智能实践·全员提效——综合管控应用案例集
TeleAgent近期，某AI企业启动了“智能实践·全员提效”AI应用案例征集行动。全体员工积极创新实践，将星辰超级智能体（TeleAgent）融入多样化业务场景，有效攻克日常工作中的难点与瓶颈，TeleAgent已全面融入公司各流程环节，成为各岗位重要的“数字伙伴”。本期聚焦综合管控赋能领域——涵盖数据自动采集推送、周报一键生成、采购合规智能审核、公章审批附件校验、基层党建高效减负、培训视频智能制作等方面，展现AI如何替代重复性工作、优化合规流程，全面提升综合管控效能。接下来，为大家呈现来自一线的优秀实
AI时代"工作"概念的根本性重塑
YUANDAO XINGTU全文字数：约3866字｜预计阅读时间：9分钟AI真正颠覆的，可能不是某个具体操作，而是整个职业活动的底层架构。•••导语YUANDAO XINGTU · WORK SYSTEM许多人的认知里，AI带来的改变主要体现在效率层面。但更为深层的变革在于：它正在重新定义"工作"本身的内涵。过往，工作更多体现为人融入岗位与流程；展望未来，工作将日益转向人统筹系统、调度AI、整合工具、驱动成果持续运转的新形态。AI真正颠覆的，可能不是某个具体操作，而是整个职业活动的底层架构。一、AI的价值
七省区启动防汛四级响应
新华社北京6月12日电（记者黄韬铭）从应急管理部了解到，国家防总于12日对浙江、福建、江西、湖南、广东、广西、贵州七个省份开启了防汛四级应急响应机制，并派遣两个工作组前往各地协助指导防汛任务。 国家防总办公室与应急管理部当天召集自然资源、水利、气象等部门开展联合会议，通过视频方式调度浙江、福建、江西、广东、广西等11个省份，分析研判新一轮强降雨的发展动向，并部署重点区域防汛救灾工作。 会议明确指出，据预测，从12日晚开始，我国南方将遭遇新一轮强降雨天气，主降雨带覆盖西南地区东部、江南及华南等地。此次降雨持
林水龙同志因病辞世
深圳6月12日电 国务院侨务办公室原副主任、党组成员林水龙同志，因患病于2026年5月27日在深圳离世，享年94岁。 林水龙同志逝世后，党中央相关领导同志以不同形式表达深切哀悼，并向其家属致以诚挚慰问。 林水龙，原名林水隆，1931年10月出生，籍贯福建龙溪。1950年3月参加工作，1951年1月加入中国共产党。1953年3月至1973年9月先后担任中国驻印度尼西亚大使馆翻译，外交部领事司科员、副处长等职务。1973年9月至1975年1月在外交部“五七”干校参加劳动。1975年1月至1983年2月先后担任
AI时代真正高效的人，都在用这3个方法
01前几天，一位读者在后台倾诉。他提到："我用AI辅助了半年，写方案、做汇报、搞PPT，刚开始在效率上确实尝到了甜头。但最近整个人越来越焦虑。每天盯着十几个AI应用，生怕错过什么新功能。工作不但没轻松，反而更疲惫了。"这段话，道出了很多人的心声。我们通常认为，AI时代的高效工作，就是掌握更多的工具。但事实恰恰相反，这正是最大的陷阱。· · ·真正的效率，从来不是"用工具取代人工"这么简单。我跟踪观察了上百位在AI时代如鱼得水的人，发现他们都在运用三套核心工作方法。这三套方法
第四天：30分钟AI高效执行方案|创业者每日固定流程
【本文目标】建立可复制的AI使用流程，让AI成为稳定的生产力工具大多数人使用AI时缺乏规律性，想起来用一下，想不起来就搁置，导致无法持续产生价值。建议为自己设计一套每日AI工作流程，每天投入约30分钟，覆盖引流、运营、总结等关键环节，从而实现成本降低和效率提升。无需每日为文案创作或视频拍摄而苦恼。推荐参考步骤：AI产出朋友圈/短视频脚本 → 使用可画设计配图 → 借助剪映AI完成剪辑 → 同步发布至各平台。这样可以有效解决“不知道发什么、发布不规律”的困扰。提前利用AI准备好完整的FAQ、定价方案、售后流
【AI创造力】SUAT栗砸：解锁AI时代的女性潜能丨2026中原女性影响力峰会
2026天下女人中原女性影响力峰会全面升级！告别单纯的分享论坛，专为女性创业者定制的三天深度课程正式开启！特邀8位行业顶尖实战导师，融合学院派专业功底与一线实战经验；课程紧扣新商业女性六大核心能力，构建系统化学习路径，精准对接女性创业者成长诉求，确保所学即所得。新商业女性六大核心能力⑤｜AI创造力#AI创造力分享嘉宾：SUAT栗砸（中国传媒大学创作导师，全网200W粉丝技术流剪辑博主）拥有众多知名品牌AI内容落地实战经验，现场演示【解码AI时代的女性力量】，从商业思维、内容创作、工作提效三大维度层层剖析：
AI 修图仅需一句指令，告别三十分钟 PS 苦役
我那位从事婚礼跟拍的挚友，去年最令他煎熬的并非凌晨三点起床赶场，而是归来后面对那八百张原始底片。他需从中甄选两百张进行精修。每张平均耗时八分钟——调整曝光、去除瑕疵、校正肤色、抠取背景、统一色调。两百张全部处理完毕，往往需要两个通宵。这赚的不是拍照的钱，而是修图赔上的性命。今年他另辟蹊径：拍摄归来导入电脑，先利用 AI 进行粗修，再从中挑选四十张手动精修。粗修这一环节的耗时，从两百乘以八分钟，缩减为两百乘以一句指令。他只需静坐，输入几行文字，等待数十秒，一张图便大功告成。本文旨在将其使用的方法与指令完全拆
AI编程新趋势：从提示词工程迈向循环工程化
过去两年间，提及AI编程，人们最先想到的词汇是Prompt Engineering。如何清晰地阐述需求？如何提供充分的背景信息？如何让AI一次性产出更可用的代码？这些问题固然关键。然而，随着AI编程智能体能力日益增强，真正的核心控制点正在悄然转移。以往，我们与AI的协作模式更像是逐轮「发号施令」：你提交一段提示词，它反馈一段代码；你指出问题，它再修改一版。全程中，人类始终处于每一轮交互的起点位置。而今，一种崭新的思路正在浮现：与其频繁手动引导智能体，不如构建一套系统，让系统自动完成任务发现、任务分配、结果
工信部定调：AI 终端未来三年将全面爆发
我始终坚信一个观点：评估某项事物是否值得投入，不能仅听企业如何宣传，更要看国家将其写入了何种规划。6月11日，工业和信息化部正式发布了这样一份文件——《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》 工信部通信〔2026〕121号这绝非一份空洞的概念草案或远景展望。这是一份拥有明确时间表、量化指标及17项具体任务的行动指南。[3]许多人阅读政策文件时，往往只关注标题，却忽视了其中的数据。数字才是真实态度的体现。该文件确立的核心目标为：[4]至2028年——至2030年——这些数字向所有人
人工智能的本质与未来
人工智能本质上是一个工具，而非人类本身。这是我们要正确认知和接纳它的根本前提。唯有基于此，我们才能客观审视这一终将渗透进生活、不可或缺的助手。那么，人工智能究竟扮演着怎样的角色，又如何赋能人类呢？AI将接管那些机械、标准化且无需深度思考的任务，例如流水线组装和数据录入。许多人担心被AI取代，原因有两点：一是利用焦虑牟利的产业（如培训、职场焦虑营销）已经兴盛了约三十年，催生了财富和风口；二是部分毫无实际价值的工作，仅为了应付考核和缓解焦虑，最终毫无意义。随着生产力变革，这些不适应新阶段需求的职业必然会被淘汰
AI时代的时间法则：与其被替代，不如让它为你效劳
当你看到ChatGPT能独立产出完整方案、AI绘图一键生成海报、智能助理自动安排工作时，是否在某个瞬间感到心慌？曾经以为"被时代抛弃"只是危言耸听，如今却以极其具体的方式，发生在我们周围：有人借助AI一天搞定3篇深度内容，有人依靠智能工具把一周工作量压缩到一天。你还在熬夜修改PPT、反复调整版式时，别人已经用AI产出10版方案，轻松选出最优解。这不是制造恐慌，而是AI时代最残酷的职场真相：未来的竞争优势，早已不是你亲手完成多少事，而是你能让AI高效替你完成多少事。AI正在重塑你的工作模式你是否注意到，身边
代码进化为AI的"载体":深度解析未来五年"超级智能体"的运作机制
论文标题：《Code as Agent Harness: Toward Executable, Verifiable, and Stateful Agent Systems》（代码即智能体工作台：迈向可执行、可验证与有状态的智能体系统）论文网址：https://arxiv.org/pdf/2605.18747作者团队：由来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、Meta（前Facebook）以及斯坦福大学的顶尖学者联合发表（核心贡献者包括Xuying Ning, Katherine Tieu等）。发布
AI 赋能：重塑高效工作流
你是否曾遭遇此类困境：同一份报告反复修改八次，耗时逾三小时，最终连初稿的模样都已模糊不清？我也曾深陷其中。上月协助团队筹备季度汇报，我耗费整日梳理数据、美化排版及调整格式。提交后，领导仅反馈"逻辑尚需推敲"，令我瞬间崩溃。随后又耗费两小时重写，次日遭退回，第三日再次修改。此后我汲取教训，将撰写报告拆解执行——交由 AI 完成初稿，余下工作亲力亲为。仅需半小时即可完成初稿，经两次修订便顺利通过。这绝非投机取巧，而是将精力聚焦于关键之处。不少人误以为 AI 仅是升级版搜索引擎，实则其能力远超想
AI智能体成为2026年职场效率提升的关键驱动力
人工智能技术的持续突破正推动AI智能体以前所未有的速度融入各领域，深刻重塑我们的工作模式与效率形态。近日，Outreach发布了《2026年智能体生产力影响报告》，该报告不仅揭示了AI智能体在增强企业营收执行方面的巨大潜能，更对未来工作生态提出了前沿性洞察。报告开篇即强调，AI智能体正在成为重构企业营收执行（Enterprise Revenue Execution）的关键驱动力。这并非无根据的论断，而是基于大量实际数据和案例的支撑。传统模式下，销售和营收团队面临诸多困境，如客户需求日趋多元、销售周期持续延