AI自造AI时代到来？AIBuildAI夺冠揭示全自动建模机遇与挑战
当AI从‘辅助工具’转变为‘自主创作者’，一场关于机器学习效率的革命正在悄悄发生。近日，在OpenAI举办的机器学习工程师基准测试（MLE-bench）中，AIBuildAI智能体系统以63.11%的整体得分荣获冠军，凭借无需人工干预即可在一天内完成AI模型全流程的能力，彻底颠覆了人们对AI建模的认知，引发行业对‘AI工程师’未来前景的深入思考。AIBuildAI背后的推动力量来自于加州大学圣地亚哥分校（UCSD）电气与计算机工程系副教授谢澎涛及其团队的不懈努力。拥有卡内基梅隆大学机器学习系博士背景的谢澎
AI如何掌握科学直觉？RLCF赋能科学思维
伟大的科学家拥有强大的判断力和远见，这与我们所说的科学品味密切相关。来自复旦大学、上海创新研究院、OpenMOSS团队等机构的研究团队提出RLCF（Reinforcement Learning from Community Feedback），一种使用大规模社区信号作为监督的训练范式。研究团队在700K论文对上训练Scientific Judge，实现93.6%的判断准确率，并训练Scientific Thinker提出具有高潜在影响的研究想法。伟大的科学家拥有强大的判断力和远见，这与我们所说的"