AI工具如何选？三步分类法帮你精准匹配
2026年6月，全球咨询巨头埃森哲的一份内部录音被曝光。你猜他们AI账单上花钱最多的是什么？答案让人意外——是一群非技术员工把PDF文件转成PPT幻灯片。这里说的Token，就是AI模型计费的单位——大概1000个Token相当于750个汉字。埃森哲用的很可能是最贵的Claude或GPT（都是美元计价的企业版），把这种"用普通软件就能搞定"的事，扔给了大模型来做。这就是典型的"杀鸡用牛刀"。一个能写代码、能分析数据、能做复杂推理的智能工具，被当成了普通格式转换器。问题的本质是"用错了工具"。要搞清楚"该用
智能化浪潮下，何种IPR最能赢得企业决策者青睐
复旦大学官方消息：该校肖仰华教授的期末考，51个学生每人出10道题考DeepSeek、MiniMax、Claude。规则很特别——题必须有唯一答案和完整推导，自己得先能算对。AI答错越多，学生分越高。结果：50人至少难倒了一个AI，4人让某款AI整卷零分。但Claude Sonnet 4.6，全班没人能完全考倒。不去和AI比聪明——AI算数永远比人快。而是在动手之前，先想清楚该考什么。看到这里的时候我汗毛倒立，在AI洪流汹涌冲击大学教育系统之际，哈佛大学是禁止使用AI，我们的复旦大学是使用了大禹治水的第一
Williams Sonoma联手No Kid Hungry助力消除美国儿童饥饿
知名厨具零售商Williams Sonoma宣布，将再次携手非营利组织No Kid Hungry开展年度慈善筹款。活动邀请了众多名厨、明星及网红参与，致力于解决美国儿童的粮食危机，筹集急需的资金。 自2013年结盟以来，双方已筹得逾1500万美元。今年筹款活动涵盖门店捐赠、网络募捐及限定商品销售。期间，Williams Sonoma将发售一款限量烘焙套装，所得收益将全额捐赠。同时，顾客在门店或官网结账时也可进行小额捐赠，所有款项将直接用于儿童营养计划。 No Kid Hungry指出，全美约有900万儿童
AI竞争新战场：组织力决定胜负
AI工具越多，老板越该警惕：真正拉开差距的是AI组织，不是工具测评，而是同城牛6月最重要的一次组织升级判断。这两天，我看到一个新闻。国产清洁机器人卖爆了。很多人看到这个新闻，第一反应是：机器人终于开始替人干活了。但我看到的不是机器人。我看到的是一个更大的趋势：所有重复性工作，都会越来越快被机器接管。AI也是一样。所以现在很多老板最关心的问题是：哪个AI最好用？哪个模型最强？哪个工具最省人？但过去30天，我们在同城牛内部跑完21天高信任私域IP实战营，又重新搭了一遍AI获客资产系统之后，我越来越觉得：一、工
AI工具怎么选？看懂三类场景
不少老板问我：现在AI工具这么多，到底该选哪个？你不需要最贵的，也不需要最火的，而是最适合你团队当前状态的。先理清一个基本框架：当前主流AI工具，可按用户类型分为三类。第一类是主流大众用户，比如Workbody这类封装平台。无需编程，功能模块像搭积木，网络配置傻瓜化，任何团队都能快速上手。只要找一个懂基础逻辑的运营，培训三天就能独立操作。它的定位很清晰——让非技术人员也能用上AI。如果你团队缺乏技术背景、业务场景偏日常、追求快速落地且不想折腾，选它，绝对没错。第二类使用人数较少，门槛高、成本高，比如Cod
AI赛道的分水岭时刻
豆包和通义千问的智能体功能即将停止服务。7月15日，统一关闭。两大头部平台，同一天，同一功能，同时按下停止键。这种步调一致的操作，在互联网行业并不常见。更加引人关注的是，7月15日恰逢《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效之日。时间节点把握得如此精准，内在原因不言自明。先说具体的关闭方式。豆包的公告写得很明确：7月15日起，无法创建新的智能体，现有的也无法使用。用户数据保留到10月15日，之后全部清除。通义千问的安排更紧凑——7月10日先取消拟人化互动类和用户自建类，7月15日所有智能体功能全面下
AI入门课：懂原理才不迷路
开课啦开课啦。AI入门课，由我亲自讲解。翻遍了众多AI课程，发现多数只教工具怎么用，学了一堆操作，却不知为何如此。我的课程用通俗语言拆解AI底层逻辑，夯实基础。听完再学工具，效率翻倍。工具天天更新，今天是小龙虾，明天变爱马仕，追着学根本跟不上。不如先搞懂本质。扫码进群即视为报名。
AI助力教学：教师可实践的5个切入点
浏览完《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》，我最深的体会是：因此，人工智能融入教育，并非让教师将课堂拱手相让于机器。它更适宜承担重复性、资料整理、数据统计的任务；而价值观引导、情感关怀、思维激发和课堂决策则牢牢掌握在教师手中。以下这5个切入点，教师可以从一个小环节着手尝试。以往备课，教师常耗费大量时间搜集材料、调整课件、寻找案例。AI可先行协助完成资料汇总、活动构思、问题链构建、差异化任务设计和初步评价方案。但核心不在于“AI产出了什么”，而在于教师需判断：将教材文本、课程标准、班级学情和课时长
一文读懂AI Agent：从核心原理到关键组件
当你向智能体下达指令："帮我提取上个月的销售数据，对比市场同类产品，生成分析报告并抄送团队"。十分钟后，智能体已完成：连接数据库、执行SQL分析、联网搜索竞品、绘制图表、生成图文报告，并等待人工确认发送。如今，智能体（AI Agent）已能替代人工完成实际任务。本文将解析其核心机制与构成要素。简言之，AI Agent是以大语言模型（LLM）为"大脑"，能自主感知环境、决策推理、调用工具并循环执行直至达成目标的系统。区别在于行动力。聊天机器人止步于文字输出，Agent则能搜索
为何同样用AI，他人效率翻倍你却原地踏步？揭秘5大误区
如今，几乎每个人都在使用AI。但令人费解的是：有些人借助AI，每天准时下班、效率倍增；而另一些人却越用越忙，甚至不得不熬夜加班。问题不在于AI本身，而是大多数人在起步阶段就误入了歧途。许多人将AI视为“高级搜索引擎”或“免费打字机”，仅用于抄袭文案、凑字数或搜索答案。结果便是：看似一直在使用，实则未能借力，效率不仅未提升，反而增加了返工的繁琐步骤。今天，我们将彻底剖析普通人最容易陷入的5个AI致命误区，改正后，你的AI效率将迅速提升一个档次。误区一：只会“随意提问”，缺乏精准指令大多数人提问方式模糊笼统：
AI不让孩子懒，用法才决定
"孩子用AI会变懒"——是很多家长的担心。问题从来不在工具，在用法。同一道数学题。一个孩子卡住，直接拍给AI，抄下步骤，交差。另一个先自己啃十分钟，实在过不去，才让AI只讲思路、不给答案，然后回头自己重算一遍。两个孩子都"用了AI"。一个把不会的地方绕过去了，一个把不会的地方啃下来了。分界线清清楚楚。家长怎么盯？三个动作。用前，让孩子先说自己的想法；用中，让他说清要AI帮哪一部分；用后，让他分清哪些是AI想的、哪些是自己想的。懒不是AI给的。同一个AI，在自学能力强的孩子手里是放大器，在被喂惯了的孩子手里
汇丰看好金价：三大支撑力助年底再创新高
来源：财联社 财联社7月5日讯（编辑 黄君芝）国际金价历经数月震荡，未来走向如何？汇丰银行指出，虽然美债收益率攀升与美元强势持续压制黄金上行空间，但得益于多元化需求扩张、央行持续“买入”以及ETF资金持续注入，预计至2026年末金价将延续涨势。 汇丰全球首席投资官Willem Sels与全球财富洞察主管Lucia Ku在最新研报中分析，当前美债收益率是主导金价走势的核心变量。两人写道：“收益率走高意味着持有无息资产的机会成本上升，进而给金价带来压力。” “此外，在中东局势紧张期间，金价并未显著上涨。因此，
AI智能体协同新国标：企业AI告别孤岛时代
从身份可信、能力可见到工具调用，一次看懂 GB/Z 185—2026 对企业 AI 落地意味着什么为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。很多企业做 AI，已经走过了第一阶段：让一个大模型写文案。让一个智能助手查资料。让一个 Agent 帮员工处理某个单点任务。但接下来真正难的地方，不是再多做几个智
AI时代，你敢停用AI一小时吗？
当70%的测试用例由AI生成，测试工程师的判断力还在吗？但有一件事很少有人提——当AI帮你省下80%的重复劳动，省下来的时间，你真的拿去思考了吗？还是，它们悄悄溜去刷手机、回复无关紧要的群消息、以及对着AI生成的报告"一键转发"的缝隙里？老贺这篇文章讲的，就是一个测试人在效率狂飙中，差点弄丢判断力的故事。数据产品经理陈然打开数据代理自动生成的日活分析报告时，是周一早上九点零三分。秒级出数，图表精美，趋势线画得比她手动画的好看十倍。她习惯性地扫了一眼，准备一键转发给业务方。老板从工位上探
AI Agent迈入可验证流程新阶段
【AI云算工场 AI 早报】2026年7月6日🔥头条：AI Agent开始进入科学判断力竞争当前AI领域最值得关注的焦点，并非模型对话能力又提升了多少，而是Agent能否在真实且充满不确定性的任务中做出正确决策。OpenAI发布GeneBench-Pro，采用更贴近真实科研的计算生物学任务来评估AI Agent：数据是否支撑结论、噪声是否在可接受范围、下一步实验应如何优化，这些能力远比"会调用工具"更关键。与此同时，OpenAI预览GPT-5.6 Sol，长上下文处理、复杂工具链调度与科学推理能力持续突破