智能优化技术实战课程：线性规划·鲁棒优化·博弈论与AI建模全流程教学
直播课程线性规划×鲁棒优化×博弈论×Vibe Coding×开源求解器+AI辅助·全案例教学·限额招生直播时间：5月30日-31日、6月6日-7日【四天教学、提供全部资料、代码及长期回放】前言随着观测精度的指数级提升与工程系统复杂性的爆炸式增长，科学研究的范式正从"解释现象"向"优化决策"发生深刻跃迁。无论是水资源配置中的来水不确定性、电网调度中的可再生能源波动、供应链网络中的多主体竞争，还是政策设计中的激励相容难题，确定性假设下的"单目标、单主体、静态"优
AI与社会科学交叉研讨系列活动 | 智能化赋能社科教学创新
AI与社会科学融合研讨第二场承办:公共管理学院行政管理系 政治学教研室01基础资讯DETAILS时段：4月15日（周三）12:00–13:30会场：红瓦楼 106会议室分享嘉宾：张熠现场主持：唐敏议题：AI赋能社会科学教学：从数值案例到智慧课程02内容纲要OUTLINE本次研讨意在探索人工智能技术与社科教研的深度结合。重点涵盖两大维度：一是借助AI优化定量模型构建，以提高建模效率与分析效能；二是聚焦智慧课堂的设计思路与技术路线，依托实际研发的量化案例与智能课程体系进行全景呈现，旨在为人文社科领域的教学改革
AI作为哲学助手：合法性探讨与未来展望
一、AI在哲学领域的实验性探索李巍 | 中国哲学：AI的潜在角色——附赵汀阳《对〈中国哲学：AI能做什么？〉一文的审查报告》（原创 李巍 江海学刊 2026年4月3日）摘要不同于对人工智能进行外围的哲学思辨，AI应用于哲学研究的可能性需要实验性评估。评估选择以中国哲学为对象，原因在于该学科曾存在的合法性争议提供了一个独特视角，能清晰地区分“哲学是什么”与“哲学研究是什么”属于不同范畴：前者属于哲学问题本身，后者则关乎“如何实践哲学”的工程问题，因此与评估AI应用的目标更为相关。在当前条件下进行评估的方案是
IT党支部：实战化培训贯通数据建模与AI应用，驱动业技一体化
低代码平台作为企业四大核心平台之一，核心目标是简化技术应用、加快项目交付速度，并促进业务与技术的深度融合。信息技术部在2026年2月3日组织了面向中级水平的低代码实战培训，吸引了79名相关人员参与。整场培训紧扣真实业务需求，针对平台的主要功能模块进行理论讲授与实操练习相结合，重点攻克开发过程中常见的难题。培训课程由两大板块构成：中级低代码实操与AI技术展示。实践部分选取"费用报销"作为典型场景，引导参训者全面体验从数据结构搭建到业务逻辑设置的完整链条。在数据架构设计环节，导师会提出典型字段规划问题，指导学
人工智能在科研链条中的能力边界究竟在哪
当人工智能深度融入科研日常，若系统能自主研读文献、撰写代码、构建假设、协助数据分析，学术研究是否就能实现全面自动化？更深一步追问，这种自动化究竟停留在"工具赋能"层面，还是已逼近"认知替代"的临界点？现实进展并非一路坦途。人工智能在文献检索、代码生成、数据预处理等环节展现出惊人效率，但在某些核心环节却暴露出显著的不稳定性与能力短板。这种不均衡性根植于科研活动本身的结构性复杂——它绝非单一求解过程，而是涵盖问题凝练、理论抽象、实验规划、证据评判及跨界迁移等多重维度。那么，在科研链条的哪些关键节点上，人工智能
少年营课程速览｜AI赋能量化金融：从因子研究到智能决策
深圳零一学院2026暑期少年派·挑战营（Talent Youth Pi Camp）现已启动招募！由顶尖导师全程指导，聚焦真实问题与真实研究，带你在AI时代打造关键“元能力”。课程主要面向七年级及以上学生，欢迎希望突破自我、主动拥抱未来的你加入！挑战营第二期预计于7月中下旬开启，欢迎持续关注最新动态。本期我们特别邀请《AI驱动的量化金融：从因子模型到量化智能体》课程团队，为大家详细解析课程特色与核心内容。后续还将推出更多精彩分享，敬请关注！科研范式的演进从经验观察迈向 AI for Science数百年来，
AI赋能材料塑性研究综述
人工智能（AI）正在快速演变为几乎覆盖全部科学领域的一种新型科研发现范式，也就是数据驱动科学（data-driven science）。在材料科学与工程（materials science and engineering）中，AI 已经展现出显著的变革潜力，因此系统讨论 AI 与材料塑性之间的联系，不仅时机成熟，而且十分必要。本文对 AI 与塑性研究的结合进行了系统梳理，重点介绍了用于材料发现、代理模型建立以及材料塑性行为模拟的前沿 AI 方法。从材料科学视角来看，我们分析了决定塑性变形的因果机制，包括微
“应县木塔AI+”项目跻身联合国教科文组织示范案例
3月27日，第五届创意2030国际论坛在北京举办。本次论坛由联合国教科文组织国际创意与可持续发展中心、联合国教科文组织东亚地区办事处共同主办，并发布了2025数字环境下保护与促进文化表现形式多样性示范案例。山西“应县木塔AI+多模态沉浸式体验场馆建设项目”凭借科技助力文化遗产保护的突出实践成功入选。该项目由中国联通山西省分公司与清华大学建筑学院携手建设，是应县木塔景区的重要配套项目，位置紧邻木塔主体。项目团队运用多源数据采集手段，综合采用站式三维扫描、手持高精度扫描、无人机倾斜摄影以及激光扫描等技术，对木
AI时代，下一代教育的核心方向何在？
在人类积累的全部知识都已成为人工智能的养分，我们的下一代频繁借助AI工具来解读诗词古文、理解数理公式的当下；当孩子们仍在投入大量时间，反复磨练那些未来或许并无用武之地的技能时，一个根本性的疑问浮现了：在这个由数学模型与算法主导的世界里，教育的核心目标究竟是什么，我们又该如何指引孩子的成长之路?我认为，答案绝不能局限于知识的简单堆砌。教育更重要的使命，是培育一种思维方式，一种基于数学结构的深层思考模式。这种思维方式远不止于求解数学方程，它是AI时代一种更为宽广、更具深度的素质培养。它应当也必须涵盖以下几个层
AI量化投资入门指南：微软Qlib助你构建智能投研体系
本篇深度解析微软开源的AI量化投资平台Qlib，该项目已收获39K Stars。我们将从项目起源、主要特性、技术构成、应用领域等多个方面进行详细探讨，助力读者全方位认识这一金融科技领域的尖端工具...深夜的办公室里，量化研究员小王正对着屏幕上繁杂的数据感到头疼。作为一名中型私募基金的经理，他每天需要处理巨量的金融信息：A股市场四千余只股票的技术指标、财务报告、市场情绪因子...传统的人工分析方法不仅效率不高，还极易错失短暂出现的投资窗口。"我每周投入超过20小时进行数据清理和特征构建，真正能用于策
AI正在解析拉曼光谱：一文看懂SERS迈向数据驱动
题目：SERSCheminformatics:OpportunitiesforData-DrivenDiscovery andApplications这篇论文最突出的突破，并不在于提出了某种全新的算法或设备，而是首次较为完整地搭建了一个“面向未来的SERS-cheminformatics融合框架”。作者指出，传统表面增强拉曼散射（SERS）虽然早已拥有极高的检测灵敏度，但阻碍其进一步实现大范围应用的关键，已经不再是仪器性能，而在于数据管理、结果解读以及数据复用能力的欠缺。基于此，文章构建了一条由四个核心支
iNew3D：结合AI建模的桌面彩色3D打印机
1、CMYW基喷墨光聚合物堆叠工艺：采用青、品红、黄、透明四色树脂混合，实现超过50万种色彩的真实输出，支持连续真彩色打印，无需后期上色2、微米级混色技术：在沉积阶段将微量树脂混色颜料融入，通过紫外线瞬间固化，逐层沉积形成自然渐变效果，避免传统多色打印的块状堆叠感3、高精度硬件配置：分辨率达720x2880DPI，层厚30um，精度0.01mm，打印速度约15cm3/小时，构建体积为200x160x80mm，适合中小型模型4、本地AI建模功能：用户上传彩色图片或输入文本提示，AI自动检测主体并生成可直接打
为何我爱上AI短剧
最近迷上了AI短剧，说喜欢看，其实真正能静下心来欣赏的时间不多，每天忙得团团转。只有等到深夜，孩子睡着后，把第二天的安排都搞定，才挤出一点时间匆匆观看。为什么会钟情于AI短剧呢？首先，AI角色的人设契合度极高。脸型、身材都恰到好处，该瘦则瘦，该高则高，该冷艳就冷艳，该可爱就可爱。真人演员固然也好看，但从已有的人类中挑选，即便万里挑一，也难比直接按设定“捏”出一个完美形象。其次，AI短剧的一大亮点在于“表演”的自由感。虽然谈不上传统意义上的演技，但AI演绎剧情毫无心理负担，完全不受现实情绪干扰。举个例子，以
AI驱动碳足迹管理新变革
关注碳碳你，获取最新资讯//产品碳足迹管理是一个复杂的体系，涵盖产品全生命周期各阶段以及核算边界和规则。传统管理方式主要依靠人工监测和静态核算，存在数据采集效率低、误差率高以及响应滞后等问题。当前，AI技术正处于快速发展的阶段，智能体技术展现出强劲的增长势头，为碳足迹管理提供了新的可能性。利用AI技术，打造一个贯穿碳排放全过程的智能系统，实时收集各环节数据，从而构建一个精准且动态的碳足迹管理平台。在此过程中，需重点关注以下几个方面。01提升数据采集与处理效率AI的多模态技术具备高效的数据处理能力，能够提升
AI赋能HR转型：数字化管理新纪元
中国在全球计算能力领域位居前列，数字化及AI技术飞速发展，人力资源管理需同步升级，AI+HR成为必然选择。本课程聚焦HR数字化转型五大核心痛点：Ø思维转变：传统HR理念与数字化深度结合，实现最大价值Ø体系转变：依托HR三支柱实现管理升级，而非仅靠平台引入Ø协同转变：HR部门与业务部门同步发力、双向驱动Ø能力转变：HR成为具备跨界思维的复合型人才Ø价值思维转变：以数字化赋能HR业务，创造真实价值课程基于讲师20多年标杆企业实战经验打造，所有工具、方法均经过企业实践验证，可直接落地应用。Ø数字化创新人才画像Ø