五邑大学揭牌成立人工智能学院
近日，五邑大学举办了2026年高质量发展大会，标志着人工智能学院的正式成立。据了解，从2023年开始，该校依托电子与信息工程学院，开启了人工智能专业的招生工作，课程涵盖人工智能、具身智能及低空技术与工程等多个领域。通过与宇树科技、中国移动等行业龙头企业共建产业学院和联合实验室，将企业实战项目引入课堂，致力于培养兼具模型开发与智能体应用能力的复合型人才，目前已建立起本硕贯通的培养体系。此次人工智能学院的成立，将充分利用学校在电子信息、通信及计算机等学科的优势，聚焦“低空智能”和“工业AI”两大特色方向，覆盖
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产
广东4月AI智能体培训开启：零基础入门，20岁起报，打造你的首个智能体！
依据《关于深入推进“人工智能+”行动的实施意见》相关部署，“2027年目标实现新一代智能终端、智能体等应用覆盖率达70%以上”，“2030年目标实现人工智能深度赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率达90%以上”。该规划清晰表明，未来AI智能技术将广泛融入社会生产生活和经济发展各领域。为积极响应“人工智能+”行动倡议，着力培育掌握AI智能体开发技能、精通AI技术且能将技术方案在各行业场景中实际应用的复合型专业人才，特推出AI智能体应用工程师专项培养计划。https://www.gov.cn/z
重庆AI招聘速览：五险一金、包吃住，优质岗位热招中
大模型研发工程师1.5万-2.3万元/月岗位任务：1、主攻大语言模型底层架构的研发与性能优化，确保模型适配业务需求并提升效率；2、主导垂直领域的模型预训练、指令微调（SFT）及对齐优化（RLHF/对齐策略）；3、投身领域模型能力构建，涵盖知识迁移、模型蒸馏及多模型融合等方案的落地；4、探索并应用多模态模型能力（文本、图像等），解决文档解析、图像理解等复杂业务场景；5、把控模型训练、推理优化及工程化部署，保障模型效果、性能与稳定性；6、追踪大模型及AI前沿动态，参与技术选型与架构迭代。任职条件：1、计算机、
河北东方学院自强之星明义吉优秀事迹
校级自强之星评选学生风采展示河北东方学院人工智能学院01基础信息姓名：明义吉学院：人工智能学院专业班级：2025级软件工程专业四班政治面貌：群众成绩排名:1/28902获奖记录2025年12月荣获“”优秀征文奖2025年12月所在班级获评“书香班级”03成长历程明义吉，人工智能学院2025级软件工程专业四班在读，同时担任班级学习委员及学院团总支干事。她始终以“无人扶我青云志，我自踏雪至山巅”自勉，将“千磨万击还坚劲，任尔东西南北风”的顽强精神贯穿于成长全过程。在学业方面，她秉持“书山有路勤为径，学海无涯苦
抓住AI风口：2026年人工智能应用工程师证书报考全攻略
职业定义人工智能应用工程师是人工智能领域的骨干力量，主要负责构建、部署、执行及优化各类AI系统与方案。如今AI发展迅猛，该职位融合了计算机、数学、统计等多学科知识，旨在模拟并超越人类智能，推动智能化应用的普及。工作内容1、针对金融、医疗、交通等行业场景，制定切实可行的解决方案与模型构建方案。例如在医疗端开发智能诊断系统辅助医生精准诊断，在金融端用于风险管控与智能客服等。职业前景与意义该职业的应用领域极广，涵盖语音、图像、自然语言处理、机器人、无人驾驶、医疗及金融分析等。随着技术深入各行各业，相关人才缺口巨
中美AI博弈：我们赢在落地，原因简单
有些话憋在心里说不舒服，你以为这是遥远的博弈，其实就在身边。你用的电脑、刷到的推荐、单位的新系统、孩子写作业的助手，都是这场战争的一颗颗螺丝钉。谁拧得紧谁就跑得快，别想得太玄乎。胜负不在嘴上，而在能不能落地使用。今天我就结合这三张图，拆解一下为何我们实际上已经赢了，原因其实很简单。01图中这台人形机器人，外表光鲜亮丽，眼神逼人，它厉害的不是长得像人，而是那只手能把数据转化为动作。屏幕上的曲线不是摆设，是指挥它怎么走、停、抓、避。以前一个动作要师傅教半天，现在调参数就能复现。我妈看了说，这不就是你爸修收音机
2026高考风向变了：告别虚火，家长更看重专业稳定性
大多数人的直觉其实很统一：榜首非人工智能莫属。然而榜单揭晓后，许多人陷入了沉思。人工智能不仅未能登顶，反而滑落至第四。真正稳居首位的，依然是那个曾被不少人嫌弃“土气”“不时髦”的专业——电气工程及其自动化。值得警醒的并非某个专业的升降，而是大环境的转向：大家不再盲目追逐“听着高大上”，而是开始甄别“毕业后能否立足”。今年前十依然由理工科主导：飞行器设计、车辆工程、通信工程、临床医学、口腔医学、交通运输、人工智能、自动化、机械设计及其自动化，以及电气工程及其自动化。但与前几年的最大分歧在于“热”的定义变了。
DCAI：数据驱动AI新纪元
站在2026年的时间节点，人工智能领域正经历一场深刻的理念革新。两年前，业界还深陷于"大模型参数竞赛"的热潮中，一味追逐模型参数量级的攀升和算力资源的堆砌。然而，随着Transformer架构及其衍生模型（GPT、Claude、GLM等）逐渐成熟趋同，算力投入的边际效益大幅缩水。企业管理者们震惊地发现：即便投入重金部署了顶级大模型，若训练数据品质欠佳，其效果竟不及一个精细调优的小模型。这一严峻现实推动了AI开发范式的根本性转变——从"以模型为中心"转向"以数据为中心"（DCAI）。DCAI理念的倡导者吴恩
AI工程进化论：从提示词到上下文，再到驾驭
每一阶段的范式都继承了前序技术的核心，并致力于攻克更复杂的系统性难题提示词工程曾是AI大模型应用初期的关键手段，核心在于解决“如何高效沟通”的问题。2023至2024年间，伴随GPT-3、LLaMA等模型的普及，开发者意识到模型输出效果深受输入提示词质量的影响。• 指令解析的精准度：早期模型对自然语言的解读能力有限，需精心设计提示。解决方案包括使用明确动词、界定清晰边界及指定输出格式。• 输出稳定性的把控：通过Chain of Thought（CoT）、Few-shot Prompting等技术提供思考路
程序员实测：AI写代码究竟靠不靠谱
程序员眼中的AI编程靠谱吗？真实体验前几天有个朋友跟我抱怨，说他们组来了个新人，第一天就靠 Cursor 生了三百行代码，还自信满满地提了合并请求。前几天有个朋友跟我抱怨，说他们组来了个新人，第一天就靠 Cursor 生了三百行代码，还自信满满地提了合并请求。代码跑通没报错，逻辑也看着顺，可 senior 工程师在 code review 时盯着看了十分钟，发现有个边界条件处理错了，那个 bug 只有在高并发下才会触发，平时测试根本发现不了。实习生自己也没意识到问题，因为他压根没搞懂那块业务逻辑。这事儿让
2026年度AI工程师能力框架与权威认证体系全解析
含AI辅助创作2026年，人工智能产业正从“技术比拼”转向“价值深挖”阶段，国内AI人才缺口高达400万，企业招聘不再满足于“纸上谈兵”，更重视“实战落地”的操作技能与体系化素质。本文将先厘清AI工程师核心能力框架，再系统梳理高含金量认证，覆盖从新手到专家各阶段，其中CAIE注册人工智能工程师因其完善的体系架构和高度契合性成为焦点，帮助从业者精确对接技能提升路径与认证选项，避开“水证”陷阱，达成职业跃迁。一、2026年AI工程师核心能力框架（四大维度，分层递进）2026年的AI工程师，80%的属性是软件开
Astro Offshore购入新MPSV，强化超深水作业实力
作为近海支援船供应商，Astro Offshore为其船队添置了一艘超深水多用途支持船（MPSV），此举不仅强化了水下作业实力，也为其进军国际市场奠定了基础。 这艘名为“Energy Savannah”（后更名为“Astro Atlas”）的船只是一艘97米长的DP2多用途支持船，也是Astro Offshore旗下目前规模最大的船舶。 船只设施齐全，包括一台150吨水下主动升沉补偿起重机、一台25吨辅助起重机、一个月池及能容纳100人的居住区，专为水下施工、电缆铺设及管道安装等海上工程服务。 凭借超过3
边缘视觉AI实战：解码推理传输全面解耦
在安防AI的实际部署里，我们意识到：模型准确度往往不是短板，真正的决胜点在于工程实现。当场景从单路检测扩展到高密度人群监控、异常行为识别及火灾预警等复杂实时任务时，系统必须兼顾低延迟、高稳定性与动态切换。然而，传统方案往往止步于“能用”，上线后常遇卡顿、断流及资源泄漏等隐患。症结在于：视频采集、模型推理与前端传输高度捆绑，缺乏有效的调度策略与生命周期管理。RTSP流不稳定时，推理线程易卡死；切换流时旧资源未回收，致内存不断攀升；Web端连接无序，加剧了系统的不稳定性。为破解上述难题，我们开发了aiva_r
预见未来：第零智能如何抢占AI工程化先机
当业界还在探讨趋势，我们已经将愿景转化为现实。近期，AI工程领域被一个热门概念持续刷屏：Harness Engineering：这个术语的热度达到何种程度？2026年初，它被权威媒体评为“大模型应用层最具影响力的关键词”。短短数月，由HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto首倡，OpenAI通过“零人工编码”实验印证，Anthropic在长程任务框架上持续深耕，Martin Fowler公开力挺——几乎瞬间，便成为开发者社群的核心议题。被视为保障AI智能体在长周期、复杂任务中稳定运