SpaceX星舰项目投资超150亿美元
据SpaceX透露，该公司已为巨型星舰（Starship）火箭项目投入资金超过150亿美元。这款火箭在其南得克萨斯州的星港（Starbase）基地进行制造与发射工作。SpaceX在提交给美国证券交易委员会的最新文件中披露了该信息。 到了2025年，星舰项目的支出达到约30亿美元，较上一年度的18.4亿美元有显著增长。 星舰火箭被称作史上最强劲的运载工具，是SpaceX用于运送大型卫星升空并计划未来载人登月及火星探索的关键飞行器。 该系统设计为完全可回收的发射平台，能够在每次飞行任务后完整返回地球，这在航天
让AI Coding代理彻底告别"失忆"难题
每次开启新的 AI Coding 对话，都要重复说明项目的技术栈、代码架构、之前修复 bug 的进度。这种"每次重启都像面对陌生人"的体验，你一定感同身受。agentmemory 这个项目，正是为了解决这个问题而诞生的。agentmemory 是一个持久化记忆系统，专门为 AI Coding 代理（Agent）打造。它能自动记录你在项目中执行的操作、发现的要点、确定的方案选择，然后在下次对话时智能地将这些信息推送进来。简而言之：它赋予 AI Agent 长期记忆能力，彻底告别重复解释的烦恼。GitHub
用AI核查AI：我开发的fact-check工具四次踩坑记
上周遇到一件让人后背发凉的事。AI帮我汇总资料时写道「Claude现在是200k token」，还信誓旦旦地引用了官方博客作为佐证。但实际上现在已经是1M token了。它并非故意欺瞒，只是把半年前的数据当作当下事实写了出来。这种失误最危险，因为表述得很肯定、还能搬出各种背书资料，肉眼根本无法辨别。等真正派上用场时才发现「这个早就改了」，之前基于错误信息做出的决策全得推倒重来。于是我开发了一个叫fact-check的skill，专门让AI去验证AI整理的内容是否准确。工作原理很直接：把内容中的事实陈述逐条
AI时代B2B销售中不可替代的人为关键
问题根源何在？邮件撰写虽精妙，但发送行为本身就有误。客户并非不愿回应，而是感觉“又是一个AI推送模板”。信任尚未建立，效率却先行提升——这不是杠杆效应，而是支点错位的硬性撬动。因此本文不探讨“AI有多强大”，也不讨论“销售是否会被取代”。仅聚焦一个问题：在客户开发、需求分析、方案展示、谈判推进的全流程中，哪些环节AI可提供辅助，但决策与核心行动仍需人工执行？从业二十余载，以下三个阶段，AI确实无法胜任——凡AI介入者皆遭遇挫折。AI能做什么？它可扫描LinkedIn、财报、新闻，生成客户痛点列表。它能识别
AI 拆书成课：锁定五大关键筛选法则
阅读打卡第六天：利用 AI 将书籍转化为课程，内容甄选需紧扣这五大核心要素！若想借助 AI 高效实现拆书成课，内容筛选乃是重中之重。只要做好这五点，便能轻松萃取精华，确保拆解后的内容既精准又具实操性。首先，迅速掌控全书精髓与作者初衷。利用 AI 通览全篇，提炼核心论点与逻辑脉络，精准捕捉作者意图，防止拆解过程偏离主线。其次，依据目录构建拆解框架。书籍目录本就是天然的结构蓝图，能清晰呈现章节逻辑与知识体系，以此为基石规划课程架构，可使课程内容条理清晰、层次井然。第三，带着问题挖掘实用价值。明确书籍能解决的实
百奥赛图-B早盘攀升超6% RenBiologics业务迈入商业变现阶段
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 百奥赛图-B(52.4, 4.44, 9.26%)（02315）早盘攀升超6%，截至发稿，股价上涨6.34%，现报51港元，成交额4941.96万港元。 百奥赛图此前参加AACR年会，以海报形式集中展示了36项最新研究成果，覆盖全人单克隆抗体、双/多特异性抗体、单抗及双特异性抗体偶联药物、纳米抗体及TCR分子等多种药物形式，以及12项临床前动物模型与药理药效研究进展。全面体现了"千鼠万抗"与"百奥
AI编程Token节省利器：RTK让Claude Code/Codex/Cursor成本直降80%
在日常开发中，当你使用 Claude Code 重构 yudao-cloud 的某个核心模块并执行mvn deploy命令时：整整 200 多行的输出被原封不动塞进 Claude Code 的上下文窗口，但真正有用的可能就两行：BUILD SUCCESS、以及末尾的 WARNING。这样的场景每天重复发生，主要集中在以下 4 类情况：将这些未经处理的原始输出全部发送给 AI——每月的 token 消耗就是这样累积起来的。RTK（Rust Token Killer）是一款运行在本地机器上的CLI 代理工具：
Vibe Coding：从AI用户到创造者的跃迁
别再“提示”AI了，试试“Vibe Coding”：从用户到创造者，我只用了3步你是否在工作中反复做着同一个动作，内心无数次呐喊：“要是有个专门处理这事的App就好了！”别急，你离这个“理想App”的距离，可能比想象中要近得多。谷歌AI Studio的产品负责人Amar，将带你解锁一种全新的AI协作方式：Vibe Coding。这不是教你写代码，而是教你用自然语言“指挥”AI，为你量身打造一个能反复使用、解决特定痛点的专属工具。这不仅是技能的提升，更是从“AI用户”到“AI创造者”的身份跃迁。一、 什么是
低代码技术驱动AI发展新趋势
IT行业概念频出，AI与低代码热度不减，二者的结合将带来何种变革？是颠覆低代码/无代码行业，还是转瞬即逝的热潮？首先回顾软件与低代码发展历程。五十年前软件危机时期，计算机技术初兴，操作系统、数据库、互联网协议等基础设施逐步建立，软件从简单向复杂演进。人们发现软件开发一旦失控，就如同陷入泥潭，无论投入多少资源都难以扭转，开发成本和时间无限放大，质量难以保障。互联网兴起后，软件渗透生活各个层面，信息化需求爆发，软件开始定义一切。独立编程服务阶段：计算机刚问世时，软件开发主要为大客户提供定制编程服务。编程人员使
AI大牛Karpathy转投Anthropic，助力Claude预训练升级
导读：Karpathy将组建一支新团队，借助Claude自身来加速前沿模型开发中成本最高的环节。OpenAI联合创始人之一、全球顶尖AI专家Andrej Karpathy于本周一宣布加入Anthropic。对于Claude的开发商Anthropic来说，这无疑是一次关键的人才引进，有助于其在大型语言模型研发领域维持竞争优势。Karpathy将加入由Nick Joseph领导的Anthropic预训练团队，他将在那里创建一个全新团队，致力于一个引人关注的递归目标：借助Claude自身来加速预训练研究。预训练
拓璞数控港股发售获近3765倍超额认购 募资超16亿港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 拓璞数控（07688）公布配发结果，公司全球发售6533万股H股，香港公开发售占10%，国际发售占90%。每股发售价26.39港元，全球发售净筹约16.064亿港元。每手100股，预期H股将于2026年5月20日（星期三）上午九时正（香港时间）开始在联交所买卖。 其中，香港公开发售获3764.63倍认购，国际发售获30.46倍认购。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经
AMD AI 开发者首登上海，苏姿丰盛赞中国生态活力
2026 年 5 月 19 日，AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰博士亲临上海前滩香格里拉酒店，参加首个在美国境外举行的“2026 AMD AI 开发者日”，现场吸引了超过 2000 名开发者及生态合作伙伴。苏姿丰以中文致开场白，直言“中国具备全球最富活力的 AI 生态系统”，并强调中国市场“绝非可选项，而是必选项”。她透露 AMD 在中国深耕三十载有余，上海研发中心系全球顶尖规模之一，中国区团队拥有逾 4000 位工程师，中国已成为推动产品路线图的关键引擎。本次活动秉持“开放 - 构建 - 创新 - 连接
AI推动新就业增长
吴恩达：AI不会引发失业潮，反将激发就业新机遇。为何“AI将导致失业”的言论广为流传？部分炒作此话题的机构，倾向于夸大AI的颠覆性，以获取更多关注。某些极端预测甚至渲染AI将主导世界并导致人类终结，这纯属无稽之谈。如果某项技术能替代大量人力，那它本身就具备巨大价值！（注：我记得曾读过一篇文章，描述了AI未来下的行业变化：“某项大事正在发生”｜这是一场温和而持久的变革。我们都是这场变革的参与者，而非旁观者。）与这些观点相对，我更倾向于认为：AI将激发大量新岗位！AI将催生众多与AI工程相关的职位。我对就业市
谷歌重塑搜索界面 推出AI编程助手
谷歌母公司Alphabet（384.9, -8.21, -2.09%）正在重塑其标志性的搜索框，并引入全新的人工智能编程工具，这是该公司为抢占人工智能时代先机、投入巨资展开的战略布局中的最新一环。 谷歌对搜索界面进行了升级，旨在更高效地响应聊天机器人带来的长文本及复杂提问。此外，公司还打算利用AI智能体强化搜索引擎功能，帮助用户跟踪感兴趣的话题、完成预订或监控健康状况，不过部分功能初期可能仅对付费会员开放。 CEO Sundar Pichai在周二于加州山景城举行的年度开发者大会上表示，人工智能的布局已经
AI开发新范式：规范驱动开发（SDD）实践
质量管理 | 质量判定解释与让步管理系统（简易演示）项目链接：https://github.com/broccolidumpling0826-ship-it/ai-quality-control本项目全流程开发均贯彻“规范驱动开发”理念（SDD），借助 GitHub 开源的 spec-kit 工具对全生命周期进行标准化管控（涵盖需求分析、架构设计、编码实现及测试验收）依据具体业务需求与场景，灵活选用不同的 AI 智能体：同时，项目各阶段的阶段性成果均被归档保存，此举既避免了 AI 智能体因上下文溢出而丢失