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我国首条深水油气工艺管线智能产线建成

我国首条深水油气工艺管线智能产线建成

海洋石油工程股份有限公司于5月10日对外宣布,我国首条面向深水油气装备的工艺管线智能生产线已在海油工程珠海深水装备制造基地建成,目前已进入调试环节。 工艺管线素有海洋油气资源开发设施“大动脉”之称,是海洋油气开发中的关键基础设施,主要承担装置生产过程中油、水及各类介质流体的输送任务,其制造品质直接影响设施在服役周期内的生产安全。由于深水区域油气设施需长期在高压、高温、强腐蚀等极端环境中保持稳定运转,因此对工艺管线的可靠性、作业人员的专业能力以及工艺方案的严谨程度提出了更高要求。 海油工程珠海深水装备制造基

2026-05-10 14:07:56  |  7 阅读

投资心得与AI编程洞察

此前降低仓位,手中持仓多为老旧标的,近期涨幅因而大幅落后于市场。当前仓位为四成,计划近期增至五成,但不会追逐热门板块,随后在六月底回调至三成,短期内不再追加投入。---近期深入体验AI辅助编程,认为大语言模型的计算性能已趋成熟,主要瓶颈在于语境容量有限,而人类的核心优势在于长期记忆与经验积累。未来AI编程若要持续突破,路径之一是提升算力,但这似乎已触及瓶颈,进一步升级将导致成本飙升,现阶段高频使用每日耗费可达上百美元;另一路径则是通过工程化手段优化,如功能模块化、子代理系统、上下文压缩、工具链与技能集整合

2026-05-10 13:04:10  |  4 阅读

全球 AI 十强揭晓!2026 应用工程师报考全攻略

2026 年 4 月 27 日,《时代》杂志正式公布了本年度“最具影响力的十家人工智能企业”排行榜单。榜单中,字节跳动、智谱 AI 以及阿里巴巴三家中国巨头成功入围;欧洲方面则由 Mistral 和 Hugging Face 占据两席。尽管美国传统科技巨头依然占据半壁江山,但其绝对主导地位已不复存在。这一榜单传递出明确信号:全球人工智能产业的权力格局正经历重塑。关于人工智能训练师、数据分析师及用户增长运营师的报考指南:人工智能应用工程师究竟负责什么工作?生成式人工智能系统应用员,是指利用生成式 AI 技术

2026-05-10 12:56:56  |  7 阅读

2026年AI智能体工程师培养项目正式启动!零基础也能掌握智能体搭建与工具应用

依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略部署,明确指出“到2027年,率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年,人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这一战略规划充分表明,AI智能技术将在未来深度融入人们的实际工作生活和经济发展各个领域。为积极响应“人工智能+”行动号召,致力于培养更多掌握AI智能体搭建技术、熟悉AI应用,并能在各行各业场景中落地实践的专业人才,现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.c

2026-05-10 11:11:30  |  8 阅读
三大工程机械巨头净利增速放缓?

三大工程机械巨头净利增速放缓?

2026年首季,工程机械三大巨头净利润增长明显放缓。根据财报,徐工机械(9.970, -0.40, -3.86%)(000425)营收达到297.91亿元,同比上升9.26%,归属于母公司股东的净利润为20.56亿元,仅增长0.86%;三一重工(20.530, -0.45, -2.14%)(600031)营收240.42亿元,同比提升14.22%,归母净利润24.81亿元,微增0.46%;中联重科(7.780, -0.28, -3.47%)(000157)营收129.52亿元,同比上涨6.89%,归母净利

2026-05-10 09:45:44  |  8 阅读

AI时代的客户信任构建:智能应用中的满意度提升策略

长期以来,公众对自动化技术存在普遍担忧轻则引发员工与用户的反感重则导致信任关系彻底破裂若输入数据存在缺陷—尤其是含有不当内容,输出结果往往也会带有类似问题尽管难以完全打消公众对AI的疑虑,但展现审慎态度与周全考虑仍能显著改善局面信息公开企业需在公司网站及员工平台清晰公示AI技术的部署范围,包括所有服务、系统、软件及技术框架的具体细节确保员工明确了解:采用了何种AI技术?用于哪些业务场景?对决策过程产生了哪些作用?数据保护与隐私保障信息安全是AI应用的核心基石用户关心个人数据的存放位置、调用权限、处理机制,

2026-05-10 08:41:54  |  7 阅读

工信部认证AI智能体工程师:考试要点与技能解析

《AI智能体应用工程师》(工信部教育与考试中心)身处数字化与智能化交织的时代洪流,人工智能技术正以惊人速度重塑各行各业。无论是智能家居的自动化管控,还是智能客服的精准响应,亦或是金融领域的风险管控和医疗行业的智能辅助诊疗,AI的身影已遍布各个领域。而在这蓬勃发展的人工智能领域中,AI智能体应用工程师这一职业应运而生,并且逐渐成为推动人工智能技术落地和应用的关键力量。AI智能体是具备环境感知、自主决策和执行能力的程序或系统。AI智能体应用工程师的核心职责是将这类技术落地到实际场景中,通过构建、开发及调优智能

2026-05-10 07:45:39  |  5 阅读

AI时代:你的智能助手已悄然就位

谈及AI,不少人会联想到科幻片中的智能机器人或具备人类思维的超级计算机。然而你可能未曾察觉,当你日常打开手机、浏览购物应用、使用输入法预测功能时,AI其实已经在默默发挥作用。实际上,人工智能已深深融入我们的日常。它并非遥不可及的未来设想,而是正在重塑你工作、学习、休闲模式的数字化助手。本文采用"三成专业术语+七成通俗语言"的讲解方式,助你真正理解:AI的本质是什么?它如何惠及普通人?以及怎样开启第一步,将其变为生活中的"超能力工具"。简单来说,AI就是赋予机器模拟人类智慧的本领——涵盖感知(视听)、理解(

2026-05-10 07:31:45  |  6 阅读

AI原生工程师的一天

上午 10:25,刚把包放下,屁股还没坐稳,飞书就震动了一下。不是同事也不是老板,而是我的AI搭档小龙虾。早安老板,现在10点30分了,该规划今日日程了。昨日遗留的任务清单如下:昨日在4个群组中被艾特3次,尚未回复,详情如下:……今日会议安排:11:00-12:00 XXX客户需求澄清会(线上),15:00-15:30 [外部]客户功能例会 ...我还没构思,它已将昨日遗留、未读消息及今日待办梳理完毕。只需确认优先级并下达指令,它便会自动在飞书生成任务卡片,并每6小时询问进度。过去上班第一件事是什么?翻飞

2026-05-10 03:47:36  |  5 阅读

AI 编程下一步:不是模型更强,而是软件工程操作系统

过去一年,AI Coding 领域里最常见的误判之一,是很多人觉得:«“只要模型不断变强,软件开发就会被完全自动化。”»可是在我看完 flow-kit 以及《十年老技术开发的 AI Agent 探索之路》之后,我越来越明确:决定 AI 开发能走多远的,其实早就不只是模型本身的能力。更关键的是:AI 软件工程系统的能力。于是行业正在从:Prompt Engineering切换到:AI Software Engineering甚至:AI Operating System的阶段。---一、AI Coding 正

2026-05-10 01:19:53  |  6 阅读

AI写代码这么强,为何却0分?

不信你们把这两条放到一起看看,确实挺“魔幻”的:第一条:OpenAI总裁表示,AI生成代码的表现从20%一路冲到80%。第二条:Meta上线的测试显示,顶级AI模型在这套评测里全都0分。一个是80%,一个是0%。而且这两个数字就出在同一周。是不是看着就很矛盾?我第一反应也一样:AI到底行不行?到底发生了什么?今天咱们就把这事儿讲清楚。建议你先收藏一下,这篇可能会把你对AI编程的认知重新洗一遍。先把测试到底在测什么说明白。Meta联合斯坦福、哈佛做了个新评测,名字叫ProgramBench。和以往的思路不一

2026-05-09 20:16:09  |  6 阅读

四川发布“人工智能+”行动方案,绘制数智化转型新蓝图

编者按:近日,国家档案局办公室发布了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》,为人工智能在档案领域的应用指明了方向。与此同时,四川省政府办公厅也印发了《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》,该方案进一步明确了发展目标、关键任务以及工作要求,为四川省的“人工智能+”发展描绘了清晰的时间表和实施路径。这两项政策相辅相成,不仅反映了人工智能从宏观层面统筹到具体行业深入发展的演变趋势,也为各地区和各部门推动数字化、智能化转型升级提供了坚实的政策依据。近期四川省政府办公厅发布了《四川省加快推进“人工智

2026-05-09 18:42:56  |  5 阅读

深圳2026 AI智能体应用师培养启动,月薪20000+!

2026年深圳计划AI智能体技能人才报考指南为落实《新一代人工智能发展规划》,把握AI智能体产业爆发带来的机会,2026年度AI智能体应用工程师技能人才培养计划面向全国开放报名,重点补齐智能体开发、应用及运维等核心岗位人才缺口。本次计划将培养一批能够搭建、会调试、并能真正落地的复合型AI智能体专业人才,覆盖智能体架构、大模型集成以及多场景部署等关键能力模块。不限户籍、也不限定专业背景,助力更多人快速切入AI高薪赛道,抓住新质生产力人才趋势。01招考条件(一)基本要求(1)具有中华人民共和国国籍;(2)遵守

2026-05-09 17:38:29  |  6 阅读

山驰科技:AI赋能,解析建筑工程的“密语”

AI审查的核心在于使机器能够真正领悟建筑工程领域的专业术语。传统的建筑设计审核因人力限制,面临三大主要障碍:⏱️ 效率瓶颈:初审合格率偏低面对浩如烟海的规范标准,人工逐一核对导致初审通过率常常低于60%。⚠️ 质量风险:遗漏检查现象频发人工审查的漏检率高达12%,埋藏着关键性的安全隐患。👤 人才短缺:经验传承断层资深工程师的匮乏,造成审查质量不稳定和标准不统一的局面。AI审图是将建筑工程语言进行结构化分解的过程:📐 尺寸标注识别数值并与相关构件关联,构建三维空间定位网络。⚖️ 规范要求理解安全逻辑,自动执

2026-05-09 16:24:36  |  5 阅读

AI与机器人:引领土木工程全生命周期革新

作为国民经济的关键支撑,土木工程业长期受困于高劳动强度、高风险作业、质量控制难及效率瓶颈。然而,随着人工智能算法的进步、具身智能技术的成熟以及机器人硬件的普及,一场深刻的生产模式变革正席卷土木行业的各个环节。截至 2026 年第一季度,国内建筑机器人市场订单量同比激增 120%。中建、中铁、上海建工等领军企业已在超过 500 个工程项目中规模化部署了人工智能与施工机器人技术。从勘察设计、施工建造到运维管理、应急防灾,AI 和机器人正在全面重塑土木行业的发展轨迹。传统土木设计高度依赖工程师的个人经验,存在方

2026-05-09 15:38:58  |  6 阅读