苏姿丰论AI：科技生涯30年最激动时刻
新浪科技讯 5月19日下午消息，今日举办的AMD AI开发者日活动上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在谈及人工智能的发展时指出，AI的进步令人难以置信，预计未来五年，将有50亿人每日使用AI，而支撑如此庞大AI用户群体的最大关键，在于存在合适的应用场景。在苏姿丰看来，不存在某一种单一应用或工作流程能够满足这种需求，我们需要各种类型的模型和工作流程，从而利用AI来彻底改变生活与商业中的交互方式。“我在科技行业已经工作了超过30年，但从来没有比现在更让人振奋的时刻了，当前发生的一切确实非常精彩。”苏姿丰表示。
New Horizon Minerals与Austral Resources深化合作 昆士兰铜矿项目铜回收率创新高
勘探进展显著，冶金回收率优异 New Horizon Minerals公司近日宣布，已与其战略合作伙伴Austral Resources完成对澳大利亚NWQ铜矿项目的联合实地考察。初步冶金测试结果显示，铜回收率在83%至99%之间，部分样品甚至超过95%。这一数据表明，该项目矿石适合采用常规酸浸处理工艺，为其通过Austral位于Mt Kelly的先进加工设施进行代加工处理铺平了道路。 合作模式与资源基础 NWQ铜矿项目包括Big One矿床，其JORC 2012推断矿产资源估算为210万吨，铜品位1.1
北京稳居中国AI企业50强之首
昨日，2026年福布斯中国人工智能50强榜单揭晓，北京共有21家企业入选，占比24.4%，在全国城市中位列第一。当前，全球人工智能产业正处于由“技术比拼”向“生产力变革”的重要转型阶段。国际数据公司IDC预测，至2026年全球AI市场规模将超过5000亿美元，2024至2028年期间年复合增长率预计为32.1%。作为全球人工智能发展的关键驱动力之一，中国正通过政策引导、技术创新与产业融合三方面协同推进，致力于建设具备国际竞争力的人工智能创新体系。根据榜单信息，北京地区入选企业在多个前沿领域均有涉及，包括大
科学智能：重塑产业格局
从企业服务视角分析，AI4S这一理念，正在重新塑造生产力工具的发展路径，构成了一条关键的产业赛道。以生命科学为例，推动创新药物研发、基因及细胞治疗等领域的发展。在材料科学方面，新型材料始终是推动生产力提升的核心要素。芯片设计行业，英伟达已全面采用AI技术来辅助芯片的设计与生产。这种趋势在各个行业都有所体现。单独看医药行业，ADC领域可能形成头部企业垄断的局面。当前政策强化数据保护，大型企业凭借资金和数据优势构建AI模型，快速建立竞争壁垒，结合海外合作推进，我特别看好恒瑞医药的市场潜力。全球最具变现能力的两
智能视觉新纪元：AI 眼镜前景广阔
假设我们目光所及之处皆充满智慧。难以设想，未来智能全面赋能人类会是怎样一番景象，不过当前为视觉注入智能的研发工作正紧锣密鼓地进行。它并非单纯将我们拉入虚拟世界，体验过山车或游戏战场的刺激，亦非在桌面上“悬浮”虚拟地图或视频通话窗口，而是让我们依然能看见真实的生活场景，主动识别环境中的物体并加以判断，例如：初次尝试维修家电，难免手忙脚乱。若佩戴AI眼镜，只需指令“帮我修电饭煲”，镜片中便会弹出拆解步骤的箭头，精准指向螺丝位置。遇到陌生的手机芯片，眼镜能自动识别并告知这是电源管理芯片，切勿触碰。AI眼镜宛如一
哈电16兆瓦燃气轮机试车成功 股价早盘上涨4%
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 哈尔滨电气(25.16, 0.66, 2.69%)（01133）早盘涨超4%，截至发稿，股价上涨4.33%，现报25.56港元，成交额7499.95万港元。 近日，哈电汽轮机自主研制的国内首台16兆瓦燃气轮机天然气燃气发生器满负荷试车成功，机组全程运行平稳、燃烧稳定、振动正常、控制系统响应精准、关键热力参数、运行参数全程处于可控区间，各项性能指标均达到设计要求，NOx（@15%O2）排放优于国家标
打造万亿级人工智能乒乓球健身机产业生态
一、人工智能乒乓球健身机发展前景概述——华为大屏电视AI体感乒乓球游戏，用户体验尚存遗憾华为在其75英寸以上的大屏智慧屏电视上，推出了名为“艾米乒乓球”的人工智能体感游戏，大获好评。在该游戏中，用户面对的是电视动画里的虚拟球桌、球拍和球，用户只需在电视前空手比划动作即可。这种“无拍无球”的玩法，让部分用户觉得缺乏实战感，体验不够完美。——人工智能乒乓球健身机补齐短板，推动行业升级根据呼和浩特新动力文化传媒有限责任公司（简称新动力公司）申请的专利“一种人工智能智慧屏乒乓球健身机”，该公司计划推出人工智能乒乓
机器人马拉松见证产业加速跑
4月19日，2026北京亦庄半程马拉松与人形机器人半程马拉松正式开赛，上百支风格迥异的人形机器人参赛队伍同场角逐，最终荣耀自主研发的"闪电"机器人以50分26秒的纯竞赛用时摘得桂冠。这一成绩不仅超越了人类半程马拉松世界纪录，更较去年机器人冠军2小时40分42秒的成绩实现大幅跃升。 人形机器人在速度与稳定性方面的显著提升，成为本次大赛给观众留下的直接印象。而这种性能跃升的根本原因在于整个产业的快速壮大。这场充满未来感的人形机器人半程马拉松，正是我国人形机器人产业快速演进升级的生动写照，反映出我国人形机器人正
人工智能手机开发指南：从架构到功能落地
伴随移动终端技术的日新月异，具备人工智能（AI）特性的手机正深刻改变着用户体验。这类设备集成了深度学习与智能决策功能，能主动优化人机交互。当前全球市场呈爆发态势，行业数据显示2023年规模已超500亿美元，年增长率超25%。苹果A系列与华为麒麟芯片等巨头已深耕该领域，通过底层优化提升性能。打造AI手机势在必行：它不仅能优化体验（如个性化推送），还能节约资源（如动态功耗），并催生新应用（如增强现实）。本文旨在给出一个切实可行的开发蓝图，横跨软硬件及功能层面，助开发者系统化落地AI手机。文章将剖析核心组件，逐
物理AI：核心逻辑与市场前景探讨
一、物理AI是什么？物理AI（或称世界模型/数字孪生），旨在使人工智能理解真实世界的物理法则，在数字空间中进行模拟、训练与验证，最终应用于实体产业。简而言之：先在虚拟环境中“演练”，再到现实场景中“执行”。核心优势：极大降低自动驾驶、机器人、智能制造等领域的研发与试错开销，是AI从“对话”迈向“实干”的重要转折。二、市场潜力物理AI（世界模型）已被英伟达、OpenAI等行业领军企业视作下一代AI的核心发展路径，其目标是让AI掌握并应用物理规律，完成从虚拟智能到实体操作的跨越。预估其市场容量可达生成式AI的
英伟达开源量子AI模型 推动量子计算走向实用化
英伟达（NVDA）正式发布了首款开源量子AI模型，此举意味着量子计算在实用化道路上取得新进展。 这批新型"Ising"模型主要攻克量子系统的两大难题：校准与纠错。其内置的视觉语言模块可自动完成量子处理器调校，同时采用前沿神经网络技术来提升运算精度。 英伟达表示，相较当前开源基准，新模型性能提升达2.5倍，精确度增至三倍。此项突破可显著缩减量子系统运行的复杂度与时间成本。 目前该模型已获得美英顶尖研究机构的采纳。这反映出英伟达将AI与量子计算、超算等前沿科技融合的整体布局。 量子计算产业预期将在数年内实现快
智能时代新蓝海：人工智能训练师成紧缺香饽饽，把握职业新机遇！
伴随AI技术在各行各业的深度渗透，人工智能训练师正迅速崛起为炙手可热的新兴职业。从智能制造到智慧城市，从医疗诊断到金融服务，人工智能的应用范围持续扩张，不仅显著提升了生产效率、改善了服务品质，更在诸多领域达成了划时代的创新跨越。人工智能训练师扮演着AI产品"导师"的角色，承担着数据标注、算法调参、模型训练与优化等核心任务。2024年11月18日，教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32号），确立了在中小学阶段推广人工智能教育的明确目标与实施路线，计划在2030年前达成全面普
Adobe与Figma获看好但暗藏变数 市场观望AI变现前景
BTIG对Adobe(241.69, 1.58, 0.66%)和Figma给出了审慎的积极评价，其持保留态度的核心因素是人工智能即将全面重塑行业格局。Adobe表面看来实力依旧雄厚。作为设计软件行业的绝对霸主，其年度营收约240亿美元，盈利水平远超众多企业。然而当前的关键并非Adobe现有的市场地位，而是AI技术革新内容生产模式后，未来将迎来怎样的变局。BTIG事实上肯定了Adobe在人工智能领域的战略部署，并认为其当前估值具备合理性，但仍不愿全力押注。Figma的情况大同小异，只不过发展阶段更为初期。业
智能眼镜前景广阔——让智慧融入视觉体验
设想一下，我们所见的万物皆具智能。未来智能为人类全面赋能的图景尚难精确描绘，但赋予视觉以智慧的研究正在进行中。它并非简单地将我们带入虚拟世界，体验过山车或沉浸游戏战场，也并非在桌面上“悬浮”虚拟地图或聊天窗口，而是让我们依然身处真实的生活场景，同时能主动识别环境中的物体并做出判断，例如：初次维修家电，难免手忙脚乱。戴上AI眼镜，只需说出“帮我修理电饭煲”，镜片上便会浮现拆解步骤的指引箭头，精确指向螺丝位置。遇到不认识的手机芯片，眼镜会自动识别并提示：这是电源管理芯片，请勿触碰。AI眼镜如同一位学识渊博的贴
人工智能技术概述
人工智能是融合计算机科学、控制论、信息论等多个领域形成的交叉学科，借助计算机对人的思维方式与行为过程进行模拟，其关键在于机器学习算法，本质上是对人类感知、判断与推理能力的仿真、延展和增强。以下为详细说明： - 主要特征：具备学习能力，能够从数据中自主提炼规律；具有推断能力，可以依据规则或概率完成逻辑分析；拥有感知能力，能够识别图像、语音等信息；同时还具备自我适应能力，可随着环境变化灵活调整行为。 - 技术体系：关键技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉以及语音识别等。基础支撑包括高性能计算芯