越依赖AI，我越感到不安
写在前面认真回望会发现，时代每一次变化，都会鲜明地投射到群体乃至每一个人的表达、行为与精神状态里。去年的这个时候，有一句话让我一下子清醒过来：“人提不出超出自己认知边界的问题。”从那之后，我开始有意识地扩充自己的认知储备，持续阅读、坚持写作，也不断补充AI相关知识，只希望能一点点把认知的半径往外推，不辜负时间。但到了今天，AI以惊人的速度演进，反而又把我卷入了另一种新的迷惘和焦虑。更具体地说，随着大语言模型（LLM）不断升级并越来越普及，我们的生活、工作和学习，早已在不知不觉中与它深度捆绑。很多人应该都有
AI来临后，普通人最该具备的核心本领
先给出一个更直接的结论：在 AI 时代，普通人真正需要掌握的生存本领，并不是一堆分散的技巧，而是能够深入运用 AI，尤其要学会 AI 编程，让自己从“使用者”转向“创造者”。如果你到现在还把 AI 仅仅看作辅助工具，那其实已经慢了一步。AI 编程并非程序员才需要掌握，它会成为未来每个人都应具备的基础读写能力。不会 AI 编程，几年之后也许就像缺少基本文化能力一样，连入场的资格都可能失去。当 AI 将执行的成本压缩到接近于零时，你的核心竞争优势就必须向更高层迁移。过去常说“点子不值钱，执行才重要”，而现在更
2026年AI决胜点：多智能体系统全面爆发
你是否察觉到这样一种趋势——2023年热议大模型，2024年聚焦Agent，2025年已有人探讨多智能体。每一波技术浪潮都有其核心焦点。2026年的焦点将是多智能体系统。这并非意味着“一个AI处理所有任务”，而是指“多个AI各司其职，协同作业，完成以前需要人工团队才能完成的任务”。这不仅是技术迭代，更是工作模式的根本性变革。三个迹象表明多智能体系统不再仅仅是“未来趋势”，而是“正在兴起”。阿里云百炼平台企业接入量激增。腾讯ADP 3.0专注于多智能体协同。百度文心智能体在企业场景中打造了多个800+节点的
AI使用心得分享
小白的AI实战笔记AI应该这么玩？大伙都如此用AI？行！听你的！动手实践，跟着学！零基础也能上手！实用技巧 建议保存/ This is a title▶▶▶小白吐槽时间AI使用要点归纳小白：老板，我已经很配合了，但你也不能乱提需求啊！典型的“甩手掌柜型用户”，不了解AI的局限性，只会张口提离谱要求；我算是摸透一点了，AI作为理性工具，只按指令运行，一旦遇到矛盾、无法实现的需求，就会出现“算不出来”“系统崩溃”的情况——这正是我们日常使用AI时最常遇到的陷阱！“嘘……老板，您就别乱指挥AI了，我自己来！……
别怕AI，真正替代你的是会用AI的人
在48份回答里，几乎都提到了"AI能力"。这并非耸人听闻，而是已经展开的现实。到了2025年，我们亲眼见证了诸多变化：ChatGPT迭代至GPT-5，Claude带来更强的推理模型，国产大模型全面涌现，AI工具也在持续深入各个行业。到了2026年，这一切只会进一步提速，而不会放缓。不少人因此感到不安：AI会不会抢走我的岗位？我的回答是：AI未必直接取代你，但那些懂得使用AI的人，极有可能替代你。这不只是流行口号，而是2026年职场最现实的生存规则。也许你会说，"我的工作依赖创造力，
AI工具实用手册：从减少重复事务到提升工作产出的可行方法
上周五晚上，我帮一位同事过了一遍他花了三个小时整理出来的会议纪要。看完后我问他：为什么不直接让AI来协助整理？他说，AI整理得不够精准，最后还是得靠人再核对一次。结果他随后又用了两天时间，继续整理了七八份类似内容。这并不是个别现象。我留意了身边不少人使用AI的方式，发现一个很明显的分层：有人每天借助AI节省两小时，有人只是试过一次就觉得"不好使"，之后再也不用了。那差异究竟来自哪里？今天就把这件事讲透。先说一个很现实的事实：很多人并不是"不会用"AI，而是一开始就把预期放错
从会用AI到让智能体真正落地提效
课程背景：当下不少组织都面临一个现实困境：AI“看似常用、实则少干活”。大家会聊天、会检索、会生成内容，但一到真正交付时，还是回到人工处理——文档依旧靠人撰写、流程依旧靠人推进、口径依旧难统一；经验仍停留在个人头脑中，新人靠请教、老员工靠记忆，返工和沟通内耗成为常态。更重要的是，幻觉、越权、泄密等风险随时可能出现，导致业务前线不敢把核心任务交给AI，最终AI只能停留在“辅助加分”层面，难以真正规模化转化为生产力。本次训练营围绕“效率即第一生产力”展开，将“智能体”从抽象概念转化为组织可落地的交付体系：通过
RoboNeo上线Seedance2.0能力
4月7日下午，美图旗下AI Agent产品RoboNeo宣布已接入Seedance2.0。用户在工作流中选用Seedance2.0模型后，便可使用RoboNeo提供的文生视频、图生视频、首尾帧生成以及视频参考生成等创作功能，还能依据实际需求灵活组合创作流程，推动AI视频生成由“片段输出”迈向“完整成片”。 与此同时，RoboNeo打造了由Agent驱动的工作流体系，并内置多种创作方案。用户既可以直接使用官方模板，也可以调用预设工作流，RoboNeo将依照标准化步骤完成从素材筹备到镜头生成、音效匹配的全流程
当学生追问AI会否取代专业，辅导员选择亲手做个智能体来回答
见字如面，各位同学好！我是吴秀婷老师。做学生工作9年来，我越来越明显地感受到，学生提出的问题，正在慢慢发生变化。过去常听到的是“老师，假条怎么走流程，我去哪里找您签字？”如今请假大多已经能在系统里顺畅办结，不再需要线下到处找人签字。以前也会有学生说“老师，我这个专业挺热门，未来发展不错吧。”而现在更多的是“老师，AI说我的专业以后会被替代，这是真的吗？”从前我们担心的是学生赶不上时代节奏。而现在，如果我们自己停止学习，真正落后的人或许反而会是我们。最近，我在研读一篇题为《职业教育真正的危机：不是AI抢饭碗
微信ima智能知识库图文解析报告
本图文解析以微信ima人工智能知识库为基础，聚焦工作流管理、知识库调取、内容生成、教育领域实践及模型优选等核心模块。现阶段已将PPT完整转制为逐页图像，适配公众号图文推送形式。
AI工具新动向：OpenAI Codex接入Claude Code工作流
近期AI领域出现了一个引人关注的动作：OpenAI在GitHub上发布了一个名为codex-plugin-cc的仓库(https://github.com/openai/codex-plugin-cc)，截至本文撰写已收获11.5k星标。该插件的核心功能是允许开发者在Claude Code环境中直接调用Codex的能力。这个插件并非简单的“外壳包装”，而是将Codex作为一种可插拔的功能模块，无缝集成到Claude Code现有的工作流程之中。若仅从表面看，这像是一次跨越阵营的合作；但若深入技术层面，则更
AI搜索技术革命与智能体记忆系统突破
2026年AI搜索趋势即智能体记忆技术？阿里AI搜索Token化演进路径？ES向量融合检索最优方案？从AI搜索至Agentic工作流完整应用？OpenClaw时代AI搜索模式重构与人机共存策略！4月18日，09:00-17:20，在北京·北辰洲际酒店，诚邀您参与Elastic中国AI搜索大会，现场将展示Elastic在AI搜索及AI智能体时代领先技术与实用案例，以及OpenClaw背景下AI搜索的模式创新！热衷此领域的朋友们，欢迎扫描二维码注册参会！扫描二维码注册参会详细说明：
测试工程师的智能化转型路径
上周，一位测试朋友在朋友圈吐槽："写了一周测试用例，需求一改，全白写了。"这条动态收获了50多个赞，评论区清一色的"太真实了"。这是最传统的模式：测试工程师面对需求文档，逐条梳理测试点，手动编写用例。痛点显而易见：就像手工作坊，产量有限，质量参差不齐。大模型崛起后，很多人开始尝试用豆包、Kimi、Claude等工具生成测试用例。打开聊天框，输入Prompt，一次性生成——看似美好，但现实很骨感：这就像在作坊里引入了一台半自动机器，提高了效率，但精度和稳定性仍然堪忧。工具开始
AI入门指南：常见术语解析与实际应用
你有没有这样的体验？看到一个关于AI的文章标题激动不已，然而阅读时却一头雾水——“基于Transformer架构的大语言模型，通过RLHF进行了对齐……”每一个词语都很熟悉，组合起来却难以理解。别担心，这并不是你的错。AI领域的人习惯于创造新词，仿佛不说行话就不够专业。本文将为你解释最常用的AI术语，用通俗易懂的语言帮助你理解。建议先收藏，日后遇到不明白的术语可以随时查阅。读到这里，你就已经超越了90%的人对AI的理解。因为许多人甚至无法区分“Agent”和“聊天机器人”。记住一点：AI的现状并非仅仅是聊
新书推荐：《大模型与提示词：构建AI时代高效工作流》
目录展示向上滑动阅览第1章 你并不了解GPT1.1 GPT的起源与发展1.1.1 从早期模型到GPT的进化1.1.2 GPT的核心原理和模型架构1.1.3 GPT-4o的创新点1.2 GPT的实际应用场景1.2.1 GPT在不同场景的应用1.2.2 GPT在内容创作中的实践1.3 GPT的未来发展方向1.3.1 预见GPT的技术突破1.3.2 GPT的伦理挑战和社会影响1.3.3 通用人工智能和超级人工智能1.4 课后作业第2章 脑认知、神经学与人工智能2.1 人脑认知科学基础2.2 认知科学视角下的人工