一人创业必看：为何你必须掌握 AI 技能
我是小月，在文化领域创业十余载。中小企业主往往身兼数职——接单、回复、发文、整理数据……我将重复性工作交付给 AI，今日分享的是我历经多次挫折才悟出的 AI 基础常识。上月朋友老李向我吐槽：「仅回复客户微信便耗时两小时，还要撰写文案、制作报表、跟进订单……我一人如何应付？」我问道：「你有尝试过让 AI 协助吗？」他答：「AI 如此高科技，我经营实体店的，哪里懂这些？」事实上，AI 对个体经营者的助益，远超你的想象。并非要你成为程序员，而是助你从机械劳动中解放。试想，若这些事务 AI 能代劳：你每日能节省多
幼教AI实操训练营招生启动
智能助力幼教，实战引领未来人工智能应用实战工作坊—广东教育出版社&幼师口袋教育研究院—Part.1培训背景近日，教育部携手五部门重磅发布《“人工智能 + 教育” 行动计划》。这不仅是一份重量级政策文件，更是对全体学前教育工作者发出的行动倡议。自此，人工智能不再是少数园长、骨干教师自主探索、零星尝试的“先行工具”，而是需要迅速、全面地在每一位幼儿园教师手中落地的“保教必备”。这是时代的召唤，更是每一位幼教人必须掌握的专业“基本功”。面对这场行业变革，不少幼教同仁可能会感到迷茫与焦虑：“政策出台了，我该从哪里
管理学顶刊MS：职场引入AI是否会弄巧成拙？
——学 术 动 态——根据《Management Science》官方网站消息，奥本大学哈伯特商学院的Di Yuan、马里兰大学史密斯商学院的Manmohan Aseri以及匹兹堡大学卡茨商学院的Narayan Ramasubbu共同完成的研究成果《Backfiring AI? AI Deployment in Workplace》已在管理学顶级期刊《Management Science》在线刊登。标题：Backfiring AI? AI Deployment in Workplace事与愿违的人工智能？
AI迈入“上岗前安检”新阶段
AI迈入“上岗前安检”新阶段今日最值得关注的5条人工智能资讯发布日期：2026年5月10日｜栏目：知岳科技 AI News / AI鱼油新闻AI不会淘汰所有人，但会抢先淘汰那些仍将其视为普通新闻看待的人。过去一年，AI领域最流行的词是“更强模型”；然而如今，真正的核心词汇已转变为三个：算力、监管、落地。最新动态表明，AI已不再仅仅是科技公司的炫技舞台，而是步入更为务实的阶段：大模型发布前须接受安全审查，云计算与芯片订单规模高达数千亿美元，AI服务器、自动驾驶、智能硬件及伦理治理正加速成熟。换言之，AI正从
两周搭建AI工作流，每日节省四小时
星兔研团队 | AI副业实战“AI自动化工作流”这个概念听起来很火，但实际成功案例并不多。我们团队用了两个月时间，把日常工作中重复性最高的几个环节用AI实现了自动化。下面把整个过程和实际效果分享出来。1. 选题环节：以往每天要花1-2小时在各个平台刷内容找选题，现在AI会定时抓取关键词并生成选题清单，运营人员只需花20分钟审核一遍。每天节省1.5小时。2. 内容初稿：以前写一篇公众号文章从构思到完成需要4-6小时，现在AI生成初稿，人工修改，平均1.5小时就能完成。每篇节省2.5小时。3. 数据周报：过去
公众号AI创作：六步高效工作流实战指南
公众号内容生产线：AI辅助创作全流程实战解析从选题构思到最终发布，每个环节都配备可复用的智能提示，将「零散使用AI」升级为「体系化提效」「掌握工具操作，不等于精通流程应用。真正能将AI转化为生产力杠杆的，是懂得构建系统化流程的人。」上一篇文章我们拆解了12个应用场景。不少读者的反馈是：「明白了各个模块，但不知如何串联运用。」本文正要解决这一痛点。流水线式思维的关键在于：将复杂任务分解为多个标准化动作，每个环节都有明确的输入与输出。体系建成之后，后续创作只需「套用模板」，无需「从零构思」。我们以公众号写作为
西班牙方面表示涉疫邮轮接收工作已就绪
5月9日晚，西班牙卫生大臣莫妮卡·加西亚、内政大臣马拉斯卡及世卫组织总干事谭德塞等人在特内里费岛联合召开了新闻通气会。 加西亚在会上指出，针对接收爆发汉坦病毒的邮轮一事，西班牙方面已“万事俱备”。该撤离行动涵盖23个国家，目前西班牙正同国际卫生机构紧密协作，力保行动在最高安全标准下实施。 依据邮轮运营方发布的消息，该船预计于加那利群岛时间10日5时30分停靠特内里费岛的格拉纳迪拉港，乘客们将在早上8点左右陆续下船。 早在6日，西班牙内政大臣马拉斯卡便已证实，西班牙将接纳“洪迪厄斯”号邮轮。他强调，这是应世
AI时代：淘汰你的不是岗位，而是工作方式
欧小姐AI智能屋 · 深度解读 · 2026年5月10日林姐，上海一家广告公司的品牌公关负责人。入行五年，手握丰富的媒体资源，累计撰写新闻稿逾五百篇，在业内颇具声望。然而，她内心深处一直有个疙瘩：她始终觉得自己算不上一个"高效率"的职场人。她日复一日的日常轨迹是这样的：这是她坚持了五年的常态，也是无数知识工作者的真实写照：总是步履匆匆，看似忙碌，却难以实现质的飞跃。转折点出现在今年一月。她开始利用AI智能体（AI Agent）有意识地重塑自己的工作流程。变化简直令人咋舌：如今她独立服务6位
全民时代的AI赋能
AI已进入全民时代，把AI真正用到学习与工作中，让它在不同领域持续赋能。把AI应用到学习和工作上，才能让它在各行各业发挥真正的推动作用。
Google《2026 AI 智能体趋势报告》深度解析
何为 AI 智能体（Agentic AI） 与传统 AI 的“被动应答”不同，智能体能够主动领会意图、分解任务、启用工具、跨系统运作，且全程处于人工监管之下。 五大核心趋势 趋势 1：员工专属智能体——每位员工配备“数字助手” AI 角色从聊天机器人转变为个人助理，接管报表制作、数据检索、流程审批等重复性事务，从而释放 80% 的基础工作压力。数据表明，52% 的生成式 AI 企业已上线智能体，88% 的早期采用者获得了正向投资回报。以 TELUS 为例，其 5.7 万名员工每次交互平均节省 40 分钟。
AI深刻变革：重塑生活、工作与教育的未来
第 9599篇深度好文：5217字 | 14 分钟阅读你打开购物软件，精准推荐的商品恰好契合你的需求；你敲击键盘撰写文案，智能助手瞬间补全思路；你对着手机说出指令，家居设备便自动响应……不知不觉间，人工智能已经从科幻电影中的想象，走进了我们生活、工作与学习中的每一个角落，成为重塑日常的重要力量。除了日常生活中那些看得见、用得着的部分，人工智能也在一些“隐形”的角落颠覆着当下的世界：一人公司的涌现改写了当代公司的工作模式，一个人也能成为“超级个体”；现代教育正在彻底被AI颠覆，许多科技巨头明确表示，自己不再
AI时代的就业变革
今天我们来探讨一下人工智能将替代哪些职业，具体是哪些岗位呢？首先是重复性劳动：AI最拿手的就是处理那些具有高度重复性和规律性的任务，比如数据录入和文档整理，从事这些工作的员工很可能会遭遇自动化替代的风险。此外，简单的客服岗位，例如电话客服或在线咨询，完全可以利用AI聊天机器人来处理，从而降低对人工的依赖。同时，基础的数据分析以及报告撰写等任务，也能借助AI工具自动生成，上述这些职位都有可能被AI所取代。另外在制造业领域，生产线上简单的组装和搬运等操作，也能由机器人接手，以此提升生产效率。至于AI无法替代的
AI不会消灭人类，但善用AI的人将胜出
近年来，一个议题持续引发各界广泛探讨：许多人心中涌起一股深深的忧虑：人工智能 ，是否 终将 取代人类？有人忧心忡忡，有人满怀期待，也有人认为这不过是技术发展的又一个泡沫阶段。不过无论你是否关注科技领域，一个事实正在悄然发生：人工智能正以惊人的速度，渗透到我们的职业与日常生活。编程、写作、设计、视频制作、客户服务、语言翻译、医疗辅助诊断……许多以往需要人类耗费时间完成的工作，AI只需短短数秒即可完成。许多人内心开始产生一种深深的忧虑：若人工智能日益强大，人类是否还有存在的价值？今天我们便来深入探讨这一议题。
AI 应用如何变现？别只盯 AI Coding
AI 其实已经在事实上影响了美股，甚至牵动了更大的经济面。要是 AI 真的出了大问题，大家都难免受波及，覆巢之下又哪还有独善其身。但这场热闹能不能继续走下去，关键还是得看我们做 AI 应用的这一层。今天我想从 LLM 的本质出发，梳理一下 AI 应用究竟要怎么落地，才能真正把钱赚到手。先把话说在前面：本文只讲 AI 应用层的变现路径，不涉及市场相对更细分、或者依附于底层能力的产业方向（比如算力配套、大模型微调服务、AI 安全合规等）。这些基础与配套，本质上都是服务于 AI 应用的。因此，这篇文章也可以算我
AI更提效，凭什么还在加班？
随着人工智能持续加速发展并进入更广泛的应用场景，人们对技术突破可能带来的强大影响充满期待：更省时省力的资料检索、智能驾驶带来的便捷与舒适、具身机器人的贴身协助……AI一方面在释放人们的体力，另一方面也在快速增强人类大脑处理信息与工作的效率。因此，许多看法认为：“AI会让人们从繁琐的劳动中解脱出来，从而把更多时间留给休息与生活。早在1930年，经济学家凯恩斯就曾作出大胆预言：从那时起计算的未来100年，也就是到2030年，随着生产率持续攀升，人们的周工作时长将被压缩到15小时。但如今有些让人困惑：当AI带来