AI赋能工业软件：融合路径的深度剖析
当前人工智能的热潮引发了广泛关注，其向工业软件乃至工业应用场景的渗透与融合趋势日益显著。无论是企业用户还是软件服务商，都必须认真思考并做出相应的战略调整。然而对企业而言，这里存在一个值得深思的矛盾。如果企业的数字化建设已经相当成熟，可能反而并不迫切需要人工智能介入太多，或许仅需在某些环节进行优化提升即可。反之，若企业的数字化基础仍然薄弱，寄望于通过人工智能一次性、系统性地解决所有业务痛点，恐怕也缺乏现实基础。人工智能的有效运作通常依赖于高质量的数据集，而这往往是一道难以逾越的门槛。无论是理论层面的探讨还是
深圳发布AI+制造路线图 2027年建成百个应用场景
深圳市工信局近期颁布了《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》。该计划旨在落实国务院相关文件，把握智能化与工业化的融合契机，加速AI技术在制造业全流程、全要素的渗透，为深圳推进新型工业化及建设全球AI先锋城市提供坚实保障。在总体目标方面，计划提出到2027年，深圳将建成国家级AI应用中试基地（面向消费类移动终端），并设立工业智能体创新中心，联合组建工业知识联盟。通过这些关键平台，计划开放100个应用场景，打造100个垂直行业模型及工业智能体，推广100个示范案例，构建“一基地、一
AI赋能·绿能未来 第四届新能源数字化峰会圆满落幕
第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会总冠名：富勒科技 主办单位：大东时代智库（TD）、深圳市工业互联网行业协会 支持单位：广东省电池行业协会、潮电智库、北大科创园 铂金赞助：瀚码技术、青翼工业软件 专场冠名：深科特、微优微 会议主题：AI无界·绿能致远 会议时间：5月12日-13日 会议地点：深圳 ·九围国际总部5月13日，历时两天的2026 第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会在深圳宝安完美收官。作为新能源与数字化领域极具影响力的标杆行业盛会，大会第二天延续首日超高热度，围绕AI 深度落地、工业智能
2026年：AI与自动化双向驱动，重塑制造业新格局
生成式AI的兴起，引发了前所未有的算力渴求。2025年全球AI基础设施投入高达$3,180亿其中AI芯片市场规模$390–400亿，预计2026年增至$510–713亿这一需求直接刺激了AI服务器、存储及高速网络等自动化硬件的爆发式增长。AI不再是自动化的点缀，而是硬件升级的核心动力。工信部数据显示，中国已建成3.5万余家智能工厂，AI在领航工厂中覆盖超70%业务场景，沉淀了6000多个垂直领域模型。主要受益领域包括：智能传感器：2025年市场 $274–537亿协作机器人：2025年 $45亿，2026
国实大厦成功举办AI赋能产业升级与OPC生态共建交流会
4月29日午后，“AI赋能产业升级·OPC生态共建——AI落地应用案例分享交流会”于国实大厦顺利落幕。本次活动由蓝谷管理局主导，意在把握AI发展契机，构建AI技术与区域产业需求高效匹配的桥梁，促进蓝谷实体经济与人工智能技术的深度交融。会议聚焦“平台赋能”及“案例实操”进行深度探讨。来自青岛檬豆网络科技、杭州炽橙数字科技、北京致远互联软件、青岛讯和数聚、四川大学青岛研究院孵化的大川数据等机构的专家，就“OPIE平台驱动企业智能化变革”、“DT+AI技术全方位赋能工业智能”、“协同AI应用”、“民航机票行业智
中国石化引入AI，打造工业智能体重塑石化产业
案例：在炼化环节，智能体能够自主模拟成千上万组工艺参数，从而迅速找出最佳方案，将生产周期缩短超过30%；在油田开发领域，通过动态分析超过2000口油井的数据，能够精确预测产量并优化开采策略，有效减少不必要的作业。未来：此举将推动石化生产模式从依赖“人工监控”转变为实现“自主运行”，并加速建设国家级的“黑灯工厂”以及智慧化工园区的标杆。价值：该智能体能够减少80%以上的人工巡检风险，有效避免因人为失误引发的安全事故，如同为高危岗位安装了“智能安全阀”，切实保障一线员工的生命安全。人力成本：能够替代30%-5
AI赋能新工业化：数智峰会工业智能生态大会成功举行
人工智能助力新型工业化 第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态大会成功举办数汇榕城，智赋未来。4月30日，第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态大会在福州顺利举办。本届大会围绕“人工智能助力新型工业化”这一主题展开，由中国联通主办，福建省工业和信息化厅协办。国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁，中国联通董事长董昕出席并致辞。中国工程院院士、山东省科协主席凌文，中国工业互联网研究院院长鲁春丛，国务院国有资产监督管理委员会信息中心主任李征，工业和信息化部信
第九届数字中国峰会工业智能生态大会圆满召开
数字汇聚福州，智能赋能未来。4月30日，第九届数字中国建设峰会工业智能产业生态会议于福州顺利举行。此次会议聚焦“人工智能助推新型工业化”议题，由中国联通牵头主办，并得到了福建省工业和信息化厅的大力支持。国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏，福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁，以及中国联通董事长董昕出席开幕式并发表讲话。中国工程院院士、山东省科协主席凌文，中国工业互联网研究院院长鲁春丛，国务院国有资产监督管理委员会信息中心主任李征，工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝，国家数据局综
从AI工具到AI生产力：能科科技剖析Agentic AI落地路径
近日，由亚马逊云科技、西云数据运营宁夏区域联合主办的2026西云数据创新加速峰会在西双版纳圆满收官。此次峰会围绕空天地海一体化展开，生成式 AI 的技术创新与产业落地是核心主线，汇聚来自不同行业的领袖、技术专家与企业代表，就智能航旅、智慧物流、卫星遥感以及 Agentic AI 等前沿议题开展深入交流。能科科技作为本次峰会铂金赞助商全程参与，系统呈现公司在工业人工智能与数字化方向的战略部署及落地实践，并与各界共同探讨趋势、分享经验。在峰会下午场，能科科技 MSP 交付部部长、资深 AI 技术专家臧大磊带来
中数睿智用AI-FDE加速工业落地，智能体提升效率
中数睿智正好切入企业数字化转型的关键赛道。公司始终坚持自身的技术信念，持续推进国产替代与自主创新，并且自韩涵与清华团队展开深度协同后，围绕核心技术不断打磨，尤其是在工业智能底座这一方向。以往的方案在面对复杂业务场景时，往往难以实现有效匹配，导致落地效果受限，项目交付周期甚至拉长到半年以上。如今，中数睿智通过AI-FDE实现了新的突破，把单个项目的周期大幅压缩到一两个月。它并非单纯依赖算力堆叠来争夺优势，而是凭借对行业的Know-how找到突破口。能源、石油等领域的企业纷纷转向采用智能体操作系统，而传统集成
AI正加速重塑制造车间
2026年早春，广东省人工智能应用对接大会在深圳拉开帷幕。会上集中发布的23个“AI+”典型案例，表面上像一颗石子落入湖面，而真正扩散开的波纹，其实来自这些案例背后那些正在被重新书写规则的工厂与车间。把视野放到全球，人工智能正以远超人们原先预估的速度，重塑工业制造的底层形态——从单一工序的自动化补强，到端到端流程的智能化再造，一场深层次的产业变迁已然展开。变化之所以来得迅猛，首先体现在AI正以规模化方式渗透到制造业全价值链的各类场景之中。中国信通院数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已跨过1.2万
AI赋能车间生产!标杆级智能工厂引爆产业革新
点击上方蓝字关注我们人工智能已不是遥不可及的高深科技，它不仅渗透我们的日常生活，也正步入车间，站上产线，成为推动中国经济转型升级的核心新引擎，我国规上工业企业人工智能应用覆盖率已超三成，全国建成4.3万多家智能工厂，工信部等六部门从中评选出15家“标杆级智能工厂”，人工智能怎样为传统车间换上智慧大脑，深刻重塑中国制造的面貌？在湖北武汉一间拉丝车间里，直径250微米的光纤，正以每分钟3000多米的速度拉出，相当于1秒钟就拉出20层楼的高度。整个拉丝过程一气呵成，看似简单，实则是一场AI大脑与精度的极限较量。
深蓝逐梦：华为混合云赋能柳钢AI+钢铁产业升级新路径
从鹧鸪江码头起航，一船船钢材顺江而下、汇入大海，驶向东南亚、中东、南美。2025年，柳钢集团钢材出口量同比增长超50%，宽厚板、船板等高附加值产品替代了昔日的棒材、热卷，驶入高铁路轨、船舶制造、家电生产的广阔天地。“江海贯通”之后，物流成本显著降低，柳钢从容走向世界。这场“向海图强”的战略转身，始于“十四五”。柳钢借力广西作为面向东盟开放合作的前沿窗口和“一带一路”枢纽节点的优势，积极融入“双循环”，构建临港产业生态，实现了从“内陆布局”向“沿海图强”的根本性跨越。然而，驶入深蓝，仅靠地理的位移远远不够。
中国智造新路径：AI+制造业深度融合行动方案
1月7日，八个部委联合印发了《“人工智能+制造”深度融合行动方案》。一、《方案》提出双轮驱动策略——强化技术供给与深化场景赋能，明确2027年目标如下：（一）技术攻坚与应用推广：保障人工智能关键核心技术自主可控；促进3-5个通用大模型在工业领域深度落地，构建差异化、全方位的行业大模型矩阵。（二）成果规模化落地：培育1000个高端工业智能体，建设100个工业级优质数据集，拓展500个示范性应用案例。（三）市场主体培育：扶持2-3家具备全球竞争力的生态领军企业，遴选1000家智能化转型典范企业，并培育一批精通
制造业效率飙升90%？深度解析AI智能体的三大趋势与四大实战案例
点击上方 [鸾矶智能赋能制造企业] 关注我们首先，我们要明确：制造业中的AI智能体究竟是什么？许多人对AI智能体的认知还停留在“智能助手”阶段，但在制造业领域，它已演变为“数字劳动力”。简而言之，AI智能体是一种具备自主感知、决策及行动能力的智能软件。它通过连接设备状态、生产计划等核心数据，整合工艺文档等知识库，联动自动化设备，构建出一个能够自主思考与执行的“虚拟员工”，极大减少人工干预，从而高效处理各类复杂的生产运营任务。今天，我们将深入探讨当前制造业AI智能体的三大核心趋势，并通过四个真实案例，揭示其