告别“AI花瓶”！谷器原生AI智能体，让工厂智能真正落地生根
如今国内制造业的数字化浪潮席卷而来，大部分大型工厂都已搭建好基础数字化底座，智能化升级已是大势所趋。然而，长久以来行业多采用“外挂式”AI，导致这些工具成了装饰品，陷入“试点红火、落地艰难、价值低”的怪圈。传统AI只是简单叠加在系统上，难以深入核心生产。于是，具备自主作业和全链协同能力的工业智能体应运而生。谷器数据基于自研的企业级原生AI操作系统，推出了可驾驭的工业原生AI智能体，直击痛点，为工厂提供好用、易管的数智新动力。外挂式AI模式严重阻碍了工厂的智能化进程。首先是业务融合度低，这类AI多为聊天助手
原点空间沙龙预告：共绘 AI 驱动工业智造新蓝图
从工艺智能体演进至工厂智能体，从全链条智能方案到国内首创齿轮副 EOL 对啮检测中心，人工智能正助力工业制造构建涵盖单机至产线、车间至工厂的完整闭环。在 AI 时代，工业智造的新画卷正加速铺陈。6 月 16 日，CAIC·原点沙龙将特邀友机技术联合创始人陈阳，深度解读“构建 AI 时代工业制造闭环智造新格局”，剖析工业母机全链路智能方案、工艺智能体及产线智能体等前沿实战案例。以 AI 闭环智造为核，以智能升级驱动发展，共同探寻工业智造新未来。扫描报名二维码，开启合作新机遇！构建 AI 时代工业制造领域闭环
合规与AI融合新机遇|2026功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕
共话合规与 AI 新机遇2026 功能安全及跨境合规技术研讨会即将启幕线下闭门技术分享 + 现场答疑 + 交流晚宴在全球化与智能化交汇的时代背景下，工业与汽车企业拓展海外市场，正面临日益严峻的合规考验。欧盟新机械法规 CE-MR、网络弹性法案 CRA、IEC 62443 等标准不断升级演进，伴随 AI 技术在研发流程中的深度融入，功能安全、网络安全、跨境合规已从可选项转变为企业进入全球市场的必修课。为协助企业破解合规困境、把握 AI 时代的技术红利，Parasoft 联合 TÜV 奥地利、物方科技、猿力部
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
AI驱动制造升级 | 数益工联精彩亮相宁波数智化创新峰会
2026年6月12日，由用友网络科技股份有限公司主办的“驾驭 AI 重塑企业 ——2026 企业数智化创新峰会暨宁波用友 25 周年贺庆”在宁波成功召开。活动现场大咖汇聚，德勤、鞍山钢铁、力劲科技等知名企业与机构代表悉数到场，围绕AI赋能企业转型、数智化升级路径、智能运营体系构建等核心议题展开深入探讨与交流。当天下午，“AI + 智造服务制造业高质量发展”专题论坛精彩上演。演讲嘉宾结合真实案例与产品演示，从顶层设计到车间执行，为现场数百位制造企业管理者分享了AI赋能智能制造、落地新质生产力的系统方法论。宁
e-works工业AI实训班圆满落幕，赋能制造业数字化转型
点击上方蓝字关注AI智造圈2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。2026年6月11日至12日，由e-works数字化企业网主办的“工业AI核心技术与应用实训班”在广州顺利举行。本次课程吸引了来自全国30余位制造企业高管与技术骨干踊跃参与，共同探讨制造业数字化转型与AI技术的推进与落地策略。实训班现场图本次实训班为期两天，采用“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何部署AI战略，找到AI与研、产、供、销、服融合的场景，走
AI工业智能体驱动制造业变革，智能技术实现全流程自动化管控
2026年，制造业数字化转型已从"自动化"阶段跃升至"自主化"阶段。传统工厂那种依赖人工操作的产线管理、被动式设备保养、凭经验进行排产决策的模式，已无法满足多品种小批量订单、柔性化生产、成本控制等行业核心需求。以工业大模型、数字孪生、工业互联网为技术基石的AI工业智能体，正成为破解难题的关键——它不再是单一的AI工具，而是具备感知、决策、执行、优化功能的"工厂核心"，推动产线从接单到成品出库全流程自主运行。企业依托自研工业互联网底座配合数据中台、数字孪生平台、AI中台，构建全链路AI工业智能体解决方案，帮
重磅！工信部发布“人工智能 + 信息通信”三年行动指南
点击上方蓝字关注简学一总体部署遵循习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实党的二十大及历次全会战略部署，锚定智能化、绿色化与融合化发展路径，推动信息通信行业数智化转型，筑牢人工智能发展根基，不断巩固并增强该行业的国际竞争优势与领跑地位，为深入推动新型工业化进程、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。展望 2028 年，人工智能与信息通信将初步建立起融合互促的创新生态。信息通信领域的智能运营与服务水准跻身国际前列，通信网络初步达成高等级自治能力，培育出超过 30 个高价值示范场景，孵化一批标杆应用与特色
AI赋能工业智造，共探生产力革新
为了协助企业在AI与科学融合的时代洪流中抓住机遇，启迪之星（承德）携手MathWorks、戴纳科技及珞石机器人等三大巨头，近期在线上举办了“AI4S与工业智造，重塑企业核心生产力”主题大讲堂。该活动重点探讨AI4S与工业制造的深度结合，共同探讨AI如何推动产业变革。MathWorks首先围绕行业转型与核心竞争力提升，探讨了“基于模型设计+生成式AI：重塑工业研发流程与企业核心生产力”，主张以需求定义、系统设计、仿真验证至代码生成的全流程闭环为核心，并引入生成式AI增强设计、代码及决策支持能力；戴纳科技则通
智造赋能产线，新质生产力铸就产业硬核
6 月上旬，大连长兴岛迎来两艘超大型油轮的命名与交付。这两艘巨轮实现同步命名、同步交付，刷新了全球造船业的历史纪录。 高效建造与高质交付的背后，是新一代智能制造提供的坚实支撑。 nearby 的恒力造船“未来工厂”里，全自动化生产线全速运行，多艘巨型船舶正在并行建造。 “人工智能已深度嵌入我们的设计、规划、采购、供应及生产全流程。”恒力造船（大连）有限公司副总经理王雷以排产为例指出，过去这项任务需两人耗时一两周，而引入 AI 排程技术后，仅需 2 至 3 小时即可完成全面优化。 新一代智能制造，实质是人工
定制工业 AI：重塑智能制造核心优势
在全球制造业竞争日趋白热化的当下，传统自动化产线已难以契合现代工业对高精度、高柔性及低成本制造的极致渴求。伴随物联网（IoT）、大数据与人工智能（AI）技术的深度交织，工业界正迎来一场由“自动化”迈向“智能化”的深刻蜕变。工业 AI 系统的构建，绝非简单的算法堆砌，而是一项涵盖底层架构重组、数据价值深挖及生产逻辑再造的系统性工程。借助定制化工业 AI 系统的开发，企业能将原本孤立的生产设备互联成具备感知、学习、决策及执行能力的有机整体。此类智能化转型，不仅能大幅削减生产环节的人为失误，更能在复杂工况下，实
AI行业周报：DeepMind发布AGI进化路径；SpaceX成美史上最大IPO；Anthropic被迫停供大模型
美国银行首席策略师哈特内特发出更强烈看空信号，呼吁投资者在7月美联储会议前持续减仓。他揭示当前市场呈现极端分化格局：科技板块吸金规模刷新历史峰值，美银“牛熊指标”攀升至8.8释放强烈卖出警示，而通胀压力依然顽固。历史经验表明，类似1994年的宏观背景下美股大概率面临深度回调。哈特内特建议，在鲍威尔转向鹰派立场且金融环境收紧到顶前，投资者应优先锁定收益。本周全球迎来“央行超级周”，美联储将公布利率决议，市场预期按兵不动，真正的悬念在于新掌门鲍威尔的首次新闻发布会——其措辞倾向鹰派还是鸽派，是否会调整点阵图框
人工智能加速融入实体经济
德国博世集团于10日至11日在柏林举办互联世界大会，来自制造业、互联网与汽车领域的众多行业领袖共同探讨人工智能（AI）下一阶段的发展方向。与会者普遍认同，AI正从数字内容创作转向物理世界的规模化部署，制造业将成为最具潜力的应用领域之一。中国在推动AI与实体经济深度结合方面正发挥日益关键的作用。关于具身智能与人形机器人发展，博世集团董事会主席斯特凡·哈通认为，人形机器人产业正步入高速增长期，但大规模落地仍取决于场景的成熟度，其中工厂环境将率先成为核心应用场景。相比家庭等复杂场景，工业环境具备更高的标准化程度
2026年6月14日人工智能领域要闻速递
2026年6月14日人工智能领域要闻速递 1. 江苏省出台"AI+制造"行动方案：6月10日揭晓22项配套措施，计划两年内投放100个工业智能体与100个行业精品数据集，健"4库1平台"数据治理框架。 2. 蚂蚁集团升级支付宝：新版融入AI助手能力，打通支付、投资、检索等场景，推动"每人均享专属AI管家"愿景落地。 3. 腾讯云启动Buddy AI生态共建计划：6月5日上线企业级智能体服务，深耕安全审计、工单流转等实际业务需求，削减AI应用门槛。 4. 华为
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G