北京保险业三年受理消费者诉求近4万件
3月13日，北京保险业消费者权益保护成果及典型调解案例发布会举行。此次会议在北京召开，由北京金融监管局指导，北京保险行业协会与学会联合主办，全方位展现了该行业在保障消费者权益方面的扎实行动与突出业绩。 会上，行业协会公布了消保工作的“成绩单”。数据显示，过去三年，全行业举办了近2万场保险知识宣传活动，触达近2亿消费者；共受理消费者咨询及调解请求近4万件，诉求响应与协议履行率均达到100%，满意度稳步提高。北京保险业通过创新，形成了“专业调解+精准宣教”的双重驱动模式，有效守护了大众的保险权益。 在纠纷调解
志愿服务标识使用管理迎来新规
中央社会工作部5月13日发布《志愿服务标识基本规范（试行）》 对志愿服务标识的内涵及设计、使用、管理等方面予以明确 志愿服务标识适用于志愿服务活动会议、场所站点、文化产品等领域 禁止用于商标、商业广告及其他一切营利性用途 举办重大志愿服务活动和涉外志愿服务活动期间 必须使用"中国志愿服务标识" 拥有自有志愿服务标识的可一并使用 但需突出显示"中国志愿服务标识"
日本三大行将接入Mythos AI，政府急组工作组护航金融安全
据消息源透露，三菱日联、瑞穗及三井住友这三大日本银行预计将在两周内获批使用Anthropic研发的Mythos模型。为了防范该技术可能带来的网络风险，日本政府已决定在本周内组建政企联合专班，旨在加强金融系统的安全防御能力。 网络安全专家分析认为，虽然Mythos模型有助于提升效率，但给银行业现有的传统技术架构带来了巨大冲击。多国监管层和决策者此前纷纷发出预警，担心此类先进AI可能削弱金融系统的稳定性。据悉，此前已有数家美国银行获准使用该模型，Anthropic正计划将其推广至欧洲和英国市场。 针对潜在的技
AI 智能体实战：8 大提效核心法则
自从 AI 智能体融入工作流程，我观察到两类截然不同的用户：一类仅尝试三天便弃用，抱怨“毫无价值”；另一类则越用越依赖，效率实现数倍增长。这其中的差距并非源于工具本身，而在于使用方法。本文基于对数百名从业者的深度观察，总结出 8 条核心方法论。许多初次接触智能体的用户，提问方式往往过于简单：“帮我写份报告。”随后收到的内容空洞无物、缺乏针对性，只能失望关闭窗口。问题不出在工具，而在于输入的信息密度不足。智能体并非读心者，它只能在既定的信息框架内运作。输入越清晰，输出越精准——这是不可动摇的铁律。有效指令
关于开展2026年上海市人工智能专业中级职务任职资格评审活动的公告
本评审委员会主要针对人工智能基础理论与支撑技术、人工智能语料数据、人工智能共性技术以及人工智能赋能行业应用（AI+）等领域开展评审工作。（一）网络申报时间安排1、网络注册与填报时间：自2026年6月8日起至7月10日止（若在截止日期前未点击确认提交者，将被视为自动放弃申报资格）。2、网络审核及材料修改完善。评审委员会办公室将对提交的材料进行形式审查，申报人员需密切关注评审进展动态。若材料被评审委员会退回，须在5个工作日内完成修改并重新提交。若未在规定时限内完成修改提交的，将被视为自动放弃申报资格。
研学从业者别只让AI写文案！揭秘真正的“AI优先”之道
文/盐海老师绝大多数人，仅仅利用AI处理“最基础”的难题——发条动态、修改文案、制作海报。完成之后，心里还在犯嘀咕：“好像也就那样？没省多少力气。”若你也有同感，那么今天的文章，请务必读完全文。因为你与那些真正借助AI扭转生意的同行之间，差距并非工具本身，而是一种思维——“AI优先”的商业直觉。通俗讲，就是当你面对任何业务难题时，第一反应并非“我该如何解决”，而是“AI能帮我解决到什么程度”。去年，我开始系统地将这一思维，应用于我们自身的研学业务及陪跑学员的实战中。一年下来，成效是颠覆性的。我不仅利用AI
AI编程的新范式：Superpowers怎样让人工智能从代码生成器进化为工程伙伴
近期，AI编程领域中出现了一款名为Superpowers的工具，引起了广泛关注。它既不是一门新的编程语言，也不是功能强大的集成开发环境，而是一套为AI编程助手“赋予思想”的技能体系。通俗地讲，它类似一套完整的“工作方法论”，使AI不再像一个盲目猜测、随意编写的实习生，而是一名训练有素、遵循流程、纪律严明的高级工程师。这或许正是我们一直期盼的那个关键时刻——让AI从“勉强能用”真正迈向“值得信赖”。在过去相当长的时间里，我们使用AI编写代码的过程几乎如出一辙：你阐述需求，它生成代码；你发现缺陷，它马上修改；
人工智能助手重塑职场格局
点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！AI数字员工你是不是也这样？上周五开会，你发现隔壁工位的小王没来。HR说：他已经被优化了。你心里一紧。小王入职两年，勤勤恳恳，从不摸鱼。他不是不努力——他每天第一个到，最后一个走，工位上贴满了便签，手机里存了几十条工作提醒。他手工核对报表，眼睛都快看瞎。然后你得知，顶替他位置的，不是新人，是一个AI数字员工。小王走了。而你们公司，只是中国电信刚刚公布的“中小企业AI套餐计划”的尝鲜者之一。这不是个案。本周AI界发生的三件事，指向同一个方向：AI不再是你“用不用”的问题，
AI工具的双面影响及付费趋势下的思考
点击蓝字 关注我们AI赋能近期，AI应用收费动态引起热议，随着字节跳动豆包等主流AI产品相继上线付费订阅服务，这标志着AI产业正由“免费扩张期”迈入“商业转化期”。显而易见，AI已深入各类工作场景，成为提高效率、简化流程的重要帮手，然而在带来便捷的同时，其潜在问题也逐步暴露，特别是在收费趋势下，我们更应客观地评估AI的优势与不足，既要发挥其优势，也要注意其隐患。AI赋能：改变工作方式，开启高效便捷新体验AI为工作带来的便利显而易见，其高效与便捷彻底颠覆了传统工作模式，成为职场人士必不可少的辅助工具。在日常
AI赋能财务：智能核算、分析与自动化工作流实战指南
AI时代，不学则退，势在必行，看老师如何教大家使用AI工具与自动化流程工具（AI智能体），系统提升所有人员的工作效率！！！本课程是一门面向财务从业者的AI实操型职业技能课程，围绕财务工作的核心流程（核算、对账、分析、报告），结合AI工具与自动化流程工具（AI智能体），帮助学员实现：执行自动化→ 分析智能化 → 自动化工作流03课程特点- 强实操：边学边做，全景直播演示完成关键任务- 强结果：每个模块均有明确输出成果- 强应用：内容可直接应用于日常工作- 强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）04课
中外 AI 技术差距究竟几何？
近期我的定制业务需要借助 AI 工具来产出图片。此前数日，我主要依赖豆包与元宝，而今天则开始尝试 GPT。我深刻体会到，国内与国外 AI 之间的差距确实显著。GPT 更善于理解用户意图，只要你能清晰表达需求，它大概率能精准捕捉你想要的效果，生成的图片质量也令人满意。因此，我们应尽可能采用国外的先进 AI 工具，它们的技术水平可能领先国内几代。虽然每月需支付少量费用，但我认为物超所值。另一个深刻感悟是：如何将 AI 赋能于业务，才是关键所在。大家都在讨论 AI 如何便捷、强大，但如果你缺乏实际业务经验或过往
AI智能体生态演进分析
一、从“大模型”到“Agent”：AI产业进入执行时代自 ChatGPT 于 2022 年底引发全球大模型浪潮以来，人工智能产业的发展重点，正在从“语言理解与内容生成”逐步转向“任务执行与流程自动化”。早期的大模型主要承担知识问答、文本生成、代码辅助等功能，其本质仍然属于“对话式人工智能（Conversational AI）”。用户需要主动提出问题，模型负责生成回答，AI 的核心价值主要体现在信息获取与内容生成层面。然而，随着企业数字化场景不断深化，仅仅“提供答案”已经难以满足真实业务需求。越来越多的用户
AI悄然升级：从对话工具到任务执行者
2026 AI观察如果你仍把 AI 视为“高级搜索框”，未来一年可能就会落后。过去两年，我们常向 AI 提问：“帮我写一段文案。” “帮我总结这篇文章。” “帮我改一下代码。”但 2026 年的关键转变，并非 AI 更善言辞，而是它正演变为能持续处理任务的“数字员工”。一句话把握趋势：上一代 AI 帮你生成内容；这一代 AI 帮你完成流程。这个变化看似平静，影响却深远。一旦 AI 能“理解目标、调用工具、检查结果、持续推进”，它改变的将不仅是写作效率，而是办公、开发、销售、研究、客服、电商、教育等行业的基
AI 驱动文档自动化与报告极速生成平台
职场人士面临的几大难题：撰写周报、月报、述职汇报、策划方案及会议记录。这些任务耗费多少精力？日均约2至3小时。更令人沮丧的是——这段时光过得并不愉悦。面对空文档发愣，反复重构已做事项的语言，最终还需担忧格式规范与数据完整性。若您也有此类烦恼，今日分享的方法或许正是您所需的。许多人认为AI写文档仅是"帮我生成一段文字"。这种认知太肤浅。真正高效的方式是：接入公司模板库、风格标准及历史数据，让AI化身熟悉业务的伙伴——协助搭建框架、填充数据、执行校对，您仅需进行最终审核。简而言之，流程演变为：
AI提效的核心，在于流程拆解
提升效率的起点，并非钻研AI技术。 今日探访了坐落于南湖未来科学园的“实在智能”，这是一家专注企业提效的AI厂商。团队深耕八载，如今规模逾三百人，服务客户涵盖央企及各大电商平台。 演示虽精彩，但我印象最深的并非其技术有多强悍，而是其处理提效问题的通用逻辑：无论对企业还是个人，核心都在于将任务拆解。首先需将任务细化，精确到每一个动作，随后再将重复性工作交给AI执行。 以电商场景下的“商品上架”自动化为例，这并非AI随心所欲，而是由人工先行梳理：需打开哪个页面、填写哪些字段、在何种条件下跳过或暂停。 流程梳理