周光：自动驾驶需从“小模型”转向“大模型基座”
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，备受瞩目的智能电动汽车发展高层论坛（2026）于北京国家会议中心二期举行，论坛核心议题聚焦于“推动新能源汽车的智能化、绿色化、融合化及国际化进程”。元戎启行首席执行官周光受邀出席并发表了精彩演讲。 他直言，目前自动驾驶领域正遭遇一种“跷跷板困境”：由于小模型架构在处理复杂路况时捉襟见肘，致使驾驶体验支离破碎，难以留住用户。 针对这一痛点，周光给出了破局之道：唯有将技术路线从“小模型自动驾驶”升级为“大模型基座范式”，方能从根本上解决问题。 在
Claude上线顾问策略：小模型主攻，大模型支援，成本直降85%
昨天Claude才把AI Agent智能体的开发效率提升到10倍，原本以为已经足够强势。结果今天凌晨2点20，Claude又正式推出了一项重磅能力——The Advisor Strategy（顾问策略）。说白了，它就像一个AI版的诸葛亮。日常那些繁琐执行工作，先交给Sonnet或Haiku这类轻量模型冲在前面处理；只有碰到真正棘手的复杂问题，才请顶级的Opus在后方出谋划策。最终呈现出来的效果，居然已经接近全程使用顶级大模型的水平，但整体成本却一下子削减了85%。对于每天都在为智能体运行费用发愁的人来说，
AI赋能煤矿安全监管：吕梁试点实践揭秘
4月2日，吕梁市鑫岩煤矿辅助运输巷，一名矿工与运行中的运输车辆并排行走。此举明显违背“行车不行人”安全规程，构成严重安全风险。AI系统瞬时捕捉，秒级触发警报。调度中心迅速响应，借助井下广播即时喊话制止。一场可能的事故化解于萌芽状态。这正是吕梁市“AI+煤矿安全监管”行动方案试点推进的典型场景。鑫岩煤矿成为该市率先完成部署并启用的试点矿井。据悉，作为鑫岩煤矿AI安全监管项目主要承建方的中国移动山西公司（简称“山西移动”），统筹承担技术架构设计、算力网络建设、AI算法部署及全周期运维保障，已于2月27日完成现
AI大模型与小模型的深度对比
为何当下AI技术普遍追求'大模型'？这两者之间究竟存在哪些差异？本文将用通俗易懂的语言，为您解析这两个概念，以及它们各自的应用场景。 近年来，'大模型'一词几乎充斥着各大领域。 ChatGPT、文心一言、通义千问……这些我们耳熟能详的AI，背后都离不开'大模型'。 但您是否思考过： 为何AI都要往'大'了做？ 大模型真的比小模型强吗？ 今天，我们就来聊聊这个话题。 何为'大'模型？何为'小'模型？ 简单来说，'大'与'小'指的是模型参数的规模。 何为参数？不妨将其视为AI的'神经元'。 - 小模型：参数量