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科大讯飞AI大赛:二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享

比赛地址:https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型,而是先重新解读数据结构。主要思路包括:此次竞赛最大的感悟是:材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度,而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来,模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。

2026-07-19 22:09:17  |  14 阅读

英伟达发布AI基建新范式

在AI浪潮席卷之际,算力已演变为关键的生产要素。为助力初创团队、模型开发者、各类企业乃至科研单位更高效地获取AI算力,英伟达携手AI云服务商,共同开创基础设施合作的新路径。全新合作机制:收益共享叠加信用赋能美东时间7月1日,英伟达正式推出AI基础设施合作新方案,依托“收益共享”与“信用赋能”双轮驱动,携手云服务商共建超大规模、多租户的AI工厂。收益共享意味着英伟达除获取GPU服务器硬件销售利润外,还能从云服务商的运营营收中持续分润,建立起与算力消耗量紧密挂钩的长效回报机制。信用赋能则凭借英伟达雄厚的资产负

2026-07-14 18:24:37  |  16 阅读

实测 CATIA AI 智能体:理解设计意图,秒级生成新模型

本文展示的实际案例是 —— CATIA Smart(CATIA AI 智能体),它学习“人类”的设计逻辑,能在几秒钟内生成精准的 CAD 模型。接下来,直接查看实测效果!(本文 CATIA Smart 使用的版本为 CATIA V5。)直接开始操作CATIA Smart 启动后,AI 会自动读取并解析 CATIA 原始模型的结构与参数,梳理出完整的设计逻辑。自主生成建模脚本。由 AI 驱动 CATIA 软件自动进行建模,替代人工完成手动搭建与重构的任务。建模过程中同步生成标准特征树,确保设计流程规范且可追

2026-07-14 16:18:29  |  17 阅读

AI时代数据建模:重塑企业资产价值的关键

导读:静态文档模式正向AI就绪语义资产转型,数据建模通过概念、逻辑、物理及语义四层架构的协同演进,将无序字节转化为支撑大模型推理与智能体执行的结构化知识。这种以业务语义为底座的设计机制,把数据治理与质量规则前置编码进资产层面,构成了消除系统歧义、降低AI幻觉并驱动自动化决策的必要基石。业务变化的速度总是快过系统更迭的速度。过去十几年,企业试图把所有业务装进一个完美连贯的模型里,结果往往是得到一堆局部快照。即便如此,数据如果没有结构,就只是占据存储空间的字节。只有把数据组织起来,赋予其明确的业务定义和上下文

2026-07-14 14:08:48  |  17 阅读

无人机AI赋能,精准透视建筑隐形风险

伴随城市建筑迈入存量更新时代,外墙裂缝、空鼓、渗水及饰面剥落等顽疾日益引发重视。常规外立面检测多依赖脚手架、吊篮或“蜘蛛人”实施高空作业,不仅筹备耗时久、检测费用高,更潜藏一定安全隐患。面对体量巨大、构造繁复的建筑外立面,怎样更迅速、更周全地排查隐患,已成为城市建筑安全管理的核心议题。无人机AI智能检测技术的引入,为建筑“体检”开辟了全新路径。作业启动前,人员可录入楼宇数据,依据建筑高度、构造及周边环境规划飞行路线与航点。无人机先对建筑实施全域扫描,迅速完成外立面数据抓取与三维建模;随后贴近外墙进行精细化

2026-07-13 13:11:26  |  20 阅读

AI智能体驱动水文建模:从自然语言到洪水模拟

点击蓝字关注我们论文信息期刊:GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS研究概述水文建模是洪水预警与水资源调控的关键手段,但其繁琐的数据预处理、参数设置与运行流程通常需数周至数月的专业训练,严重制约了其在教学、应急响应和公众场景中的普及。本研究提出一种面向水文建模的AI智能体自主性六级体系(L0~L5),并构建了Level-4原型系统。该系统基于大语言模型(LLM),可将自然语言指令(如“分析2025年7月得州克尔县洪水”)自动解析为数据调取、模型配置、仿真执行、结果诊断与报告生成全流程,同

2026-07-09 10:21:08  |  11 阅读

AI重塑CNS药物研发:从筛分子到建坐标

自20世纪末机器学习介入药物发现,到近年生成式AI迅猛发展,AIDD始终聚焦于提升筛选效率与预测精度。然而,当AI进入CNS(中枢神经系统)药物研发领域时,却未如肿瘤、抗体或结构生物学般迎来突破性进展。我们逐渐明白,CNS领域的AIDD瓶颈,不在效率,而在范式。靠堆靶点、堆化合物的“大力出奇迹”逻辑,在此已行不通。问题或许不在AI失效,而在于传统CNS研发长期依赖一套“难以验证的科学假设”。如今AI的任务,不再是重复模拟,而是协助科学家重建整个研发体系。CNS药物研发,不是“理性科学”,而是“经验科学”回

2026-07-08 06:26:28  |  10 阅读

海豚新片|AI赛博修仙短剧登场,用数理逻辑重塑仙侠宇宙

各位伙伴们,咱们团队第二部原创AI虚拟人短剧,正式跟大家见面啦!继爆款作品《冒充龙王三百年,他们跪着求我飞升》之后,我们精心打造了全新创意题材——《赛博大天师:我用避雷针渡劫飞升》7月5日下午已同步登陆红果短剧、抖音两大平台,上线热度瞬间突破百万量级。先带大家梳理下这部剧的核心创意,这次彻底打破常规套路:十年程序员意外穿越修仙世界,因无灵根被当作废材,却觉醒AI超脑,以电磁、声波、物理发电取代传统灵气术法,土豆发电、电磁飞刀、避雷针渡劫,凭数理知识颠覆整个修仙体系,赛博古风碰撞硬核科技,反差感瞬间爆表..

2026-07-07 19:11:23  |  10 阅读

AI漫剧5天速成营登陆沈阳

随着AI技术与动漫产业的深度融合,AI动漫创作已成为内容生产的核心赛道。还在羡慕别人靠漫剧变现?不用画画、不用拍摄、无需真人出镜,仅靠打字就能产出爆款 AI 漫剧的线下训练营来喽!培训内容第一天爆款剧本打造借助 AI 工具一键生成高流量短剧剧本,同步配套分镜设计,解决不会写故事、画面无思路难题。第二天创意建模精通人物角色、实景场景 AI 生成技巧,打造专属独特漫剧美术风格。第三天出图核心技法掌握即梦角色固定关键操作,解决人物变脸、画面崩坏痛点,批量产出统一画风素材。第四天动态成片巧用 AI 工具让静态画面

2026-07-07 16:23:07  |  22 阅读

AI安全:从可选项到部署门槛

企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件,培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时,最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性,却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面;权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环,方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视,核心脉络已然明晰:AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程,面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治

2026-07-07 15:54:07  |  15 阅读

技术实践中的认知哲学——周裕丰的现实生成论

这些年来,我一直专注于国土空间、人工智能与数字孪生领域的工作。在许多人看来,这属于工程技术范畴:采集数据、搭建模型、构建系统、还原场景。但经过长期实践,一个疑问始终萦绕心头:如果说数字孪生是通过模型重塑世界,那么人类究竟如何认知这个世界?我们真的仅仅是“观察”世界吗?还是同样在借助某种模型,持续构建自身所体验的现实?随着人工智能的迅猛发展,特别是大模型与数字孪生技术的快速进步,我愈发感到:机器构建世界模型的过程,与人脑认知世界的过程,存在极为显著的结构相似性。正是在持续构建模型、验证模型、修正模型的过程中

2026-07-06 07:30:07  |  18 阅读

人类智能与AI的本质差异

所谓人工智能,简而言之,就是针对特定任务,将多种精妙的数学手段进行线性与非线性的整合,构建出一个小型系统。其目标是让输入与现实一致的参数时,能够输出尽可能吻合的结果。这在历史上被称为“深度学习模式下的神经网络”。神经网络的基本原理究竟为何?我们用通俗的语言来解释。这个小型系统被称为“模型”,规模较大的模型通常拥有数量庞大的参数。为了让模型输出尽可能接近现实,必须进行高质量的训练。在训练过程中,输入数据即可产生模型输出,将其与理想输出进行对比并计算误差,再利用该误差对模型进行调整(即调整模型参数的数值,最常

2026-07-02 22:39:49  |  14 阅读

制药企业AI应用全流程|GMP合规·模型训练·落地实操

随着国家"人工智能+药品监管"战略全面实施、欧盟GMP Annex 22 AI合规新规逐步推进,2026年制药行业正式迈入AI规范化监管时代。药监飞检已将企业AI应用纳入重点核查范围,针对AI滥用、资料生成不规范、数据未脱敏、缺乏制度管理、缺少培训体系等问题开出大量缺陷项。目前多数药企处于"全员滥用、无人监管、无合规标准"的高风险状态,AI赋能带来效率提升的同时,也埋下了数据泄露、资料失效、追溯中断、体系不合规等重大飞检隐患。在数字化合规强制推进的行业趋势下,通用AI办公课程完全无法满足药企GMP、数据完

2026-07-01 12:18:10  |  32 阅读

AI时代的成长博弈

铺天盖地的宣传,让人们对AI深感焦虑。一提到AI,很多人条件反射:AI要来抢饭碗了。其实,AI还处在婴儿期。就像人类的小孩,AI正在向成年人学习。不过,它学得飞快、很勤奋、效率也高。成年人教孩子,是希望孩子超越自己,AI的研发者也希望“青出于蓝而胜于蓝”。优秀的父母,都盼着孩子超越自己。有些父母打压孩子,其实是不敢孩子超过大人。大人能管住孩子,却管不了AI。面对蓬勃发展的AI,大人不能再玩“鸵鸟策略”自欺欺人,得放下架子,正面硬刚。大人也得加强学习。AI变化太快,人类一天不学,就会落后很多。AI存知识的能

2026-06-26 06:26:08  |  21 阅读

AI驱动公路全维智能养护系统

本系统基于AI智能算法与数据驱动技术,打造集道路资产智能采集、状况科学评估、智能决策与养护方案设计于一体的全链条道路管养平台。作为公路养护的智能中枢,平台构建融合多模态数据的病害知识图谱,优化深度学习驱动的识别与决策模型,形成‘监测-诊断-决策-执行’全流程智能方案,推动公路养护向数字化转型与产业化应用迈进,全面提升智慧养护能力与安全管理水平。融合‘空-表-地’多维感知体系,通过无人机视觉识别、路面传感网络与三维探地雷达协同作业,构建全域感知网络;AI算法精准解析雷达数据,高效识别地下空洞、管线风险等隐蔽

2026-06-25 15:56:37  |  25 阅读