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AI家具建模课程开启预售

系统掌握ZB一体化模型拓扑方法接触AI生成模型已近一年。一年来,AI生成的模型也在持续改进和提升。它可以拆分、拓扑,也可以展UV。但截至目前,真正生成后即可直接用于商用的模型仍然屈指可数。绝大多数模型都要经过人工重新拓扑、展UV,之后才能投入商业使用。由于结果主要依赖大数据推测,生成效果虽然仍在提升,但边际效应却在逐步减弱,甚至近三个月都没有出现太大的突破。近半年来,无论是家具制作、电商广告还是视频制作,所需模型依然离不开人工重新制作。AI生成只是提供了一个高效工具,使模型制作效率得到了大幅提升。经过半个

2026-09-04 20:11:44  |  1 阅读

AI赋能高中生物课堂:5个可直接落地的教学案例设计思路

课题一:AI微观3D动态仿真教学目标精准破解高中生微观生物学认知障碍,突破细胞分裂、光合作用、基因表达、物质跨膜运输等抽象核心难点彻底扭转学生"死记结论、忽视过程"的学习困境,使肉眼无法观测的微观分子运动、物质转化、能量变化变得清晰直观助力学生构建"结构对应功能、过程决定结果"的生命科学观念,契合新高考机理分析与过程辨析类高频考点所需工具豆包AI免费版(国产永久免费、合规无版权隐患,无需专业建模程序,覆盖高中生物全类型微观3D动态仿真、慢速拆解、参数可调、过程标注、误区解析,一键产出可直接投屏的课堂交互式

2026-09-03 19:09:05  |  2 阅读

直播预告丨从数据驱动迈向建模驱动:如何让AI深度理解业务系统

随着微服务和云原生架构的广泛落地,传统的可观测性"三大支柱"(指标、链路、日志)正深陷困局,从海量异构数据中逆向推导系统运行状态,是复杂度极高的反向工程难题。9月2日(周三)19:00,阿里云可观测领域技术专家隰宗正老师,将带来《从数据驱动迈向建模驱动:如何让AI深入理解业务系统》主题分享,深度剖析企业可观测体系建设的核心技术、AgenticOps落地的关键方法论以及实践心得。主题:从数据驱动到建模驱动:如何让AI真正理解业务系统讲师:阿里云可观测技术专家 隰宗正时间:9月2日(周三)19:00地点:线上

2026-08-29 08:06:01  |  6 阅读
崔景宣深夜官宣:不再执导院线电影

崔景宣深夜官宣:不再执导院线电影

来源:阿粥说娱乐 科班出身的崔景宣深夜宣布退出院线电影拍摄,《牛来》因建模奇特意外实现票房逆袭,对比其自导的《全城追缉》上映38天仅收获31.7万票房的惨淡局面。 责任编辑:杨赐 新浪财经声明:该信息转载自合作媒体,旨在传递更多信息,内容仅供参考,不构成投资建议。 郑重声明:1.严禁编造或传播虚假误导信息扰乱市场;2.用户言论仅代表个人观点,与本站立场无关,不构成投资建议,请用户独立判断并承担风险。

2026-08-19 09:13:44  |  17 阅读

IOAI解读:面向AI时代的国际中学生竞赛新势力

一说起中学生的国际奥林匹克竞赛,许多人脑海中浮现的往往是国际数学奥林匹克 IMO、国际物理奥林匹克 IPhO,或是国际信息学奥林匹克 IOI。这些比赛历经多年沉淀,已建立起较为完备的选拔和竞赛机制。然而,随着人工智能技术的迅猛发展,一个新的疑问也随之浮现:既然数学、物理、化学和信息学都拥有各自的国际奥赛项目,人工智能是否也理应拥有一项专属的国际赛事?正因如此,International Olympiad in Artificial Intelligence,缩写为 IOAI,也就是国际人工智能奥林匹克竞赛

2026-08-10 23:00:20  |  23 阅读

Revit AI智能助手

■瑞虎BIM-AI插件 v1.0周三下午三点,李工拿到了甲方发来的第三版图纸修改通知。他无奈地叹了口气,点开Revit,对着 DWG 底图一根一根地描画柱子。建模、校核、批注、推翻重做、再校核。一套图纸走完,少则三天多则五天。李工的办公位上始终摆放着两样东西:一杯浓咖啡,外加一沓已被翻得起毛边的设计说明。这并非李工一个人的烦恼。成千上万的建筑从业者每天都在重复同样的劳作——把图纸上的信息手工搬运进模型。倘若有那么一天,设计师只需对着 Revit 说出一句指令,AI 便能替其完成全部建模工作,会是怎样一种体

2026-08-10 09:27:02  |  35 阅读

本体论与AI大模型:本体建模和传统OO建模的差异

各位好,我是人月聊IT。今天继续探讨本体论、本体建模和AI相关的话题,由于部分观点和想法较为零散,我打算专门开设一个本体与AI的系列来记录这些重要的见解。本体论是否为AI所必需?尽管我也撰写过大量文章,讨论如何借助本体建模来打造企业AI知识中台,沉淀并显性化企业核心知识经验,精确表达企业业务运作的核心语义。那么本体论是否AI的必需条件?对于这个疑问必须分开来看,即企业在AI赋能过程中,为了让企业已有的私有知识经验更好地被AI所运用,必须攻克业务语义的精确化表达和抽象建模这两个核心难题,恰好本体建模能够很好

2026-08-09 18:19:54  |  14 阅读

AI特训营|浙理联手Style3D AI时尚设计与传播培训班 招生启动

随着AIGC与3D技术持续演进,两者的深度结合正从根基上重塑时尚行业从设计、制造到推广的全链路生态。浙江理工大学服装学院与凌迪科技共同推出AI时尚设计与传播暑期培训班。该课程精准对接行业最新发展动向,凭借Style3D核心平台Style3D Moda的技术支撑以及学院的数字化教学积淀,将生成式AI设计与工业级3D服装建模有机整合,构建并打通数字策划、精确建模、效果呈现到AI营销的完整闭环,着力培育数智时尚领域的复合型人才。1培训目标把握行业动态:搭建"学术+产业"双重视角深入解读AIGC与3D数字技术对时

2026-08-09 17:05:48  |  15 阅读

AI颠覆教育格局的,远不止批改作业那么简单

一位完全不懂建模的初中生物老师,只说了一句"生成一颗正在跳动的心脏,展示左右心室和瓣膜的开合",一分钟后便拿到了一个能旋转、能剖切的 3D 模型,直接搬进了课堂。这种场景在 2025 年早已司空见惯。业界对 AI+教育的期待,多数集中在"自动生成教案、智能批改作业、定制化答疑"这类功能上。然而,真正在重塑课堂教学形态的,其实是另一条路径——生成式 AI 将图像生成、 3D 建模和代码 Agent 整合到同一条工作流中,使一个人就能独立打造可交互的知识载体。先来回顾一下这两年

2026-08-09 14:41:28  |  13 阅读

【科研喜讯】"依托人工智能的蒙古族纹样模块化建模核心技术及推广运用"圆满通过CAAI科技成果鉴定

2026年7月18日,由内蒙古农业大学陈俊杰副教授主导研发,内蒙古农业大学与内蒙古智信锐和科技有限公司携手完成的"基于人工智能的蒙古族图案组件化建模关键技术及应用"顺利通过了中国人工智能学会主持开展的科技成果评审会议。评审专家组由中国工程院外籍院士、重庆大学人工智能研究院负责人宋永端院士担任组长。内蒙古师范大学副校长公茂果教授,燕山大学副校长华长春教授,CAAI粒计算与知识发现专委会负责人、天津大学研究生院副院长兼人工智能学院院长胡清华教授,北京工业大学信息科学技术学院负责人李晓理教授、北京交通大学计算机

2026-08-05 21:15:23  |  16 阅读

科大讯飞AI大赛:二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享

比赛地址:https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型,而是先重新解读数据结构。主要思路包括:此次竞赛最大的感悟是:材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度,而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来,模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。

2026-07-19 22:09:17  |  86 阅读

英伟达发布AI基建新范式

在AI浪潮席卷之际,算力已演变为关键的生产要素。为助力初创团队、模型开发者、各类企业乃至科研单位更高效地获取AI算力,英伟达携手AI云服务商,共同开创基础设施合作的新路径。全新合作机制:收益共享叠加信用赋能美东时间7月1日,英伟达正式推出AI基础设施合作新方案,依托“收益共享”与“信用赋能”双轮驱动,携手云服务商共建超大规模、多租户的AI工厂。收益共享意味着英伟达除获取GPU服务器硬件销售利润外,还能从云服务商的运营营收中持续分润,建立起与算力消耗量紧密挂钩的长效回报机制。信用赋能则凭借英伟达雄厚的资产负

2026-07-14 18:24:37  |  39 阅读

实测 CATIA AI 智能体:理解设计意图,秒级生成新模型

本文展示的实际案例是 —— CATIA Smart(CATIA AI 智能体),它学习“人类”的设计逻辑,能在几秒钟内生成精准的 CAD 模型。接下来,直接查看实测效果!(本文 CATIA Smart 使用的版本为 CATIA V5。)直接开始操作CATIA Smart 启动后,AI 会自动读取并解析 CATIA 原始模型的结构与参数,梳理出完整的设计逻辑。自主生成建模脚本。由 AI 驱动 CATIA 软件自动进行建模,替代人工完成手动搭建与重构的任务。建模过程中同步生成标准特征树,确保设计流程规范且可追

2026-07-14 16:18:29  |  25 阅读

AI时代数据建模:重塑企业资产价值的关键

导读:静态文档模式正向AI就绪语义资产转型,数据建模通过概念、逻辑、物理及语义四层架构的协同演进,将无序字节转化为支撑大模型推理与智能体执行的结构化知识。这种以业务语义为底座的设计机制,把数据治理与质量规则前置编码进资产层面,构成了消除系统歧义、降低AI幻觉并驱动自动化决策的必要基石。业务变化的速度总是快过系统更迭的速度。过去十几年,企业试图把所有业务装进一个完美连贯的模型里,结果往往是得到一堆局部快照。即便如此,数据如果没有结构,就只是占据存储空间的字节。只有把数据组织起来,赋予其明确的业务定义和上下文

2026-07-14 14:08:48  |  27 阅读

无人机AI赋能,精准透视建筑隐形风险

伴随城市建筑迈入存量更新时代,外墙裂缝、空鼓、渗水及饰面剥落等顽疾日益引发重视。常规外立面检测多依赖脚手架、吊篮或“蜘蛛人”实施高空作业,不仅筹备耗时久、检测费用高,更潜藏一定安全隐患。面对体量巨大、构造繁复的建筑外立面,怎样更迅速、更周全地排查隐患,已成为城市建筑安全管理的核心议题。无人机AI智能检测技术的引入,为建筑“体检”开辟了全新路径。作业启动前,人员可录入楼宇数据,依据建筑高度、构造及周边环境规划飞行路线与航点。无人机先对建筑实施全域扫描,迅速完成外立面数据抓取与三维建模;随后贴近外墙进行精细化

2026-07-13 13:11:26  |  42 阅读