1.8万亿独角兽归零：AI终局之战
你有没有察觉到一件很不寻常的事？昨天还在谈"AI四极争霸"，可转眼就变成了双雄直接对打。短短48小时内，整个硅谷的版图被重新切开。事情是这样的。估值高达1.8万亿美元的AI独角兽xAI，突然选择解散。这不是短暂停摆，也不是调整架构，而是彻底收场。Elon Musk当初投进去的22万张顶级GPU，随后全部划归Anthropic。这背后意味着什么？意味着那些原本与Anthropic针锋相对的"对手"，在一夜之间变成了它的"后勤补给"。AI赛道上，少了一位举足轻重
人工智能助力危大工程安全管理效能提升专题培训班
眼下，建筑行业危大工程的安全局势不容乐观。自2025年起，全国各地接连出现基坑塌陷、塔吊倒塌、高处坠落等重大安全事故，这反映出部分企业在危大工程监管上存在漏洞，专项方案设计有缺陷，且安全培训流于表面。与此同时，政策力度不断加大：住建部已发布专项施工方案严重缺陷清单，新版《建设工程安全生产管理条例》进一步强化了动态监管，而房屋市政工程安全生产治本攻坚三年行动则要求在2026年底前构建施工安全数字化预警体系，致力于实现重大事故隐患的动态清零。面对严峻形势与政策压力的双重挑战，人工智能、物联网及大数据等新质生产
2026年高级AI应用工程师认证报考指南
人工智能应用工程师（高级）认证在2026年备受瞩目，其热度持续高涨，已成为职场人士打破职业瓶颈、抓住AI时代机遇的关键“硬通货”。该认证涵盖AI核心技术与全场景实操，持有此证不仅能为企业在项目竞标中增光添彩，更能有力支撑您在求职加薪、晋升技术岗位时的竞争力，助您在人工智能浪潮中赢得职业先机。人工智能应用工程师●适考人群行业从业者：在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等领域，从事数据分析、人工智能技术应用或相关岗位的人员。技术管理者：负责带领团队完成人工智能项目的技术负责人或项目经理。职业提升者：期
伊朗布什尔核电站建设重拾动能 工人数量激增
俄罗斯原子能集团（Rosatom）的CEO阿列克谢·利哈乔夫（Alexey Likhachev）透露，伊朗布什尔核电站的工程进度正在稳步回升，现场的伊朗工人数量已显著增多，从四月底的700人增加到目前的约2,200人。当前项目的核心任务集中在对二号发电单元进行加固和混凝土浇筑。他进一步指出，二号机组反应堆的建造已完成逾六成，蒸汽发生器的安装进度达到五成；预计关键设备将在明年启程运往现场。与此同时，三号机组的铸造和锻造环节也在有序进行中。一旦军事冲突不再构成威胁，俄罗斯原子能集团已准备好迅速派遣俄方技术人员
Marqeta任命Lukasz Strozek为CTO
支付科技公司Marqeta宣布，任命Lukasz Strozek出任首席技术官，并将自即日起生效。Strozek将统筹公司的工程、产品与基础设施战略，直接向首席执行官汇报。 新任高管背景 Strozek此前在Stripe担任工程副总裁，期间主导Stripe的支付基础设施以及可扩展性相关项目。任职期间，该平台的处理量从每年1亿笔提升到超过10亿笔。此外，他还在谷歌工作了七年，参与打造谷歌云的关键数据处理系统。Marqeta首席执行官在相关表态中指出，Strozek在构建高性能支付系统方面积累的经验，将助力公
告别提示词焦虑，“胖鹅AI”让AI使用回归自然语言
最近AI领域出现了一个有趣的现象。一方面，大型模型的能力日益增强，参数规模不断扩大，表现出惊人的潜力。另一方面，对于普通用户而言，使用AI的门槛似乎在逐渐升高。用户需要学习提示词工程，理解思维链的含义，掌握工具链的配置，并了解不同模型各自的优势。最终，许多人不禁产生自我怀疑：AI如此强大，是不是自己能力不足才用不好？不必为此感到沮丧。问题并非出在用户身上。而是部分产品开发者将原本简单的事情复杂化了。首先分享一个真实案例。我的一位朋友，从事电商运营工作，去年花费三千多元报名了一个“AI提示词工程师”的培训课
荣耀AI进校园：探索科技未来公开课
荣耀AI校园公开课天外专场（滨海校区）讲座提要当人工智能融入校园生活，科技将如何照亮你的未来之路？荣耀AI校园公开课，诚邀您一同揭秘前沿科技的奥秘，并有机会与业界顶尖工程师进行深度交流。PART 01讲座概要Lecture Summary• 品牌故事：荣耀的科技基因从品牌理念的起源到产品生态的构建，深入了解荣耀的创新发展历程。• AI技术洞察：从理论到实践的应用聚焦尖端人工智能技术，解析其如何为产品注入活力，并不断提升用户体验。• 互动问答：与工程师零距离沟通消除技术隔阂，解答您关于AI在职业发展及产品应
通用人工智能听书解读
刘嘉老师从环境与策略两条维度出发，把人工智能划分为四种象限：封闭环境 + 静态策略：依靠预先设定的规则与既有数据完成限定任务，扩展能力相对有限开放环境 + 静态策略：属于传统符号主义AI的范畴，难以应对现实世界的复杂性与持续变化封闭环境 + 动态策略：例如AlphaGo、完全自动驾驶（FSD）等系统，规则清晰但状态会随过程不断演化开放环境 + 动态策略：通用人工智能（AGI），能够在多变环境中持续调整策略，面对不可预料的情境AGI的关键在于：面对变化频繁、难以预测的现实场景，形成动态、可自适应的策略体系。
RAG工程实战：Naive RAG流程详解
在深入实践之前，我们有必要重申 RAG 的基本原理，这将指导我们在后续的工程开发中做出恰当的技术决策。数据是 RAG 运行的驱动力。输入低质量数据，必然导致输出低质量答案（Garbage In, Garbage Out）。这构成了 RAG 的关键所在。如何使计算机识别“苹果”与“水果”之间的关联性？其根本在于向量的运用。接下来，我们将利用 Python、LangChain 以及 HuggingFace 的开源模型，搭建一个完整的、可在本地运行的 Naive RAG 索引和检索系统。这段代码完整地展示了数据
四川启动人工智能融合创新工程 2030年产业规模瞄准4000亿
四川省政府办公厅日前发布《四川省加速推进“人工智能+”头号创新工程行动方案》（简称《行动方案》），系统布局AI技术与经济社会全方位深度融合。该方案确立阶梯式发展目标，明确2030年产业规模突破4000亿元，并划定二十大“AI+”重点方向，致力塑造智慧经济与智慧社会新格局，推动AI产业集群成链发展。发展目标分三阶段推进《行动方案》勾勒出清晰的三步走发展蓝图。2027年前，AI与关键领域实现深度耦合，新一代智能终端、智能代理等应用普及率超70%，培育2-3个具备全国竞争力的细分产业集群，着力培育约10个全国性
AI图纸识别究竟在解析什么？一文详解
在工业领域，图纸承载着设计的“核心语言”。然而，图纸上究竟需要提取哪些信息？不少人误以为仅是“识别文字”，实则内容要丰富得多。简而言之：AI图纸识别的本质，是解析工程语言——将图纸中的尺寸信息、各类公差、形位公差、基准符号及技术要求等，从图形与文字中智能化提取并转化为结构化数据。接下来详细说明，AI具体在“解读”哪些内容。图纸上密集分布的数字，标示着零件的长度、宽度、高度、直径、深度及位置度等参数。AI必须精准识别每个数值及其关联的尺寸线、箭头、前后缀符号等完整信息。公差涵盖尺寸公差与形位公差两大类，例如
重庆大厂AI招聘推荐（0508期）五险一金双薪带薪年假
AI应用工程师（LLM方向）月薪1.1万-1.7万元岗位职责• 研发并搭建面向垂直行业的大模型应用（大交通、低空经济、金融科技）• 负责多智能体协作系统与自动化工作流的设计落地（如AutoGen、CrewAI等）• 建设RAG检索增强体系，把卫星数据与行业知识融合进模型可用的上下文• 系统化推进Prompt Engineering，把最佳实践沉淀为可复用能力资产• 评估新发布的基础模型及AI框架，驱动技术路线与选型决策• 任职要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业• 3年以上相关工
深圳机械、人工智能与物联网职称评审通知（2025年度）
深圳市科学技术协会日前发出《关于开展2025年度深圳市机械工程、人工智能、物联网专业职称评审工作的通知》。下面为大家梳理相关要点。各有关单位：依据广东省人力资源和社会保障厅《关于做好2025年度职称评审工作的通知》（粤人社发〔2025〕40号）以及深圳市人力资源和社会保障局《关于做好我市2025年度职称评审工作的通知》要求，现就2025年度深圳市机械工程、人工智能、物联网专业职称评审工作具体事项通知如下：一、申报安排（一）本次职称申报时间为2026年4月20日至2026年5月29日。申报单位须于5月29日
四川"人工智能+"路线图出炉：三阶段递进，赋能全域产业变革
5月6日，四川省政府办公厅印发《四川省加快推进"人工智能+"一号创新工程实施方案》，为全省AI融合进程绘制了清晰的行动路线图。从"试点摸索"到"全面铺开"，人工智能正逐步从技术领域的流行概念，转变为各行各业的基础性支撑平台。四川为何将"人工智能+"置于首要战略位置？这份路线图有何核心看点？对民众生活将产生何种影响？5月6日，一项重要规划文件在四川引起广泛关注——《四川省加快推进"人工智能+"一号创新工程实施方案》正式出炉。这是自4月28日中央政治局会议首提"全面实施'人工智能+'行动"以来，首个省级层面的
AI智能匹配：定制化开发驱动业务精准增长
在数字化转型的大潮中，企业面临的主要挑战已从单纯获取信息转变为如何在海量、零散且非结构化的数据中，实现资源、需求与机会的精准对接。传统的基于规则或简单逻辑的匹配机制，在应对复杂多变的业务场景时，常常显得效率低下、维度单一且缺乏自我进化能力。AI智能匹配系统的定制化开发，正是为了克服这些障碍，通过深度学习和大规模计算技术，构建一套能够理解业务逻辑、预测潜在需求并实现智能化决策的精密引擎。一套完善的AI智能匹配系统不仅仅是算法的简单叠加，而是一个包含数据感知、特征提取、模型推理及反馈闭环的复杂系统工程。其底层