10086人工客服招聘启事
10086作为中国移动的核心服务热线，承担着连接亿万用户与通信服务的重要使命，每月处理超过5.1亿次来电。我们的呼入客服团队通过专业化的应答服务，面向个人用户、家庭用户及企业客户，提供业务咨询、办理及投诉协助等全方位服务。依托标准化作业流程和智能化知识库系统，确保快速响应并解决客户的通信需求，是维护“心级服务”品牌体验的重要岗位。招聘岗位一：移动智能呼入客服专员（10086人工接听专岗）招聘人数：100 名学历要求：中专/高中或以上学历薪资福利：月薪3K - 5K+，月休7-8天，灵活排班制度。岗位职责：
AI 日报：2026 年 5 月 14 日，AI 正式入职职场
此刻是 2026 年 5 月 14 日，清晨读完这期 AI HOT 资讯，我脑海中瞬间浮现出一个念头。AI 这一轮进化，早已不再满足于仅仅充当聊天伙伴。它已经开始争取正式的工牌了。而且绝非那种仅在发布会展示炫技演示、播放几段酷炫视频就草草收场的申请。绝非如此。如今它争取的，是财务、运营、市场、内容创作、代码开发、客户服务，乃至安全攻防等真正需要承担实际责任的职位。这一转变显得尤为关键。因为在相当长的一段时间里，AI 领域最引人注目的热点，无非是谁刷新了排行榜，谁的上下文窗口更宽，谁的推理能力更强，或者谁将
Notion 升级：打造 AI 智能体协同新中枢
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:Notion生产力工具巨头 Notion 正式跨入智能体纪元。在近期的线上产品发布会中，这款以协作文档著称的平台，发布了全新的开发者平台。该平台不仅增强了自定义 AI 智能体的功能、实现了外部智能体的对接，还支持团队构建多步骤的自动化工作流，并能从任意数据库中灵活提取数据。借助构建智能编排层 —— 这是一套能跨多种工具与数据源协调调度 AI 任务的系统，Notion 不再仅仅被视作一款带有 AI 属性的笔记工具，而是蜕变为连接人类与
阳狮启动AI研习社：重塑工作流，共创客户价值
最近，阳狮集团PL.AI学习平台正式推出AI研习社（AI Institute）——一个基于实际业务环境、专为阳狮媒体全体成员及客户构建的实践性AI学习与赋能平台。阳狮坚信，AI是未来十年营销基础架构的核心。阳狮以长期发展的视角，致力于让AI成为每位员工都能掌握的业务表达方式。阳狮媒体中国总裁Mickey Zhang指出："AI并非短期趋势，而是阳狮媒体长期战略的关键驱动力。AI研习社的建立，标志着我们将这一理念真正融入日常工作的第一步。我们坚持全员参与、与客户共同建设，以开放和务实的心态，与客户及行业伙伴
吴恩达：别被"AI大失业"吓到，真相远比你想的复杂
吴恩达的核心观点并非“AI 无足轻重”，而是“AI 将迅速引发全面失业”这一说法，被过度渲染了。这些年，但凡讨论 AI，最能撩动神经的话题，几乎始终是同一个：AI 是否会取代人类的工作？这个问题确实关键。但如今众多讨论，都被一种更激进的叙事带偏了方向：仿佛 AI 的下一步，不是优化工作，而是迅速制造一场大规模失业风暴。吴恩达近期在 The Batch 和 X 上持续探讨这个话题，他最有价值的贡献，不是他是否乐观，而是他把这个话题重新拉回了一个更理性的框架。一句话结论AI 会重塑许多人的工作形态，但“AI
AI依赖的双重危机：思维退化与职业空心化
打开电脑，敲下几个关键词，AI工具瞬间生成完整文案；遇到难题，不用思考直接投喂指令，等待现成答案；甚至连简单的数据分析、文案润色，都习惯性交给AI代劳。如今，AI已渗透到工作与学习的每一个角落，带来便捷的同时，一场隐蔽的危机也在悄然蔓延——过度依赖AI的后果，从来不是单一的懒惰，而是一半“脑炸”的认知过载，一半“工作泔水”的价值空洞，两种困境交织，慢慢消耗着我们的思维能力与职业价值。 所谓“脑炸”，并非大脑被信息填满，而是长期依赖AI后，认知功能退化与信息过载的双重煎熬。波士顿咨询集团的研究显示，频繁监督
Genspark 4.0：创作者的智能助手
硅谷 AI 独角兽 Genspark 近期推出 Workspace 4.0 版本，此次更新重点强化了 Claw 功能。与其它各类 Claw 工具不同，它被设计为创作者专属的"智能龙虾"，能够自动处理创意工作者的日常任务流程。用户可将完整任务交由系统处理，让其自主执行跨步骤操作。例如，进行配色研究、撰写客户邮件、制作提案演示文稿、生成设计素材等耗时工作，该工具都能一站式解决。另一项重大改进是工作流自动化功能。用户可将跨应用的重复操作串联起来，只需设置一次即可实现自动运行。对创作者而言，调研、审核、内容准备、
AI真的会终结安全吗？
距离上一期的技术分享已经过去很久，首先向大家致歉。这段时间因为琐事缠身，确实一直没能腾出时间来更新内容。今年无疑是AI能力飞跃式发展的一年。起初我常在想：AI是否已经彻底“终结了比赛”？若不考虑Token消耗和算力开销，AI是否已进化到无需掌握基础知识便能具备顶尖红队水平的程度？经过一段时间的深度应用与开发，我找到了明确的答案。在资本的助推下，AI集中资源高速迭代，虽令人惊叹，但尚未真正终结比赛。市面上AI培训班鼓吹的“只要会点提示词就能替代各行各业”，现实中并未成真。在实际操作中，我们会面临各种复杂问题
一年不碰AI，你到底会失去什么？
先聊聊一个或许你没想过的大胆假设。试着找一位熟人——无论是同事、哥们儿还是你自己——假设他明天起彻底告别所有AI工具。不再打开ChatGPT，也不使用Claude或Copilot，屏蔽所有带智能功能的软件。回归2022年以前的老派工作法：纯手动搜索、纯人工写作、纯手写代码。一年后，他身上会发生什么变化？大多数人第一反应是：他会被淘汰。速度比不上对手，产出低于同事，信息搜集效率低下。这个看法虽然正确，但只触及了冰山一角。今天我想把这次实验拆解开来，仔细算笔账。不仅要算“断绝AI会损失什么”，更要算“不依赖A
AI文档格式新趋势：HTML正在取代Markdown成为工作流入口
问题不在于AI写不好文档，而是我们仍在用旧有的格式去承载新的速度。PART 01AI时代，文档的核心已从“便于撰写”转向“便于理解”。PART 02Markdown本质是纯文本，而HTML则是可交互的界面。PART 03AI时代最缺乏的并非生成能力，而是对生成结果的理解与诠释。PART 04理想的文档形态正在演变为一个恰好满足需求的微型工具，而非传统意义上的文件。PART 05并非Markdown已经落后，而是我们需要构建一种更适合AI时代的展示层。PART 06下一代AI工作流的入口，或许不再是聊天对话
智能驱动 学习进阶 | AI技能提升工作坊第七期即将开启
“AI技能提升工作坊”第七期预告当人工智能从“陌生的技术术语”融入日常生活与工作场景，当可视化操作、本地运行、协同办公成为新的技能要求，你是否渴望突破技术障碍，掌握AI应用新技能？5月20日至5月24日，专为2025级全体新生精心设计的“AI技能提升工作坊”第七期如期而至！本期活动中，南京大学“AI+”青年讲师团的8位杰出讲师，将呈现10场内容丰富的专题讲座，涵盖AI绘图、语音识别、智能工具部署、大模型使用等多个热门方向，无论你是初学者，还是希望深入研究AI的学习者，都能在这里发现适合自己的学习路径，让智
温州AI微党课大赛作品征集圆满收官 即将启动评审工作
近日，2026年温州市"AI赋能·党课新声"AI微党课大赛作品征集阶段顺利结束。活动自3月启动以来，面向全市各领域广泛征集作品，得到社会各界热烈响应，累计收到参赛作品200余件，掀起全民参与理论宣讲、创新党课形式的热潮。本次大赛参与覆盖面广泛，汇聚市直机关单位、党校系统教职工及学员、在温高校和教育系统师生、市属国有企业等各行各业人员。其中，在温高校师生参与热情最高，成为本次赛事投稿最为踊跃的群体。活动负责人介绍，相较于传统微党课比赛，本次大赛依托AI技术创新赋能，不仅丰富了微党课的宣讲内容与呈现形式，还大
人工智能如影随形
AI即人工智能的英文简称。 当下人们对AI的态度颇为复杂，既依赖又担忧。一方面它深度融入我们工作生活的各个角落，确实带来了前所未有的效率与便捷；另一方面，一旦你开始使用它...你的所有举动可能都变得'透明化'，只能看到被算法筛选过的信息，一切行为都可能受到无形的引导和影响。更令人惊奇的是，网络上关注的人和事总会神奇地在现实中'偶遇'，仿佛冥冥之中自有安排。关键是它会悄无声息地渗透到生活的每个角落，形影不离，如同贴身'跟班'一般。
千校AI工作坊新学期强势回归！拒绝摆烂，用人工智能重塑你的大学生活
许多人的大学时光往往是这样的：听课、做题、赶作业、日复一日的平淡循环。但总有一批人，不愿随大流。当旁人还在犹豫不决、观望等待、自我消耗的时候，他们选择主动拥抱人工智能时代，为自己的校园生活增添不一样的色彩。这正是iCAN联合NexAI奈势学城，持续在高等院校开展AI工作坊的初衷：不让青春仅仅停留在完成学业任务，让每一位普通大学生都能站在人工智能时代的潮头，通过实战获得成长、落地取得成果。过去的二十年，我们深耕全国高校创新生态，学分慕课累计选课学员100万人、赛事每年报名20万人、覆盖1500+所高校，是我
AI赋能设计部门的实战路径
宁波一位电商老板上月联系我，开门见山地说："我们设计团队每年人力开销百万左右，员工负担重、出活慢，我天天琢磨这笔钱花得值不值，怎样才能提升效率。"他并非在考虑裁员。他真正在意的是：AI能否承接这部分工作量，让我无需依赖大量人力来维持产出。交谈20分钟后，他的关注点发生了转移，如果采用AI，AI产出的图像清晰度是否达标？图层结构能否便于设计师后续修改？AI生成的内容能否真正投入生产环节，还是仅能作为方向参考？这三个问题，正是设计部门引入AI时真正无法回避的障碍。这也是多数老板在体验过各种AI