凤启新能源：AI驱动的锂电材料智造革命
一项引人注目的对比。微软携手美国能源部下属实验室，借助人工智能仅用时80小时，便从3200万个备选材料中甄选出18种有潜力的新型电池材料——而采用传统方法完成同样工作需耗时20余年。宁德时代自主构建材料智能设计平台，将材料甄选及闭环验证周期由数年压缩至90天，有力支撑了麒麟电池等产品的快速迭代。比亚迪与字节跳动联手打造"AI+高通量联合实验室"，使其兆瓦级闪充电池研发周期大幅缩减70%。这便是2026年锂电池材料行业的真实写照：人工智能正从实验室概念转化为工厂实际生产力。凤启新能源，不会错过这场变革浪潮。
中控信息重磅发布水厂AI大模型与智能氧化工艺
在人工智能技术飞速发展的时代，如何利用AI技术提升水厂运营效率与决策精度，已成为水务领域亟待解决的关键问题。4月17日，中控信息在深圳水大会上隆重揭晓了两项突破性创新——WPT水厂AI大模型与智能高级氧化工艺系统，为水务行业的智慧化升级开辟了新路径。WPT水厂AI大模型：打造水务“智慧中枢”长期以来，水厂运营普遍存在数据零散、系统孤立、过度依赖人工经验等难题，安全运行与成本效益优化更是行业的核心挑战。中控信息自主研发的WPT水厂AI大模型，正是为破解这一困局而生。WPT水厂AI大模型基于MoE（混合专家模
微电子行业AI应用全景解析：16大场景赋能产业升级
随着摩尔定律逼近3纳米物理极限，制程微缩步伐放缓，微电子产业正经历从“尺寸驱动”向“智能驱动”的深刻变革。人工智能凭借其卓越的非线性拟合、高效搜索及自主学习本领，突破了传统设计、制造与封装全流程的效率桎梏。特别是在复杂物理场仿真、多参数优化及海量数据挖掘方面，AI展现出不可替代的优势。从芯片物理特性预判到先进封装架构，从器件工艺改良到制造流程管控，AI已深度嵌入微电子产业链的每一个关键环节，驱动行业向高效化、精准化、智能化迈进。本文将围绕16个核心应用场景，分四个维度深度剖析AI在微电子领域的应用逻辑、技
奔腾激光：温州市制造业智能化升级案例
温州市人工智能赋能制造业典型案例集典型应用实践（四）本案例聚焦高端装备制造领域高功率激光切割核心场景，以AI工艺自主优化与设备智能运维为核心突破方向，针对行业长期存在的工艺调试依赖人工经验、切割质量稳定性难控、设备突发停机影响生产连续性等共性痛点，构建“端-边-云”协同的工业AI技术架构，自主研发“智光速造”激光切割AI智能工艺与运维系统。系统落地后，实现工艺调试时间缩短70%以上、非计划停机时间减少60%，推动行业从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，为高端装备制造业提供了可复制的智能化升级范式。奔腾激