人形机器人迈向实战作业新阶段
作为未来产业的核心竞技场，人形机器人与具身智能不仅是人工智能深入现实场景、达成规模应用的关键载体，更是考量一国高端制造水平的关键标尺。近期，工信部办公厅与国务院国资委办公厅共同发布了《关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，旨在通过实地实训，促使人形机器人与具身智能从“表演展示”转型为“实质作业”。 我国的人形机器人与具身智能领域正由技术验证阶段跨越至规模化商业应用阶段。2025 年被行业公认为量产启动之年，众多领军企业已成功实现从实验室原型到小批量生产的飞跃，产业链条加
江苏制造业智能化转型行动计划
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化主管部门，厅机关各处室（局），相关直属机构：现将《江苏制造业智能化转型行动计划》印发给你们，请认真贯彻执行。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏制造业智能化转型行动计划为深入贯彻省委、省政府关于加快推进人工智能技术创新及"AI+"行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动要求，推动人工智能技术与全省制造业深度融合发展，制定本计划。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向转型，推动人工智能融入生产制造关键环节，促进A
工业 AI 重塑工程全链路
一场深刻的变革正在上演：AI 正从虚拟屏幕中的助手，大步迈入真实世界的工程链条。矛盾同样显而易见：人们以为 AI 的下一步是更擅长对话，但资本实则押注于其重构设计、验证与制造的能力。当下被重新估值的并非某个新应用，而是未来五年工业创新的演进速度。过往两年，AI 最显性的应用场景集中在聊天、搜索、写作、编程及办公领域。如今，AI 正转向更具挑战的领域：航空发动机、医疗器材、消费电子产品、机器人及复杂制造体系。AI 真正深入产业核心，并非因其能回答问题，而是因为它开始左右产品如何被设计、验证及制造。2026
新华锐评丨硬核升级铸就“大国重器”新动能
6 月 9 日，全球容量最大的 27.1 万立方米 LNG 运输船，在中船集团沪东中华造船厂正式动工。这艘全长 344 米的“海上巨兽”，将在载货容量、绿色节能及航行安全等核心指标上实现全面革新，标志着我国船舶工业向高端化迈进的重要里程碑。 长久以来，LNG 运输船与航空母舰、大型邮轮共同被誉为世界造船业皇冠上的“三颗明珠”，仅极少数国家拥有此类建造实力。其中，LNG 船所需的殷瓦钢焊接工艺被公认为“史上最难焊接技术”。驾驭这项技术的背后，依托的是完备的产业链条、坚实的人才基石以及对技术创新的执着追求。
江苏省制造业智能化转型实施方案正式出台
江苏省制造业智能化转型实施方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术革新及"人工智能+"行动的工作要求，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动安排，推动人工智能技术全面融入全省制造业转型升级，特制定本实施方案。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向发展，推动人工智能技术深度嵌入生产制造关键流程，实现人工智能科技创新与产业升级协同共进、人工智能技术与制造业应用相互促进。到2027年，全省规模以上工业企业全面完成"人工智能+制造"诊断评估，推动10个以上工业大模型实现行业深度应用
工信部新政：AI 重塑通信，重庆制造老板如何应对？
首先，谈谈我阅毕此文后的直观感受：震惊，极度震惊，乃至震撼不已。尽管这份《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》聚焦于“人工智能 + 信息通信”，但深入剖析后不难发现，它绝非单纯的技术文档，而是一份涵盖未来三至五年信息通信基础设施建设的“施工蓝图”：城域算力实现 1 毫秒时延圈覆盖率超 75%，至 2030 年，通感算智一体化服务能力显著跃升，构建起完善的协同创新与产业生态体系。通俗而言，未来两三年内，七成以上的城市区域将达成全网络覆盖，涵盖 5G/5G-A、6G、万兆光纤
苏宁易采云发布酷博睿品牌，工业品战略升级
新浪科技6月11日午后报道，苏宁易采云在南京举办了工业品战略及酷博睿品牌发布会。会上披露了2026年工业品发展规划，确立“AI技术赋能+自有品牌”双轮驱动模式，旨在引领工业品采购向智能化、无人化方向转型。 此外，苏宁自研工业品品牌“酷博睿”正式亮相，品牌理念强调“精工好物 省心好用”，致力于提供品质稳定、规格统一且高性价比的产品，全面进军工业品主流市场。 编辑：孙同怀 新浪财经声明：本文转自合作媒体，旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资依据。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性
西湖大学与炽橙科技携手共建工业人工智能联合研究中心
2026年6月10日，西湖大学可信及通用人工智能实验室（TGAI）与杭州炽橙数字科技有限公司共同建立的“工业人工智能联合研究中心”正式揭牌成立，实验室负责人金耀初教授同时受聘担任炽橙科技人工智能首席科学家。此次携手标志着实验室在推进工业智能领域产学研一体化发展方面取得重大突破。杭州炽橙数字科技有限公司是一家专注于工业原生物理AI的企业，致力于自主工业智能底座研发与智能体应用服务，目标是将自身打造成为中国工业智能领域的领军企业，让工业生产更加智能、更加安全可靠。公司创立于2015年10月，已获评国家级专精特
寸铁AI CAM：打造制造企业的智能工艺大脑
图纸上仅修改一个倒角，会引发何种连锁反应？于常人而言，这或许只是微小的设计微调。但对制造企业来说，这意味着CAM程序需重编、BOM需复核、工位SOP需更新、检验标准需同步，甚至报价与交期也需重新评估。真正制约制造响应速度的，往往是图纸变更后，工程、工艺、质量、报价及现场执行之间缺乏同步联动。一旦某环节疏漏，后续便可能引发试产返工、报价失准，甚至带来量产隐患。这正是志丞科技全新推出的寸铁Agentic AI旨在解答的命题：面对更短的交付周期、更频发的工程变更及更高的质量管控要求，AI能否从单纯的“辅助看图”
工信部发布人工智能与信息通信融合发展三年行动计划
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入落实党的二十大及历次全会部署，秉持智能化、绿色化、融合化发展方向，推动信息通信业数字化转型升级，筑牢人工智能发展基础，持续强化信息通信业竞争优势与领先地位，为稳步推进新型工业化、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。到2028年，人工智能与信息通信初步形成协同共促的创新发展态势。信息通信智能运营与服务能力达到国际领先水平，信息通信网络基本实现高级别自智化，打造30个以上高价值典型场景，培育一批标杆应用与智能体解决方案。网络、算力等基础设施对人工智能的支撑能力
人工智能学院校企招聘快讯
人工智能学院合作单位招才公告苏州砺行信息科技有限公司创立于 2019 年 9 月，是专注于工业互联网与数字信息化赛道的科技企业。公司凭借深厚的产教融合背景，由资深博士团队自主研发“天枢”工业互联网平台，致力于物联网、大数据及 AI 技术的创新，推动数字技术与实体经济的深度耦合。1. 主导公司软硬件产品的宣传文案、手册编制及展示素材制作，运维线上线下展示通路；2. 汇总分析客户反馈，提炼用户痛点，编写需求规格书，助力产品迭代升级；3. 挖掘产品运营数据价值，提出优化策略，不断改善用户使用体验；4. 协助产品
同企人工智能：入选长三角数字化服务商库
核心概括一句话总结：苏州同企人工智能科技背靠同济人工智能（苏州）研究院，身为高新技术企业及专精特新中小企业，不仅参与了安全生产国家标准的制定，更专注于构建“工业互联网+”安全生产管理平台。公司在化工、钢铁、能源及港口等领域积累了深厚经验，累计服务客户逾千家，其中包括近300家国企、上市公司以及世界500强企业。公司概况企业优势产品/技术介绍同企自研的安全生产管理平台具备多项核心功能，强化了安全感知、监测预警、应急处置及评估等能力，推动安全管理从静态分析转向动态感知，从事后补救转向事前预防，从单一防控转向全
江苏发布“人工智能+制造”实施方案
一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化及融合化转型，促进人工智能融入生产制造核心环节，推动人工智能科技创新与产业创新深度结合，实现人工智能技术与制造业应用的“双向赋能”。目标锁定在2027年，全省规上工业企业将基本完成“人工智能+制造”诊断全覆盖，促进行业深度应用10个以上工业大模型，推出约100个高水平工业智能体，建设约100个行业高质量数据集，选树不少于100个人工智能应用标杆；引导推动10000家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用自评测，5000家左右先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达20%以上
工信部IITC人才岗位能力评价—AI人工智能热门证书正在报名
2026年国务院政府工作报告首次提出构建智能经济发展新格局。将进一步深化“人工智能+”战略布局，推动新一代智能终端与智能体广泛普及，带动重点行业领域实现人工智能规模化商业应用，催生智能原生新业态新模式。鼓励人工智能开源社区建设，推动开源生态蓬勃发展。推进超大规模智算中心、算电协同等新型基础设施建设，强化全国一体化算力监测调度，支持公共云服务发展。加速推进卫星互联网建设。打造“5G+工业互联网”升级版本。深化数据资源开发利用，完善数据要素基础制度，建设高质量数据集，健全人工智能治理体系。深化拓展“人工智能+
工业AI深度变革：四大核心场景的智能化落地实践
点击上方 [鸾矶智能为制造企业赋能] 关注我们在智能化转型的浪潮中，工业升级早已超越了“单纯机器替代人工”的表面理解。真正的工业AI革新，是生产关系的根本性重塑：让机器承担危险、繁重、重复的基础任务，让人员专注于统筹、优化、决策等高价值工作，全面释放工业新质生产力。本文围绕工业操作、集控、巡检、经营四大核心场景，结合核心技术原理与国内标杆案例，深入剖析工业智能化升级的具体路径。传统一线生产操作长期面临体力消耗大、作业环境差、精度偏差大等问题，粉尘、高温、高压、有毒等恶劣工况更隐藏着严重的安全隐患。借助高精