AI制药一二级市场的估值鸿沟
今年关注AI制药领域的人士，会注意到一组耐人寻味的数字：18.39 VS 150-200——这是两家AI制药公司在不同市场获得的估值，单位为亿美元。这背后折射出两套截然有别的定价逻辑。在一级市场，Isomorphic Labs斩获21亿美元融资，创下全球AI制药单笔融资新高，将其估值推升至约150亿至200亿美元区间。而在二级市场，Recursion的当前市值仅为18.39亿美元。仅一步之遥，估值却相差一个量级。这其中的逻辑是什么？未来是否会趋于收敛？起源于AI算法、成长于药物研发落地、又将回归AI应用拓
半数医学专利困于实验室！AI能否架起成果转化桥梁？|2026VB100
在国产替代红利消退、一级市场融资趋紧、医疗控费日趋严格的“Hard模式”下，中国医疗器械创新正站在新的十字路口。临床真实需求依然大量存在，但过去靠成本优化、微创新，拼渠道、靠融资的增长逻辑已难以为继。AI，能否成为跨越医工结合“死亡之谷”的关键桥梁？5月20日，由动脉网和视野投资联合主办的2026未来医疗医药100强大会·AI赋能医学成果转化论坛在上海圆满落幕。作为本次论坛联合主办方代表，视野投资管理合伙人肖辛野在开场致辞中表示，聚焦“AI赋能成果转化”并非追逐行业热点，而是中国医疗器械行业在融资寒冬与商
AI驱动的供应链变革与价值重塑
【课程背景】在人工智能与数字化深度融合的今天，企业如何在明确中长期目标的基础上，有效运用AI技术推动供应链转型，已成为核心命题。传统供应链正面临响应迟缓、协同低效、数据孤岛等严峻挑战，而领先企业已通过数字化与AI手段，构建起敏捷、智能、一体化的供应链体系，实现了效率跃升与模式创新。本课程围绕"转意识→建框架→选方案→定计划"的AI转型方法论，以及供应链数字化升级的核心路径，系统拆解AI驱动数字化供应链的全过程。课程第一天聚焦AI驱动的数字化转型战略与框架，帮助企业建立系统性思维与实施路线；
拼多多高层详解Q1业绩：深化供应链布局，助力电商生态高质量前行
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 今日，拼多多公布截至3月31日的2026年第一季度业绩报告。报告显示，拼多多该季度实现营收1062亿元，同比增长11%；净利润为125亿元，同比减少15%，主要由于“千亿扶持”及供应链深度建设投入增加，对短期利润造成一定影响。 详情请见：拼多多Q1营收1062亿元，利润125亿元 财报发布后，拼多多董事长兼联席CEO陈磊、执行董事兼联席CEO赵佳臻及集团财务总监李炯出席了随后的电话会议，就财报内容与分析师互动交流。 花旗银行分析师Alicia Yap提问：我的第一个问
京东2026年Q1业绩电话会议纪要：外卖业务环比减亏幅度创新高
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 京东(31.0106, 0.48, 1.57%)集团公布了2026年第一季度财务报告。期内，京东集团营收达到3157亿元人民币（458亿美元）。第一季度，京东集团在非美国通用会计准则下（Non-GAAP）归属于母公司净利润为74亿元（11亿美元）；京东零售业务经营利润率提升至5.6%，经营利润创出历史最佳水平。 详见：京东集团发布2026年一季度业绩：收入3157亿元，净利润74亿元 业绩发布后，京东集团CEO许冉、首席财务官单甦出席分析师电话会议，对财务数据进行了详
投资AI公司：掌握三层模型，一眼看穿本质
大家好，我是万象大叔。深耕AI领域，剖析底层技术，洞察产业趋势，推动商业落地，布局投资方向。各位，最近是不是被各种AI公司的BP（商业计划书）和路演搞得眼花缭乱？个个都吹嘘自己拥有“世界级算法”、“海量数据”和“颠覆性场景”。作为技术出身的人，看这些不能光听故事，我们需要一套能穿透营销话术并直击本质的“解剖刀”。今天我们就来聊聊如何像做技术尽职调查一样去评估一家AI公司。核心只有一个三层模型，从下往上，层层剥离。这是最根本的一层。无论故事多么动听，AI公司最终都必须回答两个硬核问题：你的模型有多聪明？你的
OpenAI内部文件痛批Anthropic：营收水分高达800亿？企业AI竞争加剧
这份文件的主体部分阐述了OpenAI自身的企业战略，但结尾处却将矛头直指Anthropic，从品牌故事、技术路线到财务数据进行了全面批判，揭示了企业级人工智能市场竞争的激烈程度。Dresser在文件中毫不客气地剖析了Anthropic多年来建立的品牌形象与商业逻辑，构建了一套完整的竞争性销售策略。Anthropic一直将“AI安全”作为其核心宣传点，其“宪法AI”理念、负责任的开发模式以及对AI风险的公开探讨，构成了区别于其他厂商的独特标签。然而，Dresser对此直接定义为：“他们的叙事建立在恐惧、限制
吴珍：以全球化视野与系统化思维赋能中国车企提质增效
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，2026智能电动汽车发展高层论坛在北京国家会议中心二期举行，围绕"加速新能源汽车向智能化、绿色化、融合化及国际化方向迈进"展开探讨。麦格纳中国区总裁吴珍发表主题演讲。 吴珍认为，现今汽车行业正面临的不是简单的"周期性调整"，而是一场"系统性重构"——技术迭代、成本管控、本土化需求与贸易环境变化等多重因素交织，正驱动产业从"工业自动化"和"精益生产"时代跨入以"创新效率与执行能力"为核心竞争力的新纪元。 针对研发周期由36-48个月缩短至18-
2026年AI代理经济基础设施的重构：从算力压缩到M2M自主支付
进入2026年第二季度，全球人工智能行业正经历一场范式转移，从“大语言模型能力竞赛”向“代理经济全栈基础设施建设”的深刻变革。早期主要围绕模型参数、推理能力和上下文窗口展开，但随着智能体成熟和商品化，瓶颈已转移到三大维度：底层算力与内存限制、执行平台生态控制权争夺以及M2M自主商业交互金融结算网络的确立。近期三起标志性事件映射了这些瓶颈的突破机制与巨头博弈路径。首先，Google DeepMind开源Gemma 4大模型家族并发布TurboQuant内存压缩算法，从根本上改变了大型语言模型的硬件依赖逻辑，