产业AI周报第46期：震坤行成立玲珑智能，工信部发布AI通信实施意见
震坤行新设玲珑智能；云筑网携手三局西南发布合规官AI；欧冶云商定调“卖场景”战略；井英科技获蚂蚁集团领投数千万美元A+轮；NVIDIA与HPE升级AI Factory；京东将开源JoyAI-VL-Interaction模型；工信部发布意见深化AI与通信融合；四川省召开“人工智能+”政策吹风会。企业动态震坤行举办首届工业用品大会并成立玲珑智能6月12日，首届工业用品大会（CISS 2026）于上海国家会展中心盛大开幕。本届大会以“创新驱动 产业协同 价值跃迁”为宗旨，由中国机械工业联合会、中国信息协会产业互
工信部发布AI+通信新规，苹果Siri AI亮相，王坚谈AI替代人类
AI与机器人本周聚焦一、行业风向1.工信部发布AI与通信融合发展新规2.工信部与国资委启动人形机器人实景实训，推动产业常态化作业3.第五届粤港澳大湾区算力产业大会在韶关盛大开幕二、科研前沿4.清华研发推理大语言模型，优化潮流收敛性问题5.超两千学者签署《AI与数学莱顿宣言》三、企业动向6.微信AI生态开启内测，首批接入多家头部企业7.字节跳动TRAE SOLO升级为TRAE Work，强化工程交付8.华为推出开源openPangu 2.0模型9.阿里成立Token Foundry事业部，吴泳铭亲自挂帅10
工信部发布2026-2028年人工智能与信息通信融合创新指南
近期，工业和信息化部正式颁布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出，至2028年，需初步构建人工智能与信息通信相互促进、深度融合的创新生态。届时，信息通信领域的智能运营与服务水准将跻身国际前列，网络自智能力迈上新台阶，建成30余个高价值示范场景，涌现出一批标杆应用与特色智能体。网络及算力等基础设施将有力支撑人工智能能力跃升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率将超过75%。展望2030年，人工智能与通信网络融合的关键核心技术将实现重大突破，通感算智一
工信部发布《人工智能+信息通信创新发展实施意见（2026—2028年）》
为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，抢抓人工智能发展机遇，推动人工智能与信息通信融合创新发展，特制定本实施意见。关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的通知各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。工业和信息化部2026年6月3日
重磅！工信部发布“人工智能 + 信息通信”三年行动指南
点击上方蓝字关注简学一总体部署遵循习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实党的二十大及历次全会战略部署，锚定智能化、绿色化与融合化发展路径，推动信息通信行业数智化转型，筑牢人工智能发展根基，不断巩固并增强该行业的国际竞争优势与领跑地位，为深入推动新型工业化进程、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。展望 2028 年，人工智能与信息通信将初步建立起融合互促的创新生态。信息通信领域的智能运营与服务水准跻身国际前列，通信网络初步达成高等级自治能力，培育出超过 30 个高价值示范场景，孵化一批标杆应用与特色
工信部发布AI通信实施意见 2028年打造30个高价值场景
6月10日，工信部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。该文件不仅设定了明确的时间表——到2028年打造30个以上高价值典型场景，更部署了17项具体任务，涵盖网络智能化升级、算力设施布局、融合应用及治理能力，全方位推动AI与通信的深度融合。这不仅是技术层面的简单叠加，更是一次深刻的产业范式变革。对于通信运营商、设备制造商、AI企业及广大中小企业而言，这既是前所未有的机遇，也是不容回避的挑战。01政策背景：为何是当下？“人工智能与信息通信的融合创新已成为行业发展的必然趋
工信人才认证：精益 AI 应用师课程详解
爱波瑞获工信部人才交流中心授牌，成为首批工业和信息化重点领域产业人才基地共建单位。双方携手推出《精益 AI 应用师》认证项目，涵盖培训、考核及发证全流程，师资团队由数百位资深顾问与外部聘请的精益数字化专家组成。课程定价：原标准为 7999 元/人，本期特惠 5600 元/人，后续恢复至 6400 元/人。费用包含考证费（含首次考试及一次补考机会）、教材与资料费，但不涉及住宿及往返交通支出。--------------------------------诚挚欢迎企业组队报名，同时也受理个人申请。若需获取详细
2026年工信部教考中心【人工智能应用工程师】认证报名全攻略
2024年，我国正式将"人工智能应用工程师，人工智能训练师"列入国家职业分类大典及紧缺人才目录。其中人工智能训练师的职业内涵为：运用智能训练工具，在人工智能产品实际运作过程中承担数据库管理、算法参数配置、人机交互设计、性能监测跟踪及其他相关支持工作。2024年，"人工智能+"理念首次出现在《政府工作报告》中，明确提出要深化大数据、人工智能等技术研发与应用，推动"人工智能+"专项行动。这充分表明我国人工智能产业正处在高速发展期，也预示着人工智能时代的来临将深刻改变未来就业格局。人工智能+，"+"的是各行各业
工信部发布重磅规划：解析 AI+ 通信三年发展蓝图
2026 年 6 月 3 日，工信部正式颁布《"人工智能 + 信息通信"创新发展实施意见（2026—2028 年）》（工信部通信〔2026〕121 号）。作为"十五五"规划纲要发布后的首份重量级 AI+ 通信产业指导文件，该政策为未来三年的行业演进确立了基调。实施时段：2026—2028 年｜政策根基：《国务院关于深入实施"人工智能 +"行动的意见》自 2025 年起，大模型竞争迈入深水区，重心从"训练"转向"推理"，布局从云端拓展至边缘。信息通信网络作为 AI 的"管道"与"神经"，其智能化水平直接关乎
工信部人才交流中心《人工智能训练师》岗位能力认证培训启动通知
一、岗位概述人工智能训练师是指深入理解大语言模型运作机制，系统性掌握高级提示词工程、思维链（CoT）、检索增强生成（RAG）等关键技术，通过设计、测试和优化指令流程，对AI模型的行为进行精准引导、纠正和提升，以产出高质量、稳定且符合特定业务规范内容的专业技术人才。人工智能训练师的独特之处在于其工作本质——他们并非AI的被动使用者，而是AI行为的主动塑造者。相较于“职场AI应用师”广泛涉猎多种工具的特点，人工智能训练师更专注于“人机交互的深度与精度”。他们的工作核心是“提示词（Prompt）”本身，将其视为
工信部发布AI+通信融合新规（2026-2028）
【仁廷能源观察】每日推送行业动态，聚焦风电、光伏等清洁能源及储能、氢能等前沿领域。重点关注技术研发、政策制定、市场动向及安全生产，提供策略建议与咨询服务。导读：当前，新一代信息技术与AI技术双向驱动，5G应用深化，6G研发推进，算力网络布局加快，大模型进入规模化应用期。通信网络是AI算力与数据传输的关键底座，既为AI商用提供高速通道，也推动网络向自主感知、智能调度转型。我国虽在5G、算力等方面领先，但网络智能化不足、跨域调度困难、应用同质化及标准滞后等问题依然突出。为此，工信部印发《“人工智能+信息通信”
工信部发布“人工智能 + 信息通信”创新行动指南
近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》（简称《实施意见》）。该文件明确提出，至 2028 年，需初步建立人工智能与信息通信融合互促的创新格局。届时，信息通信的智能运营与服务水准应达到国际前列，网络初步实现高等级自智，孕育出超过 30 个高价值典型场景，并培育一系列标杆应用及特色智能体。同时，网络与算力等基础设施对人工智能的支撑力将显著增强，城域算力 1 毫秒时延圈的覆盖比例不低于 75%。展望 2030 年，要在通感算智一体化服务能力上实现大
工信部国资委启动2026年人形机器人具身智能实训新行动
6月9日，工信部与国务院国资委共同发布通知，正式拉开2026年人形机器人及具身智能实景实训行动的序幕，目标是促进这些产品在真实工作与生活场景中的常态化落地，从而加速产业的规模化进程。 通知强调以应用为导向，聚焦工业、特种及服务等关键领域，统筹推进实训基地建设、应用联盟组建、技能突破及部署验证等核心工作。通过在真实环境中训练，不断优化智能模型算法，获取优质机载数据，提升核心部件性能，并探索建立完整的产品全生命周期保障体系。 通知设定了明确目标：到2026年底，重点人形及具身智能产品将在多个典型场景中率先完成
工信部发布AI与信息通信融合发展规划
为响应国务院关于深入实施“人工智能+”行动的号召，抓住AI发展契机，促进AI与信息通信的深度融合，特制定此实施方案。在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，落实党的二十大及历次全会精神，坚持智能化、绿色化、融合化方向，推动信息通信业向数智化升级，夯实AI发展基础，巩固行业领先地位，为新型工业化及制造、网络强国建设提供强力支撑。展望未来，到2028年，AI与信息通信将初步形成融合互促的格局，智能运营服务能力达到国际先进水平，高等级自智网络初步实现，打造30个以上高价值场景。到2030年，核心技术取得突破，
2026年AI管理会计师认证项目启动，工信部人才中心发证，财务从业者不容错过
AI管理会计师这一新兴职业正迎来广阔的发展空间。随着企业数字化转型成为行业共识，越来越多的组织开始重视数据驱动的财务分析与智能化决策支持。AI管理会计师凭借其独特的专业能力，能够精准把握市场动向、优化资源配置、有效管控风险并提供战略级决策建议，已成为企业数字化升级的关键推动力。财务共享服务模式的广泛推广为AI技术的深度应用奠定了坚实基础，AI管理会计师可以在此基础上实现财务流程的自动化与智能化，从而将更多精力投入到高价值的管理会计工作中。面对日益激烈的市场竞争，掌握AI技能的复合型管理会计人才供不应求，这