AI没有抢走程序员饭碗,反而成了职业升级的推手
过去两年，每当硅谷大厂公布裁员计划，社交媒体上总会涌现一条获赞最多的评论——"都是AI惹的祸"。ChatGPT能编写程序了，Claude能重构整个项目了，Cursor能自动实现完整功能了。码农们是不是该打包走人了？普林斯顿大学学者Arvind Narayanan和数据专家Sayash Kapoor联合发布了一篇深度分析，标题开门见山：Why AI hasn't replaced software engineers, and won't。知名技术博主Simon Willison读后评价，这是他见过最有说服
潍坊印发AI行动方案，锚定2027年发展目标
6月15日，潍坊市政府新闻办举办政策吹风会，深度剖析《潍坊市人工智能赋能产业发展行动方案（2026—2027年）》。市发改委党组书记、主任鹿尧出席会议，就方案的编制背景、主要内容及其后续落实措施进行了全面阐述。鹿尧指出，当前人工智能正处于技术突破、资本涌入和政策扶持的“黄金窗口期”。抓住这一机遇，推动产业升级不仅是潍坊的当务之急，更是其冲刺万亿GDP、提升经济质量、建设区域副中心城市的战略支撑。该方案由市发改委牵头，多部门联合制定，经市委常委会和市政府常务会议审议通过，旨在为全市人工智能产业绘制清晰的行动
远洋建管再拓台州版图，凯地智造园开启代销运营新篇章
投资参考金麒麟专家分析，具备权威性、专业性、时效性与全面性，助您洞察潜力赛道机遇！ 日前，远洋建管同台州凯地智能制造产业园完成正式签约，将全面负责该项目的招商推广与运营管理。这是在先前提供工程建设管理支持的基础上，双方实现的又一轮深层协作。 在此次协作里，远洋建管将导入标准化服务架构，集结资深招商队伍，涵盖形象塑造、营销规划、市场拓展及招商管控等全链条服务。团队将深入剖析项目地段、产业配套及现房资源等关键亮点，精确匹配智能制造产业链目标客户，扩展招商路径，释放项目资产潜能。 台州凯地智能制造产业园位列仙居
AI CAE仿真新思路：如何用RAG让Abaqus脚本生成告别工程幻觉
AI CAE仿真进化论/第 03 期假设你向大模型提出这样一个请求：请编写一个Abaqus脚本，创建带孔板拉伸模型，实现自动网格划分并输出最大应力值。它很可能迅速生成一段Python代码。然而，这段代码究竟是否可信？其调用的API是否兼容现有Abaqus版本？材料参数是否存在单位问题？边界条件和网格尺寸是否有工程支撑？这正是AI CAE从"看似智能"迈向"真正实用"必须跨越的关键障碍。在前两期中，我们探讨了AI首先接管可脚本化的Abaqus工作流程，以及Agent需要形成"需求、脚本、执行、结果、修正"的
人工智能工程师证书报考指南
为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，深化执行“中国制造2025”，助力人工智能产业成长，增强制造业智能化水准，推动AI与实体经济深度结合，工信部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。背景介绍为了进一步落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工信部教育与考试中心联合部属机构及行业领军企业，通过共建实训基地的形式开展相关培训。证书说明经过培训并通过考核的人员，将获得对应级别的“人工智能应用工程师”职业资格证，该证书不仅彰显了个人在信息技术方面
新赛道筑梦 | 培育人工智能的"大厨"
数据标注、传感器信息收集、高精度地图绘制，工程师们转型成为人工智能的专属“营养师”。在吉林微思智能科技有限公司，这群工程师正对采集的测试数据进行深度处理，为自动驾驶AI模型精心备好“原料”。 在他们的付出下，一个个智能驾驶系统得以顺利应用，为汽车行业及更广泛领域的智能化转型构建了数据“基石”。
浅析AI生成UI的应用逻辑与底层架构
本内容旨在为初学者扫清障碍，力求用平实简练的语言梳理 AI 的行业应用架构，尽量降低理解门槛，避免晦涩难懂的术语堆砌。不必担心阅读难度，让我们一同开启这段探索之旅。探讨 AI 势必会提到大模型，它是 AI 技术落地的核心所在。所谓 AI 大模型，本质上是一个经由特定算法与海量数据训练而成的“自主程序”，它能依据用户指令进行独立思考与判断，进而生成回复。传统程序虽能执行指令，但其响应范围受限于预设逻辑，内容与形式较为单一。相比之下，AI 大模型极大地拓宽了交互边界，无需繁琐的预设条件，它便能自主理解意图并决
Cadence AI 荣膺 L5 级认证，全球首款全自主虚拟芯片工程师问世
by上海卫红EDA（致力于芯片IC版图、封装PKG及PCB设计的全链路学习读物，传递专业EDA信息）微信号：Shanghai_weihong关注本号掌握前沿EDA技术，如有疑问或建议，欢迎添加微信(Lavidlee)交流作者：晨晞专注于EDA设计资源、面试技巧及职场动态分享，助你快速洞察行业，实现从新手到高阶工程师的蜕变。觉得有用请点赞推荐，感谢支持...感谢您抽出..时间阅读本文这并非实验室的演示 Demo，而是已深度集成全球顶级 EDA 工具链的商业化产品。该 AI 超级智能体适配芯片全流程设计验证工
四大热门工科专业深度解析与择业指南
每逢高考志愿填报期，这四大专业始终是考生和家长咨询的热门方向。名称看似相近，实则在课程设置、就业前景和职业发展路径上存在显著差异。基于近两年行业招聘动态和职场反馈，将这四个专业逐一剖析——核心学什么、职业去向如何、适合哪类学生，一文讲透。在做出选择之前，首先需要厘清这对最容易混淆的“兄弟专业”——人工智能与大数据。人工智能的核心在于“赋予机器类人思维”。它专注于如何让计算机具备“感知、认知、理解、判断”的能力，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等核心算法的研究与突破。可以说，AI探索的是一套“智慧中枢”
AI 概念层出不穷，软件工程本质未变
在 AI 编程圈子里，每隔几个月就会蹦出一个新名词。起初是 Vibe Coding，接着是 Agentic Engineering，随后又来了 Harness Engineering。如今又是 Loop Engineering。往后或许会提 Auto Engineering？乍一听好像随着 AI 进步，进入了更高层级的探索，其实归根结底都是软件工程的范畴，只是换个说法罢了。Vibe Coding 不就是做个演示原型吗？真要上线还得细细打磨，不断优化。Agentic Engieering 不就是配置一堆技能
AI纪元已至——2026年6月14日科技随笔
本想专门为6月13日撰写一篇综合性随笔。原因在于，AI领域两大标志性事件同日发生，一收一放、一控一破，让我深觉这组反义词预示着AI竞争逻辑的根本性重塑。再述一遍： 一、变局同日：一界封权力，一技破边界 需提及的两件事回顾： 第一件事，Claude 5迅速下架。这款6月9日刚正式发布的顶级大模型，仅存活72小时便被美国政府强制全球下架。此次封禁与技术缺陷、产品漏洞无关，纯粹是地缘政治权力的硬性干预：全面禁止所有非美国公民，包括企业外籍员工的一切访问权限。 这纸禁令，让AI的软属性变硬：曾经的人工智能，只是互
大模型应用落地：九大工程化路径解析
一、全局概览大模型工程并非凭空构建，而是一项分层推进的系统工程。以下按实施难度与风险排序的阶梯：1. Prompt 工程（交互层）：解决“如何表达”。2. 安全与对齐防护（风控层）：解决“坚守底线”。3. 合成数据（数据层）：解决“缺乏素材”。4. LLM Eval & Ops（保障层）：解决“避免翻车”。5. RAG（知识层）：解决“记忆缺失”。6. Agent / 工具调用（执行层）：解决“无法行动”。7. 推理优化与压缩（性能层）：解决“成本高昂”。8. 微调 Fine-tuning（模型层
聚焦智能体开发：CSDN与AMD共探AI工程化实践
大模型竞争进入下半场，核心在于“上下文分层架构设计”。近年来AI浪潮席卷全球，开发者们对大模型的认知逐年深化，一个贯穿始终的问题也日益具体化、无法回避：大模型虽强，究竟何时才能真正“替我们完成任务”？从单轮对话到如今的智能体（Agent）时代，软件开发的底层逻辑正经历一场静默的变革。开发者的关注重点，正迅速从单纯的“如何撰写提示词”，升级为如何进行深度的“系统工程设计”——我们需要对Token进行分配与分层上下文管理，需要用可复用的Skills连接真实业务，更需要设计精密的运行Loop。6月13日，由CS
中汽中心 2027 届提前批启动：理工科热招，文科亦有机会
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