深度解析 AI 原生应用架构
在近期的云栖大会上，阿里云正式推出了《AI 原生应用架构白皮书》。这份文件共划分为十一个章节，深度剖析了构建 AI 原生应用的十一个核心组件，包括大模型、开发框架、提示词工程、检索增强生成（RAG）、记忆机制、外部工具、API网关、运行环境、可观测性、效果评估以及安全防护。为何要推出《AI 原生应用架构白皮书》？自 ChatGPT 突破智能化临界点以来，大语言模型遵循 Scaling Law 持续拓宽智力上限；而 Deepseek 跨越了效能与成本的平衡点，进一步加速了 AI 领域的应用创新步伐。传统的应
AI助手正在"吞噬"传统应用
上周，你的 AI 助手帮你订购了一箱矿泉水。你没有打开任何应用程序，没有点击任何按钮。你甚至不清楚这件事何时发生的。但你的冰箱里，却多了一箱农夫山泉。这就是"无头化"——这一趋势已经悄然展开。我初次接触"无头化"这个概念时，和你一样困惑：什么头？被切掉了？在传统软件架构中，"头"指的是用户所见的界面——应用程序的按钮、网站的导航菜单、购物车的图标。"身体"则是后端服务和数据层。无头化架构将这两者彻底分离——后端通过 API 提供纯数据和服务，前端可以随意更换，或者……完全省略。为何如今突然备受关注？202