭重罚，罚没总额近36亿元
根据央视新闻报道，4月17日，国家市场监管总局针对上海寻梦信息技术有限公司（拼多多）、北京三快科技有限公司（美团）、北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司（京东）、上海拉扎斯信息科技有限公司（原饿了么，现淘宝闪购）、北京抖音科技有限公司（抖音）、浙江淘宝网络有限公司（淘宝）、浙江天猫网络有限公司（天猫）等七家电商平台涉及的\"幽灵外卖\"案件，依据《食品安全法》第131条及《电子商务法》第83条相关规定作出处罚决定，要求七家平台限期整改违规行为，暂停新增蛋糕类商户3至9个月，合计罚没款达35.97亿元。同时，
打击“幽灵外卖”乱象 平台须担起“守门”之责
新华社北京4月17日电 题：打击“幽灵外卖”乱象 平台须担起“守门”之责 新华社记者王悦阳、戴小河 4月17日，国家市场监督管理总局针对拼多多、美团、京东、饿了么（淘宝闪购）、抖音、淘宝、天猫7家头部平台处以35.97亿元巨额罚款，这是自2015年食品安全法修订后向平台开出的最高金额罚单，精准打击平台纵容“幽灵外卖”违法行为，传递出强化线上食品安全监管的明确态度：守护民众“舌尖上的安全”，线上绝非监管盲区，平台不能只顾盈利不“守门”。 所谓“幽灵外卖”，即电商平台未依法履行资质审查职责，默许伪造或缺失食品
美联储主席候选人沃什资产透明度存疑，伦理审查再成焦点
凯文·沃什（Kevin Warsh）最新公开的财务申报资料，展示了这位被提名为美联储主席的候选人坐拥巨额个人资产，但其部分财富的透明度也引来了外界审视。这可能成为沃什在寻求参议院批准时遇到的主要难题，特别是在现任主席鲍威尔任期内已出现数起伦理争议之后。 财富规模庞大，但具体信息不足 沃什于周二（4月14日）递交给参议院的文件表明，其个人资产估值在1.35亿至2.26亿美元之间。此外，根据福布斯的估计，他的妻子简·劳德（Jane Lauder），即化妆品帝国雅诗兰黛创始人埃丝蒂·劳德的孙女，身家约为19亿美
贝森特：将协助日本构建投资审查体系
美国财政部通报称，财政部长斯科特·贝森特承诺大力支持日本实施投资审查制度的努力。财政部表示，贝森特“重申了美国和日本之间牢固的联盟关系，并强调将保持更加紧密的沟通。”他还提到，财政部投资安全助理部长Chris Pilkerton近期就美国的外国投资委员会（CFIUS）审查机制与日方进行了沟通。通报称，贝森特“承诺财政部将大力支持日本政府探索建立自身投资审查机制的路径”。
AI双轨时代：最强Claude已成内部特供
各位好，我是刘小排。Anthropic今日推出Claude Opus 4.7，已在科技圈引发热议。SWE-bench Verified从80.8%跃升至87.6%，视觉处理能力提升至三倍，代码生成稳定性增强——这些已是公开信息，无需赘述。我想探讨一个鲜有人提及的层面。Anthropic发布的232页System Card中，有段描述令人深思："during its training we experimented with efforts to differentially reduce cyber ca
AI测试效率翻倍指南：Superpowers框架实操教程，从零开始轻松上手
家人们谁懂啊！在AI写代码、做测试的时代，我们都吃过“表面高效”的亏：AI几分钟就能输出测试用例，看似省了大半功夫，可上线后Bug层出不穷——测试用例覆盖不全、逻辑漏洞隐蔽、迭代时还要反复返工，最后债还是得自己还😭直到这个开源框架横空出世：从2024年初立项到现在，短短两年时间Star暴涨至12.8万，今日还在以2600+的速度增长，支持Claude Code、Cursor、OpenCode等主流AI工具，专为规范AI编程与测试而生，它就是Superpowers。今天不玩虚的，从框架核心、详细安装（多平台
英国测试认证集团Intertek婉拒EQT收购要约 股价涨幅超12%
英国产品测试及认证集团Intertek周四正式回绝了瑞典私募巨头EQT提出的收购提议。EQT随后确认，该指示性现金提案已于4月10日提交，但三天后遭到Intertek董事会一致否决。受此消息提振，Intertek股价在伦敦市场一度飙涨逾12%，创下历史新高。 交易详情：每股51.50英镑的“低估”报价 根据Intertek发布的官方声明，EQT的收购报价为每股51.50英镑现金，对这家富时100指数成分股公司的整体估值约为110亿美元。然而，Intertek董事会一致认为该报价“从根本上低估了Intert
人工智能科技伦理审查与服务办法解读
来源公众号“刘鑫学长”整理01 开篇导语02 核心要点03 政策笔记04 延伸阅读05 政治素养时间：4月8日文件：《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》【思维导图】【延伸阅读】创新实践促发展丨第一节·迈向更加美好的“数字未来”——如何理解人工智能对经济社会发展带来的影响？新规速递丨《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》新规速递丨《“人工智能+教育”行动计划》新规速递丨人工智能科技伦理审查与服务办法新规速递丨福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》》》找到我们《《《【核心要点】一、制定背景与核心
海华研究 | “AI法律实务”专栏启幕——深度伪造技术对刑事证据审查的挑战与应对
人工智能技术的迅猛进步，正深刻重塑着社会生产生活方式与法治实践的格局，各类新型法律问题随之持续涌现。本所设立“AI法律实务”专栏，扎根法律实务前沿，专注人工智能领域的合规治理、知识产权、责任界定、权益维护等关键法律议题，以专业实务研究推动产业规范化发展，为数字时代的法治建设贡献专业智慧。2026年2月，字节跳动重磅推出视频AI生成模型Seedance2.0，引发行业强烈关注，其生成的视频画面极为逼真，肉眼几乎难以辨识真伪，即便采用专业的AI检测手段也存在误判风险。这一技术突破再度唤起法律界的长期担忧：由A
十部门联手出台AI伦理审查办法，合规治理迈入新阶段
2026年4月，工信部、发改委、教育部、科技部等十部门共同印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（工信部联科〔2026〕75号），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作确立了清晰的制度导向。《办法》共分6章37条，对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作流程、监督管理等方面进行了系统性规定。本期，光速数联为您深入剖析这份由十部门联合发布的AI伦理治理重磅文件——它将如何重构AI产业的合规版图，以及为企业带来哪些挑战与机遇。《办法》的出台并非偶然。从政策脉络来看，2022年3月，中办
AI 驱动 SDLC：打造安全、可控且高效的软件开发新模式
我们一直沿用某种形式的软件开发生命周期（SDLC），将产品构想转化为生产环境。虽然借助了工具，但核心流程依然依赖人工操作。过去一年，AI 智能体已融入日常工程流程，改变了软件构建方式。开发者现在与自主系统协作，能以前所未有的速度完成规划、设计、编码、测试和运维。这提升了交付速度和质量，让新人快速上手。但若缺乏治理与安全，会导致系统碎片化、技术债务增加及运营风险。本文将探讨 AI 如何革新 SDLC，分析为何无序的 AI 采用反而拖慢团队，以及如何构建安全、可控、可扩展的 AI 开发模型。几十年来，传统 S
YC总裁开源神器：gstack让AI化身全栈工程团队
单枪匹马碾压二十人编队：Garry Tan 打造的 gstack 究竟为何物，如何驾驭，真实战报 发布日期：2026年4月 | 阅读时长：约 8 分钟发布仅 6 天便斩获 2 万+ Stars，当前已飙升至 65,000+ Stars。Y Combinator 掌舵人 Garry Tan 倾力开源，携手 Claude Code 共同发力——将二十载工程智慧提炼为 23 项 AI 能力。**单兵作战，60 天产出 60 万行线上代码。**绝非虚言，GitHub 提交记录为证。gstack 是 Y Combi
AI代码审查挑战：缺陷率超人工七成，开发者信任危机浮现
核心要点：LeadDev 2026年度数据揭示，AI产出的PR缺陷数量达到人工编写的1.7倍；尽管68%的工程师确认AI已革新其代码审查模式，却有29%反馈审查耗时不降反增。近日，一名开发者在Reddit平台披露了其团队遭遇：全面引入AI编程助手半年后，线上系统开始高频出现"幽灵Bug"——仅能在生产环境触发、本地调试无法重现的诡异故障。受命进行质量审计后，结果令人震惊：AI自动生成的代码中潜藏着海量边界异常与并发隐患。这些缺陷具有潜伏期，仅在特定数据规模或访问压力下才会显现。"最恐怖的是，"他记录道，"
智能时代的开发者：代码工匠的进化之路与人机协作新范式
2600万行。这是2026年初，某家头部互联网公司的AI系统在半个月内自主生成的代码量。负责这个项目的，是一支只有七名工程师的小团队。他们的工作不是写代码，而是给AI下指令、审核输出、拍板决策。这一幕，正在全球各地的开发团队里悄然复刻。一、不可逆转的趋势先看数字。2026年的行业调查显示，73%的开发团队已将AI工具整合进日常工作流；Y Combinator冬季批次的创业项目中，95%的代码由AI生成；Cursor的付费用户突破50万，年化营收（ARR）破2亿美元。这些数字背后，传递的不是某种趋势，而是一