推进人工智能与工业互联网深度融合 助力新型工业化进程
近期，工业和信息化部联合七部门共同发布《关于促进工业互联网高质量发展的指导意见》（简称《指导意见》），从基础设施、技术能力、融合实践、安全防护、产业生态和资源要素六个维度，全面规划18项核心任务。落实《指导意见》，需充分借助国家战略科技力量，加强人工智能与工业互联网的协同应用，协同推进新型工业化发展。 提升技术产品供应筑牢工业互联网基础 人工智能在工业场景的运用正从质检、预警等辅助环节向工艺优化、生产调度、供应链协调等关键领域深入拓展。工业环境涵盖从毫秒级精准响应到跨区域大规模管理的全范围需求，对准确度和
《福建省“人工智能+制造”行动计划（2026—2028年）》政策解读
近期，省工信厅等八部门联合发布了《福建省“人工智能+制造”行动计划（2026-2028年）》（闽工信联软件〔2026〕48号）（下文简称《行动计划》），现就相关内容进行说明。省委、省政府始终将人工智能发展摆在重要位置，周祖翼书记、赵龙省长多次作出批示，对推动我省人工智能发展提出了明确部署。2025年12月，工业和信息化部等八部门联合出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，要求加快推进人工智能技术在制造业领域的应用落地。为抢抓人工智能赋能新型工业化的战略机遇，推动人工智能与我省制造业全流程、全要素深度融
珠海发布AI赋能制造八大行动方案
各区政府（管委会），市政府各部门、各直属机构：现将《珠海市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2026—2028年）》印发给你们，请认真组织实施。实施过程中遇到问题，请径向市工业和信息化局反映。珠海市工业和信息化局2026年7月2日为深入实施‘人工智能+制造’专项行动，充分发挥人工智能技术‘倍增’效应，推动人工智能创新与制造业应用‘双向赋能’，持续促进制造业数智化转型，引领发展新质生产力，制定本行动方案。一、工作目标落实国家推动人工智能赋能新型工业化战略部署，坚持人工智能创新与制造业应用‘双向赋能’，一
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
人工智能新阶段：工业智能体成为竞争焦点
生产线暂停五分钟，损失可能远不止“进度稍慢”这么简单。一幅质检图像出错，一批货物或许需要重做。一次排程计算失误，后续整天都可能陷入混乱。这正是为何，AI真正率先变革的，未必是文字工作者，而更可能是制造车间。因为工业制造与对话情境不同。对话可以“差不多就行”，工厂绝对不行。工厂要求排程不可紊乱、质检不可遗漏、设备不可停摆、供应链不可中断。换言之，工厂天生适合AI实际落地。依据工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年，要促进3至5个通用大模型在制造业深度运用，形成差异化、全面覆
智能技术驱动生产变革 深圳'AI赋能深度行'探访宝安拓邦产业园
6月26日，深圳市"AI赋能深度行"系列专题活动来到宝安区拓邦产业园。本次活动由深圳市工业和信息化局（市人工智能产业办公室）、宝安区人民政府联合主办，深圳市人工智能产业协会提供支持，围绕"AI+先进制造"融合应用主题，安排了园区考察、政策宣讲、标杆企业案例分享、应用场景发布、技术方案路演、专题报告、圆桌对话等环节，共有政府部门、行业领军企业、人工智能创新公司、金融投资机构等80余家单位出席。活动期间，参会人员现场考察了拓邦股份人工智能技术的实际应用成果，就研发设计、生产制造、运营管理等业务环节的智能化升级
煤矿安监台账整理难？AI 视觉全流程自动取证
每逢安监突击检查，煤矿安全管理人员最棘手的并非现场隐患的整改，而是台账资料的梳理。许多矿井现场安全生产合规、隐患整改迅速，却常因资料缺失、证据不足、流程追溯断裂等细节问题，面临通报批评、扣分处罚乃至停产整顿的危机。人工整理台账既耗时又费力，且易出错，已成为煤矿安全管理的普遍痛点。在传统煤矿安全管理模式下，隐患排查、现场整改、复查核验及证据留存均依赖人工操作。巡检人员发现现场问题后，需手动拍照、记录台账、登记隐患信息，整改完成后还需二次补拍、归档整理，整套流程繁琐低效。加之井下作业环境复杂、人员轮岗频繁，极
场景驱动破解AI落地难题，谷器数据打造工业智能价值闭环
据德勤调研数据显示，超六成企业 AI 试点项目难以落地生产，七成企业短期内难以改善转化效率，大量工业 AI项目困于 “死亡之谷”。作为深耕制造十余年、服务上万家企业的国家级专精特新 “小巨人”，谷器数据依托自研智谷大模型、SupplyX AI 智能体空间和AIOS 企业级工业操作系统，结合海量智能制造落地实践，走出一条场景牵引、价值量化、敏捷迭代的工业 AI 落地路径，彻底破解技术与业务脱节、投入回报模糊、落地周期漫长三大行业痛点。行业普遍存在一个误区：企业推进智能化优先重资产搭建数据中台、全域治理数据，
AI前沿速递|2026年6月24日·人工智能日报精选
每日三分钟，洞悉AI圈。紧贴前沿动态，打破信息壁垒。6月23日，第17届世界经济论坛新领军者年会（即夏季达沃斯）于大连盛大启幕。本次大会以“规模化创新”为核心，吸引了来自全球90多国逾1700名精英参与。人工智能顺理成章地霸占核心话题。现场甚至有发声直言：“怎能断言你不会对AI动心？”不过，亦有理智声音审视狂热背后的泡沫隐忧。同一天，2026大连人工智能产业发展大会由大连市政府协同长江商学院共同举办，地点设在大连富丽华大酒店，辽宁省副省长吴春耕到场发表讲话。此次会议规划24个尖端科研课题，于工业智能设备、
AI硬件是否存在泡沫？
在我看来，硬件价格无疑被高估了，硬件本身难以构建起真正的护城河。初期阶段硬件厂商确实能获利，但从长远来看，AI的价值终究要落脚到应用场景上。目前观察数字领域，编程已是大势所趋。然而除此之外，还有哪些方向值得期待？工业智能化、实体世界AI、行业垂直领域，这些或许蕴藏着未来的机遇。面向消费者的个人助手看似有一定价值，但对多数用户而言似乎并非刚需。AI赋能教育前景可期，但迄今尚未涌现脱颖而出的企业。中美大模型180与150的智商差距看似显著，实则对普通用户影响有限——毕竟大多数人根本用不到如此高阶的智能辅助。A
中科院工业人工智能所首任党委书记武斌到任
6月15日上午，中国科学院工业人工智能研究所召开会议。会议宣读了《中共中国科学院党组关于武斌、范晓松同志任职的通知》。经中国科学院党组研究决定，武斌(中国科学技术大学0511硕；0711博)任工业人工智能研究所党委书记。武斌同志在表态发言中表示，作为研究所第一任党委书记，深感使命光荣、责任重大，将在院党组和分院分党组的坚强领导下，紧密依靠所领导班子和全体干部职工，旗帜鲜明讲政治，坚持把政治建设摆在首位；凝心聚力抓党建，推动党建工作与科研中心工作深度融合；清正廉洁守底线，认真履行全面从严治党第一责任人职责，
【行业动态】“工业智能体”与“AI功能安全”两大标准工作组在京宣告成立
2026年6月17日，围绕“工业智能体标准工作组”与“人工智能功能安全标准工作组”的启动及研讨活动于北京圆满落幕。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（下文简称仪综所）担任秘书处并负责承办。中国科学院工业人工智能研究所负责人于海斌、国家市场监督管理总局标准创新管理司一级调研员徐全平、工业和信息化部安全生产司处长陈思敏、中南大学学术委副主任阳春华、中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院院长吴建松等多位业界领导与专家亲临现场。大会由仪综所常务副所长王麟琨掌舵，汇集了产学界240余位标准化领域专家参会。▲王麟
金融风暴前夕：AI并非虚妄幻想，而是时代铁律——2026-2027年人工智能产业深度解析与投资决策框架
就在昨日，全球化智库副主任、具备深厚投行资历的高志凯教授于美国好莱坞再度发出强烈警示：2026年底至2027年上半年，全球将步入大型金融危机的峰值阶段，事实上经济衰退的征兆已然浮现，仅待高潮降临。区别于市场寻常的短期波动预判，此番预警的深层机理聚焦于美国债务失控、AI资产估值虚胀、地缘政治风险交织的三重系统性共振，绝非寻常的经济周期波动，而是结构性风险的全面引爆。高志凯教授的危机预判绝非危言耸听，其中AI资产泡沫的破裂系触发本轮系统性风险的关键引擎之一，亦是我们审视AI投资的首要基石。当下全球资本市场横亘
AI驱动存储芯片走强，工业智能化加速
点击收听东小兴日报语音版1、中国人民银行行长潘功胜出席2026陆家嘴论坛表示，会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》，人民银行将逐步健全适应离岸金融的业务规则、风险管理、营商环境等制度体系；稳妥推进自贸离岸债、离岸贸易金融服务、国际财资中心等离岸金融业务，支持上海率先构建与国际金融中心相匹配的离岸金融业务体系。2、国家税务总局发票数据显示，1—5月，全国工业企业销售收入同比增长6.8%，实现较快增长。装备制造持续发挥“压舱石”作用。1—5月，装备制造业销售收入同比增长8%，占
告别“AI花瓶”！谷器原生AI智能体，让工厂智能真正落地生根
如今国内制造业的数字化浪潮席卷而来，大部分大型工厂都已搭建好基础数字化底座，智能化升级已是大势所趋。然而，长久以来行业多采用“外挂式”AI，导致这些工具成了装饰品，陷入“试点红火、落地艰难、价值低”的怪圈。传统AI只是简单叠加在系统上，难以深入核心生产。于是，具备自主作业和全链协同能力的工业智能体应运而生。谷器数据基于自研的企业级原生AI操作系统，推出了可驾驭的工业原生AI智能体，直击痛点，为工厂提供好用、易管的数智新动力。外挂式AI模式严重阻碍了工厂的智能化进程。首先是业务融合度低，这类AI多为聊天助手