AI制药落地实战：四期直播七大专家揭秘AI赋能药物研发的真实场景
随着AI制药领域的探讨从“概念热潮”迈向“价值落地”，整个行业最为关注的焦点已悄然转变——不再是“AI有无能力开发药物”，而是“AI究竟在哪些具体环节切实发挥了作用”。借助第二届E药经理人AI大会的深厚积累，E药经理人携手微解药与医药行业AI创新联盟，共同发起“AI应用场景深度拆解”实战直播系列。自8月6日起，每周四15:00准时开播，连续四周共推出四期内容，先后邀请来自英飞智药、望石智慧、医渡科技、明度数智、深圳恒爱药业、深势科技的七位资深研发专家，围绕药物早期发现、智能临床试验、工艺制造以及环肽核药等
AI赋能FMEA实战：PCB制程PFMEA七步法完整案例解析与软件免费试用
不少PCB企业在开展PFMEA时普遍遇到以下难题：工艺与质量岗位人员独自埋头填写表单；跳过结构和功能环节直接罗列失效模式；FE-FM-FC逻辑关系混乱；S/O/D评分全凭主观判断；改进措施通篇充斥"强化检验、强化管理"等空话套话；报告编制完成后导出PDF锁入档案柜，客户审核前夕才临时调整数据。AIAG-VDA新版标准强制要求七步法落地，PCB钻孔、压合、阻焊、SMT等工序繁杂，潜在失效模式众多，完全依赖人工编制耗时7至10天，且极易遗漏孔无铜、阻焊偏移、黑垫等隐性失效隐患。本文以车载工控多层PCB制造PF
AI技术如何重塑材料研发模式？
长期以来，人工智能一直在优化工作流程与数据分析，而机器学习领域的最新突破，更是让其对材料科学的影响按下了加速键。人工智能并非取代历经数十年打磨优化的研发环节，而是愈发成为嵌入式协作伙伴，在材料研发全流程中加速候选材料筛选、指引实验测试、精炼工艺方案。材料研究长期依赖基于直觉的探索式研发：化学家与工程师微调材料组分或工艺中的细微参数，而后静候实验结果。这种模式成效显著，但研发周期漫长。加之材料化学、微观结构、制备工艺中存在数百万种变量与组合可能，材料研发从攻关到成功落地往往需要数年乃至数十年时间也就合情合理
2026工业AI智能体趋势研究报告
工业AI智能体, 并非传统工业软件的AI嵌入方式, 而是一种全新的软件系统, 它可以理解生产目标, 可以调度既有体系, 可以推动任务运转, 还可以持续进行闭环优化。它的核心本质, 就是将过去依靠计划员、工艺员以及老师傅人工协调的高频次决策, 转化为可被感知、可被编排调度、可被反馈响应的智能化生产流程。在市场经济空间维度内, 报告开展了相关测算, 就工业AI智能体软件市场而言, 到2030年之时, 有望形成达千亿级别的体量, 其中排产调度、工艺优化、执行监控与设备运维属于高价值且优先落地的场景。排产Agen
AI赋能配方创新
配方，构成了蜡制品的核心命脉。蜡烛能否平稳燃尽、蜡块能否精确控温、相变材料能否在预设温度范围实现形态转换——所有这些疑问的解答，归根结底都凝结于配方之中。然而在漫长的过往岁月里，一份新配方的诞生往往仰仗资深工匠的经验直觉、实验室中千百回的反复试验，以及"差之毫厘，再来一次"的执着坚守。一款新产品从构想提出到最终落地，常常需要历经数月光阴，投入成本与面临变数始终高企。随着人工智能踏入配方研发领域，这条延续已久的路径正迎来彻底重构。一、传统配方开发面临的"三重壁垒"在探讨人工智能之前，我们首先要厘清长期横亘于
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
波士内智能科技亮相第十届橡尚论坛，探讨AI驱动橡胶业转型升级
【2026年6月27日，天津】6月27日，由青岛科技大学主办，青岛科技大学高分子科学与工程学院及橡塑材料与工程教育部重点实验室承办的“第十届橡尚论坛（天津）2026橡胶技术交流会”在天津南站鹏瑞利酒店群圆满落幕。本届论坛以“津韧致远，橡聚新篇——橡胶产业的高质量发展”为主题，吸引了来自国内外橡胶产业链的知名专家学者、企业代表及政府领导数百人齐聚一堂，共同探讨橡胶产业的前沿趋势与创新路径。在大会报告环节，上海波士内智能科技有限公司总经理李红受邀发表了题为《AI for 新材料研发和制备工艺优化》的主题演讲。
AI 数据引擎革新注塑制造
人工智能驱动数据分析重塑注塑制造行业借助数字化技术解析工艺与物料特征，智能制造进程大幅提速；而人工智能能迅速解读生产设备及内置传感器获取的信息，进一步促进产业转型。针对注塑加工企业来说，实时工艺数据的潜力尚未完全释放，若能深度挖掘此类信息，将显著改善产品质量、提升生产效能，最终推动塑料行业制造商增加收益。Mold-Masters 热流道控制系统全球产品经理亚历山大・席尔德克内希特指出：“数据始终是制造业升级的关键动力。只要能够准确解读、科学应用，数据采集工作便能创造巨大价值。”数据分析技术可从多个维度助力
AI 重塑汽车涂装：工程师的新角色
AI 入驻涂装车间，并非为了替代工程师，而是旨在将技术人员从重复性劳作及紧急故障应对中解脱，转而投身于更具创新性的系统优化与决策事务。未来的涂装工程师，将愈发像产线的“调度官”与“训练员”。你需同时具备三项核心素养：通晓 AI 语言：懂得如何与算法专家协作，并能利用数据向 AI“阐述”工艺痛点。深谙工艺精髓：对涂装机理的深刻理解，是判断 AI 建议合理性、守住质量底线的基石。精通系统逻辑：能够将 AI 解决方案无缝融入 MES、SCADA 等生产体系，确保其在实际产线中落地生效。数据是 AI 的养分，你需
人工智能工具在汽车涂装生产中的实际应用
AI本质上是工具，是为人类服务的。具体而言，它能发挥什么作用呢？最基础的，也是我们最常使用的，就是搜索功能。古人云，日光之下，并无新事。我们日常工作内容相近，面临的问题也相似，因此搜索能够解决大量问题。例如，老板要求改善外观，该如何下手？搜索一下，怎样优化汽车漆面的外观表现？免费的豆包即刻给出答案！作为涂装车间工程师，要提升整车漆面外观质量，需扎根于量产生产线，从源头控制、工艺改进、设备维护、现场管理、缺陷修复等全流程推进，确保稳定性、一致性和视觉效果，以下为具体可执行的方案。漆面多数外观缺陷源自前期环节
蓝鲸大模型崛起：京东方如何用AI重塑显示产业格局
北京中关村国际创新中心，京东方全球创新伙伴大会（BOE IPC 2025）现场，高级副总裁、集团联席首席技术官姜幸群宣布"蓝鲸显示大模型正式发布"。台下第三排，一个戴着眼镜的中年女性掏出手机，给正在读高中的女儿发了条微信：妈妈今天特别高兴。她叫陈秀兰，今年40岁，京东方合肥第10.5代线工厂的质检员。12年前她拿着放大镜走进无尘车间的时候，从没想过自己会和一个叫"蓝鲸"的东西产生什么关系。合肥工厂的无尘车间，光线永远是均匀的冷白色。陈秀兰在这种光里待了12年。刚进厂那年，她被分配去检查65英寸面板上的像素
人工智能与工业大数据融合：车载显示屏生产智能优化方案
面对光电电子制造领域人工参数调整适配性差、产品良率波动大、生产管理效率低等行业挑战，苏州璨曜光电运用人工智能、大数据与工业传感技术，研发出智能优化生产管理体系。该体系覆盖生产全流程，实现工艺智能化、管理标准化、运维高效化，帮助企业降低成本提升质量、完成数字化转型，为中小型电子制造企业提供切实可行且可推广的数字化解决方案。针对镀膜、贴合、焊接等关键工艺环节人工调参的缺陷，系统借助工业传感器对设备状态、工艺参数及环境条件进行实时数据采集，结合自主研发的AI模型进行智能分析。可根据原材料、环境及产品规格的变化自
AI赋能增材制造技术突破与产业应用实践
当前，全球制造业正处于以数字化、智能化转型为核心的第四次工业革命时期，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的重要组成部分，已从早期的快速原型制造逐步发展为可广泛应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍然是阻碍其大规模工业化应用的核心挑战。人工智能（AI）技术的快速发展为解决上述问题提供了全新的思路与方法。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI
顶刊综述：AI赋能增材制造镍钛形状记忆合金的前沿进展与未来机遇
增材制造镍钛基形状记忆合金（SMAs）凭借其独特的功能特性与卓越的设计灵活性，在航空航天和生物医疗器械领域展现出突破性的应用前景。然而，增材制造过程中涉及的多物理场耦合复杂性往往造成不同批次和设备间的微观结构、相变行为及力热力学性能出现显著差异，制约了其工业化可靠应用。本综述系统梳理了人工智能技术如何突破这些技术瓶颈。文中深入分析了机器学习在工艺参数优化、相变温度预测及缺陷防控等方面的应用成效。同时，探讨了AI驱动的合金设计方法，重点阐述了迁移学习如何有效整合传统加工数据，加速新型镍钛基材料的研发，以实现
AI驱动智造未来：华中10型智能数控系统的智能编程与工艺优化
华中10型是将前沿AI能力深度融入的下一代智能数控系统。它提出“一个智能底座、两条数字主线、三个功能子系统”的总体技术框架：以软硬一体的智能底座为核心支撑，集成AI芯片与智能传感能力，并可承载大语言模型，从而让机床具备类似“神经网络”的智能表达。系统依托贯通机床全生命周期与加工全过程的数据主线，实现对自身状态的分析与持续学习。围绕工艺优化、精度强化与健康保障三项目标，形成智能编程、人机交互、工艺优化及故障诊断等典型应用方向，让加工过程更快、更精、更稳、更可靠。华中数控的“华中10型”智能数控系统，是一套集