AI赋能|钢铁“智慧高炉”如何实现高效低碳生产？
作为钢铁制造的核心环节，高炉环节的成本约占生产总成本的七成，其能否长期稳定运行直接关乎企业的利润水平。高炉环节贡献了钢铁生产约70%的成本和超过60%的碳排放。炉内温度每减少10摄氏度的波动，每吨铁水即可节约1公斤焦炭，对应成本降低约3元。这表明，若能实现对炉温的精准调控，将为钢铁企业创造可观的经济效益与环保价值。搭载AI“大脑”的宝钢股份宝山基地2号高炉。受访单位供图2026年4月3日，在宝钢股份宝山基地炼铁控制中心，全球首座AI智慧高炉成功产出铁水。这是宝钢股份近年来引入AI技术构建大模型，逐步攻克炉
敢为·灵哲AI智能体发布：从“能说会道”到“能干成事”，引领企业智能变革
AIOT定义全场景下的“企业级龙虾”敢为·灵哲AI智能体引言：当 AI 开始真正融入现实世界数字化转型已进入深水区，传统“对话式AI”在复杂的工业环境中显得力不从心。它只会“说”，不会“做”；只能“建议”，不能“执行”。工业需要什么？需要极致确定性，需要毫秒级响应，更需要懂业务、能动手、可协同的智能体。如果说OpenClaw的“龙虾”展示了AI在数字桌面上的灵活性，那么敢为云发布的灵哲AI智能体，则将这种“自主行动力”延伸到了物理世界的深水区。灵哲AI智能体如果说“磐石”是感知四肢，“瀚海”是敏捷双手，“
AI巨头巨额融资，辰想智能三防平板引领工业智能化
3月31日，OpenAI宣布获得由Amazon、Nvidia和软银领投的1220亿美元融资，这是历史上最大的一次AI领域投资。此次融资凸显了AI产业在全球科技与资本布局中的核心地位，并预示着AI技术将加速融入各个垂直行业，重塑产业发展格局。辰想智能在垂直领域深耕二十余年，始终致力于技术创新，以技术驱动公司发展。早在2023年，辰想智能就投入巨资，率先布局AI算力，推出了A10R国产三防平板。该产品通过内置神经网络处理器（NPU）的处理器，实现了6TOPS的算力，能够高效支持端侧AI推理、多传感器融合及实时
政策深度剖析：智能工业终端发展实施意见核心要点
政策原文：促进智能传感、机器视觉、深度学习、数字孪生等技术在研发设计、生产制造、设备运维、质量管理等工业环节的应用，鼓励开发智能设计与仿真工具、智能产线助理、预测性维护系统、智能检测系统等工业终端产品。支持现有工业终端与大模型进行适配优化。”---源自江苏省《加快人工智能终端产业发展的实施意见》。核心：AI技术全面融入工业全流程、终端产品实现价值落地、存量适配大模型达成低成本升级，构建“技术-场景-产品-迭代”的工业智能体系，推动制造业从“数字化”迈向“数智化”，兼顾增量创新与存量盘活，精准匹配转型需求。
中国制造业智能化转型加速
—— 从技术融合到全链重构，中国制造业的智能化跃迁之路当工业大模型在毫秒间完成精密零件的工艺优化，当工业智能体自主完成从订单拆解、排产调度到质量检测的全流程闭环，当具身智能机器人走进工厂车间成为产线上的 ‘常驻员工’，一场由人工智能驱动的制造业深层变革，正在中国大地全面铺开。2026 年开年以来，从《政府工作报告》明确 “深化拓展‘人工智能 +’”，到八部门联合印发《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，“人工智能 + 制造” 已从企业的 “选择题”，成为支撑新型工业化建设的 “必答题”，更是中国从
AI快讯：债务风险飙升，特斯拉55座充电站启用
编辑 | 美股研究社在当今迅速演变的时代，AI技术正以惊人速度推进，创造众多机遇。《AI日报》专注于发掘和剖析最新的AI相关企业及市场动态，为读者提供深入的行业见解和价值评估。AI速递【腾讯云发布2026年AI发展路径，首推Agent产品全景图】3月27日，2026腾讯云城市峰会首站落地上海。继ToB业务实现全年规模化盈利后，腾讯云发布2026年AI发展路径：首次推出涵盖基础设施、模型、生态到应用的Agent产品全景图，将MaaS平台升级为TokenHub，发布企业级Agent治理方案，底层平台Cube全
AI时代：普通人如何把握机遇
人工智能时代已经到来，别再犹豫！普通人也能借助AI实现突破无论是AI生成文案、设计海报，还是AI辅助医疗诊断、企业降本增效……你是否已经感受到，曾经遥不可及的AI技术，如今已融入我们的日常生活和工作中。无需掌握专业术语，三句话让你快速理解AI1. AI是什么？它就像一个“超级智能工具”，能够模仿人类的思维方式和行为能力。例如，通过大量学习猫咪的图片，AI就能识别出猫咪的特征，下次看到就能迅速辨认。2. AI的核心能力有哪些？包括：会“听”会“说”（自然语言处理，如语音转文字、智能对话）、会“看”会“认”（
人工智能重塑制造业新生态
当前，制造业正加速引入ChatGPT、Gemini和Nano Banana等人工智能技术，有效提升生产效能并巩固市场地位。这些工具的实际部署证明了智能系统为工业领域带来的创新突破。人工智能解决方案如ChatGPT、Gemini及Nano Banana正在制造业中广泛应用，助力企业优化流程并增强竞争力。实践表明，AI技术为生产环节开辟了全新发展路径。
工业AI应用之道：四大角色的差异化策略
面对工业AI的热潮，企业常困惑于如何着手。首要问题：你是谁？因为制造企业、AI技术提供者、自动化领军者、以及工业互联网平台，各自握有不同的资源与挑战。许多工厂误入歧途，盲目追随，如建造数字孪生、开展预测维护，却忽视了基础——系统的数字化和标准化。工厂的核心壁垒，在于将工艺知识和经验转化为持续的资产，而非单一技术的拥有。明智之举是从具体问题切入，如质量控制、设备预警，逐步构建信任与闭环。对制造企业而言，重点在于强化数据底座而非追求全面智能化。AI厂商常误以为技术为王，却忽略了工业场景下的真正需求在于将AI融