AI编程别把配置当传家宝
很多团队升级了最新AI编程工具后，看到满屏的“多文件协同”、“自动规划”等功能，以为效率即将飙升。可实际编码时，却常遇到怪象：新版AI依然改得慢、需要频繁人工确认，甚至仍是一次只改一个文件。工具升级了，怎么感觉更卡了？其实AI也有点冤。问题在于：AI进步了，你的配置却原地踏步。过去为弥补AI短板而设的规则、Prompt和脚本，如今成了束缚新能力的枷锁。只换工具不改配置，注定无法释放最新模型的潜能。《AI Coding最佳实践》漫画第二期，带你揭开拖累AI的旧配置如何让它“变笨”，并揭秘高手如何通过定期“配
七天打造首个AI应用，龙游星海共创营火热招募
AI Vibe Coding 共创营游海星龙叮叮叮～第二期AI共创营今日启动！本期推出Vibe Coding 实战课程，零基础可入，只要你有想法，我们陪你做出第一个AI项目。我们正在寻找 这样的你：👇有热情有好奇心，零编程基础招募对象全国大学生、AI工具/应用爱好者招募人数20人017天，你将收获什么？从零开始，用一周时间，完成一次从“想法”到“可运行AI应用”的完整创造。这不是一次培训，而是一场真正的创作实践——你带走的不是笔记，而是一件属于自己的作品。01带走一个可展示的AI作品7天，做出一个能跑、能
Ito代码审查工具：独立开发者如何借助AI实现月入五千美金
本周，名为Ito的AI代码审查工具在Hacker News上引发了极大反响（Show HN：Ito —— 真正执行代码的 AI Code Review，@undefined）。与市面上多数仅“读取代码差异”的产品不同，Ito的核心亮点在于：它会真实地执行你的程序，随后再提供审查反馈。这并非停留在表面，而是真枪实弹地“执行一轮”，从而挖掘出潜在的隐患。程序员们为何愿意为这项能力付费？原因很直观。以往的AI代码审核工具，往往只能进行“静态解析”，仅靠代码文本去推测可能存在的错误，结果常常会遗漏掉真正引发bug
AI生成的代码为何难以维护？掌握这两点，实现AI开发运维全流程自动化
现如今 AI 编程工具已经广泛普及，然而大多数团队都面临一个共同困境：AI 虽然能迅速完成业务代码的编写，却完全不具备对自己产出代码的后续维护能力。仅仅改动一处逻辑，就可能触发连锁式的缺陷；线上出现报错时 AI 无法追溯真正原因；代码模块之间相互纠缠，每次迭代都需要整体推翻重来；一旦缺少人工干预，AI 开发的系统很快就会演变成无人能够理解的 "技术债务"。根本症结所在：我们始终将 AI 定位为代码产出工具，而没有将其视为完整的软件工程执行角色。若要达成 AI 真正自主开发、自主测试、自主修复、自主迭代、自
欧盟拒当苹果背锅侠 Siri推迟上线引争议
6月9日，欧盟委员会针对美国苹果公司表示不满，指出苹果将欧盟地区语音助手Siri的AI升级版推迟发布，竟然推卸责任给欧盟的《数字市场法》。欧盟方面强调，这纯属苹果的一意孤行，与欧盟的法律规定毫无瓜葛。 2024年3月4日，于比利时布鲁塞尔市中心，记者孟鼎博拍摄了一家美国苹果公司门店。 虽然苹果在8日举办的2026年全球开发者大会上推出了搭载AI的Siri升级版，但欧盟用户暂时无法在iPhone或iPad上使用。苹果声称，这是因为他们不同意《数字市场法》中要求向竞争对手开放访问权限的条款。苹果担心，如果开放
AI赋能故事创作：捷成华视网聚重塑影视生态
在第28届上海国际电影节现场，捷成股份旗下捷成华视网聚举办「好故事 创无界」战略发布会，正式推出1亿元专项激励的全国好故事征集计划，同步发布自研AI剧本智能体“剧现”，并与西影传媒、之江电影集团、幸福蓝海三大影视巨头联合发布三大系列IP开发蓝图，全面展现其布局AI影视新赛道的决心。在新剧观察看来，AI为捷成华视网聚这类企业提供了转型契机。AI时代，企业既能发挥既有优势（如技术、发行、版权资源），又能补足上游生态短板（如AI工具、创意孵化、制作能力）。其新动向，成为观察影视企业AI转型的典型样本。捷成华视网
Tuanjie AI 首发接入GLM-5.2 Max
各位开发者，大家好。Tuanjie AI 在 Day-0 即全面接入 GLM-5.2 Max。Tuanjie AI 是专为 Unity / 团结引擎打造的 AI 工具，助力你在真实游戏项目中实现代码理解、修改、调试与协同开发。目前公测已开启，欢迎免费下载体验；公测期间提供免费额度，助你零成本评估其在实际项目中的表现。GLM 始终是 Tuanjie AI 的核心编码模型。从 4.7、5.1 到 5.2，我们坚持“发布即接入”，确保开发者无需等待，即可在引擎中直接使用最新代码能力。此次 GLM-5.2 Max
SENASIC香港发售获超额认购超5100倍 筹资近9.13亿港元
SENASIC（06675）公布股份分配结果，公司全球发售5340.7万股H股，其中香港公开发售占比10%，国际发售占比90%。最终发行价为每股18.36港元，全球发售净筹资约9.13亿港元。每手200股，预计H股将于2026年6月17日（星期三）上午九时正式在联交所开始交易。 其中，香港公开发售获得5144.97倍超额认购，国际发售获得4.44倍认购。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：本消息转引自合作媒体，新浪财经刊登此文旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.根据《证券
实测6款AI神器，助我实现朝九晚六不加班
一名普通职场人的真实经历：过去每晚加班至九点，如今六点准时下班。先说核心观点：AI不会取代人类，但会用AI的人终将取代不会用的人。在过去的三个月里，我深度体验了三十多款AI软件，精挑细选出了这六款日常高频使用的。全部为个人自费购买，没有任何商业推广。如果你以为AI只能写出“Hello World”，那你肯定没有真正用过Cursor。上个月我用它重构了一个三千行的旧项目，原本预计要花三天，四小时就完成了。Tab补全精准得仿佛能读懂你的心思，Ctrl+K直接对话式修改代码，整个IDE简直就是ChatGPT。适
AI领域的技术岗位分类解析
当前人工智能领域的开发职位主要划分为三个方向：1. 首要的是算法工程师职位，这是薪酬水平最高的岗位，年薪通常在50万至100万甚至更高，不过入职门槛也相当严格，通常需要985高校的硕士学历背景，加上顶级会议论文、竞赛获奖和知名企业实习经验，很多人以为算法工程师就是从事AI大模型研发，但实际上日常工作中大部分时间是在进行参数调试。 2. 其次是AI Infra工程师职位，月薪范围大致在1.5万至5万之间，学历要求通常为本科及以上，主要职责是为大模型提供底层技术支持，包括模型微调、推理服务性能优化、计算资源优
Altaris斥资3.75亿美金收购AI药物研发巨头Simulations Plus
随着生物制药企业纷纷加大AI驱动药物发现的投入，专注医疗健康领域的私募股权机构Altaris正通过并购加速布局这一前沿赛道。6月16日，Altaris宣布将以3.75亿美元现金收购Simulations Plus，后者自称是"全球领先的模型与AI驱动药物开发平台"。据官方公告，交易完成后，Simulations Plus股东将获得每股18.50美元，较收购公布前60日均价溢价26%。交易预计于今年第四季度完成。此后，Altaris计划将Simulations Plus与旗下已投资企业Chemical Co
AI与机器学习在开发中的核心差异
你可能常听到人工智能（AI）和机器学习（ML）被混为一谈，但它们在软件开发中代表不同范畴。厘清这些区别，对选择合适技术至关重要。人工智能泛指模拟人类智能的广泛技术，而机器学习则特指让系统从数据中自动学习的算法。掌握这些细微差异，有助于你在开发中做出更精准的技术选型。人工智能早已超越概念炒作，成为一系列模拟类人智能的技术集合，涵盖自然语言处理、计算机视觉等，使机器能完成原本依赖人类智慧的任务。借助大规模数据与复杂算法，AI可识别模式、辅助决策，驱动多领域创新。理解人工智能需深入其核心构成：机器学习、神经网络
AI测试开发实战：测试智能体如何重塑自动化测试平台？
从 Playwright、Appium、Swagger 到 RAG / GraphRAG，本周三的公开课将深度剖析智能化测试平台的落地路径大家好，这里是霍格沃兹测试开发学社。近期测试行业发生显著变化：许多团队已不再局限于“编写自动化脚本”，而是开始探索更实际的问题：能否让 AI 深入测试流程，自动理解业务、生成用例、执行测试、分析结果，并将其沉淀至测试平台？因此，AI 测试开发、测试智能体及智能化测试平台已成为测试开发人员必须掌握的新技能。本周三，我们举办了一场名为《测试智能体与智能化测试平台》的公开课。
AI编程浪潮下的工程实践
回想一年前的光景，AI还在按部就班地补全代码，你敲一个字它跟一个字，活脱脱一个听话的小跟班。今年画风突变，AI直接包揽整个项目了。作为干了十几年的老程序员，突然感觉自己的价值好像蒸发了一样。既然打不过对手，那就选择加入。白天在公司搬砖，晚上回家继续折腾AI编程。订阅了Cursor会员，买了智谱的API接口，装了一堆AI开发插件。心里盘算着，万一哪天被裁员了，还能搞个"一人公司"自己单干，至少得提前摸摸底。我的首个项目是个摄影分享站点。最近迷上了拍照，就想搞个自己的摄影小圈子，让Claude和Cursor轮
AI没有抢走程序员饭碗,反而成了职业升级的推手
过去两年，每当硅谷大厂公布裁员计划，社交媒体上总会涌现一条获赞最多的评论——"都是AI惹的祸"。ChatGPT能编写程序了，Claude能重构整个项目了，Cursor能自动实现完整功能了。码农们是不是该打包走人了？普林斯顿大学学者Arvind Narayanan和数据专家Sayash Kapoor联合发布了一篇深度分析，标题开门见山：Why AI hasn't replaced software engineers, and won't。知名技术博主Simon Willison读后评价，这是他见过最有说服