AI浪潮席卷而来,普通人如何抓住机遇实现增收
2026年6月18日 | 天机AI协作者各位好，我是你们的AI老司机。最近有没有这种感觉？刷开手机，到处都是AI资讯：华为开源盘古大模型、英伟达推出新芯片、OpenAI又有新动作、2026世界人工智能大会倒计时30天……看着确实热闹，但你可能在想：这跟我有什么关系？我又不做AI公司，这些新闻除了让我觉得自己out了，还有啥用？坦白说，这种"围观感"我太理解了。但今天我要给你泼盆冷水的同时，给你指条明路——AI这波浪潮，不是只有大企业能参与。普通人，只要找对方法，真的能赚到钱。很多人对AI的认知还停留在"调
人工智能浪潮下，大众怎样驾驭智能助手？
不少人在浏览人工智能资讯时，初始反应并非激动，而是心生忐忑。忐忑的缘由十分直白：报道中提及的算法、智能体、自动运行，似乎与大众颇有距离，可最终总会归结于一个更切实际的问题：我的饭碗会不会丢？我的薪水会不会降？旁人靠智能工具搞兼职的传闻，究竟是真机遇，抑或只是一波新的贩卖焦虑？这亦是“人工智能时代，大众怎样驾驭智能助手？”这一话题值得探讨的根由。它绝非单纯的技术探讨，而是普罗大众已隐隐察觉、却尚未彻底理清的变革。无需从“近年来，人工智能离大众的职场愈发近”讲起。不妨由一个具象问题切入：一个平凡人察觉原本需耗
AI重塑金融：从信息处理升级到智能决策的演进之路
邹传伟 江苏省金科数字与科技金融研究院院长聂铭江 江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员本文为2026年陆家嘴论坛特稿。人工智能深入金融行业，核心驱动力在于金融信息处理能力的质的飞跃。金融资源调配、风险防控、内部运营及客户服务等环节，无不建立在信息处理的基础之上。人工智能正是从这一基础层面切入，首先提升信息处理的效能与范围，随后沿着"工具—助手—智能体"的演进轨迹，逐层渗透至金融机构的业务形态、职能分工与技术架构。把握"信息处理能力升级—人机协作深化—应用场景拓展"这一逻辑链条，是推进人工智能金融应用治
AI编程别把配置当传家宝
很多团队升级了最新AI编程工具后，看到满屏的“多文件协同”、“自动规划”等功能，以为效率即将飙升。可实际编码时，却常遇到怪象：新版AI依然改得慢、需要频繁人工确认，甚至仍是一次只改一个文件。工具升级了，怎么感觉更卡了？其实AI也有点冤。问题在于：AI进步了，你的配置却原地踏步。过去为弥补AI短板而设的规则、Prompt和脚本，如今成了束缚新能力的枷锁。只换工具不改配置，注定无法释放最新模型的潜能。《AI Coding最佳实践》漫画第二期，带你揭开拖累AI的旧配置如何让它“变笨”，并揭秘高手如何通过定期“配
AI工具实战手册
身处AI盛行的当下，你是否也曾遭遇过这般窘境？听闻AI神通广大，却因打开数十个标签页而晕头转向，无从下手；斥巨资购入“速成课程”，听罢却发现尽是网罗的免费干货，顿觉被收割；好不容易寻得一款看似精良的工具，免费版却形同虚设，还得折腾“翻墙”方能使用……作为一位踩过无数坑的AI重度用户团队，我们深知这种无奈。更令人惋惜的是，许多人因工具难用、门槛过高，便轻率断定“AI不过如此”并转身放弃——我们认为，这实在太过遗憾。因此，我们做了一个“笨拙”的决定：与其持续抱怨，不如自建网站，将那些真正实用、能惠及大众且在国
AI是辅助手段，个体独特价值才是创业核心竞争力
AI是辅助手段，个体独特价值才是创业核心竞争力 如今几乎所有OPC创业者都在积极运用AI进行内容创作、方案策划和运营管理，有人担心AI会替代小型个体，也有人完全依赖机器产出，逐渐丧失自身的独立思考。阅读《人比AI凶》后，终于领悟到单人创业的突围之道。 AI能够高效地产出模板化文案、标准化方案、统一格式的海报，效率确实惊人，但所有由机器批量生成的内容，都缺乏真实的人情味、独特的个人视角以及细腻的情感共鸣能力。AI只能复制现有信息，无法拥有人生阅历、真实共情以及灵活应变的能力。 何为“人比AI凶”？这里的“凶
ADP调研揭示：全球仅三成以下从业者对岗位稳定性充满信心
核心要点 当前，全球范围内的从业者在日常工作中普遍运用人工智能技术，无偿加班也已演变为常态。然而，多数职场人仍然对自身岗位怀有担忧，整体工作投入度处于较低水平。 以上结论源自薪酬管理与人力资源服务商 ADP 公布的《2026 职场人调研报告》。此项调研于 2025 年在全球 36 个国家和地区展开，共收集了 3.9 万名成年在职人士的问卷反馈。 一、岗位稳定感整体匮乏 尽管目前全球失业率刷新历史低点，职场人仍然对自身工作的稳定性缺乏足够信心。 ADP 调研数据表明，全球仅有 22% 的受访者确信自己不会遭
AI生成的内容算原创吗？
一句话核心结论直接复制AI原文不算是你的原创；AI只当初稿工具，你做大量深度改写、加入自己独有内容后，最终成品版权、原创权才属于你 ，添加更多自己的思想才越属于自己✌。一、法律层面（著作权）分两种情况1. 只简单输关键词，一字不改直接用（别这样整，不仅句子生硬，而且还不算自己原创😂）不算法律意义上的原创作品，不受著作权保护，版权不归你。原因：著作权只保护人类独创性智力劳动，AI只是拼接文字，全程没有你的独立创意、修改、构思投入。2. 你深度主导+大幅改写（真正属于你）满足以下全部条件，整篇短文版权完全归你
别让AI替你思考
AI+短视频+低质短剧=思维被侵蚀 AI越来越强大，人类却日渐退化，沉溺于AI带来的即时成就感与多巴胺刺激。 在AI时代，人更需锤炼独立思考能力——人才是主体，AI只是辅助工具，绝不能让它取代我们的思维。 懒得动脑就乱用token，这条路太轻松，人也因此越来越疏于思考，用进废退。 我们该学会主导AI，而非被它驯化，多读书、勤思辨、善提问，这才是真正的出路。
6月27日成都AI独立创业交流聚会
最近我在成都组织了一场小型的AI交流活动。这次特意邀请了西安的鱼总前来分享经验，还有一些来自北京、广州的朋友专程赶来。这不是什么大型会议，只是希望大家能线下聚在一起，聊聊实际的问题。如今AI工具层出不穷。Codex、Agent、Cursor、Claude Code，每天都有新玩意涌现。但我最关注的其实是这一个核心点：普通人如何利用AI来变现？尤其是怎么做AI海外市场，怎么赚美元，怎么一个人借助AI打造一个小产品，怎么通过自媒体个人品牌找到第一批用户。我越来越感受到，AI最大的意义不是让我们多存几个教程，而
AI并非专业，而是生态
Sauser超级个体迎面同一股时代大潮，有人洞察机遇，有人只顾担忧。认知的界限究竟在哪？我未曾料到同龄人竟会排斥AI。作为刚毕业的学生，我本能地以为，我们这辈人对AI的看法应是大同小异的——了解它、驾驭它、设法借它成就些事。然而随后我察觉，周围竟有同学对此颇为抵触。并非那种“我暂无暇了解”的延后，而是发自内心的抗拒。我探寻他们究竟在畏惧什么。交流几番后，缘由无非两类：一是“惧”，惧学了徒劳，惧AI沦为下一个计算机、下一个土木，深陷其中才觉是深坑；二是“冷”，觉此物与己无关，自身的行业、自身的职位，AI尚遥
AI应用论文精选|数据密集场景下代码智能体的能力边界评估
2026年06月17日星期三CODA-BENCH: 代码智能体能否应对数据密集型任务？🤗 11现有评估体系将代码能力与数据处理能力分开考量，与实际开发环境存在显著差异。本文推出首个在数据密集型环境中综合评估代码与数据智能的基准测试CODA-BENCH。它基于Kaggle平台构建Linux沙箱环境，包含1,009个任务案例，每个环境平均配置980个文件，重现真实数据规模与噪声特征。评估结果显示，即使是最先进的智能体也难以高效融合数据发现与代码执行，成功率仅为61.1%，揭示了当前智能体在数据密集型任务处理方
A&F引入外部鞋履品牌，谋求全新增长曲线
核心提要 Abercrombie & Fitch为何引入第三方鞋类品牌？ 为了寻找业绩突破，服装零售商Abercrombie & Fitch借鉴了竞争对手 Aritzia 的打法，在产品矩阵里加入了彪马、斯佩里等第三方鞋类品牌。 今年 4 月，该品牌首度与斯佩里携手，实体店与网店同步推出该品牌的精选服装和鞋类系列；随后合作版图不断扩张，现在门店已引进彪马、弗莱、亨特、GH 巴斯这四大鞋类品牌。 目前，纽约一家面积达 10000 平方英尺的新店是唯一一家汇聚了上述所有第三方鞋类的线下门店，本
奎文区大数据局开展AI应用技能培训(大虞街道站)
6月17日，区大数据局在大虞街道组织人工智能推广实践培训，针对基层日常办公难题和治理工作瓶颈，以实用导向、情景模拟、常态推动为核心，进行AI智能工具专项辅导，切实助力基层人员高效使用数字化智能技术减轻负担、提升效率，不断巩固辖区数字治理根基，全面提高基层数字化工作能力。此次培训紧密结合基层实际需求，内容兼具专业深度和动手实践。授课专家围绕政务数字化转型关键要求，全面介绍人工智能政务应用优势、智能办公工具操作技巧、高效文案创作及数据整理剖析等核心板块。同时，针对民生服务、风险排查、台账管理、舆论应对等基层常
善用AI工具的人，正在悄然超越原地踏步的对手
前几天跟一个深耕市场十余年的老友聚餐。他向我抛出一个问题：👉"你觉得人工智能这东西，究竟会不会把我们取代？"他经营的是实体连锁，稳健发展了十年。但近半年，他明显感受到一种紧迫感——竞争对手的朋友圈越来越吸睛。竞争对手的活动越来越丰富了。竞争对手的数据分析，似乎越来越"精准"了。而自己，仍在用最传统的方式苦苦支撑。我对他说了一句话：技术本身不会淘汰人。但掌握技术的人，正在淘汰尚未掌握的人。他沉思了很久。我想，许多人或许也在深思。一、你以为的"还早"，其实已经晚