高管苦读两小时：认清 AI 的能与不能
先交代一件略显尴尬的往事。在修读吴恩达教授的 AI 课程时，有一章节专门探讨"机器学习的能力边界"，我凝视屏幕许久，猛然惊觉——过往我对 AI 的认知，竟有一半存在偏差。这并非颠覆性的错误，而是那种"宏观方向正确但微观细节全偏"的谬误。此类错误实则更为凶险，因为你根本意识不到自己的无知。因此今日此文，我不打算吹捧 AI 的强大，反倒想谈谈它在何处会"掉链子"。对于企业管理者而言，这一点或许比任何事都关键。一、AI 的核心使命其实仅有一件机器学习的本质，通俗来讲便是：输入 A，我便输出 B。只要你拥有充足的
智启未来：AI 技能工作坊第七期圆满收官
AI 技能进阶研习营第七期活动回顾5 月 20 日至 5 月 24 日，AI 技能进阶研习营，第七期课程圆满举行。本期课程内容广泛、实践属性突出，囊括 AI 绘图环境搭建、语音识别本地化运行等丰富议题。从零基础工具入门，至前沿算法深度解析，兼顾初学者引导与技术纵深拓展，令学员在思想交流与动手实践中掌握 AI 核心技艺，重塑对人工智能技术的理解。精彩瞬间 · 定格美好详解 AI 绘图平台 ComfyUI冯晨曦同学剖析了本地 AI 绘图工具 ComfyUI 的相关机制，阐述其运行逻辑、部署步骤及关键概念，并对
郑庆华院士：借鉴人脑记忆机制，开辟AI智能新路径
我们致力于提升机器智能水平，使其如同人类般拥有因果推断与逻辑推演能力，尤其要在低算力环境下实现小样本持续学习，支撑起具备强大推理能力的新型AI系统。近日，在第七届人民网内容科技论坛上，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华发表主旨演讲，提出“脑认知启发的机器记忆智能”新方向，倡导跳出数据驱动大模型的路径依赖，探索低算力、小样本、强推理的人工智能新路径，为人工智能与脑科学深度融合提供全新思路。他追溯道，自1956年人工智能概念诞生以来，其演进脉络基本遵循从计算智能到感知智能，再向认知智能迈进的路径，展望未来