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AI硬件是否存在泡沫?

在我看来,硬件价格无疑被高估了,硬件本身难以构建起真正的护城河。初期阶段硬件厂商确实能获利,但从长远来看,AI的价值终究要落脚到应用场景上。目前观察数字领域,编程已是大势所趋。然而除此之外,还有哪些方向值得期待?工业智能化、实体世界AI、行业垂直领域,这些或许蕴藏着未来的机遇。面向消费者的个人助手看似有一定价值,但对多数用户而言似乎并非刚需。AI赋能教育前景可期,但迄今尚未涌现脱颖而出的企业。中美大模型180与150的智商差距看似显著,实则对普通用户影响有限——毕竟大多数人根本用不到如此高阶的智能辅助。A

2026-06-22 13:23:20  |  26 阅读

中科院工业人工智能所首任党委书记武斌到任

6月15日上午,中国科学院工业人工智能研究所召开会议。会议宣读了《中共中国科学院党组关于武斌、范晓松同志任职的通知》。经中国科学院党组研究决定,武斌(中国科学技术大学0511硕;0711博)任工业人工智能研究所党委书记。武斌同志在表态发言中表示,作为研究所第一任党委书记,深感使命光荣、责任重大,将在院党组和分院分党组的坚强领导下,紧密依靠所领导班子和全体干部职工,旗帜鲜明讲政治,坚持把政治建设摆在首位;凝心聚力抓党建,推动党建工作与科研中心工作深度融合;清正廉洁守底线,认真履行全面从严治党第一责任人职责,

2026-06-19 20:32:57  |  10 阅读

【行业动态】“工业智能体”与“AI功能安全”两大标准工作组在京宣告成立

2026年6月17日,围绕“工业智能体标准工作组”与“人工智能功能安全标准工作组”的启动及研讨活动于北京圆满落幕。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(下文简称仪综所)担任秘书处并负责承办。中国科学院工业人工智能研究所负责人于海斌、国家市场监督管理总局标准创新管理司一级调研员徐全平、工业和信息化部安全生产司处长陈思敏、中南大学学术委副主任阳春华、中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院院长吴建松等多位业界领导与专家亲临现场。大会由仪综所常务副所长王麟琨掌舵,汇集了产学界240余位标准化领域专家参会。▲王麟

2026-06-18 19:08:13  |  12 阅读

金融风暴前夕:AI并非虚妄幻想,而是时代铁律——2026-2027年人工智能产业深度解析与投资决策框架

就在昨日,全球化智库副主任、具备深厚投行资历的高志凯教授于美国好莱坞再度发出强烈警示:2026年底至2027年上半年,全球将步入大型金融危机的峰值阶段,事实上经济衰退的征兆已然浮现,仅待高潮降临。区别于市场寻常的短期波动预判,此番预警的深层机理聚焦于美国债务失控、AI资产估值虚胀、地缘政治风险交织的三重系统性共振,绝非寻常的经济周期波动,而是结构性风险的全面引爆。高志凯教授的危机预判绝非危言耸听,其中AI资产泡沫的破裂系触发本轮系统性风险的关键引擎之一,亦是我们审视AI投资的首要基石。当下全球资本市场横亘

2026-06-18 11:28:44  |  11 阅读

AI驱动存储芯片走强,工业智能化加速

点击收听东小兴日报语音版1、中国人民银行行长潘功胜出席2026陆家嘴论坛表示,会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》,人民银行将逐步健全适应离岸金融的业务规则、风险管理、营商环境等制度体系;稳妥推进自贸离岸债、离岸贸易金融服务、国际财资中心等离岸金融业务,支持上海率先构建与国际金融中心相匹配的离岸金融业务体系。2、国家税务总局发票数据显示,1—5月,全国工业企业销售收入同比增长6.8%,实现较快增长。装备制造持续发挥“压舱石”作用。1—5月,装备制造业销售收入同比增长8%,占

2026-06-18 10:03:36  |  20 阅读

告别“AI花瓶”!谷器原生AI智能体,让工厂智能真正落地生根

如今国内制造业的数字化浪潮席卷而来,大部分大型工厂都已搭建好基础数字化底座,智能化升级已是大势所趋。然而,长久以来行业多采用“外挂式”AI,导致这些工具成了装饰品,陷入“试点红火、落地艰难、价值低”的怪圈。传统AI只是简单叠加在系统上,难以深入核心生产。于是,具备自主作业和全链协同能力的工业智能体应运而生。谷器数据基于自研的企业级原生AI操作系统,推出了可驾驭的工业原生AI智能体,直击痛点,为工厂提供好用、易管的数智新动力。外挂式AI模式严重阻碍了工厂的智能化进程。首先是业务融合度低,这类AI多为聊天助手

2026-06-15 18:22:52  |  22 阅读

AI工业智能体驱动制造业变革,智能技术实现全流程自动化管控

2026年,制造业数字化转型已从"自动化"阶段跃升至"自主化"阶段。传统工厂那种依赖人工操作的产线管理、被动式设备保养、凭经验进行排产决策的模式,已无法满足多品种小批量订单、柔性化生产、成本控制等行业核心需求。以工业大模型、数字孪生、工业互联网为技术基石的AI工业智能体,正成为破解难题的关键——它不再是单一的AI工具,而是具备感知、决策、执行、优化功能的"工厂核心",推动产线从接单到成品出库全流程自主运行。企业依托自研工业互联网底座配合数据中台、数字孪生平台、AI中台,构建全链路AI工业智能体解决方案,帮

2026-06-15 13:09:18  |  14 阅读

2026年6月14日人工智能领域要闻速递

2026年6月14日人工智能领域要闻速递 1. 江苏省出台"AI+制造"行动方案:6月10日揭晓22项配套措施,计划两年内投放100个工业智能体与100个行业精品数据集,健"4库1平台"数据治理框架。 2. 蚂蚁集团升级支付宝:新版融入AI助手能力,打通支付、投资、检索等场景,推动"每人均享专属AI管家"愿景落地。 3. 腾讯云启动Buddy AI生态共建计划:6月5日上线企业级智能体服务,深耕安全审计、工单流转等实际业务需求,削减AI应用门槛。 4. 华为

2026-06-15 08:08:09  |  13 阅读

AI落地深水区:灯塔工厂的实战方法论与突破路径

穿透AI迷雾,找到落地锚点。从试点繁荣到价值深水区2026年6月,世界经济论坛(WEF)公布第三批“AI应用之星”(MINDS)名单。26家全球先锋企业中,中国占据14席,连续三批蝉联榜首。然而,行业现实依然严峻:2026年,全球高达72%的企业已完成智能体试点,但仅有约1/3实现了规模化落地,仅39%获得了实际利润增长。AI正在从“表演式试点”走向“价值虚无”的深水区。本次入选的中国案例,不仅是荣誉,更是一套破解“试点陷阱”的标准化路径。MINDS(Meaningful, Intelligent, No

2026-06-15 07:38:19  |  8 阅读

西湖大学与炽橙科技携手共建工业人工智能联合研究中心

2026年6月10日,西湖大学可信及通用人工智能实验室(TGAI)与杭州炽橙数字科技有限公司共同建立的“工业人工智能联合研究中心”正式揭牌成立,实验室负责人金耀初教授同时受聘担任炽橙科技人工智能首席科学家。此次携手标志着实验室在推进工业智能领域产学研一体化发展方面取得重大突破。杭州炽橙数字科技有限公司是一家专注于工业原生物理AI的企业,致力于自主工业智能底座研发与智能体应用服务,目标是将自身打造成为中国工业智能领域的领军企业,让工业生产更加智能、更加安全可靠。公司创立于2015年10月,已获评国家级专精特

2026-06-12 02:24:13  |  19 阅读

陕西AI制造:政策领航,产业升级新篇章

AI赋能制造业Technology transforms the future政策导向与产业新局2026前言人工智能与制造业的深度融合,正在重塑陕西的工业版图。依托西安国家新一代人工智能创新发展试验区的建设,以及全省范围内“人工智能+”行动的深入,密集的政策信号为制造企业的智能化转型指明了方向。01政策支持多层次布局,全链条推进陕西对AI赋能制造业的支持,构建了“省级战略+专项方案+地方试点”的体系。对制造企业来说,理解这套体系就是把握陕西智能制造的未来趋势。01省级战略层面的顶层设计省发改委发布《陕西省

2026-06-09 09:36:58  |  23 阅读

原点空间•活动预告 | 工业智能体在AI原生时代的进化之路

△点击关注获取更多精彩资讯人工智能与具身智能正深度融入工业场景,可编程工业智能体正在重塑生产模式,智慧电池技术驱动新能源变革。AI已从辅助角色跃升为工业制造的核心驱动力。从工业大模型到具身智能体,从可编程生产线到智慧电池系统,AI原生时代正在重新定义工业智能的新范式。6月9日,CAIC·原点沙龙将邀请奥创特新、工场实验室、北京理工大学等领先机构的专家,共同探讨AI原生时代工业智能体的发展路径,深入解析具身智能在工业场景的落地应用、可编程工业智能体技术以及智慧电池等前沿话题。以AI原生思维重构工业体系,以智

2026-06-08 11:27:54  |  29 阅读

AI视觉工程师培养计划——就业导向型定向培训招生公告

毕业之后,该何去何从?投了无数份简历,得到的要么是月薪三千的生产线工作,要么是毫无回音。并非你不够勤奋,而是时代已经改变。AI视觉领域,全国人才缺口达150万。而你,仅需三个月,就能站上这个风口。什么是AI视觉?简而言之,就是为机器赋予人类的视觉能力。它能够"观察"、"判断"、"执行"。广泛应用于质量检测、位置定位、目标识别、精确测量……任何需要"眼睛"的工业场景,都离不开这项技术。这是海康威视、商汤科技、宁德时代等企业常年大量招聘的岗位。这也是一个普通毕业生仅需三个月就能入门的高薪领域。当前,人工智能技

2026-06-07 20:22:43  |  29 阅读

刘烈宏智博会发声:AI决胜关键不在模型而在数据质量

近期,国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上揭示了一个关键趋势:未来人工智能的角逐焦点,正由“比拼模型”逐渐转向“较量数据”。尽管大众目光多聚焦于大模型、智能体及机器人,但此次发言释放的更深信号是——国家已将“高质量数据集构建”提升至战略高度。今日,让我们用通俗语言解析这一动向。为何当下格外重视高质量数据集?回顾过去两年,舆论焦点多集中于大模型。从ChatGPT到各类行业专属模型,众多企业陷入参数、算力及模型能力的内卷。然而随着产业演进,业界愈发认清一个现实:即便模型再强大,若缺乏优质数据,其

2026-06-03 16:33:11  |  15 阅读

十年磨一剑:适创科技发布CAE+AI工业智能体

十载光阴,不仅是岁月的流转,更是一场从沉淀迈向“爆发”的跨越。十载春秋,源于一念初心与一份执着,坚定前行,践行“适合自身的创新之路”。十载耕耘,以技术深耕筑牢根基,以智能硬核注入动力;构建顶尖物理求解引擎,为行业缔造永续无限价值。5月29日,适创科技十周年庆典及CAE+AI技术发布会盛大落幕。汇聚压铸、铸造、汽车零部件、高端装备及智能制造等领域的行业用户与伙伴于线上直播间,共同回顾适创科技从铸造CAE起步,迈向材料加工云原生仿真,进而进军CAE+AI工业智能体的十年探索历程与未来蓝图。本次发布会吸引逾2万

2026-06-02 10:55:07  |  30 阅读