当学生追问AI会否取代专业，辅导员选择亲手做个智能体来回答
见字如面，各位同学好！我是吴秀婷老师。做学生工作9年来，我越来越明显地感受到，学生提出的问题，正在慢慢发生变化。过去常听到的是“老师，假条怎么走流程，我去哪里找您签字？”如今请假大多已经能在系统里顺畅办结，不再需要线下到处找人签字。以前也会有学生说“老师，我这个专业挺热门，未来发展不错吧。”而现在更多的是“老师，AI说我的专业以后会被替代，这是真的吗？”从前我们担心的是学生赶不上时代节奏。而现在，如果我们自己停止学习，真正落后的人或许反而会是我们。最近，我在研读一篇题为《职业教育真正的危机：不是AI抢饭碗
微信ima智能知识库图文解析报告
本图文解析以微信ima人工智能知识库为基础，聚焦工作流管理、知识库调取、内容生成、教育领域实践及模型优选等核心模块。现阶段已将PPT完整转制为逐页图像，适配公众号图文推送形式。
AI工具新动向：OpenAI Codex接入Claude Code工作流
近期AI领域出现了一个引人关注的动作：OpenAI在GitHub上发布了一个名为codex-plugin-cc的仓库(https://github.com/openai/codex-plugin-cc)，截至本文撰写已收获11.5k星标。该插件的核心功能是允许开发者在Claude Code环境中直接调用Codex的能力。这个插件并非简单的“外壳包装”，而是将Codex作为一种可插拔的功能模块，无缝集成到Claude Code现有的工作流程之中。若仅从表面看，这像是一次跨越阵营的合作；但若深入技术层面，则更
AI搜索技术革命与智能体记忆系统突破
2026年AI搜索趋势即智能体记忆技术？阿里AI搜索Token化演进路径？ES向量融合检索最优方案？从AI搜索至Agentic工作流完整应用？OpenClaw时代AI搜索模式重构与人机共存策略！4月18日，09:00-17:20，在北京·北辰洲际酒店，诚邀您参与Elastic中国AI搜索大会，现场将展示Elastic在AI搜索及AI智能体时代领先技术与实用案例，以及OpenClaw背景下AI搜索的模式创新！热衷此领域的朋友们，欢迎扫描二维码注册参会！扫描二维码注册参会详细说明：
测试工程师的智能化转型路径
上周，一位测试朋友在朋友圈吐槽："写了一周测试用例，需求一改，全白写了。"这条动态收获了50多个赞，评论区清一色的"太真实了"。这是最传统的模式：测试工程师面对需求文档，逐条梳理测试点，手动编写用例。痛点显而易见：就像手工作坊，产量有限，质量参差不齐。大模型崛起后，很多人开始尝试用豆包、Kimi、Claude等工具生成测试用例。打开聊天框，输入Prompt，一次性生成——看似美好，但现实很骨感：这就像在作坊里引入了一台半自动机器，提高了效率，但精度和稳定性仍然堪忧。工具开始
AI入门指南：常见术语解析与实际应用
你有没有这样的体验？看到一个关于AI的文章标题激动不已，然而阅读时却一头雾水——“基于Transformer架构的大语言模型，通过RLHF进行了对齐……”每一个词语都很熟悉，组合起来却难以理解。别担心，这并不是你的错。AI领域的人习惯于创造新词，仿佛不说行话就不够专业。本文将为你解释最常用的AI术语，用通俗易懂的语言帮助你理解。建议先收藏，日后遇到不明白的术语可以随时查阅。读到这里，你就已经超越了90%的人对AI的理解。因为许多人甚至无法区分“Agent”和“聊天机器人”。记住一点：AI的现状并非仅仅是聊
新书推荐：《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》
目录展示向上滑动阅览第1章 你并不了解GPT1.1 GPT的起源与发展1.1.1 从早期模型到GPT的进化1.1.2 GPT的核心原理和模型架构1.1.3 GPT-4o的创新点1.2 GPT的实际应用场景1.2.1 GPT在不同场景的应用1.2.2 GPT在内容创作中的实践1.3 GPT的未来发展方向1.3.1 预见GPT的技术突破1.3.2 GPT的伦理挑战和社会影响1.3.3 通用人工智能和超级人工智能1.4 课后作业第2章 脑认知、神经学与人工智能2.1 人脑认知科学基础2.2 认知科学视角下的人工
AI 数字员工：自动化工作流程的实践
所属业务：AI 与数字员工构建涵盖运营、技术、业务和管理的数字员工体系，为整个业务流程提供 AI 技术支持，实现系统集成和工作流自动化，并通过 AI 培训体系提升行业品牌认知。包才道通全球化产业集团以包材产业为核心，专注于包材出口全链路服务，结合产业、科技和金融打造闭环生态系统。核心业务围绕六大板块展开，为 B 端客户提供一站式解决方案。🎯 包你有才，增长有道
AI赋能高管工作流：变革进行时
CEO的晨间：AI革新高管工作流程并非单一技术议题，它体现了商业领域正在进行的深刻变革。理解这一变革，需从三个维度分析：技术发展、商业逻辑和组织影响。所有技术都经历从"创新"到"普及"的演变阶段。早期，技术是竞争优势——先行者获益；后期，技术成为基础设施——落后者将被淘汰。AI重塑高管工作流程正处于创新到普及的关键转折点。核心问题不是"是否采用"，而是"如何实现差异化应用"。传统观点认为，AI重塑高管工作流程是成本——需投入资源、改变流程、培
AI驱动研发效能提升实战
大家好，我是玄姐。PS：OpenClaw之后，SDD是什么？如何在企业中应用？有哪些应用场景？具体案例今晚直播详解，欢迎预约观看。低价值区：简单重复任务，可忽略提效区（可控范围）：熟悉领域，标准化流程，是我们应重点关注的学习区：需探索新知识，风险较高危险区：复杂且不熟悉，容易失控AB测试推广/撤下管理开关清理安全漏洞修复星环日志报警管理需求解析：理解用户自然语言需求工具选择：动态选择合适的服务器（代码库、AB平台、开关中心等）上下文整合：结合代码规范、历史经验、环境规则代码生成：基于约束条件生成变更验证部
AI时代职场新规则：掌握AI的人将领先一步
上个月，我用ChatGPT做了一件非常出乎意料的事情。我把一周的周报交给它，让它帮我润色。它在三十秒内就完成了一份，措辞比我花三小时写出来的还要专业。当时我坐在工位上愣了半天。我之前也是那种“AI焦虑”患者。每天刷短视频，看到各种“AI替代10个行业”“未来这些岗位将消失”，看得我后背发凉。尤其是看到有人用AI一分钟生成一份PPT，三秒出一张海报，我心想完了，我这个做文案的，是不是第一批被优化的。结果呢？结果我花了两个月时间，把AI工具摸了个遍。现在我的工作流程是这样的：写周报用Claude，做PPT用G
AI重构PM工作流程：Anthropic内部的实践
曾经有个有趣的行业反转：几年前，开源手绘工具Excalidraw团队尝试开发自定义交互表格，花费了大量人力和时间，但上线后却无人问津。原因是用户需求多样化，逐一实现成本太高。今年，他们引入了AI编码能力，用户只需描述所需表格，几分钟内就能生成可交互版本，无需逐个定制。短短半年，产品日活跃用户数增长了10倍，原本无法实现的业务变得可行。技术提效的核心在于重构做事的方式，而非简单加速现有流程。作为产品经理，你是否经历过这样的痛苦：花一周时间修改需求文档（PRD），与研发团队反复沟通需求，等待一个月的排期，最终
AI智能体开发中的六大致命错误
在过去的两年里，我们在实际应用中构建并不断调整AI智能体。过程中发现，类似的问题模式反复导致系统崩溃——问题的根源往往并非模型本身，而是系统设计中的隐藏缺陷。许多智能体在演示阶段表现良好，但在生产环境中却逐渐失控：成本无故增加，行为变得不可预测，每次发布都像是一场赌博。团队最终陷入“PoC困境”，无法交付成果、无法调试问题、也无法信任自己的系统。为此，我们总结出一套诊断框架，聚焦于六个导致智能体系统在生产环境中失败的具体错误。每个错误都有明确的问题描述、触发原因以及经过验证的修复方案。掌握这套框架，你就能
AI代理的Skills：从提问到方法传承的变革
近期，探索AI代理的旅程中，一个关键词频繁跃入视野——Skills。初见此词，不少人疑惑：是指令、插件、工具，抑或是新的工作流程？ Skills的核心意义，揭示了一种转变：人们开始注重如何将解决问题的策略系统化地赋予AI。简而言之，Skills并非短暂的指导，而是可重复利用的行动指南。这标志着AI的应用正从单一询问演进到策略沉淀与复用的新阶段。一、Skills概念兴起的原因以往，AI的理解局限于prompt响应模式：你问，AI答。但这存在重复说明的困扰。Skills正是为解决这一痛点而生，旨在将验证过的方
理购AI资讯2期：赋能法务团队高效落地AI应用
近两年，企业对AI的焦点正快速转变。当下问题已非‘AI能否使用’，而是‘AI如何融入工作流程、成为团队能力核心’。基于此，理购研究院持续更新《理购AI人工智能全球行业发展资讯》，同步推进AI进化论3.0与AI实训营升级，助力企业法务与合规团队系统把握趋势，高效推动实践。AI资讯第2期：企业更需精筛的趋势信息进入2026年，全球AI发展节奏已从‘模型能力展示’转向‘场景部署、流程嵌入与组织应用’。对企业法务与合规团队而言，真正有价值的是能帮助判断方向、理解风险、识别机会的高质量资讯，而非零散信息堆积。据此，