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数字技术激活千年石窟新生命

数字技术激活千年石窟新生命

小满节气将至,河南洛阳的龙门石窟被绿树环绕,游人如织。与景区的喧嚣形成对比的是,西山卢舍那大佛旁的莲花洞显得格外宁静。这里正在进行一场与时间的较量。洞内,龙门石窟研究院的“90后”成员李琳琳站在三层脚手架上,正用激光扫描仪对石刻进行毫米级扫描。电脑屏幕上,随着她的操作,窟顶飞天、造像衣饰、题记碑刻等高精度三维模型逐一呈现。今年3月下旬,龙门石窟研究院启动了莲花洞的数字化采集项目。这不仅是一次简单的记录工作,更是为文物建立精准的数字档案。5月13日,游客在龙门石窟游玩(无人机照片)。新华社记者 李嘉南 摄“

2026-05-19 19:58:54  |  18 阅读

AI 赋能相场法:重塑材料微结构智能计算

本课程聚焦于“相场理论融合物理信息神经网络”的多尺度建模范式,致力于打造一套专攻材料界面演变、相变机理及结构断裂的智能计算体系。课程紧扣相变机理与相场法这两大物理基石,详尽阐述界面演化建模策略、自由能原理及核心控制方程,并深度融合数值算法与机器学习技艺,打通从“物理机理构建—数值离散求解—数据驱动训练—智能代理预测”的全流程技术闭环。透过对弥散界面理念、相场变量演变逻辑以及自由能主导的界面动态过程的深入剖析,学员将精通复杂材料体系内微结构生成与演化的核心建模技艺。课程体系首阶段夯实相场理论与数值计算根基,

2026-05-16 15:58:29  |  5 阅读

AI论文写作去味指南

专家的AI科研指导、建模培训课程、论文写作课程现已开放,欢迎报名参与学习。专家提供代建模与论文服务,也有一对一全程指导。如需学习系统动力学,包括建模、课程、论文、咨询等都可联系专家。专家的系统动力学知识星球已运营一段时间,目前已有380多位成员加入。以下为正文内容相信到2026年,完全依靠自己撰写论文的人已经不多,大家都会不同程度地借助AI来协助完成论文写作。可以说,纯手工写作几乎已成为"传统"写作方式,估计再过几年可能就要申请非遗了。从历史发展来看,人类社会的技术变迁,通常遵循效率提升与成本减少的基本规

2026-05-14 09:28:08  |  7 阅读

AI上线前航司先要想清这件事

在航空领域持续推进数字化建设并加速引入AI应用的背景下,越来越多航空公司开始思考:怎样借助技术把旅客体验做得更好?如何把员工的工作流程理顺,从而提升运营效率?以及,AI到底怎样才能真正嵌入到航空服务的具体场景中发挥作用?然而在不少落地实践中,一个屡次被验证的关键点逐渐清晰——在引入AI之前,航司是否已经把旅客与员工的完整体验旅程真正梳理清楚?我们很高兴确认,Epalithia 创始人 Alexi Thornton 先生将受邀出席由唯笙(Wernosa)主办的“2026 亚洲低成本及差异化航空论坛”(5月2

2026-05-08 17:03:42  |  5 阅读

人工智能赋能CAD设计,引领行业变革

曾经,设计师们最头疼的任务之一便是“描摹”。一张现场拍摄的图片、一份手绘的草稿、一份模糊的扫描件,常常意味着数小时乃至一整天的繁琐重复性工作。反复地勾勒线条、核对比例、调整尺寸,不仅消耗大量时间,而且极易产生偏差。在建筑、室内装修、机械制造、工程项目等多个行业,人工智能已逐步融入实际工作流程。众多企业开始密切关注以下方面:* 人工智能驱动的自动建模* 人工智能对图纸的自动识别* 人工智能的辅助制图功能* 人工智能实现的智能版式布局因为大家普遍认识到:在未来,真正具备竞争力的设计师,或许并非是那些最擅长“通

2026-05-08 10:57:27  |  11 阅读

AI新策略攻克科学界最棘手数学难题

宾夕法尼亚大学的学者们开发出一种利用人工智能攻克数学界一大顽疾——反偏微分方程——的创新手段。鉴于此类方程对解析复杂系统具有决定性意义,长久以来,如何求解它们一直是数学与计算机领域的极限挑战。该团队研发的方案被命名为“缓和层”,其核心不在于单纯堆砌算力,而是通过优化底层算法逻辑,增强人工智能处理此类问题的效能。这一技术潜力巨大,无论是在解析基因表达还是提升天气预报精度方面,均展现出广阔的应用前景。“破解逆问题好比在池塘中看到涟漪,进而反向推演石子的落点,”材料科学与工程系爱德华多·D·格兰特杰出教授、发表

2026-05-07 17:22:37  |  16 阅读

AI赋能Python数据分析、建模与论文撰写实战指南

视频课程已录制视频,购买后即可观看学习全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群前言2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更是显现了OpenAI旨在

2026-05-07 11:50:38  |  4 阅读

AI原生企业:认知升级

导读:到2026年,国内企业将日均调用140万亿AI tokens。当人工智能重塑各行各业,为何九成公司仍困于'全民Prompt'的表层操作?雨哥深度剖析:AI原生变革的核心并非技术采买,而是涉及认知、职能与思维模式的全面进化。#AI原生企业#数字化转型#本体建模#Pipeline工程#人机协同#知识资产化#雨哥深度解析#百度AICloud#2026AI趋势#确定性优先案例回溯:2018年,雨哥于阿里天猫新零售项目中有过实践:通过钉钉系统,把门店导购的客户关系、潜在用户、会员资料及互动记录,从员工私人微信

2026-05-03 14:22:35  |  5 阅读

不懂就问:人工智能项目全流程解析

想请教一下,是不是觉得做“人工智能”离不开“场景建模”和“代码编程”?除此之外还有哪些步骤?一个完整的AI项目或课题流程到底包含哪些内容?其实,人工智能项目的完整流程包含多个关键步骤,场景建模和程序设计固然重要,但远不止于此。下面为您详细梳理完整的流程及各环节说明:一、需求分析与问题定义 01、 确立项目目标、应用场景及用户需求,明确要解决的具体问题类型(例如分类、预测、生成等)。 02、 同业务方或用户进行沟通,将需求量化为具体指标(如准确率、响应时间等),并撰写《需求规格说明书》。二、数据收集与准备

2026-05-02 04:23:32  |  5 阅读

五一不干活,焕居AI来设计理想家

点亮上方蓝字,记得关注我们向每一位认真生活的你致敬。这个五一,不聊辛苦,聊点“偷懒”的新方式——焕居AI全新功能正式上线。用科技替你解放双手,轻轻几步操作,就能让家以千百种姿态呈现。风格模仿把你已有的房间照片上传,再添加一张想要的风格参考图,系统会自动生成融合该风格的室内效果图。这样能显著降低反复尝试的成本!收藏的豪宅美图,不再只是“别人家的”手绘渲染上传手绘草图或简单线稿,系统可以将其转成更真实的室内效果图。没有建模经验也能把灵感直接变成可视化的方案。不必再苦练3D建模,灵感落下就有结果全屋设计上传户型

2026-05-01 09:57:21  |  7 阅读

AI前沿动态:Agentic AI引领潮流,GitHub趋势速递

发布时间:2026年4月28日 上午9点(北京时间)Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond arXiv:2604.22748|2026年4月27日,星期一一种多智能体协同的世界建模框架被提出,涵盖了从基本能力到法律法规的全面体系。由29位作者共同撰写,覆盖了感知、推理和行动的完整流程,这标志着AI Agent正从单一工具向“通用世界模拟器”转变。🔗 https://arxiv.org/abs/2604.2274

2026-04-28 21:07:00  |  6 阅读

范式发布PhanthyModels:AI加速建模

今天,范式正式上线 PhanthyModels,这是一款面向科学家与开发者的“做模型”AI工具,同时也是范式在“AI 自主进化”方向上的一次重要产品化尝试。在不少科研与工业场景中,模型往往是起点。比如用模型来预测结果、模拟实验过程、梳理数据规律,或找出问题背后的关键线索。但这一步并不轻松:需要整理数据、选择方法、搭建模型、进行实验验证、再根据结果反复调整。以往,这类工作通常要专业人员花上5-6个小时,甚至更久。PhanthyModels 正是要解决这类痛点:效率慢、且过度依赖专家经验。当用户明确想解决的目

2026-04-28 20:45:36  |  5 阅读

AI编程默认设防不足:Lovable曝出严重数据外泄风波

这起事件“再度表明:当产品缺少安全优先的默认配置,又没有面向自动化与AI时代做威胁建模时,隐患迟早会被揭开”。安全内参4月23日消息,国际知名AI编程工具Lovable近期曝出的安全状况,再次提醒专业软件工程师对“氛围编程”保持必要警惕。周一,X平台用户Impulsive公开点名Lovable,指称这家瑞典AI编程初创企业出现大范围数据暴露,“波及到2025年11月之前创建的所有项目”。该用户称,自己仅凭一个免费的Lovable账号,就能查看到其他用户的代码、AI对话记录以及客户相关数据。他还表示:“英伟

2026-04-27 21:00:14  |  12 阅读

AI赋能复杂地形三维风场重建取得新进展

近日,复旦大学人工智能创新与产业研究院(以下简称“AI³院”)林晨森团队联合李昊团队,在国际学术期刊《Nature Communications》发表题为《Reconstructing fine-scale 3D wind fields with terrain-informed machine learning》的研究成果。该研究首次将计算流体力学(CFD)与深度学习有机融合,使AI能够“读懂”地形对风场演变的影响,从而实现复杂地形区域高分辨率三维风场的秒级重建。从“公里级”迈向“十米级”:突破风场建模

2026-04-27 15:15:04  |  5 阅读

AI前沿速览0427

2026.04.27长文档总记不住?API费用高得肉疼?长文档也不怕忘,2块钱就能随便用效果图客户看不明白?3D建模又慢又贵?效果图一键变3D漫游,方案汇报直接碾压项目展示视频还要找外包?又贵又慢?文案和图片直接生成视频,省去外包成本阿里“快乐马”AI三冠加身:没有发布会,没有营销,出手就是王炸本期总结DeepSeek V4把成本压下来,蚂蚁灵光让甲方沉浸体验,快乐马让方案真正动起来——AI工具链正在加速补齐。关注我,持续追踪AI最新动态

2026-04-27 13:29:39  |  3 阅读