社计文库 | 社会学怎样切入人工智能领域？
点击蓝字关注我们社计者说1950 年，计算领域的先锋图灵（Alan Turing）构想出一套判定机器是否具备“智能”的方案，这便是赫赫有名的“图灵测试”。在该测试设定里，一台机器与一名人类分别身处两个隔绝的房间，而第三位人类询问者则位于另一个独立空间，对前两间房内的情况一无所知。借助传真设备，询问者能与另外两间房进行沟通。倘若询问者无法分辨出两个房间中哪一个是人、哪一个是机器，那么参与测试的机器便被认定拥有“智能”。不少学者指出，图灵测试不足以断定机器是否具备真实的“智能”。通过测试的机器仅仅是在表象上显
揭秘AI如何“洞察”人类思维的运作机制
AI具备“洞察”人类思维的背后，是海量数据中蕴含的模式积累。人类的话语表达、情感宣泄和行为方式表面上看似随机，实际上遵循着一定的规律。AI的训练过程，实际上就是大规模学习人类对话、文本和行为样本的过程。通过对海量数据的训练，模型能够精确归纳出人类的语言习惯、思维模式、情感表达特点，熟练掌握不同情境下的表达方式与潜在诉求，从而为准确预测人类想法奠定数据根基。支撑这一能力的关键技术，在于大模型的向量嵌入与自注意力机制。计算机无法直接理解文字和语境，AI会将所有语言、语气转换成专用的高维数字向量，构建语义数字表
智能驱动下的SEO优化实战攻略
人工智能与搜索引擎优化的深度结合已从理论探索走向实际落地应用，其核心在于机器智慧与人工策略的有机配合。以下是一套经过实践检验的AI驱动SEO方法论：SEO效果 = （AI效率×数据质量） × 人类策略系数数据收集 → AI处理 → 专家标注 → 模型优化 → 效果验证关键洞察：在AI时代，SEO的核心竞争力在于通过机器提升效率，同时通过人工建立独特优势。那些将AI定位为"执行工具"而非"决策主体"的团队，将获得指数级竞争优势。
揭秘人工智能：机器如何拥有智慧
观察：如今，人工智能的声音无处不在，从智能家居到智能机器人。 疑问：究竟什么是人工智能？ 解答：简而言之，人工智能是一种赋予机器模仿人类思维、学习以及行动能力的科技。通过赋予计算机系统感知、理解、决策和执行的能力，它模拟了人类大脑的功能。例如，我们熟悉的语音助手，能理解我们的语音并做出回应，这是人工智能的一个典型应用。如今，我主要依靠AI来处理繁重的工作，它真是个得力助手。欢迎在评论区分享你们对AI助手的看法！
深大教育学部人工智能教育研修课程
深圳大学于 1983 年获教育部批准创办，肩负着为经济特区培育人才以及探索国家高等教育改革路径的重要使命。深圳大学践行“自立、自律、自强”的校训精神，紧跟特区发展步伐，积极推进改革创新，实现了跨越式发展。在较短时间内构建了涵盖本科、硕士、博士的完整培养体系和多层次的科研社会服务体系，形成了“特区大学、窗口大学、实验大学”的鲜明特色，为特区及国家现代化建设输送了逾 20 万名创新创业人才，其中 95%以上扎根粤港澳大湾区，为区域发展做出了突出贡献。深圳大学教育学部聚焦教育学科前沿，紧密对接教育发展需求，响应
机器智能与人类赋能
一、人工智能（Artificial Intelligence, AI） 定义：通过人工手段，使机器或系统拥有“类似人类的智慧”。 - 核心：人造出来的智慧（智慧是对象） - 本质：属于计算机科学范畴，探讨如何让机器模仿、拓展及延伸人类的认知机能（如学习、推演、理解、决策等） - 主体：机器/软件/算法 - 现状：目前我们使用的均为弱AI——仅在特定领域展现智慧（如对话、翻译、博弈、推荐、图像识别），缺乏自我意识、情感及主观意图 - 目标：让机器代替人类劳作、协助人类思考、突破人类体能极限 简单记：人工智能
AI浪潮下：媒介与机器的融合重塑未来企业
请摒弃过时的二元对立思维，审视AI正在重塑的全新世界。 资本与劳动力、线上与线下、内容与产品等曾经的争议焦点，已不再是当下时代的核心议题。 随着人工智能以前所未有的力量，深入渗透到商业、社会和职场的各个层面，一条崭新的分界线正在彻底重塑一切：那就是媒介与机器的界限。过往，我们能清晰地分辨二者的角色：机器，作为生产、计算和执行的主体，以其逻辑性放大效率，是提升产能的冷酷工具，其根基在于工厂；媒介，则扮演着传播、叙事和造势的角色，凭借其感知能力吸引注意力，是影响公众舆论的纽带，其舞台在于传播。 它们各自掌控效
人工智能命名由来与近十年核心技术突破解析
近期参加了一场财务人工智能应用的研讨会，感觉目前AI的应用优势仍然集中在某些特定领域，并非所有传统行业都会产生颠覆性变革。原因何在？AI难道不是全能的吗？经过思考，并通过AI自身查询相关资料，我理解了当下人工智能实现突破的核心技术。只有掌握什么技术带来了突破，才能明白当下AI擅长什么，不擅长什么。我尽量用通俗易懂的方式讲解。我们每天使用AI聊天、查资料、写文案、规划行程，早已习惯人工智能融入生活。但很少有人静下心，去思考一个最朴素、也最本质的问题：同样具备行动能力、感知能力、基础判断能力，马可以赶路、狗可
郑庆华院士：借鉴人脑记忆机制，开辟AI智能新路径
我们致力于提升机器智能水平，使其如同人类般拥有因果推断与逻辑推演能力，尤其要在低算力环境下实现小样本持续学习，支撑起具备强大推理能力的新型AI系统。近日，在第七届人民网内容科技论坛上，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华发表主旨演讲，提出“脑认知启发的机器记忆智能”新方向，倡导跳出数据驱动大模型的路径依赖，探索低算力、小样本、强推理的人工智能新路径，为人工智能与脑科学深度融合提供全新思路。他追溯道，自1956年人工智能概念诞生以来，其演进脉络基本遵循从计算智能到感知智能，再向认知智能迈进的路径，展望未来
人工智能学院机器智能研究团队代表性成果综述
团队概况辽宁工程技术大学机器智能研究团队由姜文涛、袁姮、曲海成、邱云飞、刘腊梅、王心霖等研究生导师构成，是我校园林优秀的研究生指导教师队伍。该团队政治立场坚定、人员配置科学、教学业务精通、育人成果突出。团队长期专注于人工智能及其交叉领域，研究方向特点突出，涵盖计算神经科学、深度学习、模式识别、神经网络、计算机视觉、遥感数据分析、智能信息处理、嵌入式系统等多个前沿方向，形成了科研与教学有机融合、理论与实践高度统一的研究体系和人才培养模式。团队在科研创新方面成果斐然，承担了包括国家自然科学基金、中央军委装备发