人工智能浪潮下，普通人的机遇究竟在何处？
如今开启电脑，发觉以往需耗费大半天梳理的资料，AI仅需十分钟便能产出初稿。然而很快便会察觉，真正的难题并非效率低下，而是不晓得该留存哪些、舍弃哪些。这一现象绝非单纯的技术探讨，而是诸多常人已然察觉、却尚未彻底理清的变革。不少人忧虑自身的饭碗遭AI冲击，却不明白危机究竟潜伏于哪一环节。此种痛感背后潜藏着极深的焦灼、惶恐以及急切证实自身会否受波及的念头。一面是众人听闻AI可提升效能、创造财富、拓展副业；另一面是当切身尝试时，又觉现实远非想象中简易。工具能输出结果，却无法代你抉择。它能生成文案，却不能替你洞悉客
AI第19期培训：七天打造英语教师智能提分方案
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AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI协同工作流：告别手动搬运时代
你每天同时使用Claude和Codex，本来承诺要组成稳固的铁三角，没多久，你就变成了它们之间的连接线。这边刚生成内容，你复制，切换窗口，粘贴过去，等它处理完，再复制回来。一整天，两个全球最智能的大脑在工作，最辛苦、最容易出问题的环节，偏偏是你这双手。我厌倦了，所以让它们自己交接。晚上我休息，它们继续自己干，一个创作一个挑剔，互相唤醒，反复争论，争论一整夜。我早上起来，任务就完成了。这套方法我做成一个公开的技能，克隆下来就能使用。两个21世纪的硅基天才，带宽上限却是碳基的重复操作，现在全世界都在担忧AI不
AI Agent实战指南：AI自动执行任务,省心省力
2026年上半年，科技领域最火的关键词不再是"大模型"，而是"Agent"。如果对这个概念还不太了解，用一句话解释：ChatGPT的模式是"你问它答"，而Agent则是"你下达指令，它自动完成全部流程"。举一个亲身经历的例子：上个月我利用Agent构建了一套自动化竞品监测系统。每天早晨9点整，系统自动访问我预设的5个竞争对手网站、采集最新动态、AI解读数据变化、整理成简报、推送至我的钉钉。整个流程我无需操作任何步骤。之前这类系统需要开发团队耗费两周时间，如今一个人配合AI Agent，一个下午就能搞定。本
AI使用12｜假期前15分钟，用AI快速完成工作收尾
#AI工具#工作提效#职场日常#时间管理#交接清单#效率工具#假期前收尾假期快到时最常见的状况是：人已经开始放假了，但工作还分散在聊天记录、文档、脑海里。以前我也会简单发一句"我休假了，有事找某某"。后来才意识到这句话太笼统，同事接不住，自己回来也得重新翻找一遍。现在我会借助AI做一个15分钟收尾动作：把零散的内容整理成一份交接清单。提示词可以直接复制：请把下面的工作记录整理成休假前交接清单：1.已完成2.待跟进3.风险提醒4.需要别人处理5.假后第一步每项不超过 20 字，语气清楚，不要客套。最后我会压
AI赋能工作坊：从表象洞察到真问题界定
在工作坊（Workshop）场景中，团队往往会针对一个或多个核心议题展开深度研讨。为了汇聚集体智慧攻克难题，组织者常常会引入各类分析框架，诸如鱼骨图、5Why分析法、PDCA循环等工具。毋庸置疑，这些方法堪称优质的"思维支架"，能够有效拓展思考维度、追溯问题本源，进而推动问题解决。然而步入AI驱动的当下，当事实性数据足够充分时，借助人工智能开展数据挖掘与问题剖析的效率已远超传统模式。此时，"怎样精准识别真问题"变得愈发举足轻重，其重要性甚至超越了问题分析环节本身。一般而言，我们对问题的界定源于"当前状态与
坚守为民初心 勇担复兴重任丨“七一勋章”得主林丹：做百姓信赖的“贴心人”
新华社福州6月19日电题：“七一勋章”获得者林丹：当好群众认可的“里坊通” 清晨8点，77岁的“七一勋章”获得者、福建省福州市鼓楼区东街街道军门社区党委书记林丹已投入工作。这片面积仅0.18平方公里的区域，她用双脚走过了整整54个春秋。 穿行在社区街巷，林丹不时与过往居民亲切问候。遇到步履蹒跚的老人，她立即驻足，用福州话聊上几句家常的同时柔声提醒：“慢点走，注意脚下。” 军门社区始建于1952年，坐落于福州市中心繁华地带，共有68栋楼院、约3380户常住居民、近1.2万常住人口。从最初在福州全市率先成立党
巧用AI打破低效循环，释放工作潜能
今天实在忍不住分享一件让我超级兴奋的事！ 困扰我和代工伙伴许久的麻烦问题，今天终于完美攻克了。 这个任务是工厂每个月雷打不动的常规事项，规则繁琐、环节琐碎，以往始终未能发现恰当手段优化，每次执行都大幅拖累整体效率。 以前纯手工执行有多痛苦？ 整个流程至少得耗费2天，每天高强度集中10多个小时，期间容不得半点干扰，一旦打断便得从头复查返工。 每月重复一轮，不仅浪费极多人工精力，长久以往员工心理状态也极度疲惫，堪称折磨。 这个心病我挂念许久，总想加以改善，却迟迟未找到切入契机。 直到今日，利用扣子AI理顺全部
头部企业重金争夺AI产品经理！
嗨，各位下午好啊～当人工智能的浪潮席卷产品圈，只能感慨相识太晚！身为产品经理，平时撰写调研、需求剖析、方案设计、进度管控、数据剖析……每一个环节都得耗费极大的心力与时间。可是借助AI之后，你会察觉搞定需求剖析、产出PRD简直是轻而易举......除了可以大幅拉升办公效率，并且AI产品经理职位，薪资待遇确实非常丰厚。随手一搜，就能看到众多头部企业正以高薪招募人才👇高效工作能划水+优厚薪酬的岗位，谁会不心动？那人工智能究竟能替产品经理承担哪些任务，究竟如何操作？怎样把握AI的时代红利？怎样增强AI产品专业素养
人工智能浪潮下，企业转型的第一站为何是IT部？
埃森哲在一份关于生成式 AI 与企业重塑的报告里提到一句话：“Generative AI is not just another technology wave. It is a catalyst for enterprise reinvention.”大意是，生成式 AI 并非简单重复的技术热潮，而是驱动企业变革的催化剂。这句话的核心不在于“技术”，而在于“重塑”。当 AI 融入企业后，真正发生蜕变的，不仅是某个单一工具、系统或职位，而是企业的整体运转模式：会议如何组织，项目如何执行，经验如何积累，数据
AI概念场｜循环工程：超越提示词，构建AI的自运转机制
本期概念“Loop Engineering”从写提示词，转向设计能自己提示、执行、验证和停止的 AI 工作循环QincAI沁菜想象你招了个手脚勤快但业务生疏的新人：起初你事无巨细地布置任务（此即提示词工程），随后你发现更高效的做法是制定一套规范、验收标准、操作边界，让他自行试错、自我校验，直至活计达标。将单次对话，演进为可控的闭环系统循环工程，英文称 Loop Engineering。它并非某项具体产品，亦非某种模型功能，而是一种规划可调用工具的 AI 助手（agent）工作流的方法论。这一理念近期由 A
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
AI日报0619：工作流落地成核心趋势
AI 日报 0520 ｜搜索入口 AI 化，工作流正在重AI觉醒星球 · AI日报日期：2026年6月19日今日关键词：Agent 工作流、Claude、AI 编码、AI 监管、算力成本今天最重要的一句话今天的 AI 信号集中在新模型、开源编码能力和更快推理速度，关键是把它们放进真实任务里验证。今天这版日报按 10 条信号来整理：前 5 条来自 OPC 今日精选，后 5 条来自 AIHOT 当天日报。这样既保留 OPC 站点已经筛过的内容，也能完整看到 AIHOT 当天对产品、行业和观点的集中捕捉。
Stability AI Brand Studio：重塑品牌创意生产的新范式
步入2026年，企业对内容品质、产出规模及响应效率的追求已攀升至全新层级。传统创意产出模式倚重文案、设计、音效、审核等多岗位协同，流程冗长、投入巨大，难以适配个性化营销与即时反馈的市场诉求。AIGC技术的日趋成熟，特别是多模态模型的实际应用，令企业得以借助流程自动化完成创意制造的深层变革。本文以Stability AI Brand Studio（后文简称Brand Studio）为研究对象——这一专为品牌打造的创意产出平台，融合Stable Audio 3.0与xAI Grok 3企业试用版，搭建一套完备